Свалка продакта

🎨 Дизайн и насмотренность Dribble, blog Не могу не поделиться ссылкой на блог дриббл с подборкой работ по виджетам. Мне лично эта фича в iOS 14 очень зашла, поэтому я очень жду когда выбора станет побольше. Если кто-то в своем продукте выпустит виджет - напишите в бота, пожалуйста 🙃 🔗 Dribble Поддержать канал ☺️ @pm_dump

#product #analytics #metrics Привет, давно не виделись ☕️ Закончилось лето, уже наступил, хотя правильней сказать подошел к концу, сентябрь, а вместе с ним и я возвращаюсь к вам с интересными постами про продуктовый менеджемент, дизайн и создание крутых продуктов. Хочу поделиться с вами отличным гайдом от Mixpanel про продуктовую аналитику: https://mixpanel.com/content/guide-to-product-analytics/intro/ Руководство очень крутое, расписаны и разжеваны все необходимые темы, и сразу после прочтения вы сможете создать или скорректировать метрики вашего продукта, правильно определить приоритеты в них и, самое главное, правильно трактовать данные аналитики. Да да, все время встречаю людей которые делают умное лицо и что-то измеряют, но совершенно не умеют интерпретировать данные, что вредит не только им, но и продукту, так как они делают неправильные выводы, да еще и других убеждают. Кстати если вы не знаете что такое Mixpanel, то самое время познакомиться с этим сервисом, так как наряду с Amplitude это, наверное, один из лучших друзей любого продакта или владельца продукта, так как в отличии от Google Аналитики, которая полезна только для маркетинга, они предоставляют возможность делать глубокий анализа данных и все это с удобной визуализацией. Те из вас, кто читают меня в Facebook, наверное видели, что мы, Finom, закрыли очередную сделку https://techcrunch.com/2020/09/24/small-business-challenger-bank-finom-raises-another-12-million-to-expand-in-europe/ Как только мы официально запустимся с нашим продуктом (в октябре), я смогу поделиться с вами инсайтами о том, как запустить свой банк, да и в целом любой другой продукт, в Европе, с чем вы столкнетесь и на что стоит обращать внимание во время экспансии. Драфт уже набросал, и думаю, что вам конечный результат понравится. Отличного вам дня ☀️

Новые материалы по А/B-тестированию. Открываем доступ к докладам из секции про эксперименты на Матемаркетинге-2019. В 2019 году у нас было 7 тем, посвященных экспериментам = = = = Ближайшая конференция — Матемаркетинг-2020 — состоится 9-13 ноября в формате online Программа конференции Все подробности: https://matemarketing.ru = = = = Игорь Яшков из Яндекс.Поиска научил валидировать и развивать метрики Валерий Бабушкин из Х5 Retail Group научил ускорять сотни А/Б-тестов в десятки раз Дарья Чиркина из Яндекса привела практические кейсы построения аналитической инфраструктуры в небольших интернет-компаниях. Искандер Мирмахмадов из EXPF научил увеличивать чувствительность метрик Анатолий Карпов рассказал о том, как сделать так, чтобы А/В-тестирование заработало Максим Сергеев из Яндекс.Еды рассказал о marketplace efficiency в Яндекс.Еде Данила Леньков из Avito рассказал об инфраструктуре A/B-тестирования в Avito для централизации обработки результатов экспериментов. = = = = = В 2020 году у нас новые темы, посвященные экспериментам Дмитрий Гущин, co-founder Stereo7 - Эксперименты в мобильных приложениях - проблемы с А/В-тестами специфичные для мобильных приложений. - как неправильно считать деньги в А/В-тестах. - как правильно считать деньги в А/В-тестах. - как запускать много А/В-тестов. Кейсы. Эмели Драль, CTO Evidently AI - Генерация и проверка сильных гипотез, А-А/А-В-тесты - как отобрать лучшие гипотезы-кандидаты для проведения теста? - как оценить оптимальный размер группы? - как оптимизировать длительность теста? - как убедиться в корректности разбиения? - как отличить краткосрочный эффект от продолжительного? + чек-лист по разработке дтизайна и проведению АБ тестирования. Виталий Черемисинов, Experiment Fest - блиц-формат на тему как искать прокси метрики в продуктах. Олег Хомюк, Head of R&D Lamoda - блиц-формат про применение методов data science в экспериментах, проверке гипотез в e-commerce и смежных темах. Игорь Полянский, Head of Analytics Gett - Быстрая приоритезация UX-гипотез Разбираем проблемы развитой продуктовой аналитики (низкая значимость фичей и их кумулятивное влияние). Кейс Gett: LightGBM с SHAP interpreter для множественное проверки гипотез, результаты, learnings. Делаем разбор применения метода для других метрик, “за” и “против”. = = = = = Полная программа конференции: https://bit.ly/3iMiT6Z @internetanalytics

A/B тесты - один из основных инструментов в продуктовой аналитике. Этот метод маркетингового исследования заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, где один или несколько показателей изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Например, мы можем поменять цвет кнопки для регистрации с красного на синий и сравнить, насколько это будет эффективно. После интервью с Никитой Маршалкиным мы собрали источники, которые он одобряет и использует в работе с A/B тестами (а некоторые даже написаны им лично!): 1. Крутая книга о том, как спланировать и провести своё первое A/B тестирование: https://experimentguide.com 2. Подборка примеров применения A/B тестов в индустрии: как топовая литература на тему, так и интервью от сотрудников крупных компаний, применяющих A/B тесты в работе: https://exp-platform.com 3. Пошаговый, написанный с Никитой в соавторстве гайдлайн для создания A/B тестов на языке Python: https://medium.com/.../practitioners-guide-to-statistical... 4. Статья, описывающая как определять, комбинировать и объединять метрики (и комбинации из 2-3 метрик) с высокой прогнозирующей способностью таким образом, чтобы уменьшать их число и снижать вариативность: research.google/pubs/pub43157/ 5. Работа, рассматривающая различные подходы к планированию и созданию рандомизированных экспериментов, чтобы не получить мнимые отличия на этапе дизайна: https://arxiv.org/abs/1404.7530 6. Краткие конспекты докладов исследователей и практиков из области анализа данных с конференции KDD 2019, где можно почерпнуть новаторские решения в планировании экспериментов для бизнеса: https://research.fb.com/.../top-challenges-from-the.../ 7. Краткое руководство как правильно выстроить работу b2c: на какие метрики необходимо смотреть и как их учитывать для улучшения работы: https://onlineuserengagement.github.io/

