¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 074 suscriptores, ocupando la posición 12 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 304 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 074 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -67, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 252 visualizaciones. En el primer día suele acumular 161 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 074
Suscriptores
Sin datos24 horas
-147 días
-6730 días
Archivo de publicaciones
10 074
Какой приоритет у оператора "запятая"
Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
("a" in "b"), "a"
А не
"a" in ("b", "a")
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.10 074
Строки в тройных апострофах или кавычках
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.
#theory // Just Python
10 074
+4
ЦУМ умер, Farfetch закрылся, перекупы и байеры обнаглели
Все, кого вы видите за соседними столиками в White Rabbit или Novikov, заказывают вещи через Fabur Concierge. Они официально сотрудничают с главными реселлерами в России и закупают редкие айтемы по спецценам.
Всё, что вам нужно, — отправить им в личку ссылку или фото товара, который хотите купить. Ребята найдут лучшую цену и самостоятельно займутся доставкой.
Кстати, у них есть свой Telegram-канал, где публикуются самые горячие предложения — например, прямо сейчас можно урвать сумочку Chanel или Birkin.
10 074
Строки в апострофах и в кавычках
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
#theory // Just Python
10 074
Строки. Функции и методы строк
При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.
Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.
#theory // Just Python
10 074
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list.
#theory // Just Python
10 074
Словари (dict) и работа с ними
Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения.
#theory // Just Python
10 074
Хотите зарабатывать на творчестве от 100 000 ₽ и работать удалённо?
Начните с бесплатного мини-курса по цифровому дизайну.
За 4 дня вы попробуете себя в веб-дизайне, графике и иллюстрации, разберётесь в трендах 2025 года и соберёте первые проекты в портфолио. Это реальная возможность понять, подходит ли вам профессия, и сразу получить план выхода на фриланс или в IT-компанию.
На рынке сейчас более 5 000 вакансий, а средняя зарплата дизайнеров — 150 000 ₽. Спрос растёт, и хорошие специалисты нужны всем: от стартапов до корпораций.
Успевайте присоединиться к набору — количество мест ограничено.
10 074
Операции с кортежами
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных.
#theory // Just Python
10 074
Как работать с кортежами?
Почему когда мы создаем кортеж из одного элемента нам выводит строку?
Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.
Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Еще можно создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
10 074
Использование метода __int__(self)
Метод int(self) в Python позволяет определить пользовательское преобразование объекта в целое число. Этот метод полезен для пользовательских классов, которые хотят определить способ преобразования своих данных в целочисленный формат.
Метод int является специальным методом, который вызывается при использовании встроенной функции int() для объекта. Он должен возвращать целое число, представляющее объект.
Использование метода int позволяет вашим пользовательским классам быть совместимыми с встроенными операциями и функциями Python, работающими с целыми числами. Это упрощает интеграцию с другими частями экосистемы Python и делает ваш код более гибким и удобным для использования.
#theory | Гайды по Python
10 074
Зачем нужны кортежи, если есть списки?
На это есть несколько причин. Во первых, это защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.
В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.
10 074
Анонимные функции, инструкция lambda
Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func().
lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же.
#theory | Гайды по Python
10 074
🤖 Ломаете голову, как заставить ИИ управлять бизнесом?
Ловите рабочий кейс, который «отрабатывает себя» на 1000%.
Что берём: связку 1С + Битрикс24 (у большинства уже есть) и добавляем в Битрикс24 армию ИИ-агентов.
Что получаем: у вас появляется виртуальный директор — знает, что происходит в компании, сам ставит задачи и следит за отделами. Если нужно решение уровня руководителя — пишет вам в личный Telegram.
Живой кейс: Производство → Склады → Продажи
1) Агент запасов и продаж
• Анализирует продажи за день/неделю.
• Сверяет фактические остатки на складах.
• Создаёт задачу снабжению в Битрикс24 с чётким списком: «что и сколько купить», срок выполнения и ответственный.
