DevOps

🎯 Terraform модули: избавься от копипасты навсегда Terraform — мощный инструмент, но легко скатиться в хаос, когда одни и те же ресурсы повторяются в каждом проекте. Настало время структурировать всё по уму с помощью модулей. Вот как модули помогут тебе: 🧩 Что такое модуль в Terraform? Это переиспользуемый блок кода с входами (variables), выходами (outputs) и логикой, который можно вызывать из любого проекта. Примеры — VPC, ECS-сервис, ALB, CloudWatch-алерты. 📁 Структура модуля:

modules/
├── vpc/
│   ├── main.tf
│   ├── variables.tf
│   └── outputs.tf

🔄 Использование модуля:

module "vpc" {
  source     = "./modules/vpc"
  cidr_block = "10.0.0.0/16"
  region     = "eu-west-1"
}

💡 Полезные практики: - Держи модули в отдельном репозитории (или хотя бы папке) - Дефолтные значения переменных — must-have - Используй terraform-docs для автогенерации документации - Добавляй README.md с примером вызова - Всегда пиши outputs.tf — он пригодится для связи между модулями 🚨 Частые ошибки: - Жестко закодированные значения (не делай так 🙅‍♂️) - Отсутствие версионирования модулей - Слишком "умные" модули (оставляй возможность переопределения) 🏁 Вывод: Модули экономят время, упрощают сопровождение и помогают внедрять best practices по всей инфраструктуре. Один раз запилил модуль — используешь везде. Главное — не превращать модуль в монстра с сотней переменных. 📚 Полезное: - Terraform Module Best Practices #devops #terraform Подпишись 👉@i_DevOps

🧑🏻‍💻Хотите писать гибкий и читаемый код на Python? Пора раскрыть скрытые возможности встроенной библиотеки! На открытом вебинаре 23 апреля в 20:00 мск мы познакомим вас с мощными инструментами стандартной библиотеки Python, которые сэкономят ваше время и помогут писать код без лишних зависимостей. Вы узнаете, как использовать модули, которые оптимизируют работу с данными, текстом и логированием. Мы поговорим о модулях collections, re и logging — встроенных инструментах, которые делают код компактным и понятным. Это важный шаг к переходу на более высокие позиции в разработке. ⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару и получите скидку на большой курс "Python Developer. Basic": https://vk.cc/cKZI4x Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚀 Разворачиваем Kubernetes-кластер за 5 минут с помощью Proxmox и k3s! Автор статьи показывает, как быстро поднять кластер с помощью Proxmox и лёгкого дистрибутива K3s. Всё максимально просто: - Устанавливаем Proxmox VE - Создаём шаблон VM с Ubuntu - Автоматизируем деплой через cloud-init - Настраиваем кластер K3s в пару кликов 🔥 Идеально для домашней лаборатории или быстрой отладки! 00:04 Introduction 00:18 Why Use Mini PCs Over Cloud Computing for Personal / Hobby Projects 01:13 Installing Proxmox and Setting Up Cluster 02:12 Creating a VM for Kubernetes Worker Node 03:38 Installing Kubernetes on Ubuntu Server 04:14 Joining the New Node to the Kubernetes Cluster 05:19 Potential Applications of Your New Setup 05:30 Upcoming Projects and Channel Focus 06:02 Measuring Power Consumption with a Smart Plug 06:07 Conclusion and Farewell https://dev.to/mihailtd/set-up-a-kubernetes-cluster-in-under-5-minutes-with-proxmox-and-k3s-2987 #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

