🏆 AIeron | Data Feeling

🌟 В России определят самую сильную ИИ-модель для бизнеса Первый открытый бенчмарк для оценки ИИ-продуктов в реальных бизнес-задачах – RRNCB (Russian RAG Normative-Corporate Benchmark) – запускает российская компания «Аватар Машина». Чтобы разобраться, что это за зверь, собрал для вас основные ответы на вопросы: 🔵 Что это: инструмент, который проверяет не только LLM, а весь RAG-пайплайн — от поиска данных до финальной генерации ответа. Оценку проводят с участием независимых экспертов и зарубежных LLM. 🔵 Кому это полезно: компании смогут объективно сравнивать ИИ-решения перед закупкой — по единой методологии и на реальных корпоративных задачах (ГОСТы, договоры, регламенты). А производители решений получат наглядное подтверждение характеристик собственных продуктов и место в рейтинге, а значит, буст продаж. 🔵 Кого приглашают к участию: все российские компании, разрабатывающие и продающие собственные ИИ-продукты бизнесу. Ожидаются решения от Сбера (GigaChat), Яндекса (Нейроэксперт), МТС (Cotype), Softline (Преферентум), Авито, Точка Банка, Just AI и других. 🔵 Сроки: прием заявок — до 21 ноября, публикация рейтинга — 12 декабря. 🔵 Подать заявку и узнать подробности можно на сайте RRNCB. 🎚️ Так что теперь можно будет покупать надежные решения с проверенными параметрами, а не полагаться только на бренд.

Кстати, никого пугать не хочу, но в моменте Спикадора зарабатывала больше среднего репетитора по английскому. Но только репетитор за месяц может вести не больше 10 человек, а Спикадора болтала сразу 3-4к студентами 😃

Экзит из проекта Что ж, этот момент настал - мы продали Спикадору Приятно чувство выходить из проектов и высвобождать фокус внимание на новые проекта. И особенно приятно, когда тебе еще пару лет можно снова не работать. Хотя я «безработный» уже почти год. Самое интересное - что только после того, как я явно поставил себе в TODO лист «продать» - я начал видеть варианты, где и кому можно предложить сделку. 🎚️ В итоге предложения начали сыпаться сразу. Выбирали из трех. Одно было с сильным дампом по цене и два со словами «а вы точно готовы так дешево продать?!», хотя было вообще не дешево! 😅🤓 Куда дальше? Я уже во всю силу развивают новые сервисы! Скоро уже буду вам про них рассказывать)

Какие планы на 19 ноября? ML-инженеры, дата-аналитики и все, кто работает с машинным обучением, бронируйте вечерний слот в календарях, потому что команда Купер.тех зовет вас на митап в Москве и онлайн. В программе: 🟢 Первый шаг к векторному поиску Игорь Самарин, Machine Learning Engineer в Купер.тех 🟢 Применение LLM в поиске для разметок Александр Баранов, Data Analyst в Купер.тех 🟢 Как картинки находят себе пары Николай Чугунников, Senior Machine Learning Engineer в Купер.тех 🟢 От интуиции к алгоритмам: data-driven подход к массовому найму Вадим Грошев, Machine Learning Engineer в Купер.тех Регистрируйся, чтобы попасть в офлайн или не пропустить ссылку на трансляцию. Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: 2W5zFGdhm9a

