🏆 AIeron | Data Feeling

🧠 Meta представляет Llama 4: ИИ-модель с гигантским контекстом и мультимодальными возможностями! 🔥Горячие модельки вышли из печки Meta и даже успели релизнуться веса на hugging face , правда модель здоровяк Behemoth ещё находится в обучении Что тут у нас по моделям? 🚀 Llama 4 Scout: 🔹 17B активных параметров и MoE с 16 экспертами. 🔹 Контекст — 10 миллионов токенов (это прям рекорды!). 🔹 Запускается на одной GPU H100 — да, так, по-настоящему круто! 👑 Llama 4 Maverick: 🔹 17B активных параметров и на 128 экспертов, 🔹 как заявляет компания модель примерно как GPT-4o и даже ссылоку на LLM arena не забыли оставить! 🔹 Моделька сейчас на 2 месте!! 💪 Llama 4 Behemoth: Самый 🔹большой тяжеловес на 288B активных параметров на 16 экспертов. 🔹Пока в обучении, но очень ждем! 🎚️ Слежу для вас за обновлениями! Как впечатления от релиза?✨

Ребят, нашел вот такой подгончик. Думаю, кому-то это будет сверх полезно.

Друзья! Это Азер Бабаев - руководитель лаборатории и команды МФТИ по гуманоидному робофутболу. Мы так же занимаемся продвижением в школьные массы нашей разновидности соревнований, в связи с чем нами созданы гуманоидные роботы для школьников и мы помогаем развиваться кружкам по всему миру. Эта деятельность у нас происходит с 2019 года. Гуманоидный футбол роботов среди школьников зародился в Израиле и Италии в 2016 году. С тех пор были предприняты несколько безуспешных попыток утвердить этот вид соревнований как вид игры на мировых чемпионатах. За этот период почти все команды, которые существовали в других странах, вымерли за отсутствием практики. При этом, благодаря деятельности МФТИ, этот вид соревнований в России из года в год развивался и в 2024 году на соревновательную площадку в Физтех-лицее вышло 15 команд робофутболистов с гуманоидными роботами, в основном - воспитанники физтех-лицея. Одновременно с этим я не оставлял попыток утвердить эту игру на уровне мировых чемпионатов. К тому же теперь эта игра уже стала по-факту Российской. Используя разные сопутствующие обстоятельства, я вошел в состав технических комитетов двух ведущих мировых федераций и из года в год последовательно продвигал идею утверждения этой игры на мировом уровне. Я составил регламенты игр, прошел все согласования и позавчера получил сообщение о том, что наша игра получила одобрение высшего органа Robocup. На ближайшем чемпионате мира, который состоится в Бразилии в середине июля будут впервые разыгрываться призы мирового уровня в игре, которая создана для школьников, а правила написаны физтехом. При этом, к сожалению, получается парадоксальная ситуация, при которой появляется игра, в которую играют только Российские школьники, но при этом на мировой чемпионат Robocup не допускаются россияне. В связи с этим, я готов в ускоренном режиме подготовить к соревнованиям 2-3 команды детей физтехов при условии, что они не имеют привязку к России. Дети должны быть в возрасте от 16 до 20 лет, это могут быть как школьники старших классов, так и студенты первых двух курсов. На время соревнований можно будет воспользоваться роботами из наших запасов. С вашей стороны нужно только желание приобщиться к этому замечательному виду соревнований и деньги на поездку в Бразилию. Решение надо принимать в ближайший месяц.

Контакт для связи @Azer_Babaev

Клуб 30+ Те, кому больше 30, напишите в комментариях что-нибудь такое, чтобы молодёжь не поняла.

🚀 Сэм Альтман рассказал, что "за час ChatGPT привлёк миллион новых пользователей". Для сравнения: на старте в 2022 году OpenAI понадобилось 5 дней, чтобы достичь того же числа. Причина всплеска — запуск генерации изображений прямо в ChatGPT, в том числе в популярном стиле студии Ghibli, которую даже пришлось временно отключить. 🎚️ Выясняется, что миллионам людей не нужны самые умные языковые модели — им нужны мультяшные картинки 😂

🧙 В «Гарри Поттере» уже давно показали, как расправляться с удалёнщиками. Чисто я на пару со смежным тим лидом пытаюсь вытащить команду на брейншторм по новым фичам (осторожно, маты 🤬). 🎚️ У всех руководителей такой диалог был 😅😜

Нейросети прогрессируют. Студенты ШАДа и ДВФУ разработали код, с помощью которого можно распознать количество мусора на Дальнем Востоке 🤔 Работает довольно просто: нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на несколько типов с точностью до 80%. Благодаря точным координатам волонтеры в 4 раза быстрее уже смогли убрать 5 тонн мусора в Камчатском крае. Код разработчики выложили в опенсорс, можете оценить 🎚️ А кто там говорил, что нейросети бесполезны?

