es
Feedback
Clean Code

Clean Code

Ir al canal en Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Clean Code

El canal Clean Code (@codeclean) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 299 suscriptores, ocupando la posición 10 298 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 742 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 299 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 618 visualizaciones. En el primer día suele acumular 391 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 299
Suscriptores
Sin datos24 horas
-177 días
-7530 días
Archivo de publicaciones
ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ ПРО БАЗЫ ДАННЫХ 📺 YouTube Clean Code #SQL | Канал в Мах

Пишем ограничитель запросов С НУЛЯ на Python + Redis 📺 YouTube Clean Code #Python | Канал в Мах

📖Real-World Next.js 🖋Michele Riva | 2022 Next.js — это масштабируемый и высокопроизводительный фреймворк на React.js для со
📖Real-World Next.js 🖋Michele Riva | 2022 Next.js — это масштабируемый и высокопроизводительный фреймворк на React.js для современной веб-разработки. Он предоставляет широкий набор готовых функций, таких как гибридный рендеринг, предварительная загрузка маршрутов, автоматическая оптимизация изображений и интернационализация. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #JavaScript | Канал в Мах

Мок-интервью с Никитой на роль Junior Python разработчика Кандидат впервые проходит интервью в подобном формате и отвечает на вопросы по Python, функциям, параметрам и аргументам, lambda-функциям, функциональному подходу, ООП, методам классов, статическим и абстрактным методам, а также разбирает несколько примеров кода со звёздочкой в сигнатуре функции. 📺 YouTube Clean Code #Python | Канал в Мах

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

📖Practical Concurrent Haskell 🖋Stefania Loredana Nita | 2017 Научитесь использовать API и фреймворки для параллельных и кон
📖Practical Concurrent Haskell 🖋Stefania Loredana Nita | 2017 Научитесь использовать API и фреймворки для параллельных и конкурентных приложений на Haskell. Из этой книги вы узнаете, как использовать многоядерные процессоры с помощью параллельных вычислений, чтобы повысить производительность ваших приложений. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Haskell | Канал в Мах

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Go | Канал в Мах Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go | Канал в Мах Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Java | Канал в Мах Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java | Канал в Мах Выберите правильный вариант 👇🏼

Лови список полезных IT каналов в Max 🇷🇺 Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию Сливакер – отобран
Лови список полезных IT каналов в Max 🇷🇺 Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования; Записки Фронтендера -- опытный Frontend-разработчик собрал все самое основное Записки Бэкендера -- а тут опытный Backend-разработчик подбирает самое полезное Записки Питониста -- здесь думаю итак понятно, питонисты заходите Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей Windows Community -- все что связанно с Windows DevHumor – все что выше, без юмора не понять Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов

Я написал IDE для низкоуровневого программирования — зачем это нужно? В этом видео я расскажу вам о том что я с контрибьютерами создали новую среду разработки для низкоуровневого программирования - Cremniy. Конечно он ещё не завершён, но основные инструменты уже готовы к работе. Приглашаю и вас присоединиться к проекту! 📺 YouTube Clean Code #IDE | Канал в Мах

3 ГОДА КОДИНГА С ИИ: ВОТ ЧТО Я ПОНЯЛ | Как правильно пользоваться ИИ-агентами 3 года я пишу код вместе с ИИ. За это время прошёл путь от «ChatGPT генерит несуществующие библиотеки» до полноценных агентов, которые понимают весь проект. В этом видео делюсь конкретными правилами, фишками и шаблонами, которые превратят твоего ИИ-агента в реально полезного помощника 📺 YouTube Clean Code #AI | Канал в Мах

Осталось 24 часа, чтобы забрать 👇🏼 - доступ к бесплатному интенсиву "Первые деньги на вайбкодинге" (старт уже завтра 7.04 в
Осталось 24 часа, чтобы забрать 👇🏼 - доступ к бесплатному интенсиву "Первые деньги на вайбкодинге" (старт уже завтра 7.04 в 19.00) - уроки по программированию с нейронками - 50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки - «Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали Все бонусы уже ждут тебя в закрытом канале по вайбкодингу👇 Вступить в закрытый канал Вступить в закрытый канал Вступить в закрытый канал

Хватит учиться, просто пиши код Рассказал почему большинство новичков застревает на изучении программирования, так и не приступив к написанию кода 📺 YouTube Clean Code #теория | Канал в Мах

📖Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance 🖋Hariom Tatsat | 2021 В ближайшие несколько десятилетий машинное об
📖Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance 🖋Hariom Tatsat | 2021 В ближайшие несколько десятилетий машинное обучение и наука о данных преобразят финансовую отрасль. Из этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики узнают, как создавать алгоритмы машинного обучения, имеющие решающее значение для отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 примеров контролируемого, неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением, а также обработки естественного языка (NLP). 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #ML | Канал в Мах

📖Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Process
📖Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning 🖋Chen James | 2023 Эта книга представляет собой подробное руководство по изучению основ компьютерного зрения и машинного обучения с использованием мощной библиотеки OpenCV и языка программирования Python. Книга предлагает практический подход к изучению концепций и методов компьютерного зрения на конкретных примерах. Все коды из этой книги доступны на Github. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python | Канал в Мах

Python-Senior показывает как надо проходить собеседоваия Интервьюер: Савва Демиденко, работал техлидом в VK, Яндексе, Авито и другом русском бигтехе 📺 YouTube Clean Code #Python | Канал в Мах

Полный гайд: как тестировать REST API в Postman В этом видео я подробно показываю, как тестировать REST API в Postman: от базовой настройки до продвинутых приёмов. Разбираем создание запросов, работу с коллекциями, переменными, окружениями, авторизацией, телом запроса и ответами сервера. 📺 YouTube Clean Code #тестирование | Канал в Мах

Стрим о программировании в эпоху нейросетей и массовых увольнений На стриме поговорим о программировании в эпоху нейросетей и массовых увольнений в ИТ. 📺 YouTube Clean Code #теория | Канал в Мах