¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 831 suscriptores, ocupando la posición 3 835 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 122 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 831 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -39, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.64%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 455 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 480 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 831
Suscriptores
-124 horas
-427 días
-3930 días
Archivo de publicaciones
35 834
+1
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉
Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём тебя 27 июля. Получи возможность пройти fast-интервью, познакомиться с командой и забрать долгожданный оффер всего за один день.
Наша команда разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть и т.д. Мы работаем с технологиями Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum и за год внедряем более 200 моделей.
Тебя ждут интересные и разноплановые задачи 👇
▪️ Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
▪️ Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
▪️ Развитие хранилища на Teradata и DataLake на Hadoop.
Отправляй заявку уже сейчас и присоединяйся к команде!💚
35 834
+1
💻Timeplus Proton — SQL-движок, быстрая и легкая альтернатива ksqlDB или Apache Flink
—
curl https://install.timeplus.com/oss | sh
Timeplus Proton, это SQL-движок от ClickHouse, который позволяет обрабатывать, маршрутизировать и анализировать потоковые данные из Apache Kafka, Redpanda и других источников, а также отправлять агрегированные данные в другие системы.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
Автономизация процессов в 2024 году становится новой нормой! Компании с помощью ML и AI оптимизируют бизнес-процессы. Рынок AI-решений стремительно растет, а спрос на специалистов по Data Science и ML бьет рекорды.
📊 Факты и цифры:
- Рынок Data Science и ML ежегодно растет на 30%.
- Средняя зарплата специалистов в России — 171 000 рублей.
- Спрос на специалистов вырос на 50% за последние два года.
ТГУ и Skillfactory запустили онлайн-магистратуру "Науки о данных и машинное обучение". Основой программы являются реальные задачи от Билайн, Росбанк, ВКонтакте.
🎓 Преимущества обучения:
- Обучение с нуля: достаточно любого диплома высшего образования.
- Онлайн-формат: студенческие льготы и диплом очной формы ТГУ. Стоимость обучения первый год — от 270 рублей в месяц!
- Эксперты индустрии: преподаватели из ТГУ и IT-практики
- Гибкость: выберите формат выпускной работы — диссертация или бизнес-задача.
🌟 Присоединяйтесь сейчас! Оставляйте заявку и получите подготовительный курс бесплатно. Записаться тут: https://go.skillfactory.ru/YAfO5Q
Реклама. ООО «Скилфэктори»
erid: LjN8Jtyu5
35 834
Repost from Библиотека баз данных
SQL Более 800 вопросов c собеседований + задачи!
@sqlbooks - огромный архив SQL книг
35 834
35 834
🔍 Нужны советы от опытного DS-специалиста?
Авито запускает программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к развитию и росту.
Своим опытом и знаниями готова поделиться Таня Языкова, Middle DS Engineer. Она поможет с основами ML и NLP, расскажет о коммерческой разработке, подготовит к собеседованиям на разные уровни и проведёт код-ревью.
Это только один из множества менторов Авито! 💚
Если нужно разобраться:
• В основах ML и NLP
• В ошибках, которые допускаете на собеседованиях
• В проблемах координации работы команды и взаимодействии с заказчиками
Найдите своего ментора из команды Авито здесь: Getmentor.
Есть разные форматы работы: платные встречи или сессии за взнос на благотворительность 💚
35 834
💻 HugeGraph — open-source графовая БД, реализованная на фреймворке Apache TinkerPop3 и полностью совместимая с языком запросов Gremlin
HugeGraph поддерживает импорт более 10 миллиардов вершин и ребер и может очень быстро обрабатывать запросы (на уровне мс).
Типичные сценарии применения HugeGraph — это исследование связей между объектами, анализ ассоциаций, поиск путей, извлечение признаков, кластеризация данных, обнаружение сообществ, построение графа.
Быстрый старт с Docker:
docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph
# docker exec -it graph bash35 834
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
35 834
5 причин, по которым ВСК, Альфа Капитал, УРАЛХИМ и Инвитро выбирают Loginom для анализа данных 🔽
Loginom – платформа, позволяющая бизнес-экспертам самостоятельно, без программирования, выполнять все работы по интеграции, очистке и подготовке данных. Она приходит на помощь, когда аналитики используют несколько источников информации: файлы, БД, web-сервисы, 1С и т. д.
🕯Интуитивный интерфейс: легко создавайте сложные процессы ETL благодаря графическому конструктору и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу в стиле low-code.
💥Мощная трансформация данных: независимо от сложности задачи, Loginom предлагает широкий спектр инструментов для эффективной обработки информации — связывание, очистка и предобработка данных, трансформация, обогащение данных и загрузка результатов в приемники.
🔗Безопасность: данные защищены благодаря возможностям контроля доступа и шифрования.
💯Эффективность: не теряйте время на рутинные процессы обработки данных — доверьте это дело Loginom и сосредоточьтесь на анализе результатов и более интересных стратегических задачах.
📊Гибкость и масштабируемость: масштабируйте решения в соответствии с потребностями, независимо от того, работаете ли вы с небольшими данными или огромными массивами информации.
Если вы ищете современный и удобный ETL-инструмент, то Loginom — ваш идеальный выбор! Узнать подробнее о продукте можно по ссылке 🔥
35 834
+1
💻SeaQuery — динамический конструктор запросов для MySQL, Postgres и SQLite
—
cargo add sea-query
SeaQuery — это конструктор запросов, который поможет создавать динамические SQL-запросы в Rust.
При помощи SeaQuery можно строить выражения, запросы и схемы как абстрактные синтаксические деревья, используя удобный API.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
Repost from Machinelearning
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных
Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных.
Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности.
В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных.
📌 Источник
#базыданных #mit
@ai_machinelearning_big_data
35 834
35 834
⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL?
Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать.
🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика"
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/AXCX/?erid=LjN8K5hUu
35 834
💻GraphJin — новый вид ORM
—
npm i graphjin
GraphJin позволяет создавать NodeJS / Go API за 5 минут, а не за несколько недель.
Достаточно использовать простой запрос GraphQL для определения API, а GraphJin автоматически преобразует его в SQL.
GraphJin поддерживает Postgres, MySQL, Yugabyte, AWS Aurora/RDS и Google Cloud SQL
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 834
35 834
Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета!
Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других.
Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра.
У каждого студента будет:
- личный ментор по траектории обучения;
- доступ к карьерному центру с коучами и консультантами;
- опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения.
Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке!
erid:2VtzquuMb1A
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
35 834
+1
💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio
pip install piccolo
piccolo playground run35 834
+2
💻EdgeDB — open-source БД с декларативной схемой, встроенной системой миграции и языком запросов нового поколения
—
curl https://sh.edgedb.com --proto '=https' -sSf1 | sh
EdgeDB — это БД, поддерживающая сложные иерархические запросы; EdgeDB собрала в себе лучшее реляционных БД, графовых БД и ORM.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub