Just Python

Получаем размер файла в байтах Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто. Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize(). Итог: Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики. Разъяснивший Python

Современные реализации бустинга Хотя sklearn вполне неплох для обучения, в проде чаще используют специализированные библиотеки, заточенные под бустинг. Например, XGBoost. Он очень быстрый, поддерживает регуляризацию, отложенное построение деревьев, а также раннюю остановку. LightGBM работает еще быстрее, идеально подходит для очень больших данных. CatBoost же супер дружелюбен к категориальным признакам, даже не нужно кодировать вручную. Присутствует поддержка GPU. #theory // Just Python

os.listdir() + os.path.isfile() Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически! Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы. Итог: Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа. #theory // Just Python

👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻 Ловите слитую базу с курсами и книгами от известных онлайн школ по айти: (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

У меня уровень A1 Взято из: DevHumor

Получаем список файлов в папке Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически! Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы. Итог: Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа. Разъяснивший Python

Симуляция частиц с Pygame С помощью Pygame можно создать простую, но очень эффектную 2D-игру-симуляцию песка. Игрок будет сыпать песчинки мышкой, а частицы под действием гравитации будут падать вниз. При желании ты можешь улучшить проект: добавить воду и огонь, реализовать эффекты ветра и многое другое. ссылка на код #theory // Just Python

math.isclose math.isclose проверяет, близки ли два числа с плавающей запятой с учётом относительной и абсолютной погрешности. Это полезно при сравнении вещественных чисел, где прямое сравнение через == ненадёжно из-за ошибок округления #theory // Just Python

Преобразуем объект в JSON-строку Часто возникает необходимость сериализовать данные — например, отправить словарь через API или сохранить в файл. Новички могут пытаться делать это вручную, но Python предлагает простой способ через модуль json. С помощью json.dumps() можно быстро преобразовать любой объект (например, словарь) в строку формата JSON. Итог: Модуль json позволяет удобно преобразовывать Python-объекты в строки JSON. Используйте json.dumps() для сериализации. #theory // Just Python

pyspellchecker — инструмент для чистой проверки орфографии. Он(pyspellchecker) использует алгоритм расстояния Левенштейна для поиска перестановок в пределах расстояния редактирования 2 от исходного слова. Затем он сравнивает все перестановки (вставки, удаления, замены и транспозиции) с известными словами в списке частоты слов. Те слова, которые чаще всего встречаются в частотном списке, с большей вероятностью являются правильными результатами. Сверху - простой пример использования pyspellchecker'a. pyspellchecker поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, немецкий, французский, русский и португальский. Ставится командой ⚙ pip install pyspellchecker Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

🖥 Linux Academy — топ-канал для продвинутого освоения Linux. Мы раскрываем скрытые механизмы ядра через наглядные шпаргалки и яркую визуальную графику, детально разбираем малоизвестные команды и скрипты. Экспресс-гайды, которые экономят часы поиска: t.me/linuxacademiya

Работаем с переменными окружения в Python Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ. Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod). Итог: Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку. #theory // Just Python

👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻👩‍💻 Сливаем вам базу с курсами и книгами от известных онлайн школ по Frontend: (23 ГБ) — Основы веба (46 ГБ) — HTML/CSS/Верстка (53 ГБ) — JavaScript (31 ГБ) — React (17 ГБ) — TypeScript (33 ГБ) — Vue / Angular / Svelte (56 ГБ) — Webpack / Vite / Git (43 ГБ) — Next.js / Nuxt.js (68 ГБ) — Figma и Веб-дизайн (76 ГБ) — Анимации и UI/UX (44 ГБ) — WordPress (37 ГБ) — Архитектура фронтенда (21 ГБ) — Тестирование фронта Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

