¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
🏆 Data Feeling | AIeron
Ir al canal en Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 🏆 Data Feeling | AIeron
El canal 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 706 suscriptores, ocupando la posición 719 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 45 433 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 706 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 21.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 196 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 070 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 47.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
14 706
Suscriptores
-524 horas
-437 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
14 706
Ищут автора эталонного кода! 💎
Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то погнали в Конкурс красоты кода 2.0, заберем ништяки от Сбера: iPhone 16, умную колонку SberBoom и тп.
Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря. Я повторюсь — AI
Как приятный бонус, аж 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — подробнее по ссылке.
Залетаем!
14 706
Промышленность VS финтех: как работает Data Science в банке и на заводе
Об этом — новый выпуск подкаста «Деньги любят техно». В гостях у Юлия Шамаева, начальника управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, — Михаил Граденко, директор департамента технологий ИИ «Русала». Рекомендуем послушать, особенно, если долго работаете в одной сфере: у коллег из других отраслей могут найтись классные подходы к решению похожих задач.
Что в выпуске:
— Нужна ли DS «Русала» физика;
— Как аналитики находят общий язык со специалистами на производстве;
— Легко ли агрегировать данные со 100 распределенных источников;
— Когда не надо внедрять ИИ.
Подкаст выходит и в аудио, и в видео. Можно послушать на любой удобной платформе или посмотреть в ВК.
14 706
Нейросеть научили управлять компьютером — видеть экран, кликать мышкой, печатать.
Это обновление популярной модели Claude от Anthropic, основного конкурента OpenAI.
Функция в бете, доступна только через API для разработчиков; попробовать самому можно через готовый Docker-образ или open-interpreter. Рассказ, как они её сделали — здесь.
14 706
🎯 Весь фокус на API — решай реальные задачи и побеждай с Платформой API ВТБ!
⚡️ Открыта регистрация на VTB API hackathon 2024!
Когда: 21 октября — 23 ноября 2024
Формат: гибридный (онлайн и офлайн)
Призовой фонд: 2 млн рублей
🔥 Хакатон подойдёт для тебя, если ты:
– Студент или выпускник технического вуза;
– Backend / Frontend-разработчик;
– Аналитик;
– Архитектор;
– Специалист в области ИБ;
– DevRel.
❗️Выбери свой трек:
• Open API. Создание приложений на основе Open Banking API;
• gRPC. Реализация микросервиса, имплементирующего стандарты СТО БР ФАПИ.СЕК с реализацией на протоколе gRPC;
• Единая платформа аутентификации API. Создание новых подходов к мультифакторной аутентификации.
🏆 Почему тебе нужно на VTB API hackathon 2024?
– Погрузись в специфику Платформы API ВТБ;
– Разработай эффективные решения для задач, с которыми ежедневно сталкивается банк;
– Получи фидбек от опытных экспертов ВТБ;
– Дойди до финала и поборись за призовой фонд хакатона — 2 млн рублей;
– Работай в команде и прокачай свои знания и навыки.
Прими участие в составе команды или индивидуально. Если нет команды — поможем её собрать!
▶️ Регистрация уже открыта! Подай заявку до 5 ноября, 23:59 МСК по ссылке.
14 706
Всегда приятно наблюдать, как компании создают инициативы по поддержке ML-специалистов.
Сегодня прочитал про увеличение призового фонда чемпионата по программированию Yandex Cup с 12,5 до 16 млн рублей. И все 3,5 млн (!) получат финалисты в направлении машинного обучения, а число таких финалистов вырастет с 6 до 22 человек.
Компания продолжает развивать технологии машинного обучения и увеличение призового фонда для ML-специалистов — часть этой инициативы.
Мораль: пока одни компании кидают вызовы на нейросетевые баттлы, другие — не теряют времени и развивают сферу с помощью таких вот кейсов⚡️
14 706
⚡️ В сеть попала информация, что #OpenAI может представить новую модель Orion уже в декабре — её производительность будет превосходить GPT-4 аж в 100 раз ‼️
Но, для широкой аудитории #Orion сразу не будет доступен — сначала доступ получат партнёры, которые будут создавать продукты на её основе 😎
Однако, Сэм Альтман отрицает скорый выход новой модели 😉
🎚️ @datafeeling
14 706
Делюсь советами по использованию сервиса Evolution Bare Metal от Cloud․ru
Допустим, вы столкнулись с задачей покрутить огромный датасет для анализа, и надо это сделать быстро. Тогда можно арендовать выделенный сервер через личный кабинет Cloud․ru.
Тут можно легко собрать конфигурацию с мощным процессором, GPU и большим объемом оперативной памяти. Сервак будет готов менее чем за минуту, что сокращает время для быстрого теста. Легко устанавливается Apache Spark в связке с Managed Trino для выполнения SQL-запросов к различным источникам данных.
Производительность GPU-сервера высокая, легко получится обрабатывать «жирные» таблички в реальном времени. Можно быстро проверять гипотезы и делать аналитику. Evolution Bare Metal создает впечатление инструмента, способного значительно повысить эффективность нашей работы.
