¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 072 suscriptores, ocupando la posición 12 232 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 233 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 072 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -65, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 251 visualizaciones. En el primer día suele acumular 158 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 072
Suscriptores
-224 horas
-117 días
-6530 días
Archivo de publicaciones
10 071
Repost from Python Learning
⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом
ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса
async/await.
🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻10 071
Отслеживание спутников в реальном времени
В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли.
Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения.
Ссылка на код
#theory // Just Python
10 071
pydub — модуль для обработки аудиофайлов.
pydub предоставляет удобные инструменты для работы с аудиофайлами, такими как чтение, запись, объединение, нарезка, изменение громкости и многое другое. Она основана на библиотеке ffmpeg и позволяет легко выполнять различные операции с аудио в форматах WAV, MP3 и других
На примере(см. выше) мы использовали метод "from_wav" для чтения двух файлов, создали новую переменную объединив оба файла, а затем экспортировали его
Ставится командой
⚙️ pip install pydub
Документация и примеры кода здесь :310 071
DeepChem
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Разъяснивший Python
10 071
Безопасные SQL-запросы через параметризованные запросы
Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно.
Итог:
Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки.
#theory // Just Python
10 071
psutil — кроссплатформенный, встроенный модуль, который позволяет получать данные о системе.
psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе.
Думаю, примеры выше не нуждаются в объяснении.
P.S. я сам использую модуль psutil в Samurai :3
#theory // Just Python
10 071
Крипта не для гениев — просто тебе никто не объяснил нормально, что это такое и как на ней даже школьники делают пару средних ЗП в день.
Сегодня крипта — золотая жила, куда богатейшие люди мира инвестируют миллиарды, Трамп создаёт криптоимперию, а Россия вот-вот запустит свою биржу.
Кто не поленится разобраться в крипте сейчас — сколотит состояние. Для этого достаточно читать канал Inv Trading
Автор один из немногих фанатов крипты, который по шагам может объяснить даже вашей бабушке, откуда в крипте деньги, как она работает и как даже новичку стабильно делать 40% в месяц.
Подписывайтесь, в закрепе есть пошаговый план для заработка и список монет, которые скоро кратно вырастут: @invtrading
10 071
PaddleOCR для оптического распознавания символов
PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 071
Форматирование чисел с плавающей точкой.
Чтобы избежать e-число в числе с плавающей точкой — можно воспользоваться форматированием f-строк.
Синтаксис форматирования чисел с плавающей точкой
f"{число:.n}", где число - значение, которое мы хотим отформатировать, а n - количество знаков после запятой(вы также можете указать значение 0, что уберёт числа после запятой).
На примере(см. выше) получим цену SHIB, а зачем вывел e-число. Чтобы не показывать конечному пользователю некрасивое e-число, затем воспользуемся форматированием :3
#theory // Just Python
10 071
getattr — функция, которая возвращает значение атрибута объекта с указанным именем
Если атрибут не существует, можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо возбуждения исключения.
Синтаксис функции getattr:
getattr(object, attribute_name, default_value)• object - объект, у которого нужно получить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, значение которого нужно получить. • default_value (необязательно) - значение по умолчанию, возвращаемое, если атрибут не существует. На примере выше мы получаем атрибут "color" объекта Car(т.е. blue) P.S. Если атрибут не существует и не указано значение по умолчанию, функция вызовет исключение AttributeError, поэтому следует быть осторожным и удостовериться, что атрибут существует. #theory // Just Python
10 071
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 071
OpenCV — библиотека компьютерного зрения и обработки изображений.
OpenCV это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений в области компьютерного зрения и обработки изображений. Она содержит богатый набор функций, позволяющих работать с изображениями и видео, выполнять операции по обнаружению и распознаванию объектов, анализу движения, сегментации изображений и многому другому.
В примере(см. выше) мы используем функцию imread() загрузки изображения. Затем мы используем функцию imshow() для отображения изображения на экране. Функция waitKey(0) ожидает нажатия клавиши на клавиатуре и затем destroyAllWindows() закрывает открытое окно с изображением.
Документация и примеры кода здесь
#theory // Just Python
10 071
pandas — модуль для анализа и обработки данных
Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое.
В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python
10 071
setattr — функция, которая используется для установки значения атрибута объекта по его имени.
Синтаксис функции setattr():
setattr(object, attribute_name, value) 10 071
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный разбор от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFGHvvq6
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
10 071
Оптимизируем множественные вставки в БД
Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте
executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение.
Итог:
Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу.
Разъяснивший Python10 071
enumerate() — встроенная в Python функция, которая используется для итерации по последовательности одновременно с получением индекса и значения каждого элемента.
Синтаксис функции enumerate():
enumerate(sequence, start=1), где sequence - последовательность, по которой мы хотим производить итерацию (например, список, кортеж, строка и т.д.), а start (необязательный) - значение, с которого начинается индексирование. По умолчанию равно 0.
На примере(см. выше) я вывел список фруктов с их индексами :3
#theory // Just Python10 071
Изучи Java и начни карьеру в IT за 5 дней!
Java-разработчики зарабатывают от 80 000 ₽, а вакансий более 4 700. Пройди мини-курс и создай три реальные программы: Telegram-бота, обработку файлов и чат. Ты сразу поймёшь, подходит ли тебе разработка на Java.
Обучение в удобное время, поддержка спикера, полезные материалы и комьюнити. Все шаги просты и понятны — ты всему научишься с нуля!
Успей записаться, пока есть места! Получи гайд по старту карьеры в подарок. Старт сразу после регистрации.
10 071
itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта
Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.
Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.
#theory // Just Python
10 071
Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад.
Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста
Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi
