Programming ∀

MacOS da battareydan tashqari yoqgan yana bir narsa bu File system. Oddiy file I/O operatsiyalarda linux ext4 bilan ko'incha OS qiynalishni boshlaydi, ayniqsa desktopda. Nega ekanini xozircha topa olmadim chunki bugun sezib qoldim. MacOS bu masalada ancha yaxshi ya'ni foydalanuvchiga sezilmaydi. Balki linux devaysimda raid qilmaganimga shundaydir xozircha aniq firklar yo'q. Macosda esa swap ham bor o'zinki shunga qaramay diskga load bo'lsa ham hechnima sezilamayabit rasmda esa birnecha kunlik I/O metrikasi.

ghostyni ishlaytabsilarmi ?

Maqola yaxshi ekan, VMlar haqida bir kitob bor edi nomini eslolmadim haliyam juda ko’p naraalar detailed yoziludi runC haqida ham bor edi.

Write your Own Virtual Machine Comments via jmeiners.com via sam_ezeh

Yanayam o’zim parser yozganim yo’q hali !

Masalan kecha duch kelgan masalam, default parserlar ham synchronus ishlaydi, oqibatda kattaroq faylni parse qilsangiz oldin hammasini memoryga yuklaydi, tassavur qiling 4-5gb file bor va siz uni pare qilishiz kerak. Doyimgidak paket qidirasiz, ammo afsuslar bo'lsinki tayinli paketlar yo'q, borlari bazi versiyalar bilan chiqishmaydi. Stream trasformerlar bilan o'zingiz pipeline qurishiz mumkin, bunaqa holatda katta faylni parse qilishga o'zingiz own pipeline based parser yozasiz, bu yana alohida mavzu chunki pagelarga ajratib chiqib parse qilasiz. Buyoqda esa aniq surprizlar kutib turibti, paggingdan o'tib olganiz bilan pipeline o'zini debug qilish ancha bosh og'riq va hamma narsani bir biriga yopishtirish uchun objectlarizda inheritance hell boshlanadi. Agar hammasini norm qurib chiqishni istasangiz ancha narsani 0dan yozasiz. Bu esa ko'p vaqt oladi. Threadlarni debug qilishni gapirmasa ham bo'ladi, umuman user friendly emas masalan manda Interrupt bo'lgan threadlarni terminate qilolmay qovoti. Nima sizlar bunaqa narsalarni containerlar bilan hal etamiz deb o'ylisilarmi haliyam ?

Buffer allocationdan tortib memory managementgacha tushunarsiz, bordak platforma 😏 Shunga platform trash bo'lsa hammasi trash bo'ladi deymanda. Effect-ts zo'r narsa, ammo runtime rasvo, shu sababdan ham doyimam siz kutgandak bo'laveramaydi. Fiberlar bilan ishlash mazza, lekin platform tupoyligi fiberlar imkoniyatlarini cheklab qo'yadi.

hehehe trash

Manashu narsani deb anchagina I/O tasklarda perfomance oshdi. Oldinlari databaselar bilan bo'ladigan I/O latency problemalarni bazilari hal bo'ldi. https://kernel.dk/io_uring.pdf

Manabu foydali marketing deyiladi, chiroyli abstraksiyaga o’raymizda sotamiz😎

O’rta statistik qomat parametrlar asosida maniken yasalganida.

Effect-ts bilan prikol bo'lgan edi. Eng boshida community rossa hate qildi rad qildi. Oradan ancha vaqt o'tdi va o'sha payitda qoralaganlar FP sekin vaxakazolar deganlarni o'zlari manashu narsalarga aralashishni boshladilar )) Vitaliy amaki esa ochiqchasiga effectlarni silver bullet dedilar ! Podcastda esa ajoyib uslubda tushuntirib berdilar g'ijjalab. Fikrimcha ular keltirgan misol va argumentlarga qarshi argumentlar keltirib berolishmaydi. Bundan ancha oldin ham effects haqida ancha contentlar bo'lgan ammo buyoqda anchagina ommabob va sodda gapirilgani uchun o'ylaymanki deyarli barchaga mos keladi vaqtingizni sarflab eshitishga arziydi faqat diqqat bilan eshiting.