🔥 Вы ждали — мы сделали! Встречайте новое соревнование от Ogon.AI — Early-Stage Product Competition! 🔥 С 6 по 16 декабря вас ждёт уникальная возможность показать свой живой продукт, получить экспертную оценку и прокачать его до международного уровня! Мы приглашаем команды с живыми веб- или мобильными приложениями, которые уже имеют реальных пользователей. Что вас ждёт: — экспертная оценка продукта, UX и технической реализации, — обратная связь от опытных основателей, — помощь в масштабировании вашего продукта на глобальный рынок, — призы и нетворкинг для команд, готовых к росту! 📝 Важно: Продукты должны быть живыми и использоваться реальными пользователями. Мы оцениваем качество, ранние показатели и потенциал роста. 💰 Призы для лучших команд: 1️⃣ $1,500 USD 2️⃣ $1,000 USD 3️⃣ $500 USD А ещё победители смогут выбрать полезные подарки и получить 1:1 консультации с экспертами Ogon.AI по масштабированию продукта и выходу на новые рынки. 📅 Таймлайн (Dubai time): Сегодня — открытие регистрации 🎉 1–5 декабря — предоставление аналитики по использованию продукта и ссылок на приложение 5 декабря, 23:59 — регистрация закрывается 6–16 декабря — судьи тестируют и оценивают ваши приложения 17 декабря — финальная церемония и объявление победителей Регистрация уже открыта: 👉 https://www.ogon.ai/blank-6/ogon-ai-early-stage-competition-2 Чат участников и организаторов в Telegram: 💬 https://t.me/+M8WvHckqkF5iMmI6 Не упустите шанс показать свой продукт миру и получить поддержку для роста! Настраиваемся на мощное соревнование — будет масштабно, будет полезно, будет круто! 🎄 Друзья, до встречи в декабре! 🫶🏻 Делитесь этим постом с друзьями, коллегами и командами, которым это может быть интересно! 🚀

Разработчики всё чаще подключают ИИ-агентов для автоматизации полного цикла задач. Агент не ограничивается советами, а может создать репозиторий, написать и проверить код, запустить тесты и даже задеплоить всё на облако по одному запросу 🫡 В Yandex B2B Tech говорят, что за квартал использование их ИИ-агента на платформе SourceCraft выросло на 50%. На фоне этого SourceCraft расширил квоты — теперь можно выполнять до 1000 операций с ИИ-помощником в неделю. 🎚️ Логичный шаг — если инженеры все больше доверяют ИИ, пусть у них будет пространство для экспериментов. Кажется, эпоха «ассистентов» реально заканчивается.

🤖 Почитал итоги Илон Маск 3-го квартала, где он сделал ряд громких заявлений: Выписал интересные тезисы: 🟡 Роботы Optimus станут «невероятными хирургами» — сочетание роботов и автономного ИИ создаст доступ к медпомощи для всех 🟡 Новая версия Optimus V3 выйдет в I квартале 2026 года — до 80% стоимости Tesla в будущем может приходиться на этот проект 🟡 Миллионы машин уже готовы стать полностью автономными через обновления ПО 🟡 Сервис роботакси Tesla начнет работу в Остине до конца года 🟡 Грядущий #AI-чип AI5 будут выпускать компании Samsung в Техасе и TSMC в Аризоне — Маск намерен создать «избыточные мощности» - микросхемы, не задействованные в автомобилях или роботах, планируют использовать в дата-центрах Илон подчеркнул, что скептически настроенные инвесторы и широкая публика недооценивают масштаб грядущих изменений 😈 Лично я с нетерпением жду времен, когда таксистов заменять и весь их интеллектуальный ресурс будет направлен на развитие экономик стран, а не перевоз тел людей из точки А в точку Б. 🎚️ @datafeeling #elonmusk