CI/CD в 3 раза быстрее: секреты оптимизации GitHub Actions GitHub Actions — мощный инструмент, но даже продвинутые пайплайны часто работают медленнее, чем могли бы. Потери времени = потери денег и developer experience. Вот как ускорить ваши воркфлоу без потери функциональности. 1. Используйте concurrency и cancel-in-progress concurrency: group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }} cancel-in-progress: true Это позволит отменять старые запуски одного и того же воркфлоу на той же ветке — особенно полезно при пушах в PR. Экономим минуты на каждом коммите. 2. Кешируйте всё, что можно - name: Cache pip packages uses: actions/cache@v3 with: path: ~/.cache/pip key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }} restore-keys: | ${{ runner.os }}-pip- То же касается node_modules, cargo, .m2, gradle — любые зависимости можно кэшировать, особенно если они скачиваются каждый раз. 3. Не бойтесь matrix + fail-fast: false Запускайте параллельно всё, что можно: тесты на разных версиях языка, разных ОС, разных архитектурах. strategy: matrix: python-version: [3.10, 3.11] os: [ubuntu-latest, macos-latest] fail-fast: false 4. Reusable workflows > копипаста Выносите повторяющиеся шаги в отдельные .yml-воркфлоу и переиспользуйте их через workflow_call. Это упрощает поддержку и уменьшает ошибки. 5. Запускайте воркфлоу только при нужных событиях on: push: branches: [main] paths: - 'src/**' - '.github/workflows/**' Зачем триггерить CI, если изменился только README? Вывод: Оптимизация CI/CD — это не про «поиграться с YAML». Это способ сэкономить время команды, ускорить релизы и избежать выгорания из-за бесконечного ожидания. Чем быстрее обратная связь — тем лучше продукт. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

📕Открытый урок о NoSQL с Cassandra для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков. На открытом уроке 21 апреля в 20:00 мск мы погрузимся в тонкости работы c NoSQL в Cassandra. 📗В результате вы: - Узнаете, как работает Cassandra и какие есть особенности про которые никто говорит; - Разберетесь, как избежать и решать проблемы в работе Сassandra; - Освоите техники и лайфхаки в Сassandra на практике. Спикер Дмитрий Гурьянов — Team Lead команды разработки CRM-решений на платформе .NET в Промсвязьбанке, 9+ лет в разработке, работал в Microsoft над продуктом Bing, аспирант кафедры "Системы обработки информации и управления" в МГТУ им. Н.Э. Баумана. 👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cKWWeo 📙Все участники открытого урока получат скидку на курс "Базы данных" Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

CI/CD под нагрузкой: оптимизация пайплайна для high-load проектов 🚀 Когда репозиторий растёт, а коммиты летят один за другим — CI/CD превращается из помощника в тормоз. Но всё можно оптимизировать. Зачем это нужно: Медленные пайплайны тормозят разработку, повышают стоимость инфраструктуры и раздражают команду. Ниже — конкретные приёмы, как ускорить и облегчить CI/CD для high-load проектов. 🔹 1. Параллельность — наше всё Используй matrix стратегии (в GitHub Actions) или parallel блоки (в GitLab CI). Тестируй сразу на нескольких версиях среды или запускай независимые шаги одновременно. Пример:

strategy:
  matrix:
    python-version: [3.10, 3.11]

🔹 2. Кэшируй агрессивно Настрой кэш зависимостей, Docker-слоёв, результатов компиляции. Это сильно снижает время на сборку. В GitHub Actions:

- uses: actions/cache@v3
  with:
    path: ~/.cache/pip
    key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}

🔹 3. Разделяй и властвуй Разбей монолитный пайплайн на микропайплайны: unit-тесты, линтеры, деплой — по отдельности. Используй needs: только при настоящей зависимости. Это повышает параллельность и устойчивость. 🔹 4. Запускай не всё подряд Добавь paths: или only/except фильтры. Зачем гонять e2e, если изменился только README?

on:
  push:
    paths:
      - 'src/**'