• Дублирует уведомление в Telegram руководителю/закупкам.
2) Агент сделок (контроль воронки)
• Следит за стадиями в Битрикс24.
• Видит, что сделка «зависла» → пишет ответственному с конкретным списком действий.
• Если движения нет — эскалация: сообщение вам, директору, в личного Telegram-бота «ИИ-директор» с кратким резюме: «Где стопор, что сделать, кто отвечает».
3) Ваши команды голосом (без звонков и чатов с сотрудниками)
Говорите в Telegram-бот:
• «Сколько у нас сегодня чистая прибыль?» → бот собирает данные, отвечает цифрой и раскладкой.
• «Скинь остатки по всем складам» → бот берёт данные из складского учёта Битрикс24 и других источников, присылает короткую таблицу без воды.
• «Какие риски по отгрузкам на завтра?» → список рисков + авто-задачи ответственным.
4) Что меняется для руководителя
• Вы видите картину по компании в один взгляд (сводка утром + дежурные оповещения днём).
• Рутины меньше: контроль сроков, напоминания и «пинки» — на ИИ.
• Провалы ловятся заранее: запасы, просрочки, «висящие» сделки — под присмотром.
Почему это работает
• Используем привычные системы (1С, Битрикс24, Telegram).
• Доступы по ролям, все действия логируются.
• Начинаем с одного потока (например, запасы ↔ продажи), и масштабируем на отделы.
Нужна помощь и консультация?
Ловите контакты ИИ-инженеров, которые бесплатно консультируют и помогают бизнесу в РФ с реальными ИИ-интеграциями любой сложности:
🌐 industria-ai.ru
🔵 @industria_ai
10 074
Аргументы функции
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *
10 074
Сначала ездил курьером с доходом 14.000 рублей в неделю
А потом нашел эту подработку и стал получать 20 тыс. рублей за 30-40 минут в день. Все что я делал — копировал шаги опытных трейдеров в крипте и забирал чистую прибыль сразу на карту. На старте вложил 15.000, сейчас доход в месяц стал 300.000
Не нужно выдумывать никаких схем и стратегий. Главное найти опытного трейдера и просто нажимать на кнопки по его последовательности. Я копирую сделки по этому каналу
Евгений Артемов — трейдер с оборотом 720.000$ и входит в топ 10 на бирже Bybit по СНГ
Подпишись, сейчас набирают людей в команду и доводят до первых 300.000 рублей абсолютно бесплатно: https://t.me/+vOKeVwRCmtk3ODYy
10 074
Именные функции, инструкция def
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!)
10 074
Файлы. Работа с файлами
Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open.
Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них.
Первый - метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n). Ещё один способ сделать это - прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for.
#theory | Гайды по Python
10 074
Repost from Москва Инсайд
⚡️Запускаем КРУПНЕЙШИЙ розыгрыш на 1 000 000 рублей
Подготовили для вас сразу 8 крутых призов с последней презентации Apple:
— iPhone 17; — iPhone Air; — iPhone 17 Pro; — iPhone 17 Pro Max; — AirPods Pro 3; — Apple Watch Series 11; — Apple Watch SE 3; — Apple Watch Ultra 3.1. Для участия нужно быть подписанным на каналы Москва Инсайд и Московская хроника 2. Нажать на кнопку "Участвовать" Итоги подведем 20 октября в 18:00 — бот случайным образом выберет 8 победителей. Доставка бесплатная, всем удачи!
10 074
Байты (bytes и bytearray)
Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Хотя байтовые строки поддерживают практически все строковые методы, с ними мало что нужно делать. Обычно их надо записать в файл / прочесть из файла и преобразовать во что-либо другое (конечно, если очень хочется, то можно и распечатать). Для преобразования в строку используется метод decode.
Bytearray в python - массив байт. От типа bytes отличается только тем, что является изменяемым.
