es
Feedback
SQLpedia | Базы данных

SQLpedia | Базы данных

Ir al canal en Telegram

Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Сотрудничество: @Heykman

Mostrar más
6 082
Suscriptores
-124 horas
-57 días
-3730 días
Archivo de publicaciones
📌 Изучаем типы данных PostgreSQL на демо-занятии онлайн-курса PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков На з
📌 Изучаем типы данных PostgreSQL на демо-занятии онлайн-курса PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков На занятии с Дмитрием Кирилловым, техническим директором 1С-Старт, мы: - Вспомним основные типы данных - Поговорим про особенности преобразования типов - Разберёмся с необычным поведением PostgreSQL 🟢 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит работать в качестве PostgreSQL DBA — устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL 🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/GZAr/

Рецепты для хворающих SQL-запросов Источник

photo content

Идеальный каталог, пример использования Источник

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист Источник

Пошаговая инструкция создания SQL-сервера на Google Cloud Platform Источник

​​Прокачайте свои навыки в программировании и узнайте всё о профессии SQL-разработчика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам с 1 по 3 сентября в 21:00 по московскому времени: ХХХ. Регистрация: 👉 https://clc.to/gW2m1A. ● Научитесь работать с базами данных — и получите навык, необходимый каждому программисту. ● Поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов и получить повышение. ● Прокачаете знания SQL. ● Узнаете, как стать более востребованным специалистом. ● Научитесь использовать сложные конструкции SQL. Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2. 🎁 Всем зарегистрировавшимся подарим чек-лист для проверки базовых навыков по SQL, которые требуют на собеседованиях. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. В конце интенсива пришлём участникам электронную книгу издательства МИФ.

photo content

Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть Источник

Нужно быстро и просто перенести данные? С этим справится Yandex Data Transfer. В статье вы узнаете о возможностях сервиса для
Нужно быстро и просто перенести данные? С этим справится Yandex Data Transfer. В статье вы узнаете о возможностях сервиса для популярных задач, таких как миграция в облако с on-premise базы PostgreSQL на Managed PostgreSQL, а также: ⚙️ трансфер данных для аналитики; ⚙️ шардирование баз данных и консолидация; ⚙️ смена типа хранилища и разделение нагрузки; ⚙️ экспорт данных из хранилища в Object Storage. Попробуйте бесплатный сервис для этих задач уже сегодня.

SQL в науке о данных Источник

photo content

NoSQL базы данных: работаем с данными правильно Источник

NoSQL базы данных: хранилища и доступность данных Источник

Найти работу в айти можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIN. Офигет
Найти работу в айти можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIN. Офигеть от условий и закрыть. Второй. Подписаться на Java Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п. Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах! В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @Job_javadevs

Связь GreenPlum и PostgreSQL Источник

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Работа с визуализацией данных Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! 👉Регистрация Время проведения: 16 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК Программа практикума: 🔹Рассмотрим основные способы представления данных и разберемся, когда удачно использовать тот или иной график 🔹Пример того, как можно строить визуализации с помощью matplotlib, seaborn, plotly 🔹Интерактивные Jupyter-ноутбуки с помощью ipywidgets 🔹Библиотека Dash Кто ведет? Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель. 6 лет в Data Science, 9 лет в IT. Работал в государственной компании, исследуя математические средства моделирования процессов принятия решения. Занимался DS в стартапах и крупных компаниях. Ведет свой проект, со своей командой создает проекты в области машинного обучения и анализа данных. Открытые еженедельные Data Science практикумы - Присоединяйтесь!

photo content

Введение в соединения Источник

SQL или NoSQL: как правильно выбрать базу данных? Источник