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Learn Python Coding
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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding
El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 400 suscriptores, ocupando la posición 3 444 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 962 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 400 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 501 visualizaciones. En el primer día suele acumular 462 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
39 400
Suscriptores
+1124 horas
+1207 días
+39330 días
Archivo de publicaciones
39 399
Deep Learning with R (2022)
Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
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TinyML Cookbook (2022)
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Practical Deep Learning at Scale with MLflow (2022)
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Java Roadmap (2022)
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Feature Store for Machine Learning (2022)
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🔰 The Data Science Course 2021: Complete Data Science Bootcamp 🔰
Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning
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Machine Learning theory to applications (2022)
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Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts (2022)
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Deploy Machine Learning Models to Production (2021)
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Open ML University
Open Machine Learning University is a project to create an open education in Machine Learning for everyone.
Link: https://curriculum.openmlu.com/
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Becoming an Enterprise Django Developer (2022)
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The Practitioner’s Guide To Graph Data (2021)
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AI-First Healthcare (2021)
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CS109a: Introduction to Data Science
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Machine Learning for Decision Sciences with Case Studies in Python (2022)
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python (2022)
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The Well-Grounded Python Developer (2022)
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📙 تعلم الآلة وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية)
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