Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 052 suscriptores, ocupando la posición 3 727 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 578 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 052 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 86, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.96%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.89% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 231 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 404 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
36 052
Suscriptores
-424 horas
-657 días
+8630 días
Archivo de publicaciones
36 050
🖥 PostgreSQL Course for Beginners
PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями настройки.
Если вы хотите узнать, подходит ли она для ваших проектов, этот курс для начинающих поможет вам.
Вы узнаете об операторе
SELECT, предложениях WHERE, агрегатных функциях и многом другом.
📌 Курс
@sqlhub36 050
🖥 Как сбросить последовательность в Oracle Database?
ALTER SEQUENCE seq RESTART
Это возвращает последовательность к ее минимальному значению.
Добавьте предложение START WITH, чтобы начать с любого значения
ALTER SEQUENCE seq RESTART START WITH 42
#SQL
@sqlhub36 050
Оказывается, чтобы сделать свою нейросеть, не обязательно уметь кодить. С помощью грамотных экспертов за три вечера можно научиться создавать ИИ.
Созданные вами нейронки смогут:
— Отличать входящих и выходящих людей из автобуса.
— Обнаруживать возгорания.
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей.
— Прогнозировать стоимость акций.
— Реагировать на команды умного дома и много всего другого.
Бесплатный интенсив подойдёт как новичкам, так и опытным людям, которые хотят поднять свой скилл.
Записаться можно по ссылке.
36 050
🖥 OrmGPT — ии-инструмент для работы с бд, разработанный на основе OpenAI.
Он переводит естественный язык в SQL запросы и выполняет их в базе данных.
На данный момент поддерживаются
MySQL, PostgreSQL и SQLite.
Пример:
ormgpt.query("give me post with id 1, all comments for this post and user information about author");
Сгенерированный запрос:
SELECT
p.id AS post_id,
p.title,
p.body,
c.id AS comment_id,
c.body AS comment_body,
u.username AS author_username,
u.email AS author_email
FROM
posts p
JOIN comments c ON p.id = c.post_id
JOIN users u ON u.id = p.user_id
WHERE
p.id = 1;
Вывод:
[
{
post_id: 1,
title: 'Hello world!',
body: 'This is my first post!',
comment_id: 1,
comment_body: 'Hello world!',
author_username: 'test',
author_email: 'test@example.com'
}
]
• Github
@sqlhub36 050
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
36 050
🖥 Как заблокировать строки?
С помощью
SELECT ... FOR UPDATE
Если другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется.
Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED
Это позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией.
#SQL
@sqlhub36 050
13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».
Эксперты курса:
⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal
⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет
Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно.
Посмотреть подробную программу можно на сайте Слёрм
На курсе вы сможете научиться:
✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных;
✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения;
✔️работать с данными разных типов.
Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.
Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику.
В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач.
Записаться на курс можно по ссылке
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545
36 050
🖥 Выполнение логики IF/THEN в #SQL с помощью выражений CASE:
CASE
WHEN ... THEN ...
WHEN ... THEN ...
...
[ ELSE ... ]
END
• Simple => Проверяем, равен ли селектор значению
• Searched => Проверка любых условий
База данных обрабатывает их сверху вниз, возвращая первое истинное условие.
#SQL
@sqlhub36 050
Привет!
Это команда МТС. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов.
Хотим вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, поэтому сейчас мы ищем крутого Middle/Senior системного аналитика, который будет:
· Валидировать бизнес-требования и дизайн к системе
· Проектировать клиент-серверное взаимодействие
· Консультировать команду разработки по поставленным задачам
· Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами смежных команд в рамках разработки интеграционных соглашений
Ты круто справишься с этой работой, если у тебя есть знание основных способов интеграции систем, опыт работы с нотациями BPMN, UML, а еще ты умеешь писать простые SQL запросы.
Подробное описание вакансии ты найдешь по ссылке. Откликайся, мы ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7ixs
36 050
🖥Создание датасетов "на лету" в Oracle Database 23c с помощью конструктора значений таблицы
SELECT * FROM ( VALUES
( 'r1v1', 'r1v2' ), -- row1
( 'r2v1', 'r2v2' ), -- row2
--etc.
) tab_alias ( col1, co2l )
#SQL
@sqlhub36 050
Вы можете объединить строки из двух таблиц в одну с помощью UNION и UNION ALL
В чем разница?
UNION дедублирует данные, поэтому на выходе получается одна строка для каждого набора значений
UNION ALL сохраняет все строки из каждой таблицы.
#SQL
@sqlhub36 050
Следующая локация IT Talk by Sber для Java и QA-специалистов — Омск! 💻
Митап состоится уже 26 октября. На нём топовые спикеры расскажут о том, как реализуются задачи по разработке и тестировании в Сбере:
✔️ Егор Курилов раскроет все секреты нагрузочного тестирования Java-приложений.
