es
Feedback
Python книги

Python книги

Ir al canal en Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python книги

El canal Python книги (@pythonknigi) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 169 suscriptores, ocupando la posición 8 145 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 674 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 169 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -54, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 169
Suscriptores
-224 horas
-157 días
-5430 días
Archivo de publicaciones
Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019
Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019

Приходите на курс «Python PRO» от GeekBrains. Это специальное полугодовое обучение для практикующих специалистов. Освоите DRF
Приходите на курс «Python PRO» от GeekBrains. Это специальное полугодовое обучение для практикующих специалистов. Освоите DRF, REST API, Python Threads, Agile/Scrum. Научитесь создавать чат со своим клиентом и сервером, работать с чужим кодом. Потренируетесь работать в команде по спринтам. Проекты на курсе: — создание веб-сервиса с личным кабинетом для управления ToDo-заметками на Backend на REST API, frontend на React. — разработка WSGI-фреймворка и слоя взаимодействия с базой данных; — создание обучающего сайта с применением шаблонов проектирования. Записывайтесь

Python Работа - канал с вакансиями по Python. Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.
Python Работа - канал с вакансиями по Python. Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма. Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior. Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabota

Image Operators Image Processing in Python Автор: Jason M. Kinser Год издания: 2019
Image Operators Image Processing in Python Автор: Jason M. Kinser Год издания: 2019

Книги. Книги для освоения Django, вышедшие в 2018 году Продолжаем знакомить вас с книгами по Django. В этой статье мы рассмотрим книги 2018 года выпуска. @pythonist_ru

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши Пратик Год издания: 2019
Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши Пратик Год издания: 2019

Python помогает решать аналитические задачи в любых отраслях бизнеса. А ещё он используется в разработке и помогает автоматиз
Python помогает решать аналитические задачи в любых отраслях бизнеса. А ещё он используется в разработке и помогает автоматизировать рутину. О том, как изучать этот простой и универсальный инструмент — поговорим на открытом занятии Нетологии. IT-аудитор Сбербанка Олег Бутылин расскажет о преимуществах Python, какие аналитические задачи он позволяет решать, а главное — как и в какие сроки его реально освоить. Присоединяйтесь →https://netolo.gy/gdp

Тест по основам Python Уровень: новичок. Проходите и поймите какой у вас текущий уровень. После теста, можно записаться на курс по Основам Python.

Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту. Книги д
Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту. Книги для начинающих. Книги только 2017+ года

Python и машинное обучение Автор: Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили Год издания: 2020
Python и машинное обучение Автор: Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили Год издания: 2020

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions, Second Edition Автор: Ben Stephenson Год издания: 201
The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions, Second Edition Автор: Ben Stephenson Год издания: 2019

Practical Network Automation Автор: Abhishek Ratan Год издания: 2017
Practical Network Automation Автор: Abhishek Ratan Год издания: 2017

Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием. Контент канала: задачи + тесты
Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием. Контент канала: задачи + тесты с интервью на позицию Junior Python Developer. Подписывайтесь: @pythonquestions

Python GUI programming with Tkinter Автор: Alan D. Moore Год издания: 2018
Python GUI programming with Tkinter Автор: Alan D. Moore Год издания: 2018

Python for Data Analysis, 2nd edition Автор: Wes McKinney Год издания: 2018
Python for Data Analysis, 2nd edition Автор: Wes McKinney Год издания: 2018

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуаль
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Автор: Орельен Жерон Год издания: 2018

Python Cookbook, 3rd Edition: Recipes for Mastering Python 3 Автор: David Beazley, Brian K. Jones Год издания: 2013
Python Cookbook, 3rd Edition: Recipes for Mastering Python 3 Автор: David Beazley, Brian K. Jones Год издания: 2013

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition Автор:
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition Автор: Robert Johansson Год издания: 2020

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch Автор: Sridhar Alla, Suman Kalyan Adari
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch Автор: Sridhar Alla, Suman Kalyan Adari Год издания: 2019

Mastering GUI Programming with Python Автор: Alan D. Moore Год издания: 2019
Mastering GUI Programming with Python Автор: Alan D. Moore Год издания: 2019