Ничто не идеально 😈 Пока.. @datafeeling #lal #video #robo #tech

Перестал участвовать в стартапах на «миллионы долларов» Мне периодически приходят предложения в личку стать кофаундером в каком-нибудь стартапе. Например, вот последнее предложение от одного парниши, который больше года пилит свой «стартап». Он смог привлечь уже больше $500к. В команде 8 человек фултайм + 4 работают сдельно. Тратят $50к ежемесячно, а зарабатывают всего $10к. Он меня прямо вдохновляет. Делится планами на следующие раунды инвестиций, YC, масштабирование, захват рынка. Я же начинаю гонять в голове сказанное. Парень в минусе на 40к баксов в месяц. Это примерно один хороший внедорожник, который улетает в пропасть каждый месяц. Костов куча, нет понимания точек роста, продажников в команде нет. Пытаюсь понять, как так можно жить, надо же срочно спасать ситуацию! А потом смотрю на своих друзей – IT-предпринимателей, которые просто рубят с курса. Парень со своим «бадди» запустил бота в Телеграме, по сути, просто удобную прослойку для нескольких нейронок, генерирующих картинки. Один в роли менеджера, так как ничего про код не понимает. Второй – разработчик. Выручка – 500к рублей (MRR). Расходы = до $200 на сервер и до 20% оплата API. Все остальное – чистая прибыль. И они стабильно наращивают MRR уже пятый месяц. Даже если бы там была выручка всего 30к рублей, а расходы до 20к рублей – это все равно круче, чем то, что предлагает мне парень из стартапа. Первый парень постоянно гоняет по встречам с потенциальными инвесторами, питчит, не спит, потому что зарплаты быстро сжигают запас денег. Последние ребята общаются с пользователями через бота поддержки, затем вносят новые фичи в продукт. Переживают, что привлечение платежа стоит 200 рублей (CAC) - это, типа, дорого, хотят больше на карман забирать. В стартапе эту метрику даже не считают, потому что им важнее разработка 😆 Получается, стартап за миллион – это когда половину времени поднимаешь деньги, вторую половину льешь в уши инвесторам про цифры, а цель — продаться, иначе придется считать косты, а там катастрофа и смерть. Я сам человек больших амбиций. Но почему бы просто не сделать cashflow продукт, который будет приносить тебе чистую прибыль? И если ты так умеешь, зачем тебе эти инвесторы? Ты сам себе инвестор тогда. Сведи воронку, и все полетит. Инвестор нужен тем, у кого продукт не летит, потому что они не умеют в маркетинг и монетизацию. А еще не хватает эмпатии, чтобы отшлифовать онбординг с хорошей конверсией в оплату. И таких стартапов больше 80%. Они дай бог хотя бы на кофе себе заработают... Так что иногда надо жестко решить: быть в статусе CEO стартапа с красивым названием и большой базой инвесторов или просто сразу делать продукты, за которые люди готовы платить деньги.

Честно сказать, начинаем бесить, что гугл делаем все свои AI решения бесплатными за счет большого наличия у себя капитала, убивая тем самым перспективные стартапы. Это у меня дошли руки изучить гугловскую бесплатную альтернативу Lovable или Replit. Вот же мерзавцы! Но то что платить не надо, это конечно приятно… Но все равно они мерзацы!

ИИ в серьезной разработке: революция в IT или переоценённый хайп? Бигтех ускоряет релизы, команды сокращаются т.к усиливаются AI решениями, а “джуны” постепенно исчезают из найма. Топы из Surf, Magnit OMMI, Сбер, Атол уже интегрировали AI на уровне процессов, архитектуры и code review. Чтобы разобраться, где кончается “автокомплит” и начинается новая инженерия, отвечаем сперва на вопросы: 🔵Почему люди всё ещё пишут 90% кода и как команды учатся использовать AI-агентов в реальной работе? 🔵Чем хороший джун отличается от ML-модели и что ждёт джунов в мире, где их задачи уже умеет решать AI? 🔵Можно ли доверить нейросетям проектирование сложных систем и где проходит граница ответственности человека? 🔵Стоит ли перестраивать SDLC (жизненный цикл разработки системы) ради AI или достаточно встроить новые инструменты в существующие процессы? 🔵Почему спагетти-код может стать нормой… 🔵Может ли вообще ИИ заменить разработчиков - или все это так и останется хайпом? 🎚️ Ответы смотрите на YouTube!

