Take Friends to Luna Park

tl;dr: Research Scientists, $100k-250k/year, non-profit, remote Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других. Помните PIBBSS — нон-профит институт, который платит учёным стипендии, чтобы они занимались, например, интепретируемостью AI? Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! 🧪 Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи. Дедлайн подачи, правда, до 21 июня — конца этой недели. Но если вы очень хотите и совсем не успеваете, скажите нам, и мы что-нибудь придумаем! Будем же кратки: 📖 PhD или его эквивалент в технической дисциплине; 🔮 опыт с DL и нейронками; 💬 умение хорошо доносить сложные идеи до людей; 🧡 мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным. Могут также пригодиться: крутые публикации (в ML и не только), знание теории перколяции и другой статфизики, стохастических процессов (а особенно coalescent theory), комбинаторики, фрактальной геометрии, neural scaling laws. Ну и, само собой, mechanistic interpretability и любые курсы и кэмпы про AI safety тоже будут кстати! Платят примерно $100k-$250k в год, ремоут — но 2-4 раза в год вся команда собирается вместе, так что успеете познакомиться с коллегами. Стремительно процессить резюме, отвечать на любые вопросы и заботливо вести вас по процессу всю неделю готова Даша @d_shteinardt 💞

tl;dr: ML/RL research engineer, $150k–250k + equity, SF Сан-Франциско, вы тут? HUD ищут мноооого ресёрч-инженеров в Bay Area. Приходите сами — или советуйте нам американских друзей и получайте реферальный бонус. Где фронтирные AI-лабы берут новые данные для обучения? Весь интернет давно соскрапили конкуренты, а получать преимущество всё ещё как-то надо. OpenAI нанимает пилотов, скульпторов и почвоведов, чтобы те писали задачи для ИИ. DeepMind купил долю в игровой студии, чтобы учиться на космической ММОРПГ. А кто-то открывает стартап по закрыванию стартапов — и заодно продаёт лабам их тикеты в джире и переписки в слаке 💀 В общем, рынок очень даже существует. Вот и наши знакомые из HUD запустили свой vendor platform 🛒 Вы помните — HUD позволяют превратить любого сайт или приложение в RL-среду, где агента можно оценивать и дотренировывать для специфических задач. Теперь у них есть ещё и маркетплейс, который соединяет компании, у которых есть интересные задачи, с фронтирными лабами, которые хотят на них учиться💲 В остальном HUD всё те же — медалисты межнара, ресёрчеры со статьями с ICLR и NeurIPS, $15M инвестиций. Ищут ML/RL Research Engineers. Если вы разработчик — это ок, если у вас пока не очень много лет опыта — тоже. Главное — иметь: 📍опыт билдерства: свои стартапы или просто штуки, которые вы кодили для удовольствия; 📍сигналы крутости: звёздочки на гитхабе, PhD, олимпиады и прочее; 📍опыт работы с агентами — знаете, как ведут себя разные LLM и скаффолды, понимаете, как проверить, что агент действительно справился с задачей; 📍интерес к RL и понимание, как с ним обращаться. Платят $150k–250k + щедрое эквити, быстрые собесы. Здорово, если вы в США и можете оказаться в Bay Area уже в течение месяца — но супер-крутанов попробуют перевезти из Европы или вообще обсудить ремоут🪪 Пишите и советуйте друзей Феде @owlkov — а мы, как всегда, заплатим рефералку за успешную рекомендацию! 🩸

tl;dr: ML & full-stack engineers, $110k-220k + bonus + equity, London Страхование — это круто: можно хеджировать значительные личные риски, скидывая в общий пул небольшие суммы денег. ✨ Цивилизация!✨ Вот только ждать даже несложных выплат по иску можно месяцами — потому что индустрия медленная и нетехнологичная. Хорошо, что на любую медленную индустрию найдётся быстрый стартап — и сегодня это британские Claimsorted. Claimsorted занимаются обработкой страховых исков. Само по себе это не редкость: многие страховые работают через подрядчиков. Claimsorted просто делают это в три раза быстрее конкурентов: AI-агенты принимают решения по типовым кейсам за минуты, проверяют комплайенс и ищут фрод, а сложные случаи разбирает своя команда страховых экспертов 😮 Фаундеры делали иншуртех до этого, поэтому нишу понимают отлично — как результат, ребята выпустились из YC, привлекли $15M+ инвестиций и 30+ клиентов-страховщиков, через которых идут иски по портфелям с премиями на $100M+. Нужны: ML-engineers — превращать claims-процессы в AI-воркфлоу: 🔵2+ года в AI/ML (инжениринг или ресёрч) ▫️ваши проекты влияли (положительно!) на ключевые метрики компании; ◾️любите быстро шипить; ❤️умеете работать с нетехническими людьми (здесь это страховые эксперты) Full-stack engineers — можно общаться с юзерами много (forward-deployed), а можно не очень (product): 🔵2+ лет фуллстек опыта — подойдут, например, сильные команды из ру-бигтеха; 🔹cтек: Next.js, Node.js, GCP, Postgres, Terraform; ❤️отличная коммуникация (особенно для FD). Платят $110k-200k для SWE, $120k-220k для MLE — плюс 15% квартальный бонус, плюс эквити. Помогают с визой skilled worker и перевозят в Лондон. ML-инженеров ждёт @a_nro, фуллстеков — @yourdivna ✨

