🏆 AIeron | Data Feeling
Ir al canal en Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 🏆 AIeron | Data Feeling
El canal 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 214 suscriptores, ocupando la posición 718 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 45 621 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 214 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -7, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 22.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 163 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 266 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 27.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
14 214
Suscriptores
+724 horas
-107 días
-730 días
Archivo de publicaciones
14 214
+1
👾 Мне тут вчера написал один из участников нашего комьюнити и поделился впечатлениями.
Правда впечатления не от своего опыта AI программирования, а от того, как его сын увлекся созданием игр…
Боже, как же офигенно было это видеть. Только ради этого стоило записывать курс!
Скоро все будем так «программировать»! 😅
14 214
Революция в мире языковых моделей: T-Pro и T-Lite от «Т-Технологий»
🐺 Группа «Т-Технологии», куда входит и Т–Банк, представила две новые открытые языковые модели на русском языке — T-Pro и обновленную T-Lite, которые по результатам индустриальных бенчмарков «ruMMLU», «Ru Arena Hard» и еще ряда превосходят существующие аналоги.
🏆 Модель T-Pro с 32 миллиардами параметров занимает первое место среди открытых моделей на русском языке, а T-Lite с 7 миллиардами параметров — лучшее решение в категории до 10 миллиардов параметров. Эти модели позволяют российским компаниям сэкономить до 90% затрат на разработку собственных решений. То есть теперь изи использовать мощные инструменты для автоматизации процессов, создания чат-ботов и ассистентов.
🦈 Фишка у T-Pro и T-Lite в высокой точности, контекстуальности и адаптивности - это позволяет легко настраивать их под специфические задачи различных доментов, от финансов до медицины. Например, T-Lite лучше улавливает контекст и выдает более точные ответы, а T-Pro позволяет дообучаться под конкретные
бизнес-задачи.
Это круто, поэтому что появление и последующих языковых моделей не только ускорит развитие кучу бизнесов, но и даст мощный импульс для экономики в целом.
14 214
👋 Хакатоны хакатонами, но интересные статьи по расписанию!
Исследователи из Yandex Research разработали новый подход генерации изображений и назвали Switty (Scale-wise transformer for text-to-image synthesis). Он не уступает диффузионным моделям по качеству, но при этом намного быстрее. Switti генерирует изображения всего за 0,1 секунды - буквально космическая скорость!🚀🚀🚀
Для сравнения: это в 7 раз быстрее, чем у оригинального SDXL и в 2 раза быстрее, чем у ускоренных версий, таких как SDXL-Turbo и SDXL-DMD2! (Надеюсь, вы следите за разработками в сфере генеративных нейросетей и знаете, что такое SDXL-Turbo и SDXL-DMD2😅).
Хоть модель и создана на базе авторегрессионных моделей, Switti уже превосходит как предыдущие AR, так и зарубежные диффузионные модели в скорости.
🎚️ Изучаем
Демка на huggingface
Статья на arxiv
А вот тут код
14 214
Просишь новую Сири написать девушке, что любишь её, новая Сири так и пишет – я люблю её
Кого её, уже пусть «кожаные» сами разбираются 🥰
🎚️ @datafeeling
14 214
🏑 Anthropic vs OpenAI
Ребята из Anthropic показали БУДУЩЕЕ, а заодно нагнули OpenAI — они придумали универсальный способ для нейросетей работать с информацией на любых ресурсах 😮
Знакомьтесь, MCP (Model Context Protocol) — «мостик», который позволяет ИИ работать с текстом в любом месте, в том числе править его.
Вот представьте: вы пишете код с ИИ, говорите «зайди в мой GitHub и внеси правки», а оно берет и ДЕЛАЕТ. При этом протокол открытый, интегрировать можно куда угодно, хоть в собственную локальную базу данных, хоть в Notion (но еще пока нет).
Из минусов: пока работает только с их десктопным приложением (оно такое себе).
🎚️ Инструкция для желающих здесь.
14 214
🔥 Вот такие первые учебные проекты появляется у студентов в первый же час прохождения курса по AI программированию.
0 строчек кода написано руками и при этом полная свобода фантазии при реализации.
🎚️ Это мы со Стасом (@StasGasilovskii) уже проверяем первую пачку домашек. Кайфуем, если честно!
14 214
🥳 За этот месяц мы проделали большую работу
Снимали видео, систематизировали материал, готовили практику. И вот мы со Стасом запускаем свой AI интенсив в тестовом режиме. Этот курс меняет парадигму разработки!