➡️ Тестить здесь.
14 706
💡 Лайфхак для тех, кто пишет научные работы: сервис вместо вас расставит все ссылки.
SciSpace с помощью ИИ и на основе открытых материалов сделает расстановку цитат внутри текста.
Инструмент поддерживает более 85 языков, включая русский.
Работает бесплатно, ссылка вот.
🎚️@datafeeling
14 706
Yandex Cloud запустил сервис для ускорения разработки продуктов в облаке Yandex Serverless Integrations
Теперь разработчики смогут при минимальном написании кода автоматизировать различные процессы, например обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности.
Сделать это можно благодаря инструменту Yandex Workflows — он позволяет описать последовательность операций с помощью декларативного языка YAML. Сервис автоматически запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение.
Помимо этого, Yandex Serverless Integrations включает в себя инструменты EventRouter для передачи событий между сервисами и API Gateway для создания шлюзов между внешними и облачными сервисами по спецификации OpenAPI 3.0.
Читайте подробнее в статье
14 706
🏆 Т-Банк запускает библиотеку Turbo Alignment для разработки ИИ-приложений
Т-Банк объявил о запуске бесплатной библиотеки инструментов Turbo Alignment для обучения больших языковых моделей (LLM), доступной для бизнеса. Впервые решение было представлено на форуме Finopolis 2024. Ожидается, что это поможет компаниям быстро создавать ИИ-продукты без необходимости разрабатывать их с нуля.
Преимущества Turbo Alignment:
- Комплексный подход: Доступ к языковой модели T-lite, оптимизированной для бизнес-задач на русском языке.
- Снижение затрат: Готовые инструменты уменьшают расходы на разработку и вычислительные ресурсы.
- Экономия времени: Ускорение разработки в 4 раза.
- Улучшение клиентского опыта: Более персонализированное взаимодействие с пользователями.
Библиотека также поддерживает небольшие команды, предлагая набор готовых инструментов и возможности для исследований. Turbo Alignment доступен на GitHub с подробной документацией.
14 706
+6
AI контент лучше заходит, чем человеческий
Вышло исследование по 1,2 миллиона постов, из которого выяснили, что публикации с использованием нейросетей получают больше охватов, чем без нейронок. В среднем на несколько по всем соцсетям.
Дело скорее не в качестве, а в количестве и скорости. Чем больше постов — тем больше шансов зацепить аудиторию по алгоритмам. А также и регулярность получится соблюдать. Моему каналу с 3 постами, кхе-кхе, за месяц этого не понять.
Хотя работа алгоритмов подойдёт для твитера или инсты, но не применимо для Telegram, поскольку канал быстро может надоесть от однотипности и частоты.
Кто и как экспериментировал с AI в создании контента? Есть успехи?
🤖@datafeeling
14 706
Готовитесь к поступлению в универ? Олимпиады помогут попасть в вуз мечты!
Чтобы оказаться в топовом универе и учиться на интересной программе, надо заранее подготовиться к поступлению. Например, посмотреть, в каких олимпиадах можно принять участие.
Многие ведущие вузы проводят свои олимпиады. Если вы хотите учиться на IT-специальности, можно обратить внимание на профиль «Промышленное программирование» в «Высшей пробе». Задания составляла команда Яндекса, а потому они максимально приближены к тому, что делают реальные программисты. Чем поможет эта олимпиада? Если вы станете призёром или победителем, то получите преимущество при поступлении в лучшие университеты страны! 🎓🚀
Принять участие может любой учащийся 9–11-х классов! Базовых знаний информатики будет достаточно. Отборочный этап пройдёт онлайн, а тех, кто успешно справится с первой частью, пригласят на очный заключительный этап.
Регистрируйтесь на «Высшую пробу» до 14:00 мск 5 ноября — повысьте свои шансы на поступление в вуз мечты!
14 706
Федеративное машинное обучение: новый подход для безопасного сотрудничества в ИИ
Яндекс, ИСП РАН и Сеченовский Университет опробовали федеративное машинное обучение для задач медицины - технологию, которая позволяет организациям вместе обучать нейросети, не обмениваясь чувствительными данными.
Проект реализовал Центр технологий для общества Yandex Cloud, специалисты которого разрабатывают решения для образования, науки, культуры и здравоохранения.
Как это работает
Федеративный подход позволяет участникам коллективно обучать модели, никому не передавая свои данные. Модель обучается на каждом из датасетов участников проекта, а на центральный сервер передаются не сами датасеты, а результаты их обработки - к примеру, изменения в весах модели. Именно на них затем обучается глобальная модель.
С федеративного сервера на клиенты отправляются задания, которые включают в себя код модели и конфигурации. При этом не каждый пользователь может отправить такое задание, есть четкое разделение ролей. После создания задания проводится проверка на стороне сервера и на стороне клиентов. Те задания, которые прошли проверку, выполняются на клиентах. Далее запускается еще одна проверка на стороне клиентов - можно ли отправить обратно на сервер результат обучения. За счет таких многофакторных проверок обеспечивается безопасность данных.
