Python tricks | Хитрости Питона

Извлекаем имя из адреса электронной почты Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения. Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается. 🔗 Python tricks

string.rindex Метод rindex() аналогичен методу rfind() для строк. Если внутри строки существует подстрока, возвращается наибольший индекс в строке, в которой найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возникает исключение ValueError. 🔗 Python tricks

Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении Код представлен на картинке. 🔗 Python tricks

Cравнение 2 аудиосообщений Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio. Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль. Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума). 🔗 Python tricks

Удаляем файл из папки на компьютере Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os. Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути. Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден. 🔗 Python tricks

Соединение списка и множества в словарь Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (списков, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи. Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict(). fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}. 🔗 Python tricks

Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран. Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам. 🔗 Python tricks

Списковое включение (быстрый способ) Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает. 🔗 Python tricks

Вычисляем время выполнения Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции. 🔗 Python tricks

Установка Python3.7 и PIP Для установки Python и PIP я бы рекомендовал пользоваться веб-SSH через дашборд Lightsail. А в папке репозитория выполните следующую команду. Она запустит код, приведённый ниже и установит Python3.7 вместе с PIP. 🔗 Python tricks

Функция islice() islice() — это функция из модуля itertools, которая используется для создания итератора, возвращающего выбранные элементы из итерируемого объекта. Она похожа на срезы списков, но имеет некоторые отличия. 🔗 Python tricks

Размещение вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе Мой любимый метод закачки скрипта на Python на инстанс Ubuntu — это использовать Git. Если есть конфигурационные файлы, которые нужны на вашем Ubuntu-инстансе, и вы не хотите хранить их на github, для переноса пользуйтесь Amazon S3. 🔗 Python tricks

Декораторы в Python: Способ разделения задач Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики. Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию. Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему. 🔗 Python tricks

Атрибут context Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения. В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception. 🔗 Python tricks

string.isdecimal isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False. 🔗 Python tricks

Быстрая сортировка Быстрая сортировка (quicksort) — это один из наиболее известных и широко применяемых алгоритмов сортировки. Она основана на использовании стратегии "разделяй и властвуй". В этом коде мы выбираем элемент в середине списка в качестве "опорного". Затем мы создаем три списка: один для элементов меньше опорного, один для элементов равных опорному, и один для элементов больше опорного. Мы рекурсивно применяем быструю сортировку к списку элементов, которые меньше и больше опорного элемента. Это продолжается до тех пор, пока не останется список, который нужно сортировать. В конце, мы объединяем отсортированные списки вместе. 🔗 Python tricks

Переводим mp3 в mov Для перевода формата аудио из mp3 в mov вам понадобится использовать специализированные библиотеки для обработки аудио файлов в Python. Одной из таких библиотек является FFmpeg. В этом примере мы используем функцию input() из библиотеки ffmpeg для указания входного файла, а затем функцию output() для указания выходного файла. Затем мы запускаем процесс конвертации с помощью функции run(). 🔗 Python tricks

Поток данных С генератором мы создадим структуру данных с бесконечным количеством элементов. Этот вид последовательности элементов данных называется в информатике потоком данных (или “стрим”). С его помощью мы можем выражать концепции бесконечных последовательностей математическими методами.  🔗 Python tricks

PySpark PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных. PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core. Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль. 🔗 Python tricks

Yield Другой способ создать generator — использовать функцию генератора. Мы берём ключевое слово yield, чтобы вернуть generator в функции. Давайте посмотрим, как сработает эта функция на fib, где возвращается generator с n числами Фибоначчи.  🔗 Python tricks