🎨 Дизайн и насмотренность заглавная картинка Картинка почему-то ломает ссылки в посте, поэтому прикладываю отдельно О_о

🎨 Дизайн и насмотренность Сегодня в нашей чудесной рубрике экраны выбора тарифного плана. Тут скорее про варианты компоновки информации и про разные мнения по количеству этой информации. В общем сегодня больше насмотренности, чем дизайна. Такие дела 🙃 ScanPro+ (заглавная) Пример тарифного экрана для рационального бизнес-продукта. Apple Music (заглавная) Пример тарифного экрана для эмоционального продукта. Минимум выбора, максимальная высокая скорость покупки. Server Management Platform В посте за то, что смогли такое огромное количество информации поместить на экран и не выбесить. Браво) Checkout and Membership Тут акцент на membership. В большинстве мест покупка в два клика (выбор и подтверждение), но тут в один, что клево. Get premium So примемиум. Very премиум. А из интересного тут - работа с заголовками. Get premium → Choose a plan. ------ Поддержать канал (спасибо тем, кто поддерживает ❤️) @pm_dump

Fastuna Get Idea спонсор 🕵️‍♂️ Поиск продуктовых идей — дело особое. Всегда есть риск что-то упустить. Чем больше идей возникло, тем выше шанс найти ту, что «выстрелит», и не в ногу. Поэтому идеи важно искать всеми доступными способами. Исследовательское решение Fastuna Get Idea помогает с помощью опроса найти идеи для разработки продуктов и понять свою аудиторию лучше. Всё уже настроено: есть готовая анкета и респонденты из онлайн-панели. Нужно только описать задачу и запустить проект. 🚀 В течение 24 часов вы получите истории людей, как они решали описанную вами задачу, сгруппированные по полученному опыту. 🎁 Все, кто в сентябре закажет исследование, получат помощь при анализе результатов. Узнать подробнее про решение Fastuna Get Idea #спонсорский_контент

Как метрика удержания помогает одновременно растить привлечение, доход и виральность в продукте epicgrowth, репост В канале EpicGrowth делают саммари по докладам с конференции, одним я хочу поделиться. Загляните на канал почитать другие, может быть полезно. ⏩ Улучшение Retention стимулирует рост бизнеса по четырем направлениям: Рост Retention драйвит рост Acquisition. Чем больше пользователей вы удерживаете, тем больше вероятность, что эти пользователи расскажут о вашем продукте, пригласят кого-то в ваш продукт и т.д. Рост Retention улучшает метрики Revenue. Независимо от бизнес-модели, при росте коэффициента удержания происходят две вещи: — доход увеличивается, поскольку вы сохраняете бо́льшую часть когорты; — LTV увеличивается, если вы удерживаете одну и ту же часть когорты в течение более длительного периода времени. Рост Retention помогает строить конкурентное преимущество. С ростом LTV вы можете позволить себе платить больше, чтобы привлечь клиента. Так вы сможете вытеснить конкурентов из уже знакомых каналов привлечения, зайти в новые каналы продвижения, которые ранее были слишком дорогими, и расти быстрее. Рост Retention ускоряет срок окупаемости. Повышение метрик удержания помогает вам зарабатывать больше, что сокращает период окупаемости. Чем менее короткий период окупаемости, тем быстрее вы сможете реинвестировать заработанные деньги в Acquisition. Чем быстрее компания сможет превратить контент и продажи в денежные средства и реинвестировать их в дальнейшее привлечение большего количества потенциальных клиентов, тем быстрее будет рост. 🔗 Это перевод статьи из блога Reforge 🔗 Донор: канал epicgrowth #репост @pm_dump

Симулятор продуктовой аналитики Geekbrains от Mail ru Group, спонсор 🤔 Вы знали, что в России продуктовые аналитики есть в 75% самых крупных компаний Рунета? Большинство из них работает удаленно, а средняя зарплата составляет 180 000 рублей в месяц. Стать продуктовым аналитиком непросто, но реально, если научиться решать практико-ориентированные кейсы. Одна из обучающих программ в данном направлении - тренажер по продуктовой аналитике образовательной экосистемы GeekBrains от Mail ru Group. За 9 месяцев обучения вы практически «в полях» освоите профессию с нуля и пройдете путь от идеи стартапа до выхода на IPO. 🔹 В первой части обучения вместе с экспертами-руководителями лидирующих компаний вы научитесь: владеть инструментами визуализации и создания дашбордов; использовать SQL и Python для работы с данными; грамотно презентовать результаты анализа. 🔹 Во второй части - на симуляторе пройдете реальные бизнес-ситуации и научитесь принимать решения на основе аналитики. Вы узнаете, как действовать в ситуации «шеф, все пропало?!» и «наступил Covid, как выжить?» Аналитика вас ждет! Старта курса 10 сентября. Записать и узнать подробности по ссылке #спонсорский_контент