Преимущества федеративного машинного обучения в том, что организации могут безопасно сотрудничать в проектах, связанных с чувствительной информацией. А в перспективе технология позволит создать более точные модели, используя данные от нескольких источников.
14 706
GraphRAG теперь Open source!
GraphRAG от Microsoft использует большие языковые модели для создания подробных графов знаний из текстовых документов, помогая выполнять сложные запросы к данным.
Этот инструмент превосходит традиционный RAG, предлагая комплексный структурированный поиск информации.
GraphRAG можно легко развернуть в Azure с помощью предоставленного ускорителя решений.
👨💻Блог
🐙 GitHub
🎚️ @datafeeling
14 706
🖥 Идеальный фоторедактор, работающий прямо в браузере.
Online Image Tools превращает черно-белые фото в цветные, прокачивает их качество, удаляет фон и многое другое.
Регистрация не нужна, ссылка вот.
14 706
Получил сегодня вот такое пуш-уведомление про сервис Gtpaid.
Пишут, работает для приема иностранных платежей. Звучит интересно.
Сам еще сервис не пробовал, но думаю потестить. Напишите в комментах, если пользовались Gtpaid, как вам?
14 706
Как аналитика может спасти вам жизнь. Ну и построить карьеру 😉
Представим: у вас обнаружилось редкое заболевание, и вероятность летального исхода высока. Вы должны выбрать один из двух экспериментальных методов лечения и знаете, что в клинических исследованиях каждого метода участвовало по 20 тысяч пациентов.
Что выберете:
— Метод А, который, увы, привел к смерти 4800 человек, или
— Метод В, который в 75% случаев спасает жизнь?
Несложные подсчеты показывают, что метод B не помог 25% от 20 000, то есть 5000 человек. Метод А спас больше жизней, и это различие статистически значимо.
Но в описании метода А есть слово «смерть», а в описании метода B говорится о спасении, поэтому этот вариант звучит предпочтительнее. Это типичное «когнитивное искажение», ошибка мышления, которая приводит к неправильным выводам — и в жизни, и на работе. Для аналитика когнитивные искажения недопустимы.
Как не поддаваться? Прокачивать критическое мышление.
Как прокачивать? На курсе «Аналитик PRO» онлайн-школы Changellenge >> Education. 🔥
Забудь о теоретических знаниях - ты получишь практический опыт, который оценят работодатели.
✅ В программе:
- 11 ключевых аналитических инструментов,
- современные кейсы от топовых компаний,
- опыт работы в сфере аналитики, который можно добавить в портфолио.
Ты получишь не просто диплом, а реальный опыт работы и возможность построить карьеру мечты! 🤩
Новый поток только стартовал, а по промокоду FEEL25 вы можете получить дополнительную скидку 25 000 рублей. Оставьте заявку по ссылке на бесплатную консультацию. Промокод действует 3 дня.
#реклама
14 706
+4
Пересмотрел доклад с прошедшего Practical ML Conf 2024 про сервис «Нейро» Яндекса.
Несколько ключевых вещей, на которые я обратил внимание в их решении:
Снижают дисперсию (разнообразие) текстов разметки за счет инструкций.
И фишка в том, что модель таким образом не учит второстепенную информацию (стиль асессора), а фокусируется на извлечении информации из инфо-контекста (нагугленных ссылок.)
Подбирают оптимальную архитектуру и находят баланс между количеством необходимых данных и необходимыми мощностями при запуске в продакшен
Взяли Encoder-Decoder полегче вместо более «жирного» Decoder’а - потому что у ED архитектуры каждый токен аккумулирует всю информацию из инфоконтеста, в том время как у D архитектуры матрица между токенами треугольная и информация теряется.
Добавлена метрика «подверженность» - чтоб максимально фокусировать и тюнить модель на извлечении информации вместо фантазерства (галлюцинаций).
Остальные доклады с конфы можно посмотреть здесь.
14 706
Еще одна мощная штука для фанатов Jupyter Notebook
Codeium можно как расширение установить в среду и повысить эффективность работы в несколько раз.
🔛 Если накидайте бустов до 10-го уровня, то скину видео-пример, как автокомплитеть код для обучения catboost’а по фолдам для любой таблицы или train loop’а для текстового датасета при обучение transformer’ов.
👾 Как же я кайфую от того, что застал этот AI бум 🧠
14 706
⚡️ OpenAI только что выпустили Canvas — мощнейший инструмент для кодинга прямо в ChatGPT и работы с текстами.
Основные фишки для кодинга:
— Моментально переносит код на другой язык программирования;
— Возможность улучшать, редактировать и фиксить полученный код в окне ответа;
— Код-ревью от алгоритма, исправление ошибок и комментирование.
При работе с текстом в Canvas можно:
— Регулировать стиль и сложность текста прямо на ходу;
— Проверять текста на ошибки, понятность и логическую последовательность;
— Редактировать длину текста без нового промта.
Платным подписчикам доступ откроют уже сегодня, а владельцы бесплатных аккаунтов смогут попробовать «холсты», когда закончится бета-тест.