tl;dr: recruiter at Luna Park, part-time friendly, remote 🦄 Привет! На нас продолжают сыпаться новые клиенты, поэтому мы ищем ещё одного рекрутера в команду ♥️ Если вы знаете тех, кому было бы интересно у нас поработать — расскажите им про нас! 💕 Мы Лунапарк — и скоро восемь лет, как мы делаем умный и весёлый нишевый рекрутмент в крутые стартапы. Мы нанимаем на вилки $100-500k в год, нас знают и любят самые крутые русскоязычные олимпиадники, математики, ресёрчеры и инженеры, и мы работаем только с теми компаниями, которые нам самим кажутся классными (например, Cursor, Perplexity и TON). А ещё у нас самая весёлая, дружная и нежная команда, в которой все друг другу помогают 🐾 Что нам важно в коллегах: 🟡вы любите, когда работа требует сообразительности; 🟡вам нравится общаться с людьми, а им — с вами; 🟡вы тусуетесь в технических кругах (физтехи, яндексы, стартапы, etc) или рядом с ними; 🟡у вас хороший английский — B2 и выше. Что делать: если хотите к нам — заполните формочку с тестовым заданием! А если знаете тех, кто хочет — перешлите им этот пост 💌

tl;dr: C++ Engineers and Research Engineers, HFT, $200k-360k++, Amsterdam Какой это уже там пост про Order Capital? 13-й? А вы всё ещё не хотите переезжать в офигенную команду с чемпионом ICPC во главе в солнечный Дубай? Штош, теперь это необязательно. У ребят открылся офис в Амстердаме! 🚲🌺🧀 Плюшки все те же: жильё, риелтор, компенсация медстраховки, перевозка вещей, поддержка для всей семьи и лучшие корпоративы🤩 В свою первую амстердамскую торговую команду ищут: C++ Engineer 🟡 уверенный C++ и олимпиадный бэкграунд (обязательно!); ➕ опыт в HFT или другом высокопроизводительном — плюс; ➕распределённые системы или блокчейн тоже плюс. Research Engineer ⚪️хорошее знание C++ — лучше современного, но если вы супер-олимпиадник, достаточно какого-нибудь; ⚪️Python; ⚪️призёрство ICPC/IMO/IOI или красный/красно-чёрный Codeforces 🍫 ➕сильные результаты одновременно в математике и программировании — большой плюс. Платят $200k-360k+ профитшеринг. Тут гросс вилка выше дубайской, налоги учли. Испытательный срок — в дубайском офисе с менторами и коллегами, финальный переезд в Амстердам сразу после 🧳 Пишите @a_nro 🩷

tl;dr: senior product engineer, $160k-200k + equity, London Спустя год снова ищем прекрасных синьорных SWE в Scope AI 🌕 Вы помните их как стартап, который автоматизирует инспекции — но за год скоуп существенно расширился (pun intended): ребята подняли раунд на $20M, вырастили ARR в 10 раз, среди их клиентов — SpaceX, AstraZeneca и 7 из 10 главных инспекторских компаний. Словом, стоит очередь — и вот почему. Представьте, что у вас есть дом. Или завод. Или вы Илон Маск и у вас есть ракета. Одним словом, что-то большое, физическое и расположенное далеко от вас. Вы хотите узнать, в каком состоянии этот физический объект находится — не проржавели ли в доме трубы, достроен ли у завода новый цех, и когда у ракеты меняли омывайку. Это сложно. Это информация о физическом мире, которая очень плохо проиндексирована, собирается долго и вручную, хранится в разрозненных pdf-ках и емейлах. Scope хотят это изменить, и сделать так, чтобы найти любое знание о физическом объекте было не сложнее чем найти письмо в инбоксе 📩 Для этого им нужен Senior Software Engineer, который умеет — и очень любит — думать про продукт. Если при мысли о том, чтобы ездить на объекты и общаться напрямую с пользователями, у вас загораются глаза — возможно, это вы!💬 Если нет — не бросайте читать, для вас тоже кое-что есть. Итак, от вас нужно: 🙂 5+ лет SWE опыта — например, в продуктовых командах бигтеха или сильных ранних стартапах; 🖥 готовность писать на TypeScript; 🧱 быть скорее билдером: самому разрабатывать куски архитектуры, придумывать фичи и вообще отвечать за всё своё end-to-end. 🖥 Если душа ваша не очень лежит к общению с юзерами, зато вам только дай масштабировать инфру с тысяч до миллионов пользователей, вам тоже будут рады! Платят $160k–200k + equity, перевозят в Лондон — работать очно в офисе в Фаррингдоне (ну, и иногда на заводах) 🏭 Пишите Даше: @d_shteinardt ❤️

