¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 063 suscriptores, ocupando la posición 12 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 122 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 063 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -61, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 250 visualizaciones. En el primer día suele acumular 150 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 063
Suscriptores
-124 horas
-87 días
-6130 días
Archivo de publicaciones
10 063
Pydash — мощная утилита для работы с данными в функциональном стиле
Pydash — это функциональная утилита для работы с коллекциями и объектами в Python. Она предлагает широкий набор инструментов для работы с данными: фильтрацию, трансформацию, агрегирование и многое другое, позволяя писать чистый и лаконичный код. Синтаксис Pydash напоминает популярную библиотеку Lodash из экосистемы JavaScript.
• ydash упрощает работу с коллекциями данных, особенно когда вам нужно выполнять сложные манипуляции с вложенными структурами.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python10 063
Использование defaultdict из модуля collections для группировки данных
defaultdict — это специальный класс в Python, который позволяет создавать словари с предустановленным значением по умолчанию. Это удобно для группировки данных и подсчета значений.
Использование defaultdict делает код более лаконичным и понятным, упрощая работу с группировкой данных и минимизируя количество ошибок.
#theory // Just Python
10 063
⚡️От стартапа до международного холдинга - их история успеха впечатляет
CEO 1win раскрывает все секреты. ❓Как выжить на грани фола и управлять эффективно? 🧠Подпишись и узнай:
🔜 https://t.me/+aIY8TGbW53FiZTdi
10 063
Использование set для удаления дубликатов
Множества (set) в Python автоматически удаляют дубликаты из итерируемых объектов, что делает их полезными для очистки данных.
Использование set для удаления дубликатов делает код более простым и эффективным, позволяя сосредоточиться на основной логике обработки данных.
#theory // Just Python
10 063
Переводим текст с английского на русский язык и преобразуем его в голосовое сообщение
Для перевода текста с английского на русский и преобразования его в голосовое сообщение, вы можете использовать библиотеки googletrans для перевода и gTTS (Google Text-to-Speech) для синтеза речи.
pip install googletrans==4.0.0-rc1
pip install gtts
#theory // Just Python
10 063
Использование dict.get() для безопасного доступа к значениям словаря
Метод get() позволяет безопасно получать значения из словаря, возвращая значение по умолчанию, если ключ не существует. Это предотвращает возникновение ошибки KeyError и делает код более устойчивым.
Использование dict.get() делает код более безопасным и понятным, особенно при работе с динамическими или неполными данными.
#theory // Just Python
10 063
Bitcoin — всё. Крипте конец, за вчера она лопнула как мыльный пузырь.
Подобных новостей ждут те, кто винит себя в том, что не разобрался в криптовалютах много лет назад, а сейчас наблюдает как даже дети делают на ней деньги.
Но криптовалюты со временем только набирают обороты и плотнее входят в повседневную жизнь россиян.
Ведь на криптовалюту не действуют никакие ограничения. Через неё спокойно можно покупать доллары, переводить деньги между странами без ограничений и никакие комиссии банков или санкции вам не помешают.
Автор крупнейшей русскоязычной сети крипто сообществ даже написал руководство пользователя по криптовалютам, где простым языком помогает в этом всём разобраться. Там вы узнаете, какие криптовалюты сегодня можно взять за копейки, а через месяц продать за тысячи $$ и с чего стартовать, если вы чайник.
Мы живём в эпоху, когда сегодня 1 монетка криптовалюты стоит пару долларов, а уже завтра – больше квартиры.
Что бы получить доступ к руководству и крипто-сообществу перейдите по ссылке t.me/obucheniem и напишите слово «Хочу»
10 063
Pygments — мощная библиотека для подсветки синтаксиса в Python
Pygments — это библиотека для подсветки синтаксиса, которая поддерживает более 300 языков программирования. Она может быть использована для форматирования кода в веб-приложениях, документации или редакторах. Pygments автоматически распознает язык и применяет соответствующую подсветку.
Pygments — отличный выбор для создания приложений, требующих визуально выделенного кода с подсветкой синтаксиса.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python10 063
Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня?
Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб.
По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать код для создания ботов;
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8JuaTM
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
10 063
Использование
functools.partialmethod для создания частичных методов
functools.partialmethod — это функция, которая позволяет создать частичный метод класса, фиксируя некоторые аргументы метода заранее. Это полезно, когда нужно часто вызывать метод класса с одинаковыми параметрами, но вы хотите избежать повторного их указания.
В этом примере partialmethod используется для создания метода, который фиксирует часть аргументов заранее, что упрощает вызовы.
Эта функция делает код более лаконичным и гибким при работе с методами классов.#theory // Just Python
10 063
Использование join() для объединения строк
Метод join() позволяет быстро объединить список строк в одну строку с заданным разделителем. Это удобный способ для формирования текстовых сообщений или представления данных.
Использование метода join() делает код более читабельным и эффективным при работе со строками, особенно в ситуациях, когда нужно объединить много элементов.