🔹 5. Используй артефакты — разумно Вместо перекомпиляции перед каждым шагом, сохраняй и передавай промежуточные сборки. Это особенно полезно для Java/Go/Node проектов. Вывод: Оптимизация пайплайна — не только про скорость. Это про контроль над процессом и уменьшение издержек. Начни с малого — кэш, фильтры, параллельность — и постепенно адаптируй под свой проект. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Глубокое погружение в запросы, лимиты и специфику использования CPU в Kubernetes Джон Такер помогает разобраться с ключевыми аспектами управления ресурсами CPU в Kubernetes. Он объясняет разницу между запросами и лимитами, показывает их влияние на производительность приложений и делится практическими советами по настройке контейнеров. Если хотите улучшить работу кластеров, эта статья станет вашим гидом. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/898190/ #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

🧑🏻‍💻Хотите стать Python-разработчиком, но не знаете, с чего начать? Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. Он используется для создания веб-приложений, разработки игр, работы с данными и машинного обучения. С его простым синтаксисом легко начать даже тем, кто никогда не программировал. Обучение «Python Developer. Basic» — это интенсивная программа, которая проведет вас от новичка до первого проекта. Вы освоите основы Python, научитесь работать с фреймворками FastAPI и Django, освоите работу с базами данных и API. Получите все необходимые навыки для позиции уверенного junior-разработчика. 🐍Узнайте подробности, оставьте заявку и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cKTACa Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

CI/CD как часы: 7 трюков для ускорения GitHub Actions 🚀 Иногда GitHub Actions начинает "плыть": воркфлоу, который вчера собирался за 5 минут, сегодня крутится 15+. Это не баг, а сигнал — пора оптимизировать пайплайн. Вот подборка проверенных техник, чтобы ускорить и удешевить GitHub Actions без потери функциональности: 🔹 1. Используй actions/cache грамотно Кэширование зависимостей (node_modules, .m2, vendor, pip) — простой способ ускорить билд на 30–70%. Пример для npm:

- uses: actions/cache@v3
  with:
    path: ~/.npm
    key: ${{ runner.os }}-npm-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
    restore-keys: ${{ runner.os }}-npm-

🔹 2. Разделяй и властвуй: job matrix Параллельный запуск на разных версиях языка или ОС:

strategy:
  matrix:
    node: [16, 18]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
  - uses: actions/setup-node@v3
    with:
      node-version: ${{ matrix.node }}

🔹 3. Минимизируй checkout и ненужные шаги Не всегда нужно тянуть весь git-репозиторий. Добавь:

- uses: actions/checkout@v4
  with:
    fetch-depth: 1

🔹 4. Self-hosted runners — когда билд тяжелый Они быстрее, могут иметь предустановленные зависимости, и ты не платишь за минуты. Особенно актуально для Java и .NET проектов. 🔹 5. Используй workflow_dispatch для ручных прогонов Иногда удобно запускать воркфлоу вручную — например, для релизов или прогонов e2e.

on:
  workflow_dispatch:

🔹 6. Логируй аккуратно — логи тоже грузят Слишком подробные логи замедляют UI и усложняют дебаг. Используй ::group:: и ::endgroup:: для логических блоков. 🔹 7. Закладывай timeouts Иногда job висит из-за одного зависшего шага. Укажи timeout, особенно для e2e или deploy-джобов:

jobs:
  build:
    timeout-minutes: 15

Вывод: GitHub Actions — мощный инструмент, но требует тонкой настройки. Оптимизация кэша, параллелизм, сокращение шагов и self-hosted runners могут сэкономить часы CI и сотни долларов на GitHub billing. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Cilicon - это приложение для macOS, использующее фреймворк виртуализации Apple для создания, предоставления и запуска эфемерных виртуальных машин CI с производительностью, близкой к нативной. В настоящее время оно поддерживает Github Actions, Buildkite Agent, GitLab Runner и произвольные скрипты. В зависимости от ваших настроек, вы сможете запустить свой собственный CI в считанные минуты 🚀. https://github.com/traderepublic/Cilicon #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

