Clean Code
Ir al canal en Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Clean Code
El canal Clean Code (@codeclean) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 969 suscriptores, ocupando la posición 10 412 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 714 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 969 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -56, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 567 visualizaciones. En el primer día suele acumular 369 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 969
Suscriptores
Sin datos24 horas
-107 días
-5630 días
Archivo de publicaciones
11 969
📖Introducing Functional Programming Using C#
🖋Vaskaran Sarcar | 2023
Поймите мощь C#, языка с несколькими парадигмами. Эта книга поможет вам изучить, проанализировать и использовать функциональные аспекты C#, чтобы вы могли создавать более совершенные программы.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Csharp
11 969
Работа с API в Laravel и Livewire
Из этого урока вы узнаете, как работать с API в Laravel и Livewire. В качестве примера API мы возьмем сервис получения цитат, а также сервис получения погоды OpenWeather. Благодаря Livewire мы получим два независимых компонента, которые будут загружаться и обновляться в фоне, не влияя на работу всей страницы в целом.
📺 YouTube
Clean Code #Laravel
11 969
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок.
MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте.
Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.
11 969
Как я провалил проект из-за ИИ и получил психологическую травму от вайбкодинга
Две недели я пытался написать коммерческое приложение вместе с ИИ.
Но вместо удовольствия от вайбкодинга - получил тревожность, потерю контроля над кодом и невозможность продолжать проект.
В итоге - отказ от вайбкодинга, переписывание проекта вручную и важные выводы.
📺 YouTube
Clean Code #AI
11 969
DevOps умирает. Что пришло ему на смену?
DevOps больше не тот, каким мы его знали. Облака, AI, Platform Engineering и SRE меняют правила игры, а роль DevOps-инженера постепенно растворяется. В этом видео я честно разбираю, почему профессия DevOps зашла в тупик, кто пришёл ей на смену и какие специализации реально востребованы в 2025 году.
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 969
📖R Packages. 2 Ed
🖋Hadley Wickham Jennifer Bryan | 2023
Превратите свой R-код в пакеты, которые другие пользователи смогут легко устанавливать и использовать. С помощью этого полностью обновленного издания разработчики и специалисты по обработке данных узнают, как объединить повторно используемые R-функции, примеры данных и документацию, применяя философию разработки пакетов, используемую командой, которая поддерживает набор пакетов "tidyverse". В процессе работы вы узнаете, как автоматизировать общие задачи разработки с помощью набора R-пакетов, включая devtools, usethis, testthat и roxygen2.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #R
11 969
Разбор инфраструктуры реального проекта. Стоит ли внедрять Kubernetes?
Я подробно разбираю ТЗ, архитектуру и экономику решения: когда Kubernetes действительно нужен, а когда он превращается в дорогую игрушку, не дающую бизнесу никакой пользы. Показываю, как отличить разумную инфраструктуру от избыточной и почему DevOps-инженер обязан задавать вопрос «зачем», а не просто «как настроить».
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 969
📖Metaprogramming in C#
🖋Einar Ingebrigtsen | 2023
Метапрограммирование - это продвинутый метод, который помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, генерировать масштабируемый код и повышать производительность при разработке программного обеспечения. Метапрограммирование на C# - это всеобъемлющее руководство, которое поможет вам в полной мере использовать потенциал метапрограммирования в .NET runtime.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Csharp
11 969
7 Simple Tricks to Instantly Make Your SQL Queries Better
Хотите написать SQL, который будет выглядеть так, как будто его написал опытный разработчик?
В этом видео я покажу вам 7 простых приемов, которые мгновенно улучшат ваш SQL - от отказа от SELECT * до использования CTE, написания фильтров, удобных для индексирования, и правильного понимания соотношения COUNT(*) и COUNT(column).
📺 YouTube
Clean Code #SQL
11 969
Never* use git pull
Как использовать git pull --rebase, чтобы сохранить историю коммитов вашей команды в чистоте.
📺 YouTube
Clean Code #Git
11 969
СОБИРАЕМ ТЕЛЕГРАМ БОТ С CLAUDE С НУЛЯ
Собираем с нуля чат-бота на базе нейросети Claude. Особенность Claude – перед выдачей ответа он проходит внутреннюю фильтрацию и проверку формулировок, за счёт чего ответы получаются более точными, понятными и структурированными.
📺 YouTube
Clean Code #AI
