es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Ir al canal en Telegram

Здесь можно найти интересующую вас работу и стажировки для программистов, а так же полезные статьи про Python. Размещение вакансии только - @perezvonyubot Ссылка на канал: @python_lounge Мы входим в сеть promopoisk.com Реклама: @adtgassetsbot

Mostrar más
3 704
Suscriptores
Sin datos24 horas
-127 días
-1530 días
Archivo de publicaciones
Почему богатые богатеют, а бедные беднеют? Бедные: берут кредиты, занимают в долг у близких людей и покупают вещи, которые им не по карману Богатые: тратят меньше на вещи, поскольку ничего не доказывают окружающим, не берут кредиты и займы, а откладывают и инвестируют в активы, которые стабильно приносят доход. УкрИнвестКлуб — единственный инвесторский клуб в Украине с более 1200 участниками. Подписывайтесь и получайте готовые советы по инвестированию в реальный сектор!

​Как сделали нейросеть для оцифровки паспортов и отправили её в облако Вопрос в том, что даже сейчас паспорта продолжают распознавать в ручном режиме - в тех же банках на потоке этим может заниматься целый отдел. Аргумент - все системы выдают ошибки. Статья

Наконец-то появился канал про то, как заработать в любой ситуации: https://t.me/joinchat/Pr207PezpPQxOTMy

Подсказка для людей старше 17 лет без денег: изучайте экономику. Тогда вы всегда будете при деньгах даже в кризис, купите квартиру за 30% от её реальной стоимости и без проблем запустите бизнес. И чтобы шарить во всём этом достаточно читать @phorbes. Там ребята изучают экономику и каждый день находят прибыльные возможности, о которых никто не знает. Внутри: что происходит в экономике, как нам на этом заработать и почему Герман Греф скупает биткоин. Весь контент жёстко фильтруются, копипасты нет. Если не хотите остаться без денег, вам сюда: @phorbes

2000 год: Акции Starbucks стоят 4$ Сейчас 110$ 2005 год: Акции Mastercard стоят 4.5$ Сейчас 358$ 2010 год: Акции Amazon стоят 50$ Сейчас 3400$ Если бы вы вложили в них по 3000₽, сейчас имели бы 3 000 000₽ Этот рост было легко предсказать, тогда все профессиональные инвесторы скупали эти акции. Сейчас ещё больше перспективных акций, которые вырастут в десятки раз. Не нужно зубрить кучу учебников и искать их самому. На канале Mr. Karlen опытный инвестор рассказывает, во что вкладывает сам с подробными объяснениями и делится секретными данными о росте акций. Успейте сколотить состояние, пока эту информацию раздают бесплатно: @mrkarlen

​Возможно, в мозге найден эквивалент обратного распространения (back propogation) Давно известно, что биологические нейроны действуют подобно битам: либо отправляют сигнал соседнему нейрону, либо не делают этого; поэтому исследователи построили модель, где роль обучающих сигналов выполняют всплески нейронной активности. статья

Зачем Red Bull разбрасывал в городах пустые мятые банки? Это маркетинг, гайз. Так создаётся иллюзия популярности продукта: лю
Зачем Red Bull разбрасывал в городах пустые мятые банки? Это маркетинг, гайз. Так создаётся иллюзия популярности продукта: люди видят банки и попадаются на крючок. Хотите тоже придумывать умную рекламу? Подпишитесь на свежие креативы, спорные тренды и честные обсуждения в канале «Маркетинговый ход». Пока другие говорят, что реклама не продаёт, мы на примерах доказываем обратное. Освоив эти кейсы, вы откроете дверь в любой бизнес с ноги. Ворваться в маркетинг ➡️ @MarketingPloy

​5++ способов в одну строку на Python решить первую задачу Проекта Эйлера Однажды меня посетила мысль, а что если попробовать решить первую задачу Проекта Эйлера всевозможными способами, но с условием, что решение должно быть в одну строку. В итоге получилось более пяти однострочных решений с применением Filter, Map, Reduce, Generator Expression и т.д. В этой статье я покажу то, к чему я пришёл. Статья

Если вы хотите заработать кучу денег и не работать на других, вам сюда: https://t.me/joinchat/0V-94K4T1tY4N2Uy

Совет на всю жизнь: НЕ РАБОТАЙТЕ на других. В 2021 году малый бизнес победил. Нет, работа всё еще приносит деньги, но уже не так много. И это легко доказать: с каждым годом зарплаты падают, нормальных вакансий всё меньше, конкуренция больше. И пока древние аналитики из 2010-х будут доказывать обратное, запоминайте важную штуку — открывайте свой бизнес. Маленький магазин в инстаграме, свой канал в телеграме, рисование картин на заказ — всё это малый бизнес. Короче говоря, учитесь предпринимательству — так вы больше заработаете, получите удовольствие и потратите время на действительно важные вещи. На канале «Охотник за стартапами» для этого есть всё: куча наглядных примеров, трендов, советов и техник. Если вы хотите начать свое дело — вам просто мастхэв знать всё это: @starthunt

