¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 829 suscriptores, ocupando la posición 3 839 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 139 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 829 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -37, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.95%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 566 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 480 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 829
Suscriptores
-1624 horas
-447 días
-3730 días
Archivo de publicaciones
35 832
🔥 Бесплатный Data Science митап от Альфа-Банка в гараже
22 ноября специалисты Питера соберутся, чтобы поговорить о новых инструментах DS и кейсах их применения. Будут лекции об оптимизации доставки и проблемах алгоритмов, дискуссия об эффективности ML-решений, а ещё два трека программы на выбор: внутренние процессы и бизнес. Всего — 7 лекций и одна дискуссия с экспертами рынка, а после них — выступление рок-группы и вечеринка.
Когда: 22 ноября (пятница) в 18:00
Где: Санкт-Петербург, ул. Газовая 10Ж, 2 этаж башни-газгольдера
🔗 Зарегистрироваться по ссылке: *клик*
@sqlhub
35 832
35 832
Вебинар «Анализируем транзакции в реальном времени»
Приходите на бесплатный вебинар и узнайте, как обрабатывать высокие транзакционные и аналитические нагрузки в гибридной in-memory СУБД.
Дата и время: 28 ноября, 16:00.
Программа
🔹 Ускорение аналитических расчетов и аналитика на самых свежих данных с помощью HTAP-систем.
🔹 Основные архитектурные характеристики гибридных транзакционно-аналитических СУБД (HTAP).
🔹 Повышение отказоустойчивости транзакционно-аналитических решений, настройка под разные профили нагрузки и интеграция с другими компонентами ИТ-ландшафта.
Проведем демонстрацию возможностей продукта Tarantool Column Store в работе с объектами и данными.
Расскажем, как формировать отчетность в реальном времени и рассчитывать агрегаты в антифрод-системах с помощью продукта Tarantool Column Store.
Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, DevOps-инженерам и разработчикам аналитических систем.
Регистрируйтесь, и вам придет ссылка на трансляцию в день мероприятия.
35 832
🖥 Как оптимизировать поисковые запросы в MongoDB?
💡 Поиск в базе данных для извлечения релевантных данных может оказаться довольно утомительным, если у вас нет нужных инструментов или вы не знаете, как ими пользоваться. Цель статьи — максимально понятно объяснить оптимизацию поиска в MongoDB новичкам!
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 832
Возможно, вы — неофоб. Но это не страшно, вокруг их полно. Одни хотят переехать в другой город, но страшно, другие по той же причине не могут сменить работу. Знакомо?
Вы уже догадались: неофобия — это боязнь нового. И она здорово портит жизнь. Особенно когда перспектив на старом месте не осталось, хочется освоить современную профессию и зарабатывать больше. Но эти страхи! «Не получится», «будет хуже»…
Спокойно! Один из основных советов психологов в таком случае: быть к себе добрее и не торопиться. Никто ведь не стоит над вами с палкой. Вы сами можете выбирать, как и когда решаться на перемены. Начните с малого.
Например, запишитесь на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/pSi4W?erid=2VtzqwcMyHp
Вы не только познакомитесь с одним из самых популярных языков программирования, но и примерите профессию разработчика — поймёте, ваше ли это.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 832
35 832
🔥 DataEase — это open-source BI-инструмент, который предоставляет возможности для создания интерактивной визуализации данных и анализа бизнес-метрик!
⭐️ Он разработан для упрощения доступа к BI-аналитике, предлагая интуитивный интерфейс для работы с данными, основанный на перетаскивании элементов. DataEase поддерживает интеграцию с различными источниками данных, включая базы данных, API и файлы, и позволяет пользователям создавать отчеты и дашборды, не требующие написания кода.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 GitHub
@sqlhub
35 832
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 832
🖥 Yaak — это современный десктопный клиент для работы с API, который позиционируется как лёгкая и интуитивная альтернатива Postman и Insomnia!
⭐️ Приложение Yaak позволяет пользователям организовывать и отправлять запросы для REST, GraphQL, SSE и gRPC, сохраняя простоту интерфейса. Оно поддерживает функции работы в оффлайн-режиме, использование переменных окружения, импорт команд curl и запросов из других инструментов, таких как Postman и OpenAPI.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 GitHub
@sqlhub
35 832
Вот что ждет в Т-Банке аналитиков DWH, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
▪️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
▪️Улучшения может предложить каждый. Здесь знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие.
▪️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
▪️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Устраивайтесь в Т-Банк на позицию аналитика DWH до 23 декабря 2024 года и получайте приветственный бонус в размере одного оклада.
35 832
🖥 Эта статья рассказывает о настройке и использовании PostGIS с Go для управления геоданными!
💡 PostGIS — это расширение PostgreSQL, которое добавляет функции для хранения, индексации и запроса геоданных.