tl;dr: senior backend engineer (Rust), ~$90k-$110k, Tokyo 😀 Очередной довольный читатель собирает чемоданы в Японию к Noeon, ура! А мы помним, что вы просили больше вакансий в хардкорную разработку — и вот, пожалуйста, нужен Senior Backend Engineer. А подробнее: 🟡5+ лет опыта, из которых 2+ на Rust, плюс отличное знание concurrency; 🔴опыт c распределенными системами, в AAA-геймдеве(!) или хайлоад-штуками; 🟣бонусом будут: TypeScript, опыт с графовыми алгоритмами и опыт в стартапе вообще. А ещё обязателен хороший английский💂‍♀️ Noeon считают, что AI — это не только ML. И строят агентную AI-систему, в основе которой, кроме ML, лежат теория категорий, репрезентация знаний и теоретический ресёрч в теории графов. Но главное — она интерпретируема by design, а значит, сможет решать проблемы в науке, медицине, космосе и прочих областях, где важна абсолютная надёжность 💥 Платят 14-17M JPY (~$90k-$110k), перевозят в Токио. Гибрид из офиса с видом на Фудзи, и куча бенефитов: переводчик для врачей и банков, медстраховка, курсы японского, бизнес-класс при переезде, корпоративное жильё на первые два месяца 🔑 Пишите @owlkov 😗

tl;dr: senior software engineer, $85k-145k base + tokens + bonus, remote Представьте, что хакеры украли у ваших друзей 18 миллионов долларов. Что делать будете? 👁‍🗨 16 апреля во время атаки на Rhea Finance, главный DeFi-хаб на NEAR, украдено $18.4M. А дальше все главные акторы экосистемы NEAR мгновенно организуются и начинают решать вопросик 🐗 За 2 минуты NEAR Intents останавливает котировки с NEAR и ловит $1M. Меньше чем за сутки хакер вычислен по ончейн-корреляциям, и Алекс Шевченко, CEO Авроры и Near Intents, пишет ему на блокчейне (и в твиттере), что деньги лучше вернуть по-хорошему. Тот соглашается, но есть проблема. Независимо от всего этого 18 апреля случается KelpDAO hack — одна из самых крупных DeFi-атак в истории. Из-за неё заморожен пул ликвидности Aave, в который вор сложил часть украденного у Rhea, и вывести деньги невозможно. NEAR пишут скрипт, который регулярно пытается это сделать — и в конце концов ловит нужный момент. Спустя неделю после атаки вся сумма получена назад. Rhea снова работает. А команда NEAR продолжает строить SHIELD — систему раннего обнаружения аномалий, чтобы уметь предотвращать ещё больше таких кейсов ➖ Атаки случаются всегда — но то, как команды вокруг NEAR умеют реагировать и защищать не только себя, но и других, дорогого стоит. Если вам интересно тоже строить инфраструктуру, которая может выдерживать вот такое — приходите в Defuse Labs. 💻 Нужен Senior SWE в команду Solver Network — лидить разработку, собственно, сети солверов, главной составляющей Near Intents. Для этого нужны: 🟢7+ лет опыта; 🟢бэкграунд в распределённых системах, high-performance networking или крупной инфраструктуре; 🟢знать TypeScript и Go обязательно, а Rust будет плюсом; 🟢опыт c on-chain исполнением на уровне протокола: переводы, адреса, крипто-примитивы. 💚бонусом: опыт с MEV, solver-сетями, auction-механизмами; кроссчейн-протоколы и криптографическая агрегация подписей; ML на оптимизационных задачах; опенсорс-опыт. Платят $85k-145k базы + токены + плюс перформанс-бонус; полная удалёнка. Пишите @owlkov 🍏

tl;dr: help Luna Park on Twitter 🕊 Привет! Нам очень нужна помощь на 30 секунд вашего времени :) Когда-то этот канал был совсем крошечным — а потом вы присылали наши вакансии друзьям, те — своим друзьям, и теперь тут почти 20 тысяч человек. Немножко захватывает дух! Мы ужасно рады каждому и каждой, и никакого Лунапарка без вас бы, конечно, не было. Мы мечтаем сделать то же самое, но теперь на английском. Поэтому расширяем вещание Лунапарка на твиттер, ой, социальную сеть икс точка ком. Пожалуйста, подпишитесь на нас там и лайкните какой-нибудь пост — это нам очень поможет! Вот ссылка: тык 🐾 Если вы любите нас совсем сильно, то можно даже что-нибудь репостнуть — например, твит про LLM и судоку. А если у вас есть офигенные идеи или советы про то, как нам стоит вести твиттер (или наши англоязычные Linkedin и телеграм), или что ещё можно такого сделать, чтобы о нас узнали все на свете — пожалуйста, расскажите нам в комментариях. И, пожалуйста, делитесь Лунапарком со своими англоязычными друзьями! 💭 Спасибо! Вы самые лучшие подписчики и писать на русском для вас мы всё равно всегда будем любить чуть больше💛