​Python GUI: создаём простое приложение с PyQt и Qt Designer Эта статья предназначена для тех, кто только начинает своё знакомство с созданием приложений с графическим интерфейсом (GUI) на Python. В ней мы рассмотрим основы использования PyQt в связке с Qt Designer. Шаг за шагом мы создадим простое Python GUI приложение, которое будет отображать содержимое выбранной директории. Статья

​📊Реализация кластеризации методом k-средних на Python (с визуализацией) 🤔Что значтит метод К-ближайших соседей. Кластеризация — разбиение множества объектов на подмножества, называемые кластерами. Кластеризация, будучи математическим алгоритм имеет широкое во многих сферах: начиная с таких естественно научных областей как биология и физиология, и заканчивая маркетингом в социальных сетях и поисковой оптимизацией. Статья

⚡️В ГИДРОМЕТЦЕНТРЕ заявили, что пик урагана в Москве придётся на ночь. Очевидцы скидывают видео разрушений в канал Москвач.

🌬❗️В Москве полная жесть: сильный ураганный ветер разбивает машины, сносит деревья и дорожные ограждения. В общем, чего только не происходит. Если вы из Москвы, будьте аккуратны и следите за происходящим. Эксклюзивные видео от подписчиков публикуют в Москвач: @moscowach

​🤿🐍Дайвинг в Python: история одного опыта. « Недавно я приступила к изучению одного из самых распространённых, а, согласно некоторым источникам, и самого популярного на 2021-й год языка программирования — Python. В данной статье мне бы хотелось рассказать о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «я не волшебник, я только учусь» (дисклеймер – я могу ошибаться), данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент. » статья

Ребят, на AliExpress есть мощнейшая халява! Там можно заказывать дорогостоящие товары практически за копейки, и это всё без к
Ребят, на AliExpress есть мощнейшая халява! Там можно заказывать дорогостоящие товары практически за копейки, и это всё без каких-либо мутных схем. Китайцы часто ошибаются в ценах, выпускают на свои товары ошибочные промокоды, а ещё часто проводят распродажи, где за копейки готовы отдавать товары для срочного освобождения складов. Я научился находить такие товары. На фото к посту 20 посылок, которые я получил на прошлой неделе! Из интересного там: Джинсы за 156₽, Джойстик для Ps4 - 510₽, Носки - 6₽ за пару, смартфон Pocco M5 - 3200₽ и кучу всего полезного за копейки! Я создал специальный закрытый канал, в котором делюсь всей этой халявой. Подписаться на него можно тут: https://t.me/AliHalyavaBot?start=A313 Просто стартуй бота и получай свою уникальную ссылку.

2001 год: акция "Сбербанк" стоит 0.6₽ 2001 год: акция "Monster" стоит 0.09$ 2001 год: акция "Apple" стоит 0.34$ 2021 год: акция "Сбербанк" стоит 325₽ 2021 год: акция "Monster" стоит 94.64$ 2021 год: акция "Apple" стоит 141.27$ Если бы вы вложили по 1000 рублей в каждую компанию, вы бы заработали: 541 500 ₽ — на акциях Сбербанка 2 882 000 ₽ — на акциях Monster 1 138 500 ₽ — на акциях Apple И таких возможностей СОТНИ, просто о них не говорят. Кроме чувака с канала @xsanul. Он ежедневно постит инфу, которой нет в открытом доступе, и рассказывает про перспективные акции, которые взлетят в 10-20-40 раз. Подписывайся, не упускай свой шанс разбогатеть — @xsanul.

​Препарирование нейронок, или TSNE и кластеризация на терабайтах данных У вас продакшн нейронные сети, терабайты данных? Вам хочется понять, как работает нейронная сеть, но на таком объеме это сложно сделать? Сложно, но можно. Мы в NtechLab находимся именно в той ситуации, когда данных так много, что привычные инструменты интроспекции нейронных сетей становятся не информативны или вовсе не запускаются. У нас нет привычной разметки для обучения атрибутов. Но нам удалось вытащить из нейронной сети достаточно, чтобы классифицировать все имеющиеся данные на понятные человеку и учтенные нейронной сетью атрибуты. В этом посте мы расскажем, как это сделать.

​​Выполняем глубокое обучение быстро при помощи Fast AI Нейронные сети повсеместно используются для выполнения самых разных задач, можно даже сказать, что это самый настоящий «универсальный солдат». Однако, может показаться, что начать работать с нейросетями довольно сложно, несмотря на наличие огромного количества информации в источниках, существование готовых фреймворков, например, tensorflow, pytorch и других. Статья

Если хотите посмотреть на лучший дизайн мира, вам сюда: https://t.me/dribbbuble