es
Feedback
IASAedu 🇺🇦

IASAedu 🇺🇦

Ir al canal en Telegram

Освітній проєкт для початківців у ІТ від @IASA_Student_Council Зворотний зв'язок: @IASAsuggestionBot Проблеми з навчанням: @iasa_stud_support_bot #Edu_recommends #Edu_professions #Edu_preparation #Edu_quiz #Edu_Academic #Edu_internship #IASA_stars

Mostrar más
1 004
Suscriptores
+124 horas
-37 días
+3130 días
Archivo de publicaciones
Why does L1 regularization (Lasso) lead to sparse feature weights, unlike L2 regularization (Ridge)?
Anonymous voting

#Edu_quiz Machine Learning

Junior Data Engineer job description #Edu_professions У нашому нещодавньому опитуванні беззаперечним лідером став напрямок Data Engineering, зібравши 61% ваших голосів. Тому сьогодні детально розбираємо особливості цієї професії. Data Engineer (Інженер даних) — це фахівець, який виступає архітектором та будівельником інфраструктури даних. Без його роботи неможлива ефективна діяльність Data Scientist'ів, аналітиків чи ML-інженерів, адже саме він відповідає за те, щоб розрізнені, «сирі» масиви інформації перетворювалися на надійний і чистий актив. По суті, дата-інженер створює та підтримує системи автоматизованих пайплайнів, якими дані безпечно та швидко переміщуються від джерела до кінцевого сховища. Для старту в професії ключовими є впевнене знання SQL, розуміння архітектури баз даних та володіння мовою програмування (найчастіше Python або Scala). Крім того, необхідно знати принципи побудови Data Warehouses (сховищ даних) і мати базові навички взаємодії з хмарними екосистемами (AWS, GCP, Azure). Основні завдання на цій позиції: • Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT-конвеєрів для вилучення, трансформації та завантаження даних. • Налаштування інструментів оркестрації (наприклад, Apache Airflow) для контролю та автоматичного запуску процесів за розкладом. • Оптимізація складних SQL-запитів та взаємодія з різними типами баз даних. • Моніторинг якості даних (Data Quality), виявлення дублікатів, аномалій та запобігання втратам інформації. • Робота з інструментами екосистеми Big Data (наприклад, Apache Spark, Kafka) для надійної обробки великих обсягів інформації. Медіанна заробітна плата для Junior-рівня на українському ринку становить близько $1000, тоді як у Європі цей показник знаходиться на рівні ~3500€.

Чому ревуть воли, як запускаються програми? #Edu_recommends Підписнику, чи усвідомлюєш ти те, скільки роботи відбувається, коли ти просиш корову сказати му? Якщо ні — читай статтю (відносно) простою мовою про те, як процесор і операційна система передають їй твоє прохання.

Бенчмарк (Benchmark) #Edu_ITvocab Що каже гугл? Бенчмарк — це контрольне завдання, необхідне для визначення порівняльних характеристик продуктивності комп'ютерної системи. Складно? Пояснюємо простіше Наприклад, твій алгоритм знаходить число у відсортованому масиві за 0.1 секунди, для 10 елементів це повільно, а для мільйона — швидко. Щоб оцінити його реальну ефективність, проводять бенчмарк: на одному й тому ж тестовому масиві й процесорі порівнюють твій код із еталонним бінарним пошуком. Лише таке зіставлення в однакових умовах показує, наскільки розв'язок насправді швидкий. Кілька прикладів використання «Модель покращила показники на 80% на цьому бенчмарку.» «Ми переписали модуль серіалізації; бенчмарк показав падіння затримки з 45 мкс до 12 мкс на запит.» Зацікавило? Читай про бенчмарк тут.

A connected planar graph has 8 vertices and divides the plane into 6 regions (faces). How many edges does this graph have?
Anonymous voting

#Edu_quiz Discrete Mathematics

На зв'язку #Edu_professions! Канікули позаду, час для нових знань. Продовжуємо традицію — твій голос вирішує все. Обирай професію з підбірки, і ми скоро почнемо публікувати про неї дописи.
Anonymous voting

Музика #Edu_recommends Шо ти, підписнику? Сесія ще далеко, саме час згадати музичну школу. До твоєї уваги стаття «Music theory for programmers» — інтерактивний гайд по музичній теорії, без заглиблення в деталі.

