рис. AI

Kimi K3.1 Pro вышла. И это новая лучшая опенсорс модель, по первым тестам — лучше всех. Как будто проблем от старых проблем мало (ПОЛ ИНТЕРНЕТА СЛОМАНО), ну а шо делать, тестим. https://youtube.com/live/C3STVKybblI

ждали новый Фейбл, а получили летающую Теслу tesla.com/roadster

меня забанил Гугл в начале года писал, что Гугл и Яндекс знают кто я теперь знает только Яндекс 😁 (похоже, что надо было отправлять китайца)

Google выпустила Gemini 4 Argon, и рейтинги по ней расходятся. В Vals Index она первая, в Artificial Analysis ниже Опуса 5.5: 53 против 58. Кто прав, проверим на стриме сегодня в 22:30 МСК. Я буду в образе сварщика (аргоновая сварка, шутка уровня обложки). https://youtube.com/live/93DlhdgOm3s

⚡️ Gemini 4 Argon Смотрим, что умеет и где пробовать ЛУЧШУЮ модель от ГУГЛА (наконец-то) 🔴 https://www.youtube.com/live/93DlhdgOm3s

Эпл внезапно выпустили симпатичный монитор для агентов за 300 баксов Берем? apple.com/apple-homeview/

Йо! Тут новая модель от Фейсбука, Meta Muse Wonder: И если верить первым тестам - это сейчас вторая лучшая нейросеть после Опуса, а так ли это — узнаем на практ... стриме https://youtube.com/live/ruobDCJm9yM?feature=share

🍂 Как мы провайбкодили эту осень Ради чего вы используете модели? Покажите, что собираете этой осенью. Недоделанное тоже подходит. Бот, скилл, скрипт для работы, прототип или будущий единорог. Формат:

1. Что сделал? (Что это и какую проблему решает) 2. Ссылка / скрин / видео 3. Чем собирал? (Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Codex / Cursor / другое) 4. Сколько ушло (часы / $ / нервы)

Предыдущие треды: Август · Июль · Июнь · Май · Апрель · Март · Февраль · Январь · Декабрь · Ноябрь

вышел Соннет 5.5 (босс, я устал)

Пользователь зашёл в твой продукт и не понимает, где что. Тебе-то всё очевидно, ведь ты его вайбкодишь уже вечность вторую неделю. А у пользователя нет двух недель, у него есть минута ✏️ Нужен онбординг. В нашем случае это короткое видео: оно проводит человека по созданному интерфейсу и показывает, где что лежит и куда нажимать. Обычно онбординг делают картинками-инструкциями, видео-гайдом или интерактивными подсказками прямо в продукте. Создание видео-гайда был самым долгим из трёх, а теперь и он вайбкодится. Ролик выше как раз такой, спасибо Опусу 5.5. Как это устроено: Это видео кодом — ролик пишется как веб-страница, которая умеет нарисовать любой кадр по его времени, агент через браузер снимает кадры по одному как слайдшоу и склеивает их в MP4. Музыкальный клип был собран так же. Инструкция:

1. Открываешь агента в папке с кодом продукта и даёшь ему скилл HyperFrames от HeyGen: 2. Рассказываешь агенту, какой путь пользователя надо закрыть. Я просил показать студенту путь от входа в платформу до первой сдачи домашки. Мне для уточнения целей и сценария всегда хорошо помогает /grill-me. 3. Агент собирает ролик из твоих компонентов и в твоём дизайне: сам поднимет продукт с демо-данными, снимает нужные экраны, собиерает сцены и рендерит видео.