Майкл Блумберг написал колонку о том, что ноутбуки в школах оказались провальным экспериментом. За 20 лет школы США потратили миллиарды на технику — и получили исторически низкие результаты. Сейчас 90% классов обеспечены лэптопами, но только 28% восьмиклассников сдают математику, 30% — чтение. У выпускников дела ещё хуже. Дети проводят до 5 часов в день перед экранами даже на уроках — часто в «развивающих» играх, которые ничему не учат. Искусство, языки, музыка — всё уходит в онлайн. Их социальные навыки разрушаются, внимание рассыпается. Одно видео — и минус 20 минут фокуса. Блумберг, человек, построивший бизнес на технологиях, говорит: компьютеры — не решение. Учитель, который смотрит студентам в глаза — вот что меняет их жизнь. Иногда получается, что прогресс — это просто ручка и бумага. 🎚️ Вступить в Data Feeling

удалил(-а) Вас из группы

🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей! Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области! Что тебя ждет: ☑️Денежный призовой фонд ☑️Автоматизированная оценка решений ☑️2 практические задачи: 1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию. 2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию. Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день. Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

🤨 Дизайнер показал, как навайбкодил свой лендинг прямо из проекта в Figma. Сервис bolt.new добавил возможность импорта вашего проекта в один клик — просто добавьте их домен bolt.new/ перед адресом проекта в Figma и скажите чатботу что нужно сделать или исправить в финальном лендинге. 🎚️ @datafeeling

⚡️Гайд: Практическое применение алгоритмов ML Вы знаете, как компьютеры могут учиться на данных и делать точные прогнозы? Благодаря алгоритмам машинного обучения — набору методов, которые позволяют компьютерам учиться на данных и делать прогнозы без явного программирования. Подготовили для вас материал с обзором и примерами применения таких алгоритмов. Что вы получите от нашего материала? 🟠 16 алгоритмов с реальными примерами кода, такими как прогнозирование стоимости недвижимости, классификация электронных писем как спам или не-спам и многое другое; 🟠 Разберетесь в принципах работы алгоритмов и их практическом применении. Вы узнаете, как использовать их для автоматизации рутинных задач и улучшения процессов принятия решений; 🟠 Узнаете, как использовать эти алгоритмы для решения реальных задач в бизнесе, науке и других областях. Это может существенно повысить эффективность ваших проектов и дать вам конкурентное преимущество. 😶 Получить материал

🤯 Будущее наступило: робот от Unitree расхаживает на показе мод в Шанхае. 🎚️ Это что получается... МОДЕЛИ — ВСЁ?

Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0 Что это? Это БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собесам в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге! За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов. Кстати, это база!👍 На занятиях рассмотрят применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов. Ваш рейтинг будет зависеть от количества решенных задач. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора. Лучшие участники получат: — Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач) — Пробное техническое собеседование в Яндекс — Проходку на Young Con и другие ценные бонусы Подать заявку на Тренировки можно здесь.

⚡️ Самый мощный ИИ-агент Owl ВЫШЕЛ — это бесплатный аналог суперхайпового Manus, доступный абсолютно ВСЕМ! — Даём агенту ЛЮБУЮ задачу и идём пить кофе; — Может рулить браузером, заполнять таблички в Excel или выполнять код; — Уничтожает рутину: может анализировать рынок акций, бронировать столики или вести аккаунты в соцсетях; — Вы САМИ выбираете нужную модель: старичка ChatGPT или нашумевших китайцев DeepSeek; — Понятный интерфейс — разберётся даже ребёнок; — БЕСПЛАТНО. 🎚️ Забираем вторую пару рук — здесь. @datafeeling

Станьте аналитиком DWH в международном банке 📈 Крупный банк приглашает вас на оплачиваемую стажировку по направлению «Аналитик DWH». Вы получите наставника, реальные задачи и возможность развиваться, совершенствуя знания SQL. Узнать подробности и составить резюме можно в боте. ⚡️ Перейти в бот⚡️

Если еще 20 ответов дадите, залью вам новый бомбовый рилс прям сегодня Подумайте. Я же для вас стараюсь персонализировать контент

👾 Ребят, давайте пообщается в комментариях. Расскажите, про что вам интересно тут читать? Чего не хватает? Или что понравится из того, что я для вас пишу и публикую? 🙏 Очень хочется обратной связи. Это смотивирует делать более качественный материал для вас ♥️

Любопытно: Илон Маск НЕ РАССИСТ — его батя заявил, что в детстве Илон дружил... со своими ЧЕРНОКОЖИМИ СЛУГАМИ. 🎚️ Искусство аргументации 😁

Да когда ж я уже доберусь до обоев в канале?! Я же вижу по репостам, что вам заходят посты, а бустов нет( Накидайте, пожалуйста, бустов, тогда я еще и запощу серию прикольных сторис 🎚️ https://t.me/boost/datafeeling

OpenAI выкатили в API три новые аудио-модели 🔷 Первые две – speech2text. Лучше Whisper, и вообще заявляют SOTA, которые к тому же хорошо работают с акцентами, шумом и быстрой речью. Отличие между двумя – в размерах (ну и цене): первая gpt-4o-transcribe, вторая – gpt-4o-mini-transcribe. Разницу в метриках и приросты оцените сами 👆 🔷 Третья моделька – gpt-4o-mini-tts – позанятнее. Это, наоборот, text2speech, то есть модель, проговаривающая текст. Но не просто проговаривающая, а с той интонацией и тем голосом, которые зададите вы. Поиграться уже можно здесь 🔷 Ну и новая либа для агентов Agents SDK теперь тоже поддерживает аудио, так что с этого дня там можно создавать говорящих агентов. openai 🎚️ Вы вообще используете такие модели в практике?) Стартапите?)