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📚 Bayesian Statistics For The Social Sciences by Kaplan (2024)
| 2 | 📚 An Introduction to Dynamical Systems and Chaos by Layek (2024) | 2 012 |
| 3 | 📚 Stochastic Epidemic Models and Their Statistical Analysis by Andersson, Britton (2000) | 2 016 |
| 4 | 📚 Classical Potential Theory and its Probabilistic Counterpart by Doob (2001) | 1 989 |
| 5 | 📚 An Intermediate Course in Probability by Gut (2009) | 2 610 |
| 6 | 📚 Epidemics and Rumours in Complex Networks by Draief, Massoulié (2010) | 2 964 |
| 7 | 📚 Sampling_ Design and Analysis by Lohr (2010) | 2 903 |
| 8 | 📚 Survey Sampling by Kish (1965) | 2 749 |
| 9 | 📚 Survey Sampling: Theory and Methods by Chaudhuri, Stenger (2005) | 2 094 |
| 10 | 📚 Sampling by Thompson (2012) | 2 102 |
| 11 | 📚 Epidemic Modelling: An Introduction by Daley, Gani (2001) | 2 141 |
| 12 | 📚 Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes by Le Gall (2022) | 2 091 |
| 13 | 📚 Measure-Valued Branching Markov Processes by Zenghu Li (2023) | 1 944 |
| 14 | 📚 The Analysis of Time Series: An Introduction with R by Chatfield, Xing (2019) | 2 320 |
| 15 | 📚 Non-parametric Tests for Complete Data by Bagdonavicius, Julius, Nikulin (2011) | 2 235 |
| 16 | 📚 Introduction to Statistical Quality Control by Montgomery (2009) | 2 105 |
| 17 | 📚 Sampling Theory and Methods by Sampath (2001) | 2 022 |
| 18 | 📚 Sampling Techniques by Cochran (1977) | 1 967 |
| 19 | 📚 Time Series Analysis and Its Applications by Shumway, Stoffer (2006) | 1 785 |
| 20 | 📚 Probability and Statistics_ Theory and Applications by Fraser (1976) | 1 786 |