🧑🏻‍💻Хотите стать Python-разработчиком, но не знаете, с чего начать? Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. Он используется для создания веб-приложений, разработки игр, работы с данными и машинного обучения. С его простым синтаксисом легко начать даже тем, кто никогда не программировал. Обучение «Python Developer. Basic» — это интенсивная программа, которая проведет вас от новичка до первого проекта. Вы освоите основы Python, научитесь работать с фреймворками FastAPI и Django, освоите работу с базами данных и API. Получите все необходимые навыки для позиции уверенного junior-разработчика. 🐍Узнайте подробности, оставьте заявку и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cKTACa Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💰Вопрос безопасности в разработке становится всё более актуальным. Но как обосновать инвестиции в безопасность для бизнеса? Как оценить её финансовую сторону? 🗓Открытый вебинар 23 апреля в 20:00 мск даст ответы на самые важные вопросы. Мы расскажем, как сэкономить на долгосрочных потерях, внедряя эффективные меры безопасности с самого начала разработки. 🧑‍💻Спикер Максим Чащин — директор по информационной безопасности в ГК «Девелоника». Вы узнаете, сколько стоит устранение уязвимостей, как принцип «shift left» влияет на итоговую производительность и как измерять эффективность мер безопасности. Это поможет вам убедить руководство инвестировать в безопасность на всех уровнях разработки. 👉Присоединяйтесь к открытому уроку и получите скидку на большое обучение «Внедрение и работа в DevSecOps»: https://vk.cc/cKTymj Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Kubernetes: правильный подход к ресурсным лимитам и requests 🔧 Часто недооценённая, но критичная тема для стабильности и производительности кластеров. 🎯 Зачем это важно? Неверные значения requests и limits приводят либо к перерасходу ресурсов, либо к OOM, Throttling и подам, которые бесконечно перезапускаются. Особенно больно это бьёт по продакшену. 🚀 Как правильно настраивать ресурсы: 1. Понимай разницу между requests и limits: - requests — это гарантированный минимум, который получит контейнер. - limits — это максимум, выше которого контейнер не сможет использовать (CPU throttling или OOMKill для памяти). 2. CPU — без жестких лимитов: - Лучше не указывать limits.cpu, чтобы избежать throttling. - Но обязательно ставь requests.cpu, чтобы kube-scheduler мог правильно распланировать нагрузку. 3. Memory — всегда с лимитом: - Память не отбирается — контейнер либо получает всю, либо OOM. - Обязательно ставь и requests.memory, и limits.memory. 4. Используй VPA (Vertical Pod Autoscaler): - Он поможет подобрать адекватные значения ресурсов на основе истории. - ⚠️ На проде использовать осторожно — часто в "recommendation only" режиме. 5. Метрики в помощь: - Используй kubectl top, metrics-server, Prometheus/Grafana для анализа потребления. - Наблюдай за container_cpu_usage_seconds_total, container_memory_usage_bytes. 6. Профилируй и оптимизируй: - Легковесный nginx или sidecar не должен просить 500Mi памяти. - Java-приложение без указанных лимитов съест весь узел. 🧠 Вывод: Грамотно выставленные ресурсы — это баланс между надёжностью и эффективным использованием нод. Не копируй requests/limits вслепую из интернета — мерь, анализируй, настраивай под свой ворклоад. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

HULL - Helm Uniform Layer Library Этот репозиторий содержит библиотечную диаграмму Helm под названием HULL. Она предназначена для упрощения создания, поддержки и настройки объектов Kubernetes в Helm-диаграммах и может быть добавлена к любой Helm-диаграмме в качестве дополнения для расширения функциональности без риска нарушения существующих конфигураций Helm. Сама диаграмма и вся связанная с ней документация находятся в папке hull, которая является корневой директорией библиотечной Helm-диаграммы HULL. https://github.com/vidispine/hull #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Кто вы в зоопарке DevOps-тулзов? Каждый день вы приручаете зверей CI/CD, но вместо управляемой экосистемы — хаос? Kubernetes может стать тем самым ядром, которое унифицирует ваши процессы. 👉На курсе «Kubernetes Мега» от Слёрма вы освоите K8s как основу для построения эффективной и управляемой CI/CD платформы. Вы овладеете: 🔸 Переносом продукта на K8s без боли 🔸 Настройкой отказоустойчивых кластеров 🔸 Мгновенным траблшутинг и уверенное устранение инцидентов 🔸 Повышением стабильности и безопасности приложений 🔸 Автоматизацией: ротация сертификатов, автодеплой, безопасное хранение секретов Старт уже 21 апреля Осталось всего 7 мест Программа и регистрация ➡️ по ссылке Не дайте своим DevOps-зверям вырваться из-под контроля! #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFJGbtkx

