TESTOREST

Пока у меня временные накладки в расписании: посты будут выходить реже чем раньше(думаю некоторые уже заметили). Пару недель будет в таком дозированном режиме. Далее так же буду снабжать вас новостями, полезными постами и юмором. QA forever 💟

Мечты любого взрослого человека👆 Я: Пожалуй займусь этим... в конце марта @testorest

⚛️Стажировки для тестировщиков: 📌https://fintech.tinkoff.ru/start/ Можно и тем кто давно закончил вуз. 📌https://internship.vk.company/vacancy/525 Открыт набор. Начало с апреля 2023. #стажировка @testorest

Когда пора войти в айти)) @testorest

Сегодня, предлагаю просто насладиться этими картинками, с изображением мафиози в виде котов, сделанными с помощью нейросети Midjourney. Город засыпает, просыпается мафия... @testorest

Так и хочется спросить: "Где живут все эти люди, у которых постоянно проблемы с интернетом? в 19 веке?🙃)) @testorest

​​⚛️Мутационное тестирование Основная идея мутационного тестирования: Пробуем изменить код и смотрим, проходят ли после этого тесты. Обычно применяется к unit тестам. Если тесты прошли, то: 1) данный код не покрыт тестами или 2) в тестах не учтена данная область Мутационное тестирование состоит в выборе мутирующих операторов и применения их одного за другим к каждому фрагменту исходного кода программы. Результат одного применения мутационного оператора к программе называется мутантом. Если набор тестов способен обнаружить изменение (то есть один из тестов не проходит), то мутант называется убитым. Например, есть код на C++: if (a & & b) { c = 1; } else { c = 0; } Оператор мутации условий заменит & &(и) на || (или), и создаст следующий мутант: if (a || b) { c = 1; } else { c = 0; } Для того, чтобы тест мог убить этого мутанта, необходимо чтобы были выполнены следующие условия: 1️⃣Тест должен достигнуть (Reach) мутированного оператора. 2️⃣Входные данные теста должны привести к разным состояниям программы-мутанта и исходной программы. Например, тест с a = 1 и b = 0 приведет к этому. 3️⃣Значение переменной c должно повлиять на вывод программы и быть проверено тестом. Данные условия вместе называются RIP моделью. Слабое мутационное тестирование (или слабое мутационное покрытие) требует выполнение только первых двух условий. Сильное мутационное тестирование требует выполнение всех трех условий и гарантирует что набор тестов в действительности может обнаружить изменение. Слабое мутационное тестирование тесно связано с методами покрытия кода. #виды_тестирования @testorest

☝️Знала, что в QA люди на многое способны, теперь нужно быть аккуратнее, может быть он среди нас😆☝️

С просторов интернета: Участник чата сообщил, что случайно узнал - в их фирме работает один, ранее судимый за двойное убийство. А другой сотрудник страдает шизофренией. Ему накидали варианты, как использовать этих сотрудников эффективно:

Средняя зарплата QA-инженера составляет 2000$-3000$. Тем не менее на рынке сейчас большая нехватка крутых специалистов! Присоединяйся к нам чтобы узнать все про ручное/авто тестирование и QA Здесь вы найдете: — Переведенные статьи; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Полезности канала: - Руководство тестировщика по Agile тестированию - Критерии развития в карьере инженера по автоматизации тестирования: 6 грейдов - Шпаргалка по SQL Успей залететь в сферу тестирования, пока это не стало мейнстримом и стань крутым специалистом вместе с нами!😉 Подписаться 👉👉👉 @qa_wiki

​​⚛️🔥Для тех кому надо прокачаться в работе с GIT Интерактивные самоучители: 🔹https://clck.ru/MBJKB 🔹https://clck.ru/TUnHY #git #практика @testorest

Разработка: можно тестить! Тестировщики: принято! поехали... @testorest

Когда попросили сделать еще пару задач/взять пару проектов/провести пару лекций/семинаров.... кроме того, что ты реально планировал🙃 А вобще - стандартное ощущение для It-шника, наверное🤔 Вы как считаете? @testorest

​​⚛️Прокачиваем свои знания. Сегодня о Фаззинге. Фаззинг — специфическая техника тестирования, заключающаяся в передаче на вход неправильных, неожиданных или случайных данных с помощью определенной утилиты. Т.е. Фаззинг - подразумевает автоматическую подачу данных на вход. Цель: найти падения, зависания, нарушения внутренней логики в коде приложения. Файззинг может, например, применяться к: -Файлам -URL -Протоколам Инструменты: 🔹Ffuf https://github.com/ffuf/ffuf 🔹Dirb https://github.com/v0re/dirb/ 🔹GoBuster https://github.com/OJ/gobuster 🔹WFuzz https://github.com/xmendez/wfuzz 🔹Dirsearch https://github.com/maurosoria/dirsearch Тут читайте обзор вышеприведенных утилит-> https://clck.ru/33HKQr В настоящее время фаззинг является составной частью большинства проверок безопасности и надёжности программного обеспечения. #виды_тестирования @testorest

⚛️Мини-квест "Где баг" 🐞 https://clck.ru/33FZKZ Нужно с помощью 5 правильных вопросов выяснить где баг🐞⭐️ Для разнообразия попробуйте, даже если вы еще только начинаете двигаться в профессии. #qaотдых #qarest