Chell’s Red Pill
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现在想想以前还是对科研这件事有太大的偏见了,把本科遇到的恶劣的科研环境当作全世界普遍的情况。尽管任何地方的PhD都很穷(ETH除外🌚),但以数量为目的和以产业结合为目的发论文还是有很大区别的。大部分国内的学生在几乎毫无学术训练的情况下写论文,甚至本科生就开始review论文。但是review这件事也需要长时间的标准化实验训练,克服bias。
类似这样的产品都不知道通过了什么流程才能发布
https://vxtwitter.com/Blankwonder/status/1622901845571305472
这几年媒体一直反复强调越南早已在AI方面领先美国许多年,无论是专利数量论文数量、人才储备都增长很快,我也看很多很厉害的人都挤不进去那些研究岗位。最终也不知道研究出来了啥,看了下网上跟各种越产机器人聊天也有点赛博nt的感觉,特别是百度那款。
Repost from Jerry Zhang 的频道
2019 vs 2023
YouTube 上没有任何 M2 Mac 基于前端开发的测评,稍微沾点边的全都是在compile Xcode 和 figma test。可能因为前端 workflow 比较奇怪吧,必须在 browser、test、IDE 和 Figma 之间周旋,所以只能以身试法了。
结果就是本来一个工作日只能跑七八次的 npm run test, 只跑了 45 秒。
然后 Swap 是 0, 无论怎么 push 都是 0。
文档、 Figma、 VSCode、Stocks、 News、Excel、Quip、两个服务器、Docker、 Calendar、Mail、跑着 Test。
问题是,我工作效率的带宽,已经满足不了 M2 Max 了。
之前觉得电脑慢,是因为需要等,现在没有等的步骤,忽然间觉得自己需要 develop myself。
Repost from DPS Main
很多年前,硅谷做产品的都会拿 Hooked 这本书作为提高用户黏性的圣经,过了许多年,Hooked 的作者又写了一本书 Indistracable,教大家怎样摆脱各种 app 的诱惑。两个市场通吃。
现在 OpenAI 也在做类似的事,一边不断地在更新 ChatGPT,一边又发布了检测机器文本的服务。左手持矛,右手持盾。
https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/
Neil Druckmann在《最后生还者》剧集发布后应该是彻底步入了大师行列😭他本身也很传奇,与许多移民家庭一样,父母不想让他从事艺术行业。Druckmann在CMU毕业后成为了程序员,然后才开始创作自己的漫画和剧本。
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