Тестирование из первых рук
Ir al canal en Telegram
О тестировании все подряд: мысли, наблюдения, задачи, решения
Mostrar más2 098
Suscriptores
-124 horas
+17 días
+130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+647
en 0 canales
septiembre '260
en 6 canales
Get PRO
agosto '260
en 0 canales
Get PRO
julio '260
en 0 canales
Get PRO
junio '260
en 0 canales
Get PRO
mayo '260
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 0 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '250
en 1 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '250
en 0 canales
Get PRO
mayo '250
en 0 canales
Get PRO
abril '250
en 0 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+18
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+16
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+35
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+54
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+180
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+992
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 1 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '240
en 0 canales
Get PRO
marzo '240
en 0 canales
Get PRO
febrero '240
en 1 canales
Get PRO
enero '240
en 1 canales
Get PRO
diciembre '230
en 0 canales
Get PRO
noviembre '230
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+258
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 14 octubre | +1 | |||
| 13 octubre | 0 | |||
| 12 octubre | +1 | |||
| 11 octubre | 0 | |||
| 10 octubre | +1 |
Publicaciones del Canal
🚀 Открытый бесплатный курс «Что под капотом у ИИ»
29 сентября в 21:00 мск стартует бесплатный курс «Что под капотом у ИИ» в @qa_road_channel
🧑🏫 Ведущие:
Дима Алексеев, Senior QA-аналитик @qa_road_channel
Александр Бугров, Senior QA Engineer, магистр компьютерной лингвистики LMU München, автор канала «Тестирование из первых рук» @qa_iz_pervyx_ruk
📌 Курс состоит из 6 блоков
1. История и термины
AI, ML, DL, LLM, предпосылки прорыва, пионеры отрасли
2. Как работает LLM
Токенизация, эмбеддинги, attention, вероятность и сэмплинг, reasoning-модели
3. LLM в использовании
Промптинг, prompt injection, галлюцинации, RAG, fine-tuning
4. Что такое AI-агент
Отличие от чата с LLM, типы агентов, цикл работы агента, инструменты и память
5. Практическое применение
Паттерны внедрения агентов, vibe coding, здоровье кодовой базы, данные из исследований
6. Итоговый разбор
Как всё пройденное работает вместе
🧑💻 Для всех, кто хочет разобраться, что происходит под капотом у современного ИИ
💎 Результат: понимание архитектуры LLM и агентов, а не просто "ИИ работает как-то там"
💡 Формат: живые созвоны с вопросами в прямом эфире. Запись будет. Бесплатно!
👉 Приходить будет на канале @qa_road_channel
Старт 29 сентября в 21:00 мск — не пропусти! 🚀
| 2 | Последний год с лишним глубоко погрузился в ИИ темы, в коллабарции с Димой Алексеевым проводим небольшой бесплатный курс по ИИ, официальный анонс ниже: | 276 |
| 3 | В начале нового года решил начать делиться собственными подходами/правилами в выполнении задач.
Начну с документации багов. Уже публиковал кое-какие посты на эту тему, теперь постараюсь суммировать:
Основной критерий собственной оценки качества багов это отсутствие к нему вопросов. Добиваюсь этого следующими методами:
- баг, который воспроизводится в один шаг, например, верстка: скриншот с выделением бага - стрелки, рамки, лупа и тд, иногда текст в рамке с комментариями, иногда, если есть возможность, вставка скрина с правильным вариантом
- баг, который воспроизводится в два-четыре шага: скриншот, оформленный, как описано выше плюс видео как воспроизвести баг
- баг, для воспроизведения которого используется пять и более шагов: скриншот плюс видео плюс пошаговое описание. Описание сильно помогает быстро воспроизвести так сказать длинный баг, так как при наличии длинного видео его приходится пересматривать несколько раз, чтобы понять/вспомнить как воспроизводится баг. Плюс описании дает возможность указать на неочевидные детали
- баг, когда изначально неизвестно, баг это или уже фича. В зависимости от сложности использую один из названных выше способов документации плюс подробное описание почему он создан: поведение не соответствует поведению аналогичных сервисов, не соответствует стандарту и тд.
- каждый баг содержит полную информацию об окружении, версиях софта, версии браузера и тд. К сожалению, периодически встречаются баги, где эта информация не полна или вообще отсутствует.
Дисклеймер: в своей работе никогда не встречался с жесткими требованиями по оформлению багов, поэтому мог/могу себе позволить оформление согласно собственным подходам. | 1 118 |
| 4 |  Sin texto... | 1 033 |
| 5 | Небольшая заметка на полях: одно время на скриншотах использовал два цвета для выделения: красный для ошибок, зеленый для всего остального.
Потом перешел на трех цветовую систему: красный для ошибок, зеленый для того, чтобы маркировать корректное поведение системы, синий для того, чтобы выделить аспекты, важные для воспроизведения поведения, например, что-то должно быть активировано, должен быть использован некий фильтр и тд.
Если первом случае очень редко, но задавались вопросы, то во втором количество вопросов свелось практически к нулю. | 1 137 |
| 6 | По просьбе коллеги:
🎓 Открытый бесплатный курс по автоматизации на Python
Просто и доступно для всех кто с нуля.
