Python tricks | Хитрости Питона

Функция zip() Функция zip() принимает в качестве аргументов последовательности (списки, кортежи и т.д.) и возвращает итератор с кортежами из элементов этих последовательностей. Итератор возвращает кортежи, содержащие i-й элемент из каждой из последовательностей. Количество элементов в итоговом итераторе равно длине самой короткой последовательности. zip можно использовать для "сшивания" вместе данных из нескольких списков. Например, имена и фамилии из двух списков можно комбинировать в один список имя-фамилия. Результатом zip является итератор, который можно превратить в список или кортеж. Также на результат можно применять различные операции, такие как цикл for. zip используется вместе с распаковкой кортежей, чтобы присвоить элементы нескольких итераторов переменным в цикле. 🔗 Python tricks

Библиотека HTTPX Расширение для Requests. Оно поддерживает все функции библиотеки, помогает работать с HTTP и асинхронностью. HTTPX помогает отправлять и получать запросы, работать с клиент-серверными протоколами взаимодействия веб-сервера и приложения. 🔗 Python tricks

bashplotlib bashplotlib - это инструмент для построения графиков прямо в терминале с помощью Python. Он позволяет создавать простые графики прямо из командной строки. Чтобы удобнее было работать с bashplotlib, можно создать функцию-обёртку для упрощения построения графиков. Это позволит строить разные типы графиков в терминале с помощью bashplotlib, и легко настраиваться для новых типов графиков или изменений 🔗 Python tricks

Функция sorted sorted() используется для сортировки элементов в списке, кортеже или другой последовательности. Она возвращает новый отсортированный список или итератор, не изменяя исходную последовательность. По умолчанию сортировка выполняется в возрастающем порядке. Для сортировки в убывающем порядке нужно указать аргумент reverse=True. Для сортировки по определенному ключу можно использовать ключевой аргумент key. Он принимает функцию, которая извлекает ключ для сортировки из каждого элемента. Для сортировки объектов можно использовать атрибуты объекта в качестве ключа сортировки. Сортировка происходит на месте для списков, и создаётся новый отсортированный список для кортежей и других неизменяемых последовательностей. 🔗 Python tricks

Click Click — популярная библиотека для создания интерфейса командной строки (CLI) в приложениях Python. Основные преимущества Click — простота использования, элегантный и понятный код, мощные возможности по созданию комплексных CLI. Работает на Python 3.6 и выше. Возможности: — Определение команд и групп команд с помощью декоратора @click.command(). — Декларативное описание аргументов и опций. — Автоматический парсинг аргументов командной строки. — Генерация help сообщения. — Поддержка bash/zsh автодополнения. — Вложенные команды и группы подкоманд. — Цветной вывод в терминал. Click широко используется для создания консольных утилит, CLI интерфейсов для web фреймворков, DevOps инструментов, скриптов автоматизации и других задач, где требуется командная строка. 🔗 Python tricks

Библиотека Typer Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help. Основные возможности Typer: — Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд. — Автоматический парсинг аргументов и опций. — Валидация и tipped annotations для аргументов и опций. — Автоматическая генерация help с описаниями. — Встроенная поддержка Click для обратной совместимости. Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки. 🔗 Python tricks

Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? Если прибегнуть для этого к функции zip(), то данная задача может быть решена так. 🔗 Python tricks

Использование генераторов списков Генераторы списков используются для создания новых списков из других итерируемых объектов. Так как генератор возвращает списки, его описание представляет собой выражение, включённое в квадратные скобки, выполняемое для каждого элемента списка. Сюда же входит и описание цикла for, выполняющего проход по каждому элементу. Генераторы списков позволяют ускорить работу со списками за счёт того, что интерпретатор Python оптимизирован в расчёте на шаблоны, повторяющиеся при обходе списка. 🔗 Python tricks

Метод get у словарей Метод используется для получения значения по ключу. Синтаксис: dict.get(key) Если ключ есть в словаре, возвращается соответствующее значение, если ключа нет, вместо ошибки возвращается значение None. Можно задать customized значение, если ключ отсутствует: dict.get(key, customized_value) Метод полезен, когда нет уверенности, что ключ присутствует в словаре, так как позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующим ключам. 🔗 Python tricks

Находим подстроку Ключевое слово in используется для проверки, содержится ли элемент в последовательности (список, кортеж, строка) или словаре. Возвращает логическое значение True если элемент находится в последовательности/словаре, False если нет. Что нужно знать про поиск подстроки в строке: — Поиск чувствителен к регистру символов, т. е. различает заглавные и строчные буквы. — Подстрока может состоять из одного символа. — Поиск осуществляется слева направо по всей строке. — Как только вхождение подстроки найдено — поиск прекращается. — Можно искать все вхождения подстроки, обернув проверку в цикл. 🔗 Python tricks

Итерирование списков с помощью enumerate() Метод enumerate() добавляет к итерируемой коллекции нумерацию и возвращает объект, генерирующий пары элементов, состоящие из индекса элемента и самого этого элемента. 🔗 Python tricks

Использование функции zip() при работе со списками Предположим, что вам нужно скомбинировать несколько списков одинаковой длины и вывести результирующий список. Как и в других случаях, подобную задачу можно решить, так сказать, «в лоб», а можно воспользоваться чем-то вроде универсальной функции zip(). 🔗 Python tricks

bool Метод bool() принимает указанный аргумент и возвращает его логическое значение. Метод bool() возвращает False, если аргумент пуст, имеет значение False, 0 или None. True - если аргументом является любое число (кроме 0), True или строка. 🔗 Python tricks

Использование модуля itertools Python-модуль itertools представляет собой набор инструментов для работы с итераторами. В состав этого модуля входит множество средств для генерирования различных последовательностей. 🔗 Python tricks

Использование коллекций Python Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортежи, словари. Модуль collections даёт в распоряжение разработчика высокопроизводительные типы данных, которые помогают улучшить код, сделать его чище и облегчить работу с ним. Этот модуль содержит множество полезных методов. 🔗 Python tricks

Использование функции sorted() В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенной функции sorted(), которая берёт на себя решение всех сопутствующих задач. Эта функция сортирует любые последовательности (списки, кортежи) и всегда возвращает список с отсортированными элементами. 🔗 Python tricks

Сглаживание списка Когда вам дан многоуровневый список или массив, который не является одномерным, вы можете захотеть сгладить его до простого списка. 🔗 Python tricks

Set.update В данном коде продемонстрировано применение метода update() для добавления в множество строки и словаря. Метод разбивает строку на отдельные символы и добавляет их в множество number1. Аналогично он добавляет ключи словаря в множество number2. 🔗 Python tricks

collections.Mapping collections.Mapping — это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict. Класс Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс. Например, Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта. 🔗 Python tricks

sets.isuperset() Функция sets.isuperset() позволяет проверить, является ли один set подмножеством другого. Она принимает в качестве аргумента другой set и возвращает boolean значение — True если первый set содержит все элементы второго, и False в противном случае. Это полезно при работе с множествами для проверки включения, или при проверке покрытия тестами. Также это используется для проверки включения при работе с данными, чтобы убедиться, что один набор данных полностью покрывает другой по каким-либо критериям. 🔗 Python tricks