Kubernetes: секреты быстрого rollback без боли и даунтайма 🔄 Rollback — неотъемлемая часть стабильного продакшена. Но сколько раз он превращался в хаос? Рассмотрим, как грамотно настроить откат в Kubernetes, чтобы не терять трафик, не ловить панику и не тратить часы на ручное восстановление. 🔹 1. Стратегия деплоя имеет значение По умолчанию Deployment использует стратегию RollingUpdate. Это безопасно, но не всегда быстро. Убедись, что параметры maxUnavailable и maxSurge оптимальны:

strategy:
  type: RollingUpdate
  rollingUpdate:
    maxSurge: 1
    maxUnavailable: 0

➡️ Это даст zero downtime, но при большом количестве реплик откат будет медленным. Подстрой под нагрузку. 🔹 2. Используй kubectl rollout undo Kubernetes хранит предыдущие ReplicaSets, так что простой rollback — дело одной команды:

kubectl rollout undo deployment my-app

Проверь текущую ревизию:

kubectl rollout history deployment my-app

📝 Храни истории изменений в git — манифесты должны быть version-controlled. 🔹 3. Хелм под капотом? Настрой helm rollback Если ты используешь Helm, rollback проще:

helm rollback my-release 1

❗️Важно: иногда rollback не возвращает ConfigMap или Secret, если они были изменены. Используй флаг --recreate-pods или закладывай изменения в values.yaml через hash-аннотации. 🔹 4. Прогревай rollback заранее На preprod окружении сделай dry-run откатов. Проверь: - есть ли живая предыдущая ревизия - не изменились ли зависимости (например, база данных) - как себя ведёт app после downgrade 🔹 5. Автоматизируй возврат Сценарий: новая версия падает по хелсчекам. Вместо ручного вмешательства — automation: - Настрой alertmanager на провал readiness/liveness - Свяжи с Argo Rollouts или Spinnaker, чтобы триггерить rollback автоматически ✅ Вывод: грамотный rollback — это не кнопка “назад”, а часть CI/CD культуры. Обеспечь: - контроль версий манифестов - мониторинг после деплоя - rollback как часть стратегии, а не костыль #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

#vacancy #DevOps #fulltime #вакансия #москва DevOps Локация: Москва ЗП: 200к-350к net Занятость: Полная, Гибридный формат Оформление: ТК РФ Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования: •Опыт работы с Kubernetes обязателен •Уверенные знания Linux, систем виртуализации и контейнеризации •Опыт реализации CI/CD, большой опыт работы с Ansible и Git •понимание работы web-серверов, балансировщиков и брокеров сообщений (на примере Nginx, Kafka) •Понимание работы сетей и распределенных систем •Опыт настройки и использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack •Понимание процессов ITSM •Законченное высшее образование Чем предстоит заниматься: •Настройка и последующая поддержка процессов CI/CD внутренних и публичных сервисов в различных окружениях •Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов •Мониторинг систем, оптимизация производительности приложений и инфраструктуры, траблшутинг •Настройка и управление Kubernetes •Документирование процессов и систем •Выстраивание процессов работы с командой разработки, командой данных, системными администраторами, Service Desk Стек: •Ubuntu, ALT Linux, Oracle •Git, Gitlab-CI, Ansible, Terraform, Molecule •Docker, Kubernetes •Nginx, Haproxy, Traefik, Hashicorp Vault, MinioS3, Harbor, Consul, Postgres, Mariadb, Kafka •Grafana, ELK, Prometheus, Loki, Victoria Metrics, Zabbix •Bash, Python Мы предлагаем: •Оформление по ТК РФ. •Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД. •Только современное оборудование для рабочих мест. •Прикрепление к корпоративной поликлинике. •Возможность профессионального роста, обучение. •График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня Резюме отправлять: @ddsh_kl

