es
Feedback
Python Learning

Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 449 suscriptores, ocupando la posición 4 585 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 671 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 449 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -250, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.40%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 106 visualizaciones. En el primer día suele acumular 925 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 449
Suscriptores
-624 horas
-377 días
-25030 días
Archivo de publicaciones
Функция set_start_new_thread Функция set_start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока в
Функция set_start_new_thread Функция set_start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента: target: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке. args: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target. #для_продвинутых

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

default_int_handler default_int_handler — это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчани
default_int_handler default_int_handler — это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчанию. Она вызывается, когда пользователь нажимает комбинацию клавиш Ctrl+C, чтобы прервать работу программы. Функциональность: default_int_handler прерывает работу программы, генерируя исключение KeyboardInterrupt. Эта функция сбрасывает обработчик сигнала SIGINT, восстанавливая его исходное состояние. #для_продвинутых

Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном о
Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Функция hypot Функция hypot из модуля math в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотен
Функция hypot Функция hypot из модуля math в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотенуза прямоугольного треугольника. Синтаксис:
import math

hypot(x, y)
Аргументы: x: Первый катет прямоугольного треугольника. y: Второй катет прямоугольного треугольника. #для_начинающих

📌 Уже 15 февраля в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KPosx

Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данн
Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. #для_начинающих

Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данн
Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. #для_начинающих

Функция bisect.insort() Функция bisect.insort() в Python используется для вставки элемента в уже отсортированный список, сохр
Функция bisect.insort() Функция bisect.insort() в Python используется для вставки элемента в уже отсортированный список, сохраняя его отсортированным. Она работает с помощью алгоритма бинарного поиска, что делает ее более эффективной, чем линейный поиск, #для_начинающих

Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивост
Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python. На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста: - разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend; - познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка; - научитесь работать с данными и базовыми конструкциями; - поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры. Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBbiY8

itemgetter() itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддер
itemgetter() itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки). #для_начинающих

Декоратор lru_cache() Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэш
Декоратор lru_cache() Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени. Как работает lru_cache(): Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции. Если кэш переполняется, то наименее #для_начинающих

Функция attrgetter() Функция attrgetter() из модуля operator используется для получения значения атрибута объекта. Она позвол
Функция attrgetter() Функция attrgetter() из модуля operator используется для получения значения атрибута объекта. Она позволяет избежать явного указания имени атрибута, что может сделать код более читаемым и удобным. #для_продвинутых

Функция groupby() Функция groupby() из модуля itertools в Python используется для группировки элементов итератора по значению
Функция groupby() Функция groupby() из модуля itertools в Python используется для группировки элементов итератора по значению ключа. Она применяется к итератору (списку, кортежу, строке) и возвращает объект groupby, который представляет собой итератор по группам. Синтаксис:
groupby(iterable, key=None)
Аргументы: iterable: Итерируемый объект, который нужно сгруппировать. key: Функция, которая извлекает ключ из каждого элемента итератора. По умолчанию используется функция lambda x: x, которая возвращает сам элемент. #для_продвинутых

Функция permutations() Функция permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестан
Функция permutations() Функция permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестановок элементов из итерируемого объекта. Синтаксис:
itertools.permutations(iterable, r=None)
Аргументы: iterable: Итерируемый объект, например, список, строка или кортеж. r (опционально): Целое число, указывающее длину перестановок. Если не указано, то по умолчанию генерируются все перестановки возможной длины. #для_начинающих

⚡Хакатон ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание
⚡Хакатон ML TALENT MATCH Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем! 📊 Кейсы: 1. Алгоритм для мэтчинга кандидатов 2. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов 3. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии Для кого: - Junior и Middle разработчики; - Product-менеджеры; - ML-специалисты; - NLP- специалисты; - Аналитики; - Студенты; - Команды от 3 до 5 человек. 🏆Призовой фонд - 300 000 рублей. 📍Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы») Подробная информация и регистрация: https://clck.ru/38b9Wb

Функция uniform() Функция uniform() из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел с плавающей запятой
Функция uniform() Функция uniform() из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел с плавающей запятой в заданном диапазоне. Синтаксис:
random.uniform(a, b)
Аргументы: a: (обязательный) Нижняя граница диапазона. b: (обязательный) Верхняя граница диапазона. Возвращаемое значение: Случайное число с плавающей запятой, равномерно распределенное в диапазоне [a, b]. #для_начинающих

strptime() strptime() — это метод класса datetime, который используется для преобразования строки, представляющей дату и врем
strptime() strptime() — это метод класса datetime, который используется для преобразования строки, представляющей дату и время, в объект datetime. Синтаксис:
datetime.strptime(date_string, format_string)
Аргументы: date_string: Строка, представляющая дату и время. format_string: Строка, представляющая формат даты и времени. #для_продвинутых

bytes.hex() bytes.hex() — это метод, который преобразует объект bytes в шестнадцатеричную строку. Как работает: bytes.hex() в
bytes.hex() bytes.hex() — это метод, который преобразует объект bytes в шестнадцатеричную строку. Как работает: bytes.hex() возвращает строку, состоящую из шестнадцатеричных цифр, представляющих каждый байт в объекте bytes. Шестнадцатеричные цифры идут парами, где первая цифра представляет старший полубайт, а вторая - младший полубайт. Например, байт со значением 10 (в десятичной системе) будет представлен как "0a" в шестнадцатеричной системе. #для_продвинутых