tl;dr: research scientist / research engineer, $135-270k + equity, relocation to London Хотите тестить фронтирные модели до релиза? 👁 Тут просто Apollo ищет не только инженеров, но и ресёрчеров. OpenAI/Anthropic/Deepmind присылают им свежие модели за несколько недель до релиза, а ресёрчеры проверяют их на scheming: обман, скрытые цели, попытки саботажа. А потом их отчёты попадают в system card и влияют на то, как и когда выйдет модель 😉 У Apollo сейчас всё очень хорошо: в прошлом году официально запартнёрились с OpenAI, CEO Мариус Хоббан попал в Time 100 AI, их ресерч востребован как никогда, потому что потому. Ищут сразу на две роли: 🎉 Research Scientist в evals — первыми в мире щупать новые модели, проверять их на scheming, смотреть транскрипты в поисках странного поведения и автоматизировать вышеуказанное. Нужны: сильный SWE-опыт (в идеале Python); аналитика — уметь извлекать сигналы из больших и шумных данных; коммуникации — уметь понятно доносить результаты для разных аудиторий. Ну, и активно разбираться в том, какие модели чего умеют, конечно! 😈 Research Scientist в scheming science — строить науку о том, почему модели вообще начинают обманывать: изучать RL-динамику, создавать model organisms, работать в сторону scaling laws для scheming. Кейворды: опыт в эмпирическом ресёрче; опыт RL-тренировки LLM; вы много думали и читали про scheming и AI cognition в целом; сильная матбаза (например, в статфизике); SWE-опыт. Вот тут необязательно иметь всё из списка, но важно иметь крутой опыт по каким-то из пунктов. Перевозят в Лондон, вилка $135k-270k + equity, кормят обедами и ужинами в офисе, безлимитный отпуск и бюджет на саморазвитие. Пишите Диане @yourdivna ❤️

tl;dr: AI researcher (EBM), $225k-350k+ plus equity, San Francisco Ищем ресёрчеров в стартап, который делает reasoning AI. Ситуация следующая: 💖 Founding Chair — Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и крёстный отец всего AI; 💜 Главный математик — Майкл Фридман, лауреат медали Филдса; 💛 В команде 10 PhD и шесть медалистов ICPC; 💚 А основательница — квантовый физик из Беркли, написавшая PhD у нобелевского лауреата 2025 года. Ризонинг AI, про который идёт речь — не LLM-based, и от языка вообще не зависит. Это EBM — energy-based models — модели, которые не угадывают следующий токен, а минимизируют функцию энергии в латентном пространстве. Высокая энергия — что-то не так, низкая — близко к правде. Когда-то многие считали, что ризонинг модели будут именно такими — в том числе сам ЛеКун, который топит за EBM ещё с 1980х! Реальность, как мы знаем, оказалась просто RL-ем на длинные цепочки рассуждений. Вышло не так уж плохо — но такой ризонинг выходит очень дорогим. EBM оптимизируют не правдоподобие, как LLM, а корректность — «что минимально нарушает ограничения». И не генерируют отдельные токены по очереди, а оптимизируют весь трейс целиком — с возможностью улучшать его итеративно 🔧 Одно из многих применений такого ИИ — возможность писать формально верифицируемый код намного эффективнее, чем это делают LLM. А это означает надёжные системы для кардиостимуляторов, финансовых рынков, ядерных реакторов — you name it. Logical Intelligence занимаются и разработкой EBM, и верификацией. В одном из бенчей их модель решает 96% сложных судоку, когда фронтирные LLM-ки осиливают ~2%. А их агент формальной верификации выбил безумные 99.4% на PutnamBench — и заодно исправил 15 ошибок в заданиях 🔍 Мы ищем к ним AI Researcher — с довольно узким профилем: ✨ MSc / PhD; ✨ публикации на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR; ✨ идеально — опыт и публикации с EBM; ✨ но могут подойти также: бэкграунд в диффузионных моделях, файнтюнинге LLM для reasoning, reasoning без авторегрессии или MCMC в латентном пространстве. Посоветуйте нам таких людей! Особенное место в нашем сердце займут контакты тех, кто уже в Штатах, и ваших англоязычных знакомых. Здесь лежит этот текст на английском — перешлите его своим знакомым, это космическая возможность для релевантных ресерчеров! Платят от $225k-$350k, а иногда и выше, дают эквити, работа в офисе в Сан-Франциско, помогут с O-1 визой. Пишите @owlkov 💜