PrettyTable — довольно полезный модуль для создания простых таблиц и вывода их в терминал или текстовый файл. Модуль PrettyTable был вдохновлен таблицами ASCII, используемыми в оболочке PostgreSQL. Возможности модуля PrettyTable: • Установка ширины заполнения столбца, выравнивание текста или границы таблицы. • Сортировка данных. • Выбор отображения столбцов и строк в окончательном выводе. • Чтение данных из CSV, HTML или курсора базы данных. • Вывод данных в ASCII или HTML. Пример(см. выше) Для начала, необходимо создать экземпляр PrettyTable(), чтобы потом добавлять в него некоторые данные. Далее необходимо установить имена полей, используя атрибут PrettyTable.field_names, а затем с помощью списка добавить их(данные) за один раз, используя метод PrettyTable.add_rows() . Добавить данные можно и построчно, используя метод PrettyTable.add_row() , но в данном примере мы будем использовать однострочный метод. Модуль, несмотря на свою простоту — популярен, и имеет 7.3 миллиона скачиваний в месяц. Ставится командой ⚙ pip install prettytable Документация и примеры кода здесь :3 #theory // Just Python

reduce() — функция, которая последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка и возвращает единое значение. Чем отличается reduce от map и filter? reduce() не возвращает новый список, основанный на функции и итерационный, который мы передали. Вместо этого он возвращает одно значение. Как работает reduce? reduce() работает вызывая функцию |, которую мы передали для первых двух элементов последовательности. Результат, возвращаемый функцией |, используется в другом вызове функции вместе со следующим (в данном случае третьим) элементом. Этот процесс повторяется до тех пор, пока мы не пройдем через все элементы последовательности. Необязательный аргумент initial используется, когда он присутствует, в начале этого цикла с первым элементом в первом вызове функции. В некотором смысле элемент initial является 0-м элементом перед первым, когда он указан. Подробнее про функцию reduce вы можете почитать здесь :3 #theory // Just Python

qrcode — довольно простой модуль, для генерации qr cod'ов в Python! Разберёмся с формулировками: Метод QRCode.add_data() добавит данные к текущему объекту qr. Чтобы добавить новые данные путем замены предыдущего содержимого в том же объекте, сначала используйте метод QRCode.clear(). QR-код — это виртуальная база данных в виде незамысловатого значка и хранит в себе около 4200 символов, в последствии QR-код можно отсканировать и получить информацию заложенную в нём. Аббревиатура QR (quick response) переводится как быстрое реагирование. Примеры На примере выше мы добавляем данные с помощью метода qr.add_data , определеляем переменную img и сохраняем наш qr-код. Очищаем qr-код и добавляем новые данные :3 У модуля qrcode есть множество методов для кастомизации qr-кодов. Например в телеграмме тоже есть кастомизация qr-кодов(для входа в аккаунт или отправки qr-cod'a своего аккаунта. Так же модуль довольно гибок, поэтому настроить его можно полностью под себя :) Ставится командой ⚙ pip install qrcode Документация и примеры кода здесь. #theory // Just Python

faulthandler.dump_traceback_later faulthandler.dump_traceback_later планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировок #theory // Just Python

importlib.invalidate_caches importlib.invalidate_caches() очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполнения #theory // Just Python

Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя. Как это работает? 1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно. 2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время. 3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку. 4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков. Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 30 апреля! 👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).

dateutil — модуль, который предоставляет продвинутую обработку даты и времени на Python. Почему стоит выбрать dateutil? Работать с датой и временем с помощью встроенного модуля datetime в большом проекте — непростая задача. Учитывая количество изменений, которые требуется применить, при получении сырых данных. Для этих целей был создан модуль dateutil. Он предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime. Dateutil разбит на несколько подклассов: easter, parser, relativedelta, rrule, tz и некоторые другие. Стоит отметить, что dateutil зависит от модуля datetime. Он использует его объекты. Подкласс relativedelta предназначен для применения к существующей дате и времени и может заменять определенные компоненты этой даты и времени или представлять интервал времени. В его основу положена характеристика великолепной работы М.-А. Лембург в своем расширении mx.DateTime. Однако обратите внимание, что этот тип НЕ реализует тот же алгоритм, что и его работа. НЕ ожидайте, что он будет вести себя как аналог mx.DateTime. Это значит, что вы можете добавлять дни, месяца и года к текущему объекту datetime. Также есть возможность работать с интервалами, как это показано на примере выше :) Ставится командой ⚙ pip install python-dateutil Документация и примеры кода здесь. #theory // Just Python