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Learn Python Coding
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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding
El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 400 suscriptores, ocupando la posición 3 444 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 962 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 400 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 501 visualizaciones. En el primer día suele acumular 462 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
39 400
Suscriptores
+1124 horas
+1207 días
+39330 días
Archivo de publicaciones
39 401
Modern Data Engineering with Apache Spark (2022)
Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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Python For Data Analysis (2022)
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convolutional neural networks cheatsheet (2022)
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convolutional neural networks cheatsheet (2022)
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Edge Learning for Distributed Big Data Analytics (2022)
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+1This course is available to me exclusively in the form of Telegram files (100 files) at a price of 4 dollars
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Regularization in Deep Learning (2022)
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Head First Git (2022)
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Embedded System Design with Arm Cortex-M Microcontrollers (2022)
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Algorithms (2022)
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Beginning with Deep Learning Using TensorFlow (2022)
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Big Data Analytics (2022)
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Beginner's Guide to Code Algorithms (2022)
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Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology (2022)
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Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning (2022)
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Think Python (DE - 2022)
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🔰 Complete Machine Learning and Data Science 2021
⏱43 Hours 📦 371 Lessons telegram files
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning (Artificial Intelligence) and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Price: 12$ (PayPal, payeer, airtm)
Number of cards (12$): 15-2=13 cards.
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🔰 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
⏱ 44 Hours 📦 170 Lessons
Learn about Data Science and Machine Learning with Python! Including Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn and more!
Taught By: Jose Portilla
Price: 6$ (PayPal, payeer, airtm)
Number of cards (4$): 6-6=0 cards.
Number of cards (6$): 6-1=5 cards.
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Machine Learning on Kubernetes (2022)
Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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AI by Design (2022)
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