🏆 AIeron | Data Feeling
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 🏆 AIeron | Data Feeling
El canal 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 400 suscriptores, ocupando la posición 709 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 45 185 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 400 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -120, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.07% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 624 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 306 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 21.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
git init - создаёт новый Git-репозиторий в текущей папке (начинает контроль версий). git add - запоминает изменения, подготавливая их для сохранения. git commit - сохраняет подготовленные изменения с твоим комментарием (например, «починил баг» или «добавил кнопку»). git push - отправляет сделанные коммиты в облачный (удалённый) репозиторий, чтобы их видели другие. git pull - забирает последние изменения из облака и добавляет их в твою рабочую версию (автоматически объединяет). git remote - помогает управлять ссылками на удалённые репозитории (добавлять новые или смотреть, какие уже подключены). git branch - показывает существующие ветки, создаёт новые и позволяет переключаться между ними (чтобы работать параллельно с разными версиями кода). git fetch - скачивает последние изменения из облака, но не объединяет их с текущим кодом (можно посмотреть заранее, что изменилось). git checkout - переключает твою рабочую папку на другую ветку или на конкретный коммит (например, для тестирования). git merge - объединяет изменения из одной ветки с текущей веткой (сливает их воедино). git status - показывает, какие файлы были изменены, какие готовы к коммиту, а какие ещё нет (текущее состояние проекта). git reset - позволяет вернуться назад по истории кода, отменив изменения до конкретного коммита (например, если что-то пошло не так).🎚️ Сохраняйте себе или отправляйте друзьям - еще пригодится.
1. Загрузи файл с данными 2. Выбери шаблон 3. Сохрани и используй🎚️ И главный плюсик — сервис бесплатный!