⭐️ Автор шаг за шагом объясняет, как развернуть PostGIS с помощью Docker, создать таблицы для хранения географических точек и маршрутов, настроить проект Go для взаимодействия с PostGIS и выполнять запросы для нахождения точек, находящихся рядом с маршрутом. Статья также затрагивает кодирование и декодирование геометрических данных с использованием библиотеки pgx и функций PostGIS, таких как ST_DISTANCE.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 832
Подберём идеальную ИТ-вакансию за пять вопросов!
Хочешь проверить? Пройди короткий тест — чтобы определить, какая работа в ДОМ.РФ подходит именно тебе. Жми на ссылку, чтобы начать
Внутри:
интересные вопросы о твоём доме мечты;
более 30 актуальных вакансий;
возможность улучшать ĸачество жизни миллионов людей
Торопись, пока не разобрали всю работу со смыслом: https://u.to/54YDIQ
35 832
🖥 Sqlite-web
Это удобная веб-админка для управления базами данных SQLite, разработанная на Python.
$ pip install sqlite-web
🖥 GitHub: https://github.com/coleifer/sqlite-web
@sqlhub35 832
☁️ Вебинар: Облачные базы данных: DBaaS для бизнеса и разработки приложений
26 ноября 2024 в 11:00
Приглашаем руководителей по ИТ и цифровой трансформации, ИТ-специалистов и DevOps инженеров поговорить о набирающем популярность облачном сервисе DBaaS, его особенностях, преимуществах и недостатках.
На вебинаре специалисты Linx Cloud представят сервис DBaaS на основе PostgreSQL, продемонстрируют его разворачивание, интерфейс, а также расскажут о совместной работе с сервисом Kubernetes. Затронем практические вопросы обеспечения отказоустойчивости.
В программе вебинара:
⚡️ Преимущества облачной базы данных перед on-premise,
⚡️ Особенности DBaaS от Linx Cloud и его отличия от других сервисов,
⚡️ Как DBaaS ускоряет разработку: реальные кейсы,
⚡️ DEMO: развертывание и интерфейс DBaaS на базе PostgreSQL в Linx Cloud
💣 БОНУС всем участникам вебинара: доступ на 1 месяц без ограничений по количеству БД и нагрузке на них + миграция в облако Linx Cloud
👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
35 832
🤓 Изучите основы Git – Справочник по повседневным задачам разработки!
💡 Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь в программировании, понимание Git необходимо для получения надлежащего контроля над своим кодом, эффективного управления проектами и совместной работы с другими.
🌟 В этом руководстве вы познакомитесь с основами Git, охватывая все: от базового рабочего процесса до продвинутых стратегий ветвления и методов перебазирования.
🌟 К концу этого руководства вы будете иметь четкое представление об основных концепциях Git, а также будете уверены в себе и будете хорошо вооружены навыками, необходимыми для эффективного использования Git в процессе разработки.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 832
Чем отличаются индексация и обработка данных в PostgreSQL и ClickHouse?
На открытом вебинаре 13 ноября в 20:00 мск опытный эксперт проведет вас через основы индексации, покажет, как механизмы PostgreSQL и ClickHouse влияют на производительность и продемонстрирует сценарии для разных типов данных.
Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer, разрабатывает и проектирует пайплайны для обработки, хранения и визуализации данных более 5 лет.
Узнайте, как спроектировать и настроить базы данных так, чтобы ваш проект работал быстро и эффективно.
Успейте занять место — переходите по ссылке и присоединяйтесь.
#реклама
О рекламодателе
35 832
👣 K4 — высокопроизводительный встроенный движок хранения данных с поддержкой транзакций и встроенным удобным инструментарием. Он ориентирован на минимизацию задержек при операциях записи и чтения и использует LSM-дерево с журналом записи (WAL)
🌟 K4 поддерживает атомарные транзакции, уплотнение данных, блокировку страниц и фильтрацию Блума для ускорения поиска, также реализует TTL для автоматического удаления устаревших данных
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
@sqlhub
35 832
📹 Новая версия СУБД РЕД База Данных 5.0. Узнайте о новых возможностях на вебинаре
21 ноября в 14:00 проводим вебинар «РЕД База Данных 5.0 – СУБД для безопасных информационных систем». Расскажем о новых возможностях администрирования и оптимизации баз данных и функциях для прикладных разработчиков.
⚡️ Что нового?
— поддержка формата JSON
— международные временные зоны
— планировщик заданий
— табличные пространства
— PSQL-профайлер
— кеш компилированных запросов
— синхронно-асинхронная репликация
— решена проблема долгих транзакций
🛡 Безопасность
РЕД База Данных 5.0 соответствует новым Требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных, утвержденных приказом ФСТЭК России.
⛓ Подробнее о деталях обновления вы можете почитать в пресс-релизе.
Спикерами выступят:
🎙 Симаков Роман, Директор Департамента развития системных продуктов, product owner РЕД Базы Данных
🎙 Дмитрий Еманов, Архитектор РЕД Базы Данных
🔥 Успейте зарегистрироваться, количество мест ограниченно!
Реклама ООО "Ред Софт" ИНН 9705000373, erid: 2Vtzqx57aCD
35 832
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@sqlhub35 832
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсах-профессиях в Нетологии.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yybeqW