Бонусом можно добавить озвучку: в ролике выше от ElevenLabs. Через месяц такой ролик пригодится и тебе самому, когда забудешь, что ты там навайбкодил🫥

🎺 Opus 5.5 сделал эту слоп-песню с клипом за 3 часа Скинул Клодику клип, который зашел Маску и попросил сделать также, но на русском, язык чата @vibecod3rs и использовать все шо найдет в моих подписках. Что использовал:

1. Claude Code с Opus 5.5: режиссура, текст, монтаж, моушн и VFX Claude Max 20x · $200/мес · 3% недельного лимита 2. ElevenLabs: вокал и музыка Creator · $22/мес · ~24% месячного лимита 3. Grok Imagine: персонажи, первые кадры сцен и видеовставки SuperGrok Heavy · $300/мес · генерации на ~$13 4. Higgsfield (Seedance 2.5): липсинк, героиня поёт нашу песню Pro · $29/мес · ~50% месячного лимита 5. Runway: апскейл до 4K Pro · $35/мес · ~13% месячного лимита

Это самый плохой клип, который я сделал с ИИ фоном, пока занимался работой. ⚡️ Завтра будет лучше

Оркестрация агентов в 2026

🏹 тестим Opus 5.5 (это стрим) https://youtube.com/live/eMcaBWooSnU?feature=share

🔭 Что ждать от AI на неделе 21–27 сентября ДИСКЛЕЙМЕР: Слухи выбраны самые достоверные, но все равно, к слухам относимся с большой долей скепсиса. 21–22 сентября Opus 5.5 По слухам, новая модель от Антропик должны выйти уже завтра, во вторник, но допускают понедельник. [1] Ждём сильный апгрейд и работу над ошибками прошлого Opus. В первых тестах выделяют 3D и фронтенд, указываются на превосходство над Astra и Fable 5.1. [2] 22 сентября GPT 6 Sol + Luna Сэм Альтман тизерил релиз на этой неделю. [4] Обычно релизы от OpenAI ждём по четвергам, но Тибо намекает на вторник и обещает сброс лимитов. [5] Ждём обновление семейства: Sol, более дешёвую модель на основе Astra которая должна решить проблему с лимитами. [6] В замере Sol оказался в 6–7 раз быстрее Astra при схожем числе токенов. [3] По слухам, вместе с Sol может выйти Luna. [8] Её имя уже заметили в ответах Codex. [9] 22–24 сентября Конференция Alibaba Apsara Крупнейшая технологическая конференция Alibaba вокруг ИИ в Китае. Ждем новый флагман семейства Qwen [10] 24 сентября Конференция Meta Connect Ежегодная главная презентация технологий Meta с кейнотом Цукерберга. [11] Ждём первые классные умные очки с экраном, но без камеры. Без даты:

Grok 4.7 Ждём наконец релиз. Маск 2 сентября обещал релиз через десять дней, 11 сентября попросил ещё несколько. [12] [13] Сегодня запись модели появилась в каталоге OpenCode Zen и пропала. [14] Nano Banana 2.5 Ждём долгожданный апгрейд генерации картинок. По слухам, на этой неделе. [15] Gemini 4 На этой неделе не ждём. По слухам, выйдет в октябре. [16] В отзыве хвалят создание сайтов, 3D и пространственное мышление. [3]

Завайбкодил стрим с Jev. ИИ прямо сейчас проходит покемонов из моего детства. 20 лет назад приятель из школы как-то одолжил мне Game Boy на один день. Своего у меня никогда не было. Это был крутой день. НО пройти покемонов за него я так и не успел. ВСЕГДА хотел поэкспериментировать с "ИИ играет в игры. Запустил Pokémon Red в эмуляторе (виртуальном геймбое на сервере) и подключил к нему Jev. Jev выбирает из предложенных вариантов. Модель получает описание игровой ситуации и восемь кнопок геймбоя: вверх, вниз, влево, вправо, A, B, Start и Select. Ответ выглядит примерно так: «вниз, уверенность 90%». Выбранная кнопка нажимается в игре. Jev получает обновлённую ситуацию и делает следующий выбор.