Рефакторинг (refactoring) #Edu_ITvocab Що каже гугл? Процес зміни внутрішньої структури програмного коду без зміни його зовнішньої поведінки та додавання нової функціональності, спрямований на покращення читабельності, зниження складності та полегшення підтримки системи. Складно? Пояснюємо простіше Уяви собі, що ти працюєш з іншими програмістами чи Claude Code. Щоб у команді не виникало непорозумінь щодо коду, важливо покращувати його та робити чистішим. Головні правила рефакторингу: не додаємо нової функціональності, очищуємо від дублювань чи надто довгих функцій та робимо код очевидним для інших. Фінальним етапом є його успішне (чи не дуже) проходження автотестів. Кілька прикладів використання «Цей код працює, але перед тим як додавати нові фічі, нам потрібен жорсткий рефакторинг». «Я вчора пів ночі рефакторив той модуль, тепер хоч не страшно тімліду показати». Бажаєш дізнатися більше? Читай про рефакторинг тут.

Не розгублюйся — дій! #Edu_Academic Заплутаний розклад, непорозуміння з викладачем або взагалі ризик відрахування? І це ще семестр не встиг як слід розпочатися… Не панікуй — нагадуємо, що є бот від Студради! Просто напиши свою проблему чи запитання щодо навчання — і ми надамо точну відповідь або допоможемо знайти рішення згідно з університетськими правилами.

IT Specialist Starting Point Вітаємо на IASAedu! Хочеш розвиватися в ІТ та постійно розширювати свої горизонти? Ти опинився у правильному місці. Тут ми публікуємо актуальну інформацію, що допомагає робити перші кроки до майбутньої професії, а також ділимося можливостями для саморозвитку та кар'єрного зростання. Наша команда щодня відбирає цікаві матеріали та шукає нові ідеї для дописів, щоб ти не загубився у морі інформації. Хочемо познайомити тебе з нашими рубриками: #Edu_professions — авторські дописи про різні позиції в ІТ. #Edu_preparation — підготовка до співбесід на різні ІТ-спеціальності. #Edu_recommends — матеріали для саморозвитку у сфері ІТ та англійської мови. #Edu_quiz — цікаві вікторини для перевірки знань. #Edu_internship — пропозиції стажування та академічної мобільності. #Edu_Academic — важлива інформація про освітній процес. #Edu_ITvocab — пояснення незнайомих термінів та ІТ-сленгу простими словами. #Edu_event — інформація про лекції, змагання та інші освітні події від СтудРади. Долучайся до IASAedu та якнайшвидше вливайся в ІТ-ком'юніті! Нехай отримані знання стануть тобі у пригоді!

Repost from FICT time
🎮 Крок у світ розробки ігор Приходь 17 серпня о 15:00 у Хаб ФІОТ на лекцію «Building worlds behind the game: microservices at Ubisoft» від Олександра Медвєдєва. Під час зустрічі ти дізнаєшся про бекенд-архітектуру сучасних ігрових проєктів, культуру розробки та роль мікросервісів у GameDev. Реєструйся та дізнайся більше про роботу бекенд-розробника в Ubisoft і можливості долучитися до команди компанії. Приєднуйся до події офлайн або переглядай пряму трансляцію на YouTube.

🎮 Крок у світ розробки ігор Приходь 17 серпня о 15:00 у Хаб ФІОТ на лекцію «Building worlds behind the game: microservices at Ubisoft» від Олександра Медвєдєва. Під час зустрічі ти дізнаєшся про бекенд-архітектуру сучасних ігрових проєктів, культуру розробки та роль мікросервісів у GameDev. Реєструйся та дізнайся більше про роботу бекенд-розробника в Ubisoft і можливості долучитися до команди компанії. Приєднуйся до події офлайн або переглядай пряму трансляцію на YouTube.

Безкоштовні матеріали для підготовки до ЄФВВ від Connected Готуєшся до ЄФВВ? Маємо для тебе корисні безкоштовні матеріали від
Безкоштовні матеріали для підготовки до ЄФВВ від Connected Готуєшся до ЄФВВ? Маємо для тебе корисні безкоштовні матеріали від наших партнерів Connected. У добірці зібрано матеріали, які допоможуть структурувати підготовку та звернути увагу на найважливіші теми іспиту: • планер підготовки з усіма темами та їхньою важливістю. • відеорозбір 10 найцінніших тем ЄФВВ. • каталог тестів для ЄВІ, ТЗНК та ЄФВВ з поясненнями викладачів. • уривки конспектів з курсів підготовки. • актуальна програма ЄФВВ. Для кожного предмета підготовлено окремий набір матеріалів. Обери свій предмет та отримай доступ до матеріалів за посиланням.