23 декабря запускается бесплатный курс «Автоматизация на Python (основы): Selenium + Playwright» в @qa_road_channel
📌 В программе:
• Автотесты фронта (Selenium + Playwright)
• Автотесты API (pytest + requests)
• Работа с БД
• Docker для тестов
• Allure-отчёты
• CI/CD интеграция
🧑💻 Для всех кто хочет в автоматизацию
💎 Результат: твой первый проект автотестов для портфолио.
💡 Формат: короткие видео уроки + задания. Бесплатно!
👉 Приходи в @qa_road_channel
Старт 23 декабря — не пропусти! 🚀 | 1 269 |
| 7 | Немного про промптинг. Есть популярный совет — чтобы создать контекст, нужно написать что-то вроде: «представь, что ты Senior Developer…».
Но проблема в том, что не очень понятно, какой именно Senior. На практике я видел очень разных senior-специалистов — уровень, глубина, подходы могут отличаться кардинально. И получается, что такая роль даёт слишком расплывчатый контекст.
Недавно я начал экспериментировать по-другому: вместо абстрактной роли — использовать конкретных известных людей. Например: «что бы сказал Билл Гейтс по поводу этого кода?» или «как бы это прокомментировал Линус Торвальдс?».
Почему это работает лучше? Потому что у известных людей уже есть сформированное и самое главное публичное представление — их ценности, подходы, манера думать более-менее известны. ИИ опирается на этот набор характеристик, и в итоге ответ получается предсказуемее, понятнее по критериям и логике.
Есть ещё интересный момент. Иногда качество результата повышают, заставляя несколько ИИ спорить между собой. Что-то похожее можно сделать и внутри одного — просто задав две разные личности с разными взглядами. Например: «что бы сказал Гейтс?» — «а что бы ответил Торвальдс?». Получается мини-дискуссия прямо внутри модели.
Интересно, что такие ответы часто оказываются глубже и детальнее, чем когда просто пишешь “представь, что ты Senior Developer”. | 1 227 |
| 8 | В последнее время обратилась пара коллег с просьбой помочь с названиями определенных элементов в проекте. Если возникнет такая необходимость, то первое, что нужно сделать: chrome, devtools, element, навести курсор на соответствующий элемент и изучить всю информацию по нему, название элемента обычно видно сразу | 0 |
| 9 | Интересная новость на тему postman: https://blog.postman.com/early-access-to-postman-api-performance-testing/
У jMeter и ко появляется конкурент.
Сейчас часто используются оба инструмента параллельно: jMeter для тестов производительности, а postman для API тестов. Вполне вероятно, что через какое-то время будет достаточно только postman. Помешать этому может желание монетизировать postman. | 0 |
| 10 | В продолжение темы докера.
Такое описание докера выдает chatGPT:
Докер - это программное обеспечение для упаковки, доставки и запуска приложений в изолированной среде, называемой контейнером.
Контейнер представляет собой небольшое окружение, в котором запускается приложение, включая все его зависимости (библиотеки, фреймворки, среду выполнения и т.д.). Контейнеры позволяют разработчикам создавать и тестировать приложения в однородной среде, которую можно легко перенести на другие компьютеры или облака без необходимости устанавливать и настраивать зависимости каждый раз заново.
Докер также предоставляет удобный способ управления и масштабирования контейнеров на серверах, а также возможность использовать готовые образы контейнеров из публичных репозиториев, таких как Docker Hub.
############################
Некоторые сценарии использования докера тестировщиком, если докер используется на проекте, пишу, основываясь на своем опыте:
- можно локально запустить приложение
- необязательно запускать все приложение, для тестирования бэкэнда достаточно запустить необходимые микросервисы
- можно легко запустить приложение в любой версии или использовать любые версии микросервисов
- можно локально создать имидж на основе бранча разработчика для быстрого тестирования изменений
- можно локально создать имидж на основе собственных изменений. В моем случае используются имиджи/контейнеры для запуска моков, например
- можно использовать докер для запуска автоматических тестов, то есть иметь соответствующий имидж и его использовать. В моем случае я создал имидж для запуска jMeter и jMeter скриптов
############################
Преимущества для тестировщика:
- независимость от внешней среды
- возможность гибко настраивать приложение
- возможность получить доступ к логам для анализа ошибок
- по сути можно проводить любые виды тестирования приложения, запущенного в докере: ручное, автоматизированное. В моем случае я провожу еще и тестирование производительности - это позволяет быстро выявить критические проблемы, лично мне таким образом удалось обнаружить ряд ошибок. Но, внимание, эти тесты не должны заменять тесты с использованием стендов для тестирования производительности.
############################
Проблемы, с которыми сталкивался:
- Docker Desktop на Windows работает не идеально, иногда падает
- докер требуют определенных ресурсов, правда небольшое приложение можно запустить и на относительно слабой машине
- локальная конфигурация может отличаться от той, что используется в продукции, например, docker-compose vs. kubernetes | 0 |