Когда решил, что сможешь сделать RAG систему сам, просто изучив википедию 😂

15 шагов к запуску прибыльного проекта Вот основные этапы, через которые проходит каждый проект, прежде чем стать настоящим бизнесом (или шуткой для друзей на ближайшие годы): 0. Ты выписал 100 идей из головы и зачеркнул те, что решают проблемы «на 100 рублей». 1. Ты выбрал идею, решающую какую-то «боль». 2. Сделал первую версию продукта и запустился. Твоя мама – единственный пользователь, который говорит: "Как красиво, сынок!" 3. Настроил рекламу и понял, что "просто настроить" – это шутка из другой реальности. 4. Получил первые 10 лидов (пользователей). Все 10 – твои друзья, которым стало тебя жалко, а ты еще и бесплатно доступы раздал. 5. Сделал первую продажу и снял деньги в банкомате, чтобы просто подержать их в руках. 6. Доработал продукт, и теперь тебе не стыдно. Еще и с дизайном жена помогла. 7. Зарегистрировал юрлицо, банк и платежную систему. Теперь ты ИПанутый. 8. Реклама работает, пользователи видят твой продукт, пользуются им и платят. Ты просыпаешься ночью, чтобы проверить, не приснилось ли тебе это. 9. Трафик окупается за месяц. Начинаешь говорить "CAC", "ROMI" и “LTV” в обычных разговорах, и людям это не нравится. 10. Нанял помощника, который впервые за полгода позволил тебе помыться и поспать одновременно. 11. Твой продукт начинают рекомендовать, и появляется органический трафик. Ты начинаешь верить в людей и даже выходишь на улицу без ноутбука. 12. Получил первых 100 платящих пользователей. Ты уже не смотришь на цены в супермаркете, но всё ещё экономишь на джинсах. 13. Заплатил налоги и вдруг понял, что "разобраться с юридическими вопросами" – это не просто фраза из бизнес-подкастов. 14. Конкуренты узнали о твоём существовании и хотят с тобой познакомиться. 15. Начали тебя копировать, но ты уже занял нишу. Кому-то на это нужно полгода, кому-то не хватит и двух лет. А некоторые застревают на этапе "вот-вот запущусь" так надолго, что успевают заскуфиться и стать мемом в своём чате. 🎚️ Так что если решать – то начинать стоит сегодня!

Быстрее, умнее, точнее VK запустил RecSys Challenge — соревнование по разработке алгоритмов рекомендаций. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем рекомендательных систем: предсказать, кому зайдёт ролик, который никто ещё не видел. В основе датасет VK-LSVD: 40 млрд взаимодействий 20 млн роликов Формат: Студенты, исследователи, ML-инженеры — welcome Призовой фонд — 2 500 000 рублей 💸 Читайте подробнее и регистрируйтесь до 15 декабря на сайте соревнования.

💡 12 команд Git, которые должен знать каждый:

git init - создаёт новый Git-репозиторий в текущей папке (начинает контроль версий). git add - запоминает изменения, подготавливая их для сохранения. git commit - сохраняет подготовленные изменения с твоим комментарием (например, «починил баг» или «добавил кнопку»). git push - отправляет сделанные коммиты в облачный (удалённый) репозиторий, чтобы их видели другие. git pull - забирает последние изменения из облака и добавляет их в твою рабочую версию (автоматически объединяет). git remote - помогает управлять ссылками на удалённые репозитории (добавлять новые или смотреть, какие уже подключены). git branch - показывает существующие ветки, создаёт новые и позволяет переключаться между ними (чтобы работать параллельно с разными версиями кода). git fetch - скачивает последние изменения из облака, но не объединяет их с текущим кодом (можно посмотреть заранее, что изменилось). git checkout - переключает твою рабочую папку на другую ветку или на конкретный коммит (например, для тестирования). git merge - объединяет изменения из одной ветки с текущей веткой (сливает их воедино). git status - показывает, какие файлы были изменены, какие готовы к коммиту, а какие ещё нет (текущее состояние проекта). git reset - позволяет вернуться назад по истории кода, отменив изменения до конкретного коммита (например, если что-то пошло не так).

🎚️ Сохраняйте себе или отправляйте друзьям - еще пригодится.

