Clean Code
Ir al canal en Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Clean Code
El canal Clean Code (@codeclean) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 972 suscriptores, ocupando la posición 10 421 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 697 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 972 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -56, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 567 visualizaciones. En el primer día suele acumular 372 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 972
Suscriptores
-224 horas
-107 días
-5630 días
Archivo de publicaciones
11 971
Графы за 40 минут | самое душное видео для лютых программистов
Полный гайд по алгоритмам поиска на графах для подготовки к собеседованиям! Разбираем DFS (поиск в глубину) и BFS (поиск в ширину) с примерами кода на Python, Java, JavaScript, C++ и Go. Упор делаем на клетчатое 2D поле, которое встречается чаще всего на собеседованиях.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽.
Так и работают специалисты по чат-ботам:
открыл шаблон → собрал бота как конструктор → получил деньги.
Работы — на 2–3 часа.
Оплата — 9–15 000₽ за сборку.
Никакого программирования и долгих задач.
Если умеешь открыть ворд или запустить косынку — справишься.
А спрос сейчас бешеный:
более 10 000 предпринимателей в месяц ищут тех, кто делает ботов и авторассылки.
Это одна из самых простых и пустых ниш в онлайне — бери и зарабатывай.
И главное:
Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется.
Все инструкции лежат здесь:
👉 @other_digital_bot
Кто готов кликать мышкой и брать заказы —
тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки.
Пробуй: @other_digital_bot
11 971
📖Beginner’s guide to game development: Programming concepts and video game design principles with Unity, Unreal Engine, and Godot
🖋Publishing Punky | 2024
Вы когда-нибудь мечтали создать собственную видеоигру? Вас привлекает сфера разработки игр, но пугает необходимость начинать с нуля? Вас вдохновляет мысль о том, чтобы превратить свое творческое хобби в полноценную и прибыльную карьеру?
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #gamedev
11 971
Как изучать алгоритмическое программирование? Для собеседований, олимпиад, ЕГЭ, вуза
В этом видео обсуждаем пошаговый план изучения алгоритмического программирования. С чего начать, на что обратить внимание и как отслеживать прогресс: эти и другие вопросы будут разобраны в видео. Приятного просмотра.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
📖Beginning PyQt. 2 Ed
🖋Joshua M. Willman | 2022
Изучите разработку приложений с графическим интерфейсом с нуля, создавая простые проекты, которые познакомят вас с основами использования PyQt6. Это второе издание включает обновленный код, программы и новые главы, которые помогут вам начать работу с новейшей версией. В каждой главе на практических примерах постепенно рассматриваются более сложные и разнообразные концепции, которые помогут вам создавать интересные и профессиональные приложения и настраивать их.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 971
КАК CHATGPT РЕШИТ ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ В 2026?
В данном ролике будет ре-тест способностей chathpt. Мы уже решали егэ по информатике в 2023 году, но тогда нейросеть набрала всего лишь 14 вторичных баллов
📺 YouTube
Clean Code #AI
11 971
React Fiber: почему React пришлось всё переписать
В этом видео разбираем, почему старый Stack Reconciler блокировал интерфейс, как ограничение в 16ms влияет на фронтенд и почему команде React пришлось полностью пересобрать внутренний механизм Virtual DOM.
📺 YouTube
Clean Code #React
11 971
Вся офисная дичь для программиста Agile, Kanban, Waterfall, процессы и прочие радости
Видео для новичков о том, как на самом деле проходит рабочий день Go‑разработчика: кто проверяет ваш код, как выжить первый месяц на работе и откуда вообще прилетают все эти задачи.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
📖Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 971
Нашли любопытный разбор про то, как в бигтехе разрабатываются, релизятся и умирают фичи.
Формат простой: берут вымышленную идею — сториз в трекере привычек — и разбирают, что с ней происходит внутри большой компании на каждом этапе.
Первая часть — как раз про этап идеи и рутинные процессы внутри корпораций. Авторы тоже из бигтеха, причем и российского, и зарубежного. Если хочется понять, как на самом деле устроена работа в больших компаниях, настоятельно рекомендуем.
Вот ссылка на первую часть: https://youtu.be/szzptUNS1Vw.
11 971
Хорошие новости для АйТишников
Мир настолько очистился, что для программистов появились хорошие новости.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