✔️ Евгений Ляшенко объяснит, что же такое — релизный поезд веб-приложений.
✔️ А Дмитрий Лысаченко и Максим Нелин подискутируют о развитии больших языковых моделей от GPT до GigaChat.
Помимо интересных докладов, всех участников будет ждать игра «Интуиция», фуршет и очень много классного общения.
Встречаемся 26 октября в ресторации «Рига-Москва» по адресу: ул. Маяковского, 74. Регистрируйтесь по ссылке! 💚
36 050
Хотите получить в #SQL строку top-N для каждой группы? Например.
Лучшие результаты/экзамен
Самые высокооплачиваемые сотрудники/отдел
Лучший результат/команда
Пронумеруйте строки для каждой группы в подзапросе с помощью функции
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY <group_cols> ORDER BY <sort_cols>
)
Затем отфильтруйте эти значения во внешнем запросе.
@sqlhub36 050
☁️ Бесплатные курсы Yandex Cloud по работе с данными в облаке
🆕 Теперь вам доступен один из наиболее фундаментальных курсов по ClickHouse. На нём вы научитесь проектировать БД, обеспечивать отказоустойчивость кластера и работать с таблицами в ClickHouse. Начните использовать эту СУБД эффективно для задач аналитики.
В программе также есть курсы про:
• построение корпоративной платформы данных;
• витрины данных для веб-аналитики в ClickHouse;
• основы работы с DataLens.
Вы можете выбрать один курс или пройти программу целиком.
📈 Кому подойдут курсы?
Практикующим дата-инженерам и аналитикам как уровня junior или middle, так и более опытным. Мы расскажем, как вы можете улучшить свою работу с помощью наших инструментов.
Расширьте свои знания о работе с данными на курсах от Yandex Cloud. Регистрируйтесь по ссылке.
Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
36 050
🖥 Хотите сравнить две таблицы и вернуть разные строки с помощью #SQL?
Пример.
SELECT <cols>
FROM ( SELECT 'T1' T, T1.* FROM T1 UNION ALL SELECT 'T2' T, T2.* FROM T2 )
GROUP BY <cols>
ЕСЛИ COUNT (*) <> 2
@sqlhub36 050
Попробуйте свои силы в Data Science на бесплатном мини-курсе, который подходит для любого уровня подготовки. Вас ждут 4 задания для отработки знаний на практике, полезные материалы, подарки и живое общение с экспертом.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney из России и Беларуси»: https://epic.st/-vh-m
В программе знакомство с профессиями в Data Science и практика:
— ML Engineer — пишем нейросеть для подбора новостных статей.
— Data Engineer — изучаем основные конструкции SQL на примере базы данных заказов.
— Data Analyst — визуализируем данные индекса счастья c помощью Python.
— Изучаем основы Python и SQL.
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. Разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
🎁 Вас ждут подарки:
— год изучения английского бесплатно;
— персональная карьерная консультация;
— 5 полезных чек-листов для старта карьеры;
— сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
36 050
🖥 Хотите запретить dcnfdre NULL в столбец и использовать вместо него значение по умолчанию?
В Oracle Database используйте:
CREATE TABLE ... ( <col> <datatype> DEFAULT ON NULL <expr> )
Если при INSERT опустить <col> или поместить в него NULL, то база данных использует вместо него <expr> по умолчанию.
#sql #tips #junior
@sqlhub36 050
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Регулярные выражения в реальных задачах
— О Prepare statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB
— Exploring Database Options for Java Applications
— Fearless Multitenancy
— User-Defined Functions in SQL: Expanding Your Database Toolkit
— SQL Pro tips : AWS Athena SQL UNPIVOT : CROSS JOIN UNNEST
— SQL Pro tips : GCP BigQuery SQL CROSS JOIN with UNPIVOT UNNEST
— Exploring String Field Types in Databases: CHAR, VARCHAR, and TEXT
— PostgreSQL Internals: A Deep Dive into the Inner Workings of a Powerful Relational Database
— SQL - Optimize Your SQL Queries for Performance
— SQL - Use Indexes Wisely for Performance Optimization
— Performing SQL Commands
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
Хорошего дня!
36 050
🖥 Виды JOIN в SQL
В SQL-джойнах скрыто больше, чем можно подумать. Давайте разберем их.
Будем использовать две простые таблицы: компании companies и их вакансии
jobs.
Есть три вымышленные компании — Hoogle, Emazon и Neta — которые предлагают на удивление мало вакансий:
Hoogle интересуется аналитиками данных. Emazon нанимает Go-разработчиков и ML-инженеров. У Neta нет вакансий. А какая-то ноунейм-компания с идентификатором 99 отчаянно разыскивает UI-дизайнера.
Время джойнить!
📌 Читать
@sqlhub36 050