Он будет вам сверх полезен, если Вы:
🐳 Уже умете программировать: вы научитесь кратно быстрее разрабатывать проекты и высвобождать кучу времени для творчества.
🦈 Только входите в IT и хотите значимо ускориться: вы снизите себе порог вхождения и получите умного напарника рядом.
🐠 Совсем еще не умеете программировать, но хотите создавать проекты уже сейчас будто бы у вас 8 летний опыт в IT.
Наш живой гайд будет собирать комьюнити AI энтузиастов. Вместе со студентами курса вы будете создавать безумные проекты, программирую в паре с генеративным AI.
🚀 Запуск уже состоялся. Первая тестовая группа прошла курс и уже создала свои первые приложения в паре с AI. На курсе 100+ студентов
🎁 Если вы тоже хотите попасть в их число, то вот вам промокод DATAFEELING на 20% на наш интенсив. Такие эксклюзивные условия бывают только на старте. Мы продолжаем обогащать курс своими примерами и планируем увеличить цену в несколько раз.
14 214
🔥 В эйфории от R метода я конечно же захотел запустить виральный mini app в Telegram. И у меня это конечно же получилось.
Про мой опыт разработки ботов и генеративный виральный маркетинг в телеграмм вы могли читать ранее.
Прокачиваясь в этой тематике, я с моим другом Стасом придумал сделать web компоненту для нашего бота с масками, т.к нам очень нравились метрики ботов аналогов (200к-1M MAU).
Я обучил своему подходу Стаса, и мы начали много экспериментировать и выдумывать хитрые связки уже вместе. Мы прокачались в генерациях проектов и их публикациях во внешний мир с одного промпта.
Таких результатов нельзя было добиться через просто чатовые модели типо - ChatGPT, только LLM агентов.
Пока мы разгоняли и набивали шишки с подходом R, Стас подсел на еще один подход, назовем его «Подход C». Оказалось, что эти подходы хорошо друг друга дополняли в зависимости от сложности задачи.
Выполняя совместные проекты, мы решили записать небольшой продвинутый интенсив по тому, как можно ускорять и выводить на новый уровень разработку. По сути это продвинутое программирование с помощью генеративного AI.
🤝 И вот мы накидали программу, выписали весь список своих фишечек, которые использовали. Отсняли первые видео для ютуба, но на секунду остановились и задумались…
🙂 А что если сделать не просто интенсив, а породить целое комьюнити людей, которые будут создавать IT проекты так же быстро? И им даже предварительно можно не знать множество технологий!
🤯 Черт возьми, да мы же разорим кучу онлайн школ и вообще разрушим необходимость проходить онлайн курсы по программированию!
Эйфория распирала, ведь это по сути оружие на миллионы рублей! Мы взяли паузу немного подумать. Спустя день мы сменили концепт и направили фокус на развитие уже не интенсива, а клуба универсальных AI программистов.
🎚️ Интересно, что из этого вышло? Кидайте⚡️
14 214
Привет, чемпионы!
👾 Почти три месяца назад я был на корпоративном хакатоне, где у меня произошло сильное потрясение от нового опыта разработки.
Что произошло?
Все было так. Хакатон начался в три часа дня. Мы с командой достаточно быстро сошлись в идее для проекта. Сели писать код. Увы, спустя 6 часов ничего не было готово, а мы уставшие сидели и тупо пялили в экран. Классическая ситуация, когда заранее не были готовы концепт и прототип.
Понимая, что идем к провалу, мы решили пойти на риск, кое-что оплатили и начали пробовать другой подход. Назовем этот подход R.
👍 Как итог, спустя время мы ошарашенные сидим и думаем, как такое возможно? Нам удалось собрать задуманное решение за 15 минут. При этом качество решения было высоким. Мы делали web приложение с интерактивными элементами и своей базой данных для хранений заранее заготовленных изображений.
И вот мы, три синьора, с суммарным опытом 21+ лет сидим и осознаем, что навыки каждого из нас просто не пригодились. Машина написала весь код сама, реализовав наши компетенции в легкую.
Утром мы презентовали решение. Честно скажу - наша задумка не выиграла хакатон, хоть мы и получили зрительскую симпатию. Однако меня это уже совсем не волновало. Меня распирало от того, что я теперь очень хотел тестировать этот R подход на других своих задумках.
В тот же вечер я собрал прототип web приложения в телеграм и выпал уже окончательно. На фриланс биржах люди берут за эту работу неплохие деньги, а я взял и собрал это сам за 20 минут. Не верю…
Я продолжил экспериментировать и думать, что еще я могу реализовать таким подходом?!
