Artificial Intelligence && Deep Learning

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Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

India6 003 Tecnologías y Aplicaciones2 289...

📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence && Deep Learning

El canal Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 029 suscriptores, ocupando la posición 2 289 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 003 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 029 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -193, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 467 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 029

Suscriptores

+1724 horas

-237 días

-19330 días

5 467

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

9.42%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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Computer Vision applications in Self-Driving Cars - Jeremy Cohen - Medium Join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://medium.com/@jeremyscohen/computer-vision-applications-in-self-driving-cars-610561e14118

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Deep Transfer Learning for Natural Language Processing — Text Classification with Universal Embeddings. CONTENTS: - Baseline Averaged Sentence Embeddings - Doc2Vec - Neural-Net Language Models (Hands-on Demo!) - Skip-Thought Vectors - Quick-Thought Vectors - InferSent - Universal Sentence Encoder join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://towardsdatascience.com/deep-transfer-learning-for-natural-language-processing-text-classification-with-universal-1a2c69e5baa9

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Do Deep Neural Networks ‘See’ Faces Like Brains Do? join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://medium.com/syncedreview/do-deep-neural-networks-see-faces-like-brains-do-dc3eef334d79

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Top Research This Week join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://mail.google.com/mail/u/0/?ui=2&view=btop&ver=1nj101dboqm98&search=inbox&th=%23thread-f%3A1650558284573310423&cvid=6

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Illustrated: Self-Attention Step-by-step guide to self-attention with illustrations and code Content 1. Illustrations 2. Code 3. Extending to Transformers Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/illustrated-self-attention-2d627e33b20a

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AI Scholar Top Research This Week join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://mail.google.com/mail/u/0/?ui=2&view=btop&ver=1nj101dboqm98&search=inbox&th=%23thread-f%3A1649923672453948669&cvid=7

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Detecting Natural Disasters with Keras and Deep Learning (with source code) join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.pyimagesearch.com/2019/11/11/detecting-natural-disasters-with-keras-and-deep-learning/

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Real time Shape Detection using Contours [9] | OpenCV Python Tutorials for Beginners 2019 join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://youtu.be/Fchzk1lDt7Q useful Links: OpenCV Python Tutorial Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=CJXIj... How to install Opencv in Python: https://youtu.be/CJXIjApHYVs Real time color Detection: https://youtu.be/Tj4zEX_pdUg 5 Must Know OpencCV Functions: https://youtu.be/7kHhz7nkpBw

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Understanding Random Forest!!! Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/understanding-random-forest-58381e0602d2

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List of Top Blogs on Artificial Intelligence Join👇👇👇 @DeepLearning_AI 1. Machine Learning Mastery by Jason Brownlee https://machinelearningmastery.com/about/ 2.Adrian Rosebrock https://www.pyimagesearch.com/ 3. AI Trends https://www.aitrends.com/ 4. Algorithmia https://blog.algorithmia.com/ 5. AITopics (An official publication of the AAAI.) https://aitopics.org/search 6. Open AI https://openai.com/ 7. MIT AI Blog http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 8. Andreessen Horowitz http://aiplaybook.a16z.com/docs/intro/getting-started 9. C T Vision https://ctovision.com/ 10. Chatbots Magazine (The #1 place to learn about chatbots.) https://chatbotsmagazine.com/ 11. Machine Intelligence Research Institute (MIRI) https://intelligence.org/blog/ 12. Chatbots Life (Best Place to Learn About Bots) https://chatbotslife.com/ 13. 33 rd square https://www.33rdsquare.com/ 14. Artificial Intelligence Blogs https://www.artificial-intelligence.blog/news/ 15. Machine Learnings https://machinelearnings.co/

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The 5 Algorithms for Efficient Deep Learning Inference on Small Devices Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://heartbeat.fritz.ai/the-5-algorithms-for-efficient-deep-learning-inference-on-small-devices-bcc2d18aa806

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High energy: Facebook's AI guru LeCun imagines AI's next frontier Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.zdnet.com/google-amp/article/high-energy-facebooks-ai-guru-lecun-imagines-ais-next-frontier/?fbclid=IwAR1fnUHFVFeDyPNJI3SGZuSnvJrhJ0qrdOXMkaK14phkI5wcENDZixps5vw

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100 Free Data Science Books Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

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Python Projects with Source Code - Practice Top Projects in Python - DataFlair Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/

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Vid2Vid — Conditional GANs for Video-to-Video Synthesis Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://neurohive.io/en/state-of-the-art/vid2vid-conditional-gans-for-video-to-video-synthesis/

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https://heartbeat.fritz.ai/a-2019-guide-for-automatic-speech-recognition-f1e1129a141c?utm_source=share&utm_medium=ios_app

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Automatically finding the best Neural Network for your GAN Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/automatically-finding-the-best-neural-network-for-your-gan-c0b97a5949f2

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https://medium.com/@priya.dwivedi/latest-computer-vision-trends-from-cvpr-2019-c07806dd570b

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Python Implementation of Andrew Ng’s Machine Learning Course (Part 1) Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/analytics-vidhya/python-implementation-of-andrew-ngs-machine-learning-course-part-1-6b8dd1c73d80

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How to Deal with Imbalanced Data using SMOTE - Analytics Vidhya - Medium Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/analytics-vidhya/balance-your-data-using-smote-98e4d79fcddb