Это игровой луп: ситуация → выбор кнопки → действие → новая ситуация

Цикл крутится автоматически на сервере. У Jev есть ограничение: это классификатор, а не LLM, он выдаёт выбор и оценки вариантов. Текстовые рассуждения, планы или код он не пишет. Поэтому для общей стратегии игры нужен был отдельный ИИ, выбар пал на GLM-5.3-Flash. Система хранит общую цель (пройти игру) и отслеживает сюжетные этапы: получить значки, добраться до Лиги, попасть в Зал славы. Если Jev застрял, GLM изучает ситуацию и последние попытки. Затем предлагает подцель. Например, сначала добраться до места лечения. Jev продолжает выбирать кнопки с учётом этой подцели. Стратег получает результаты попыток и корректирует план. Первый значок уже получил. Причём всё это время играет одним покемоном. Очень машинный подход: бои, прокачка, ещё бои. Поэтому я попросил добавить ему ещё одну задачу: ловить диких и редких покемонов.

За шесть часов ИИ прокачал Сквиртла до эволюции в Вартортла. Чистый гринд 🏋️‍♂️ По дороге собрали целую коллекцию неудачных попыток. Jev ходил кругами по лесу. Доходил до выхода и возвращался обратно. Пытался использовать атаку с закончившимися очками применения. У медсестры выбирал отказ от лечения и начинал разговор заново. GLM тоже не всегда выручал. Старые цели оставались активными. Рабочий выход однажды попал в память как неработающий и перестал предлагаться модели. Пришлось проверять входные данные моделей и память прошлых попыток. Отдельно разбираться с проверкой выполнения целей. Покемон эволюционировал. Архитектура вокруг него тоже.

На странице видны игра, текущий этап, нажатия и уверенность выбора. Для обеих моделей считаются потреблённые токены и стоимость вызовов. У каждого хода можно открыть точный запрос к модели и её ответ. 🔴 Стрим: pokemon.sereja.tech Лимитов Астры почти не потратил: Астра в кодексе только разбирала проблемы и писала задачи в доску проекта. Написание кода я отдавал GPT Pro с подключённым GitHub в веб-версии ChatGPT. Там проходила самая ресурсоёмкая часть работы. В веб-версии свои отдельные лимиты. Дизайн дорабатывал через Claude Design. Мои комментарии автоматически передавались в веб-версию Claude. Готовые изменения и по коду, и по дизайну приходили пул-реквестами в GitHub.

🔥 Как быть если недельные лимиты сгорают за несколько дней? Когда упираешься в потолок, задай себе простой вопрос: стоит ли сделанная работа тех $50, которые ты сжёг? (подписка за $200 — это четыре недельных рабочих пакета по $50). Если да, а работу надо работать дальше, покупаем ещё один аккаунт и работаем дальше, не думая о лимитах. Если результат многократно окупает эти затраты, экономить на лопатах нет смысла: в разработке один закрытый PR, настройка пайплайна или готовый прототип фичи стоят многократно больше. Если же цель оптимизировать расходы и растянуть лимиты, пересмотри свой подход к работе с агентами: не отдавай дорогой модели рутину, с которой справится модель попроще, например: ・Оркестратор (Фейбл / Астра): держит контекст проекта и формулирует задачи. Он не закапывается в черновую работу и не сжигает квоту на генерацию контента. ・Исполнители (Опус, Сол, GLM-5.3-Flash): забирают задачи и делают все чернуху — текст, код, правки, ревью или перекладывание данных. Попробуйте подключить в качестве рабочих рук китайские модели, например, ту же GLM или Дипсик. У меня они закрывает подавляющую часть базовой рутины, а подписка стоит в три раза дешевле аналогов.

OpenAI закрыла продажу $200 подписок Гайд по маркетингу дефицита: 1. Будь OpenAI. 2. Раздавая сбросы лимитов в Кодексе, разгони базу с 5м до 30м вайбкодеров. 3. Конкуренты выкатывают модели в 80 раз дешевле твоей. 4. Объявли о нехватке мощностей и закрой оформление новых подписок. 5. … 6. Пользователи в ФОМО не отменяют старые подписки и просят забрать их $200.