🎚️ Вам интересно, что было дальше? Накидайте реакций 🔥
14 214
Как упростить сложную бизнес-аналитику с помощью OLAP?
Расскажем на бесплатном вебинаре СберТеха «Platform V OLAP Analytics — бизнес-эффекты от интерактивного анализа данных».
Приходите на вебинар, чтобы:
• Разобраться, зачем нужна OLAP-технология и где могут пригодиться OLAP-кубы.
• Познакомиться с инструментом для интерактивного анализа данных Platform V OLAP Analytics, узнать об основных функциях, преимуществах и сценариях использования.
• Посмотреть демо решения Platform V OLAP Analytics и задать вопросы эксперту — владельцу продукта.
Когда: 12 декабря в 11:00.
Кому будет полезно: бизнес-аналитикам, руководителям аналитических отделов, CDO и CTO.
Регистрируйтесь!
14 214
Repost from Институт AIRI
+1
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35 Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех ◼️15:45 Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех ◼️16:05 Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех ◼️16:25 Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех ◼️16:45 Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО ◼️17:05 Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех ◼️17:25 ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI ◼️17:45 On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity — Александр Тюрин, AIRI ◼️19:05 Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35 ∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI ◼️15:55 XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI ◼️16:15 BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ ◼️16:35 RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI ◼️16:55 HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI ◼️17:15 EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИСВедущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI. До встречи!
14 214
Представлена нейросеть Windsurf
Сетка демонстрирует значительное превосходство в скорости над ChatGPT и способна создавать программные решения различной сложности мгновенно.
Ключевые особенности:
✅ Мгновенная генерация кода после ввода запроса
✅ Универсальность применения: от помощника программиста до самостоятельного исполнителя задач
✅ Впечатляющая скорость работы (например, создание программы для проверки скорости набора текста занимает всего 3 секунды)
✅ Умение работать с существующей кодовой базой и проводить анализ в режиме реального времени
✅ Функции контроля версий и предложения по улучшению эффективности кода
Это инструмент существенно повышает производительность разработчиков.
🎚️ @datafeeling #ai_программирование
14 214
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
🎚️ Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
14 214
Repost from Лиза Чернягина | Опережая тренды
Рыбаков дал 550 млн руб на физтеховский Хогвардс
На субботней конференции выпускников сооснователь Технониколи Игорь Рыбаков вдохновенно рассказал про новый проект — школу-интернат для одаренных детей.
Когда-то Физтех создавался Капицей по мотивам Кембриджа, а сейчас приходит осознание, что в России не хватает колледжей для детей 13-18 лет типа Итона. Только вот Итон — это дорогая школа для богатых детей элиты, а русский Итон задумывается для бедных детей с регионов, которые впоследствии станут интеллектуальной элитой.
Поэтому по своей идее он больше похож на Хогрвардс, где под напряжением высоких целей и интеллектуального потенциала происходит магия квантового перехода между соицальными слоями и невероятные идеи воплощаются в жизнь 🪄
Ну вот я даже заговорила в безумном стиле Рыбакова, спасайте 🤣
Образование — самый сильный инструмент развития общества и ключ от всех дверей. Sapere aude!🦨
Кстати, для тех, кто хочет поддержать инициативу, есть форма.
14 214
Nvidia выпустили ЛУЧШУЮ нейросеть для генерации 3D-моделей — Edify 3D AI.
Обещают генерации в 4К качестве, сетки с детальной геометрией, качественными текстурами и четкими цветами альбедо.
Пробуем здесь, на халяву дают 50 попыток.
🎚️ @datafeeling
14 214
☁️ Yandex Cloud запустил AI Assistant API — сервис для создания умных ассистентов
AI Assistant API позволяет создать AI-помощника с помощью Yandex Cloud ML SDK или реализуя запросы к API на языке программирования.
Как правило, таких ассистентов используют для автоматизации технической поддержки, создания рекомендаций на маркетплейсах и не только. Инструмент позволит ускорить внедрение языковых моделей в бизнес-процессы более, чем на 30%.
Ассистентов можно обучать и наделять их новыми знаниями благодаря методу Retrieval Augmented Generation. Таким образом, можно подгружать документы компании или статьи (до 1000 файлов, максимальный размер — 128 МБ), и модель будет отвечать на вопросы пользователей с опорой на них.
AI Assistant API упрощает разработку, позволяя даже тем, кто не является экспертом в области Data Science, быстро создать функционального помощника через SDA-библиотеку. При этом облачная архитектура делает сервис гибким в использовании.
🎚️ Осваиваем!