To be continued... Протягом семестру команда IASAEdu наполегливо працювала, щоб створювати для вас якісні та пізнавальні дописи. Саме тому ми йдемо на канікули, щоб повернутися сюди з новими силами, ідеями та цікавим контентом. Щиро дякуємо кожному за те, що залишаєтеся з нами і прагнете до нових знань! До зустрічі восени!

Які ШІ-навички хочуть бачити в кандидатах IT-компанії? #Edu_hacks В еру стрімкого розвитку ШІ бути розробником, що «чув про Claude», на жаль, вже недостатньо. Натомість ІТ-компанії шукають просунутих кандидатів, які не бояться інтегрувати ШІ-інструменти у робочий процес. Про які ж навички йде мова? Представники продуктової екосистеми Genesis поділилися з нами головними інсайтами. Рівень: базовий 4D Framework від Anthropic - це мінімум, який Genesis очікує від кандидатів за замовчуванням. • Delegation: розуміти, які завдання делегувати ШІ, а де краще застосовувати свою експертизу й стратегічне бачення. • Description: вміти формулювати промпти послідовно й ітеративно, щоб отримувати якісний результат. • Discernment: перевіряти відповіді, помічати галюцинації та вчасно їх виправляти. • Diligence: відповідально підходити до використання ШІ та безпеки даних. Рівень: просунутий Бажаєш виділитися з-поміж інших кандидатів? Тоді додавай до свого арсеналу ці навички: • Кастомні асистенти (Claude Projects, Custom GPTs) Замість того, щоб кожного разу писати довгий промпт з нуля, ти можеш створити кастомного ШІ-агента із заздалегідь завантаженим контекстом (гайдлайни бренду, правила кодингу тощо). • Кросінструментальність Різні нейромережі мають свої сильні сторони, і вміння їх комбінувати може дати якісніший результат. Приклад: ChatGPT пише промпт для Midjourney або сценарій для HeyGen. • No-code автоматизації (n8n, Make) Програми можна поєднувати між собою, ніби в конструкторі. Черговий рутинний процес автоматизується, і все це без жодного рядка коду. Приклад: клієнт заповнив форму - ШІ проаналізував запит - автоматично створив таску в Jira та сповіщення в Slack. Пам'ятай, що вміння працювати з ШІ не звільняє від необхідності бути гарним фахівцем. Воно може принести справжній результат, але за умови, що ти чітко розумієш завдання, метрики та мету роботи. Головний висновок від Genesis Інструменти з’являються та змінюються чи не щотижня, і досконало їх знати необов'язково. Головне - помічати рутинні процеси, які забирають час, і швидко знаходити рішення для їх автоматизації. Для успіху потрібні гнучкість, готовність пробувати нове та орієнтація на бізнес-результат.

Which characteristic is typical for a normal distribution?
Anonymous voting

#Edu_quiz Statistics

Вебінар від Connected: як скласти ЄВІ 2026 і отримати максимум балів? Цікаво дізнатись, як виглядає структура ЄВІ та як його
Вебінар від Connected: як скласти ЄВІ 2026 і отримати максимум балів? Цікаво дізнатись, як виглядає структура ЄВІ та як його скласти на максимальну кількість балів? Тоді приходь на безкоштовний вебінар від Connected, що мають досвід 9 років у підготовці вступників до іспитів. На вебінарі ти розбереш: • Як влаштований ЄВІ, що тебе може очікувати на іспиті. • Як ефективно підготуватися до ТЗНК та іноземної мови. • Типові помилки вступників. • Як правильно розподіляти час під час тестування. • Що робити зі складними завданнями та як не втрачати бали. Коли: 19 червня, 19:00. Формат: онлайн Мерщій реєструйся, адже ця інформація допоможе краще підготуватись до іспиту та підійти до вступу впевнено.

IASAedu 🇺🇦 - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @iasa_edu