es
Feedback
Just Python

Just Python

Ir al canal en Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Just Python

El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 068 suscriptores, ocupando la posición 12 217 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 138 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 068 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -62, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 251 visualizaciones. En el primer día suele acumular 151 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 068
Suscriptores
-224 horas
-107 días
-6230 días
Archivo de publicaciones
PyForest: Один импорт для всех важных модулей Импортируйте все ключевые библиотеки Python одной строкой. Это удобно для всех
PyForest: Один импорт для всех важных модулей Импортируйте все ключевые библиотеки Python одной строкой. Это удобно для всех ваших проектов по Data Science и при создании нового окружения в Conda. При работе с данными вы используете библиотеки, такие как pandas, matplotlib, seaborn, numpy и sklearn. Прежде чем приступить к работе, нужно их импортировать. Библиотека решает несколько проблем: • Однообразие: импорт всегда одинаковый и скучный. • Пропущенные импорты мешают работе. • Иногда нужно искать точные строки импорта, например, import matplotlib.pyplot as plt или from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚡️ Запускаем КРУПНЕЙШИЙ конкурс 2025 года с призами на 700 тысяч рублей! Тонна подарков для вас на Рождество: 1. iPhone 16 2.
⚡️ Запускаем КРУПНЕЙШИЙ конкурс 2025 года с призами на 700 тысяч рублей! Тонна подарков для вас на Рождество:
1. iPhone 16 2. AirPods Pro 2 3. Самый свежий Samsung на Android 4. PlayStation 5 Pro 5. Nintendo Switch 6. ПК с RTX 4060 7. AirPods Max 8. Игровая мышь Razer Viper Pro 2 9. Наушники Razer Barracuda 10. $200 на Steam
Для участия просто подпишись на Ты в тренде и Бэкдор. Все призы отправим бесплатно, платить ни за что не нужно. Итоги крупнейшего конкурса начала 2025 года ждите 21 января. Не забудьте нажать кнопку «Участвую!». Удачи!

XlsxWriter для записи файлов в формате Excel XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Excel. О
XlsxWriter для записи файлов в формате Excel XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Excel. Он поддерживает добавление текста, чисел, формул, изображений и макросов Excel — среди прочих функциональных возможностей. XlsxWriter даже интегрируется с pandas, известным пакетом Python для работы с данными. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Fabulous — вывод картинок в консоль Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с тенями
Fabulous — вывод картинок в консоль Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с тенями или даже картинок? Теперь это возможно! Использовать только в небольших количествах во избежание перелома чувства прекрасного Ссылочка на доку #theory // Just Python

🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя! На своем канале СЕО 1win показывает всю в
🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя! На своем канале СЕО 1win показывает всю внутрянку iGaming-рынка и делится опытом управления крупной компанией в высококонкурентной нише. Полезно для тех, кто ищет свежие идеи и новые ниши в бизнесе. Подписывайся на Owner 1win и будь на волне iGaming трендов! 🖥

Temporian для предварительной обработки временных данных Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными
Temporian для предварительной обработки временных данных Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными. Будучи специально разработанными для него, плюс его основные вычисления, выполняемые как высокооптимизированный код C ++, позволяют ему сделать обычные временные операции более безопасными, простыми в написании и намного, намного быстрее в выполнении - с бенчмарками, показывающими ускорение более чем в 100 раз по сравнению с эквивалентным кодом pandas. Ссылочка на доку #theory // Just Python

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и ав
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

Unstructured для предварительной обработки текста Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текст
Unstructured для предварительной обработки текста Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Taipy для создания пользовательских интерфейсов Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке да
Taipy для создания пользовательских интерфейсов Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных. Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе. Ссылочка на доку #theory // Just Python