Недавно разбирал тесты для аналитиков — и заметил закономерность. Многие упираются не в технические навыки, а в отсутствие структурного подхода к решению задач и полезных контактов для карьерного роста. Если вы middle-специалист и чувствуете потолок — проблема скорее всего не в SQL или Python. Проблема в том, что никто не учит превращать данные в управленческие решения и защищать их перед бизнесом. А без этого на senior/lead не выйти. Школа аналитики Changellenge >> Education решает именно эту задачу. Что внутри: →Кейсы от Яндекса, ВТБ, Сбера. Не учебные задачки, а реальные брифы с защитой решений перед заказчиком. Для мидлов это критично — показать работодателю опыт презентации рекомендаций бизнесу и результаты, которые можно измерить. → Освоите только нужные для работы инструменты через живые встречи с экспертами-практиками. SQL, Python, BI-инструменты, финмоделирование — плюс soft analytics: как структурировать задачу, формулировать гипотезы, презентовать на языке бизнеса. Актуальность подхода проверяете в прямом взаимодействии со студентами и экспертами, а не в вакууме видеолекций. → Закрытое комьюнити выпускников с 2015 года — ваш карьерный капитал. Топ-менеджеры, предприниматели, senior+ аналитики из ведущих компаний. Для мидлов это доступ к позициям, которые не публикуются на hh.ru, и рекомендации от людей, которые уже прошли путь до lead/head. 83% выпускников находят новые возможности в течение 3 месяцев. Для кого: Для опытных специалистов и менеджеров среднего звена, которым нужен карьерный рост. Если вы регулярно принимаете решения через цифры, но не хватает системных навыков и структуры — программа для вас. Формат гибкий: 8-10 часов в неделю, можно совмещать с работой. Про деньги: Junior-аналитик через полгода — от 70К₽. Аналитик после программы — от 150К₽. Senior через 2 года — от 200К₽. Программа окупается быстро, если вы нацелены на результат. От меня держите промокод 25DATA, он дает скидку 25 000р на новый поток курса "Аналитиик PRO", который стартует 11 ноября. Переходите на сайт, изучайте программу или оставляйте заявку на бесплатную консультацию — разберут вашу ситуацию и подскажут, подойдет ли программа.

ML-Хакатон от Overnight Finance стартовал сегодня! 🚀 Необходимо спрогнозировать курс ETH/USDC, используя реальные рыночные данные! Это реальный кейс от Overnight.fi — экспертов в стейблкоинах и дельта-нейтральных стратегиях в DeFi. Призовой фонд: - 🥇 1-е место: $2,500 - 🥈 2-е место: $1,500 - 🥉 3-е место: $1,000 Зачем участвовать? 1. Прокачай навыки ML: Работай с актуальными финансовыми данными. 2. Покажи мощь своей модели: Продемонстрируй свои аналитические способности. 3. Забери призы и опыт: Плюс нетворкинг с топами DeFi. Готов принять вызов? 👉 Подробности и правила 👉 Регистрация по ссылке Не упусти возможность применить ML в мире крипты и выиграть крутые призы! 💸

Пришел к важному заключению. LLM-ки умнеют, но их польза и результативность конкретно для вас зависит от объема информации, который они знают про вас. Одного только чата с ними может быть мало. Понимания такой тренд, я решил вести заметки. По сути дневник, в который я вписывают какие-то свои мысли, наблюдения и выводы о себе, или факты из дня. Пишу не каждый день, чтобы не перегореть. Буквально 3-5 предложений записей в обсидиан. И это работает. Веду дневник уже месяц. Нравится. Накопил 15 заметок. Уже на этом объеме, Клод начинает давать очень персонализированные и глубокие разборы. Неплохо начинает попадать в боли. Хорошо снижает прокрастинации или расфокус. Понял для себя, что продолжу эксперимент т.к нравится отклик и повышается осознанность в течении дня. 🎚️ AI уже не выключить, поэтому максимизировать эго эффект можно за счет точной инфы о себе.