Tavsiya qilaman ko'rishni https://www.youtube.com/watch?v=252slbrmk8M

MacOsda resurs yetmayotgan edi GPU terminal uchun. Chunki ko’p tablar va bazi ochko’z servislar memoryni yebqo’yadi. Linuxda kayf qilyabman chunki alohida GPU bor.

Tanqidiy fikrlashni bilmaydiganlar GPT tuzog'iga tushishyabti. Ertaga ularni GPT tarbiyalaydi. Agar GPT olma faqat yashil bo'ladi va havo bilan reaksiyaga kirishib qizil b'lib qoladi desa manashuni ham qabul qilishadi. Bu degani insonlarni GPT kabi instrumentlar tarbiyalaydi. Oldinlari bilim, og'izdan og'izga va kitoblar orqali yetkazilar edi. Mana endi trillionta uslubda transform bo'lgan ma'lumotlarni olamiz. AI deb uje miyyani ezvorishdi, pitonda 3-5 qator yozganlar ham ML/AI yana birbalolar engineeri. Hullas maksimalno trash. Bunaqa text generatorlar bilan ishlash vaxakazolar bilimsizlarni battar bilimsiz qiladi. Sababi miyyani ishlatishni hohlamay qoladida GPTga boradi. Ko'pchilik GPTdan maslaxat so'rayabti, GPTdan nimadir o'rganyabti. Bunday instrumentlar sizda fikrlash uslublari, tassavur, vizualizatsiya kabi imkoniyatlarni tozalab tashlaydi. Men mashina chizmoqchiman deb o'zingiz chizgan qiyshiq qing'ir mashina bilan AI chizgan ray tracing car o'rtasida katta farq bor. Prompt yozish sanatmi ? Texnikami ? Savolmi ? Buyruqmi ? Hullas insonda bor eng muhim imkoniyatlarni pasaytiradigan narsalar manashu. AIdagi ideallik yo'q narsa chunki insonda ham yo'q. Qaytangi manashu xatolar kamchiliklar bilan hammasi qiziq. Javobini tushunyabman. AI bizdan aqilliroq bo'lishi uchun insoniyat AIdan hamma narsani o'rganishi kerak. Bu holatda AI aqilli bo'lib qolmaydi balki inson axmoqlashib ketadi.

Tanqidiy fikrlashni bilmaydiganlar GPT tuzog'iga tushishyabti. Ertaga ularni GPT tarbiyalaydi. Agar GPT olma faqat yashil bo'ladi va havo bilan reaksiyaga kirishib qizil b'lib qoladi desa manashuni ham qabul qilishadi. Bu degani insonlarni GPT kabi instrumentlar tarbiyalaydi. Oldinlari bilim, og'izdan og'izga va kitoblar orqali yetkazilar edi. Mana endi trillionta uslubda transform bo'lgan ma'lumotlarni olamiz. AI deb uje miyyani ezvorishdi, pitonda 3-5 qator yozganlar ham ML/AI yana birbalolar engineeri. Hullas maksimalno trash. Bunaqa text generatorlar bilan ishlash vaxakazolar bilimsizlarni battar bilimsiz qiladi. Sababi miyyani ishlatishni hohlamay qoladida GPTga boradi. Ko'pchilik GPTdan maslaxat so'rayabti, GPTdan nimadir o'rganyabti. Bunday instrumentlar sizda fikrlash uslublari, tassavur, vizualizatsiya kabi imkoniyatlarni tozalab tashlaydi. Men mashina chizmoqchiman deb o'zingiz chizgan qiyshiq qing'ir mashina bilan AI chizgan ray tracing car o'rtasida katta farq bor. Prompt yozish sanatmi ? Texnikami ?

CS o'yniman deydi bu miyya 🎮