❗️Улыбнитесь — вас снимают Оказывается, вот уже 5 лет за вами тайно следят оперативники. Камеры установлены в каждом городе России — их уже смогли найти: в торговых центрах, клубах и даже туалетах Ищите свой город и следите за всем происходящим в режиме реального времени, приятного просмотра: — Моя МоскваМой ПитерМой АбаканМой АрхангельскМоя АстраханьМой БарнаулМоя БалашихаМой БелгородМой БрянскМой БлаговещенскМой Великий НовгородМой ВладивостокМой ВладимирМой ВолгоградМой ВоронежМоя ВологдаМой ВолжскийМой ДонецкМой ЕкатеринбургМой ИжевскМой ИркутскМоё ИвановоМоя Йошкар-ОлаМоя КазаньМой КалининградМоя КалугаМоё КемеровоМой КировМой КраснодарМой КрасноярскМоя КостромаМой КрымМой КурскМой КурганМой ЛипецкМой ЛуганскМои ЛюберцыМой МагнитогорскМоя МахачкалаМой МурманскМои Набережные ЧелныМой Нижний НовгородМой Нижний ТагилМой НовокузнецкМой НовосибирскМой НовороссийскМой ОмскМой ОренбургМой ОрёлМоя ПензаМоя ПермьМой ПетрозаводскМой ПодольскМоя РязаньМой Ростов-на-ДонуМоя СамараМой СаратовМой СаранскМой СочиМой Старый ОсколМой СтавропольМой СтерлитамакМой Сургут и ХМАОМой СмоленскМой СыктывкарМой ТаганрогМой ТамбовМой ТольяттиМоя ТулаМой ТомскМоя ТюменьМоя ТверьМой УльяновскМоя УфаМой Улан-УдэМой ХабаровскМой ЧелябинскМои ЧебоксарыМой ЧереповецМоя ЧитаМой ЯрославльМой Якутск Другой город — Моя Россия

⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch. �
⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch. 🗣️ TorchAudio предоставляет функции ввода-вывода, обработки сигналов и данных, наборы данных, реализации моделей и компоненты приложений. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала. В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая
Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала. В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов. Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову. Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку. Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova

NLTK для обработки естественного языка NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработ
NLTK для обработки естественного языка NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка. Особенности NLTK: • Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей. • Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ. • Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ Gensim для извлечения семантических тем ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантич
⚙️ Gensim для извлечения семантических тем ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантических тем из больших документов и текстов для обработки, анализа и прогнозирования поведения человека с помощью статистических моделей и лингвистических вычислений. 🗣️ Gensim имеет возможность обрабатывать огромные данные, независимо от того, являются ли они необработанными и неструктурированными. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Yellowbrick для визуального анализа и диагностики Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначен
Yellowbrick для визуального анализа и диагностики Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn. Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели. Ссылочка на доку #theory // Just Python

😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абс
😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абсолютно всем клиентам до 5000₽ кэшбэка в месяц. При оформлении дебетовой карты по ссылке — можно получить 5 000 баллов за месяц (1 балл = 1 рублю) ⚠️ Для новых клиентов дополнительные 1000 баллов за любую покупку от 1000₽. Условия по карте: ▪️Выпуск, обслуживание и доставка карты — бесплатно ▪️35% кэшбэк на супермаркеты, маркетплейсы, рестораны и кафе, АЗС, Одежда и обувь, ЖКХ и Госуслуги. ▪️Снятие без комиссии в любых банкоматах РФ ▪️Бесплатные переводы 🤝 Итак: Оформите карту по ссылке, подтвердите участие в мобильном приложении в разделе «Кэшбэк баллами» и целый месяц получайте 35% кэшбэка с карты.

DeepFace для распознавания лиц Deepface — легкий фреймворк для распознавания лиц и анализа атрибутов лица (возраст, пол, эмоц
DeepFace для распознавания лиц Deepface — легкий фреймворк для распознавания лиц и анализа атрибутов лица (возраст, пол, эмоции и раса) для Python. Ссылочка на доку #theory // Just Python

SciKit-Image для обработки изображений SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, sc
SciKit-Image для обработки изображений SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python. Ссылочка на доку #theory // Just Python

YOLOv8 для компьютерного зрения YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей об
YOLOv8 для компьютерного зрения YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей обнаружения объектов YOLO. Предназначен для таких задач CV, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров и классификация изображений. Ссылочка на доку #theory // Just Python