CI/CD пайплайны на стероидах: 5 фишек для ускорения сборок 🚀 ⏱ Устали ждать, пока пройдут все джобы в CI? Время — деньги, особенно на продакшене. Вот 5 проверенных способов прокачать скорость и стабильность пайплайнов. 1. Кэширование зависимостей — must have Кэшируйте node_modules, .m2, Docker-слои или Python virtualenv. В GitHub Actions:

   - uses: actions/cache@v3
     with:
       path: ~/.npm
       key: ${{ runner.os }}-npm-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
   

2. Matrix strategy для параллельных задач Разбейте тесты по окружениям, версиям или компонентам:

   strategy:
     matrix:
       python: [3.9, 3.10]
   

3. Docker Layer Caching (DLC) В GitLab CI включайте DLC:

   variables:
     DOCKER_DRIVER: overlay2
     DOCKER_TLS_CERTDIR: ""
   services:
     - docker:dind
   

4. Пропускайте джобы при отсутствии изменений Нет изменений в директории — не триггери билд. В GitHub Actions:

   on:
     push:
       paths:
         - 'src/**'
         - '!docs/**'
   

5. Self-hosted runners для тяжёлых задач Сильная машина с нужными зависимостями сэкономит десятки минут. Плюс — контроль среды и логирования. Вывод: Оптимизация CI/CD — это не про магию, а про дисциплину: кэш, параллелизм, условные шаги и правильные раннеры. Регулярно профилируйте пайплайны и фиксируйте bottlenecks. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

⚡️DevOps — это не только про технику. Это про людей, процессы и рост. Вы давно в DevOps, но не уверены, куда расти дальше? На курсе DevOps Lead от OTUS вы научитесь управлять командами, выстраивать процессы, решать конфликты и брать на себя ответственность за результат. Вас ждут живые лекции, опытные менторы и практики, которые работают с реальными командами. Программа курса — это отражение требований работодателей сегодня и завтра. Получите навыки, которые помогут вам перейти на следующий карьерный уровень. ❗️Зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку на обучение: забрать скидку Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Что такое userspace, kernelspace? Чем они отличаются? Под пользовательским пространством понимается весь код операционной системы, который находится вне ядра. Большинство Unix-подобных операционных систем (включая Linux) поставляются с разнообразными предустановленными утилитами, средствами разработки и графическими инструментами — это все приложения пространства пользователя. Все пользовательские приложения (и контейнеризированные, и нет) при работе используют различные данные, но где эти данные хранятся? Ядро обеспечивает абстракцию для безопасности, оборудования и внутренних структур данных. Например, системный вызов open() используется для получения дескриптора файла в Python, C, Ruby и других языках программирования. Вряд ли бы вы хотели, чтобы ваша программа работала с XFS на уровне битов, поэтому ядро предоставляет системные вызовы и работает с драйверами. Фактически этот системный вызов настолько распространен, что является частью библиотеки POSIX . Краткое определение: 👉 Пользовательское пространство представляющее собой набор местоположений, в которых выполняются обычные пользовательские процессы (т. е. все, кроме ядра). Роль ядра состоит в том, чтобы управлять приложениями, работающими в этом пространстве, от взаимодействия друг с другом и с машиной. 👉 Пространство ядра , то есть место, где хранится и выполняется код ядра. Пользовательское пространство имеет доступ к ограниченной памяти, ядро имеет всю память. И чтобы работать приложения взаимодествуют через интерфейс, которое называется системным вызовом. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps