📚Python Books
Ir al canal en Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books
El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 550 suscriptores, ocupando la posición 3 869 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 069 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 550 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -244, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 091 visualizaciones. En el primer día suele acumular 889 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
33 550
Suscriptores
-624 horas
-407 días
-24430 días
Archivo de publicaciones
33 548
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/590z/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynHoieC
33 548
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
📚 book
@pythonlbooks
33 548
🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу.
Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
📌По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
- классификации и сегментации изображений;
- детекции объектов на изображениях;
- отслеживания объектов на видео;
- обработки трехмерных сцен;
- порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.
Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.
⚡️Успейте занять место в группе по спеццене
Отправьте заявку https://otus.pw/z9D1/
Возможны разные способы оплаты и покупка курса в рассрочку
Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru
33 548
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/S8pq/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru33 548
Куда делись все безработные питонисты?
Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Работа. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Junior и Python Middle
Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы.
Python Работа – «мастхэв-канал» для каждого начинающего питониста!
А для Python Senior/Lead вакансии тут - @rabotapython
33 548
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
Выпускники смогут:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
Что будет на учёбе:
— Реальные рабочие задачи и командные проекты.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
→ Приходите учиться, если хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer.
33 548
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooksru
33 548
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooksru
33 548
🔥 Двойная выгода: “Основы Python” + “Python для пентестера” со скидкой 20%
До 13 июля приобретите пакет курсов "Основы Python" + "Python для пентестера" всего за 45000р вместо 57000р
Максимальная выгода при максимальной пользе: изучите язык Python во всех его аспектах и используйте его для решения конкретных задач в области информационной безопасности.
Обучающая программа гарантирует комфортную нагрузку и получение необходимого объёма знаний. Наши кураторы на протяжении всего обучения будут проверять ваши решения, подсказывать наиболее оптимальные подходы и помогут вам достичь поставленных целей.
❗️ Спецпредложение доступно до 13 июля. Возможна оплата в рассрочку
📌 Узнать подробнее о курсах:
— Основы Python
— Python для пентестера
33 548
Data Science — обучающий для тех, кто хочет погрузится в волшебный мир Науки о данных!
Ваш ждут гайды, которые сэкономят вам время и задачи, подобранные из реальных практик.
С этим каналом вы пройдете путь от -"гугл, что такое датафрейм", до высокооплачиваемого Аналитика данных.
Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах по Data Science.
Стоит подписаться!: @data_analysis_ml