#theory // Just Python
10 063
Использование enumerate() для получения индексов в цикле
Функция enumerate() позволяет одновременно получать индекс и значение элементов в итерируемом объекте, что делает код более читаемым и удобным.
Использование enumerate() делает код более лаконичным и улучшает его читаемость, особенно при необходимости доступа к индексам элементов в циклах.
#theory // Just Python
10 063
+4
Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL
Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных.
Присоединяйтесь: @SQL
10 063
Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry)
Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками.
Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных.
сылочка на доку
#theory // Just Python
10 063
Использование itertools.chain() для объединения нескольких итераторов
Когда вам нужно объединить несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов в один, функция itertools.chain() позволяет сделать это эффективно, без необходимости создания временных списков.
Использование itertools.chain() упрощает процесс объединения итерируемых объектов, позволяя вам писать более чистый и эффективный код без необходимости создавать промежуточные списки.
#theory // Just Python
10 063
⚡️Сегодня началась блокировка Discord, но умельцы уже нашли решение - проблема фиксится легчайшее буквально в пару кликов.
Инструкция в закрепе: t.me/+yawn2_lbVGY0Njky
10 063
Использование itertools.product() для генерации декартова произведения
Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации элементов из нескольких итерируемых объектов, функция product() из модуля itertools поможет сделать это эффективно.
Использование itertools.product() позволяет легко и эффективно генерировать все возможные комбинации из нескольких наборов значений, упрощая задачи перебора и анализа данных.
#theory // Just Python
10 063
🔴В России заработала программа социального жилья. С 20 сентября жители всех крупных регионов могут получить квартиру от государства, независимо от уровня доходов и состава семьи.
Уже появилась карта квартир, которые доступны для подачи. Чтобы посмотреть карту своего города, найдите его в списке:
Москва: @msk360
Питер: @petr360
Абакан: @abkn360
Архангельск: @arhangelsk360
Астрахань: @astrakhan360
Барнаул: @barnaul360
Балашиха: @balashiha360
Белгород: @belgorod360g
Благовещенск: @blagov360
Брянск: @bryansk360g
Великий Новгород: @vnovgorod360
Владивосток: @vladivostok360
Владимир: @vladimir360g
Волгоград: @volgograd360g
Воронеж: @voronezh360g
Вологда: @vologda360g
Волжский: @volgskii360
Екатеринбург: @ekaterinburg360
Ижевск: @izhevsk360
Иркутск: @irkutsk360g
Иваново: @ivanovo360
Йошкар-Ола: @ioshkarola360
Казань: @kazan360g
Калининград: @kaliningrad360g
Калуга: @kaluga360
Камчатка: @kamchatka360
Кемерово: @kemerovo360
Киров: @kirov360g
Краснодар: @krasnodar360g
Красноярск: @krasnoyarsk360
Кострома: @kostroma360
Крым: @crimea360g
Курск: @kursk360
Курган: @kurgan360
Липецк: @lipetsk360g
Магнитогорск: @magnitogorsk360
Махачкала: @makhachkala360
Мурманск: @murmansk360g
Набережные Челны: @chelny360
Нижний Новгород: @nizhnynov360
Нижний Тагил: @nizhnytagil360
Новокузнецк: @novokuznetsk360
Новосибирск: @novosibirsk360
Новороссийск: @novorussia360
Новоалтайск: @novoaltaisk360
Омск: @omsk360g
Оренбург: @orenburg360
Орёл: @orel360g
Пенза: @penza360
Пермь: @perm360
Петрозаводск: @petrozavodsk360
Подольск: @podolsk360
Рязань: @ryazan360
Ростов-на-Дону: @rostov360g
Самара: @samara360
Саратов: @saratov360
Саранск: @saransk360
Сахалин: @sahalin360
Сочи: @sochi360g
Ставрополь: @stavropol360
Стерлитамак: @sterlitamak360
Старый Оскол: @staryoskol360
Сургут и ХМАО: @surgut360
Смоленск: @smolensk360
Сыктывкар: @sktwkar360
Таганрог: @taganrog360
Тамбов: @tambov360
Тольятти: @toliatti360
Тула: @tula360з
Томск: @tomsk360
Тюмень: @tymen360
Тверь: @tver360g
Ульяновск: @ulanovsk360
Уфа: @ufa360g
Улан-Удэ: @ulanude360
Хабаровск: @habarovsk360
Челябинск: @chelyabinsk360
Чебоксары: @cheboksari360
Череповец: @cherepovec360
Чита: @chita360
Ярославль: @yaroslavl360g
Якутск: @yakutsk360g
Другой город: @russia360
10 063
AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования
AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек.
AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python10 063
Использование itertools.groupby для группировки данных
Когда вам нужно сгруппировать элементы списка по какому-то критерию, функция groupby из модуля itertools позволяет это сделать эффективно.
Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно группировать элементы списка, упрощая задачи по организации и обработке данных.
#theory // Just Python