tl;dr: staff software engineer, $90k-140k, remote (GMT±2) Ищем стафф инженеров в стартап, который меняет рынок объёмом £100 миллиардов в год. Хотите? Это Dwelly. Они покупают агентства недвижимости в Великобритании, а потом автоматизируют процессы в них. Агенты разбирают звонки и назначают просмотры, ML модели оптимизируют цены на объекты, эффективность бизнеса растёт, UX для жильцов улучшается ☺️ Рынок аренды жилья в UK — действительно огромный: больше 5 миллионов объектов, 20 тысяч агентств, объём ренты больше £100 в год. Dwelly хотят изменить его — так же, как Uber навсегда поменял наши представления о такси. Фаундеры — как раз три бывших топ-менеджера из Uber и Gett, и мы вполне верим, что у них получится: у проекта уже есть $93М от General Catalyst и Trinity Capital, а недавно они вошли в топ-10 самых быстрорастущих стартапов в UK 🏆 Нужен Staff Software Engineer. Направлений три: Tenant Find, Property Management или Payments. Выбирайте то, что больше по душе с бизнесовой точки зрения, потому что думать про бизнес придётся много. Команде нужен тот, кто будет сам находить проблемы, ресёрчить, решать их и улучшать метрики 💥 При этом это не менеджерская роль, а именно individual contributor — 95% времени вам предстоит работать руками, и отвечать за целый кусок бизнеса. Это крутая возможность для большого импакта и самостоятельности — но и требовать от вас она тоже будет немало 😎 Стек — Node.js/TypeScript, но для сильного кандидата это не будет стоп-фактором. А вот что почти обязательно — так это уметь использовать AI для кодинга и выстраивать агентные системы 👨‍💻 Полный ремоут, таймзона ±2 часа от Лондона, вилка $90k–140k + equity. Пишите Даше: @d_shteinardt

tl;dr: fullstack engineers, $135k-270k, relocation to London Ровно год прошёл с поста, где мы писали про ресерч Apollo — там свежий Claude 3.7 понимал, что его тестируют, аж в 23% случаев. Сейчас это звучит почти трогательно. Вот что успело произойти за этот год: 🟢 Apollo официально запартнёрились с OpenAI! И делают совместный ресёрч про scheming — то есть про то, как модели обманывают, хитрят и скрывают свои намерения; 🟡 CEO Apollo Мариус Хоббан вошёл в топ-100 самых влиятельных людей в AI по версии журнала Time за 2025; 🔴 Последние модели догадываются, что их тестируют, в большинстве случаев — про это уже напрямую пишут и OpenAI, и Anthropic, и признаются, что им почти нечем измерять, насколько честно те себя ведут 🤷‍♂️ В общем, придумывать новые способы оценивать модели становится только важнее. Чтобы продолжать это делать, Аполло нужны Full Stack Software Engineers. Им предстоит делать самые разные инструменты для ресёрча — что-то вроде IDE для evaluations! Например: ⭐️LLM-поиск, который ищет интересные фрагменты в транскриптах оценок; ⭐️стриминг результатов запущенных экспериментов; ⭐️многопользовательское редактирование логов, которое автоматически будет обновлять связанные метрики. Нужны: 5+ лет сильного фуллстек-опыта (фронтенд-часть важна точно так же или чуть больше, чем бэкенд). 💪 Сильный — это, например: 🔵вы лидили продукт или крупный компонент дольше года; 🔵или сделали популярный опен-сорс инструмент, целиком выстроили стек в стартапе; 🟢или быстро доросли в крупной компании до роли с большой ответственностью. Стек — Python и React. Перевозят в Лондон, платят $135k-270k, кормят обедами и ужинами в офисе, бесконечный PTO, бюджет на развитие. Посоветуйте своих лучших фуллстеков Диане @yourdivna — а мы напоминаем, что платим реферальный бонус, если наймём кого-то по вашей рекомендации 🤍

Друзья, под прошлым постом про поиск CEO вы расспрашивали нас, куда же уходит Надя. Мы не ожидали такого интереса, но с радостью расскажем. Возможно, вы помните, как год назад мы постили вакансию Надиного бойфренда. Тогда мы получили столько откликов, что стало понятно: мы случайно нашли целую пустующую нишу, в которой до сих пор нет стильного и технологичного решения 👀 Неожиданно всё сложилось: Надин бэкграунд в психологии и техническая экспертиза, плюс доступ к нетворку и комьюнити Лунапарка, где много нужной ЦА. Первые ангельские инвесторы нашлись среди тех, кто откликался на ту, самую первую вакансию, фаундинг команда собралась за неделю из бывших партнёров Нади — там в сумме восемь медалей межнара 🥇 Так появился Luna Partners, AI-матчмейкинг агентство. Модель NadyaAI, дообученная на истории Надиной переписки в телеграме, оценивает профили и предлагает мэтчи для настоящего лонг-тёрм алайнмента 🃏 Чтобы избежать традиционных длинных анкет (утомительно заполнять и легко слукавить), вместо них при регистрации пользователи прикладывают свою полную выгрузку переписки с ChatGPT: самый простой эффективный способ узнать всё самое релевантное 😁 В планах у проекта — интеграции с OpenAI и Anthtopic: достаточно будет включить в настройках Claude или ChatGPT тумблер "Match me!", и NadyaAI будет регулярно обновлять ваш профайл на основе новых переписок и предлагать новые мэтчи 🔮 Миссия Luna Partners (или Лунапары, как команда нежно называет проект внутри) — помочь людям достичь spiritual bliss, состояния глубокого умиротворения, благодарности и космического единения, доступного нейросетям, когда они общаются друг с другом. Ребята верят, что это возможно и для людей — с нужным партнёром 🌙 Мы, Лунапарк, разумеется будем продолжать поддерживать Лунапару в их старте и работе — и обязательно сообщим о появлении вакансий 💌 Stay tuned! 🚀

tl;dr: CEO at Luna Park (да, серьёзно) ✨ Если вы знаете Лунапарк — велика вероятность, что вы знаете его CEO Надю. Надя придумала Лунапарк семь лет назад и руководила им всё это время, и, надо сказать, время было отличное! Но теперь Надя идёт делать новые проекты — а мы ищем человека, который продолжит вести Лунапарк в его прекрасное и безумное будущее 🦄 Пожалуйста, вспомните обаятельных знакомых управленцев из технической тусовки — и сделайте им питч. С нас — $6k и вечная благодарность за успешную рекомендацию 🤗 ✨питч✨ Мы — рекрутмент-агентство от технарей для технарей, которое специализируется на найме особенно крутых людей и работает с вилками до $500к/год и выше. Мы нанимаем победителей межнаров, наши контакты передают друг другу фаундеры в Долине, мы партнёримся с Khosla Ventures, наш канал читают и любят 18 тысяч человек и, кажется, нас знает большинство крутых технических чуваков в русскоязычном телеграме. Мы работаем с Cursor, Perplexity, TON, Neon и другими стартапами, некоторые из которых превращались в единорогов на наших глазах 🚀 Экстраполируя развитие Лунапарка в последние годы, можно ожидать, что за следующие три мы подружимся с a16z, станем широко известны среди англоязычных олимпиадников и PhD, начнём нанимать Суцкеверу и про нас напишет журнал Таймс :) Например. Приколы быть СЕО Лунапарка: ⭕Это возможность делать интеллектуальную и стильную компанию на рынке, где к такому не привыкли; ⭕Незаканчивающийся поток клиентов без затрат на маркетинг; ⭕Вы будете управлять компанией, которую (за дело!) любят крутейшие стартапы в US; ⭕Много возможностей для масштабирования; ⭕Рынок рекрутинга будет сильно меняться из-за AI development, и будущему CEO предстоит ride the wave! 🌊 ⭕Перспектива сделать Лунапарк самым известным в мире проектом в своей нише; ⭕Если вы тоже беспокоитесь о будущем никогонеубивающего AI, то сможете прорекламировать область лучшим техническим талантам и соединить их с ключевыми safety лабораториями; ⭕Команда — сплошь няшные технари с физтехов и матфаков; ⭕И, конечно, процент от прибыли компании 🤩 ✨/питч✨ Что нам кажется важным для нашего будущего СЕО: 🟡руководство командами 10-20 человек 🟡культурное родство с топ-тирными техническими тусовками 🟡умение думать про развитие бизнеса 🟡широкая эрудиция в tech 🟡острый ум 🟡хороший неформальный английский  🟡умение классно общаться 🟡и совсем здорово, если есть опыт масштабирования и опыт операционного менеджмента 🧚🏻 Вот две минималистичные формочки — для отклика (7 минут) и для рекомендации (2 минуты). Мы будем очень рады репостам. Спасибо!

tl;dr: software engineer (full-time in SF $230k-280k + equity or remote contractor $60-80/hour) Помните трёхдневного CEO OpenAI? Зовём вас к нему писать видеоигру. В неё играют AI-агенты, и на самом деле это бенчмарк кооперативности. А ещё она решает алайнмент, но компания — не AI safety. Надеемся, вы немного заинтригованы 🎮 Итак: в 2023 Илья Суцкевер и борд OpenAI уволили Сэма Альтмана. На его место позвали Эммета Шира, бывшего CEO Twitch — он согласился, но потребовал независимое расследование и доказательства против Альтмана. Но за следующие трое суток 95% сотрудников подписали открытое письмо в поддержку Альтмана и пригрозили уйти, если его не вернут. Борд сдался, Сэм вернулся, все сделали вид, что ничего не произошло — а в твиттере родился мем «What did Ilya see?» и разошлись слухи о секретном проекте Q* и прорыве к AGI 🍓 Что там увидел Илья, мы до сих пор не знаем. А вот Эммет увидел отсутствие реального плана в топ-1 AI-лабе мира, очень расстроился и вместе с Адамом Голдстином (основатель Hipmunk) и Дэвидом Блумином (советник Цукерберга в Facebook) основал Softmax 💙 Softmax считают, что пытаться контролировать модели, как это обычно делают в сейфти — обречённая затея. Вместо этого они хотят научить модели кооперироваться в широком смысле: и друг с другом, и с людьми — и называют это organic alignment 🍀 Прямо сейчас команда делает 5v5 игру-бенчмарк в духе Dota/LoL. Ресёрчеры сабмитят своих агентов — и бенчмарк оценивает, насколько хорошо они умеют не стилить крипов кооперироваться и не тащить одеяло на себя. За спиной у Softmax, кроме офигенной команды, уже есть раунд от Andreessen Horowitz и Lionheart 🎮 Попасть к ним есть два способа — можно в офис в США, а можно удалённо как контрактор📎 Для офиса понадобится или уже быть в США, или хотя бы иметь визу, чтобы приехать на work trial. Планка там несколько выше, но и вилка, конечно, тоже. Плюс есть эквити. А если вы пока не готовы коммититься на переезд и хождение в офис каждый день, или вам больше нравится спокойно закрывать issues, чем переживать про big picture органического алайнмента — можно стать контрактором. По требованиям: 🎯 сильный инженерный бэкграунд; 🎯 Python и/или C++; 🎯 хороший письменный английский; ➕опыт с distributed systems, или ML/DS, или visualisation tools — плюс. Для SF вилка $230k-280k + equity. Для контракторов — $60-80/hour. Можно перейти в штат, если зайдёт обеим сторонам 🏠 Пишите Феде @owlkov ❤️

tl;dr: ml data engineers and ml research engineers, $130k-200k + equity, London Это будет короткий пост: Recraft выпустили новую модель V4 и она непростительно хороша. Её главная суперспособность — делать фэшн и дизайнерские штуки. Разница выходит примерно как между профессиональной художественной съёмкой и картинками с фотостока. У Рекрафт есть $30M инвестиций, больше 4 миллионов пользователей и $5M ARR. Их прошлая модель, V3 несколько месяцев держалась в топ-1 text-to-image арены. V4 пока устойчиво держится в топ-1 в сердечке у редакции, полдня генерируем картинки. Если бы мы могли, то сами бы пошли к ним работать, но мы, в основном, не ML-инженеры, а вот вы — можете. ML Data Engineer : 📍отличное знание Python и опыт с k8s; 📍опыт работы с неструктурированными данными, особенно картинками; 📍опыт разработки инструментов для data ingestion и парсинга. ML Research Engineer: 🟡уже тренировал большие генеративные модели; 🟡отлично разбирается в PyTorch; 🟡умеет и готов отвечать за весь тренировочный пайплайн от сбора данных до инференса. Платят $130k-175k для DE и $130-200k для RE, плюс эквити. Перевозят в Лондон. Присылайте резюме и вопросы Диане @yourdivna, а стильные картинки от V4 — в комментарии.

tl;dr: research engineer + research scientist, non-profit, full-time or short-term for NeurIPS submission, $60k-250k, remote Посадили как-то нейроученого, биолога и правоведа писать статьи по безопасности ИИ — а она им как раз 🎩 📘 Нейроученый обнаружил, что когда модель лжёт — это видно по внутренним активациям — ICML 2024. 🪐 Биолог в компании теорфизиков доказал, что трансформеры строят что-то вроде модели мира, чтобы предсказать следующий токен — NeurIPS 2024. ✏️ Профессор права расписал, как по уже существующим законам можно привлекать разработчиков ИИ к ответственности за катастрофический ущерб. Об этом написал Vox 🎩 Как вы уже поняли, это не юмореска. Это нонпрофит Principles of Intelligence (PIBBSS). Они платят стипендии ресёрчерам из разных сфер, а те взамен пишут статьи по сейфти. Ученым нравится — настолько, что они потом часто меняют профиль и идут работать в Anthropic или DeepMind. Организацию спонсирует Open Philantropy, и за два года грант от них увеличился в 7 раз. Скоро дедлайн NeurIPS, и PIBBSS хотят успеть к нему несколько новых статей в своем mech interpretability подразделении. Поэтому можно подписаться на короткий контракт до 11 мая, а можно — сразу на долгий фуллтайм. Темы — реверс-инжиниринг моделей, интерпретируемость на этапе обучения и интерпретируемые из коробки архитектуры. Ищут два профиля: Research Engineer: 🔸 Сильный SWE-бэкграунд; 🔹 Опыт с ML; 🔵 Сможете запустить эвалы на LLM. 🔸 Плюсом будут: GPU-программирование (CUDA/Triton), распределённые вычисления, курсы по AI Safety вроде ARENA. Research Scientist: 🔸 PhD или несколько лет исследовательского опыта в CS, математике, физике или экономике; ▫️ Публикации в ML или смежных областях. Идеально, если в interpretability, но PIBBSS — междисциплинарные и умеют работать с разными направлениями. ▪️ Плюсом будет: если вы лидили исследовательские проекты по ML. Как мы уже сказали, можно вписаться в контракт на пару месяцев с возможностью перейти потом на фуллтайм — а можно сразу решиться на фуллтайм. Платят $60k-$180k в год для инженеров, и $80k-$250k — для ресёрчеров, в зависимости от вашей локации и опыта. Пишите Даше: @d_shteinardt 💌

tl;dr: backend / ai engineers (Python), $115k-140k + equity, Munich Мы любим healthtech — да и кто его не любит: это же возможность помогать людям в действительно важной сфере жизни! 🏥 Но по-настоящему клёвых стартапов в health (не wellness!) не так уж много. Миллионы регуляций, сложная экономика — и не так много способов встроиться в эту систему так, чтобы при этом зарабатывать деньги. Тем круче кажется нам бизнес-модель Neru Health, для которых мы снова ищем инженеров. Как вы помните, они делают AI-поддержку для пациентов, использующих медицинские устройства. Начали с CPAP-масок для лечения апноэ сна — а теперь расширяются и на другие хронические заболевания! AI-ассистент Нора отвечает на вопросы по использованию устройств, помогает разобраться с проблемами и вовремя заказывать расходники 👩‍⚕️ Благодаря этому пациенты начинают следовать рекомендациям намного чаще — но выигрывают от этого не только они: рады ещё и провайдеры оборудования. Страховые компании в США компенсируют провайдеру расходы, только если пациент регулярно пользуется выданным устройством. Перестал пользоваться — перестали платить 🤷‍♀️ А ещё Нора снижает нагрузку на колл-центры провайдеров — и позволяет живым специалистам заниматься более сложными кейсами. Получается win-win: пациенты получают поддержку и не забрасывают лечение, провайдеры экономят и улучшают сервис — а Neru продолжают расти и строить продукт 😼 Мы уже нашли бэкендера и млщика в их клёвую команду (МФТИ, ШАД, Гарвард, ВШЭ итд), а сейчас ищем еще двоих: Backend Engineer: 📌3+ лет опыта на Python; 📌разбираетесь в облачной инфраструктуре; 📌готовы к стартапу: можете и думать про продукт, и мониторинг настраивать. AI Engineer: 📌 сильный продуктовый бэкендер, который однажды ушёл строить LLM-based системы; 📌 уже работал с conversational AI — голосовым или чатовым; 📌 отлично знает Python, а может быть, и фронтенд немного. Офис в Мюнхене, платят $115k–140k + equity, с переездом помогут внутри EU, плюс готовы рассмотреть США с другой вилкой 🥨 Присылайте резюме и все вопросы Феде @owlkov

tl;dr: founding engineers, any experience lvl, $100k–300k + equity, remote/SF/Singapore Не знаем, следите ли вы за развитием персональных агентов и дефицитом Mac mini в Сан-Франциско — и включит ли ИИ-ассистент этот пост в ваш ежедневный дайджест. Мы пока наблюдаем с интересом. Вот на днях директор Meta по алайнменту рассказала, как OpenClaw почистил ей почту, да так решительно, что остановить его словами не вышло — пришлось бежать выдёргивать машину из розетки 🔌 Кроме консольных агентов вроде OpenClaw, есть ещё браузерные — они «видят» ваш экран и буквально нажимают на кнопочки. В каком-то смысле это делает их "мощнее" — они могут и картинку в GIMP нарисовать, и эксель-табличку посчитать, и посмотреть на дашборд в кубернетесе, и всё — как человек, без каких-то дополнительных протоколов и девтулов. Но и вопросов тоже больше. Оценивать работу такого агента сложнее, а хорошо его контролировать — важнее: случись что, он доберётся не только до инбокса, но и до автофилла паролей, например 🤩 Эти задачи решают HUD, наши новые клиенты. Их продукт позволяет превратить вашу продакшен-систему в RL-среду, где агентов можно запускать, оценивать и дотренировывать на ваших конкретных задачах. Успех впечатляющий — среди их клиентов фронтирные AI-лабы и крупные компании вроде DoorDash, а совсем недавно ребята подняли раунд на десятки миллионов 💸 В команде сейчас 8 человек, среди них три медалиста межнара (есть плоттвист: у фаундера золото по лингвистике) А ищут они Founding Engineers — и готовы смотреть и синьоров, и ньюградов. Правда, чем меньше опыта, тем сильнее должны быть другие ачивки. Как это бывает с фаундинг ролями, вместо жёстких требований тут, скорее, сигналы. Не надо иметь все сразу, но хотя бы что-то одно из списка сильно повысит ваши шансы на мэтч: 🏆 Олимпиады: хоть IOI, хоть межнар по лингвистике. 🌱 Билдерство: вы строили штуки для удовольствия — пет-проекты, стартапы, хакатоны; 🔬 Ресёрч: бэкграунд в ML/RL, опыт с LLM-системами. Это чуть более важно, если вы опытный, если ньюград — можно без. ➡️По стэку — круто, если разбираетесь в Python, Docker, Linux, React (агенты браузерные, как-никак), совсем здорово, если есть опыт с evals и агентными системами. Вилки: зависят от локации и опыта. Ньюград на удалёнке может рассчитывать на ~$100k, миддл в SF может рассчитывать на $200k+ кэша и тотал до $400k-500k, совсем крутышам дадут и до $300k кэшем. Можно работать удалённо из Европы, можно переехать в хаб в SF или Сингапуре — HUD помогут с O-1. Пишите Наро @a_nro сами — или отправьте своего агента, мы не против 🦞