Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

5г ліміт повертається в кодекс протягом 48г для підписників Plus, для Pro - поки що залишається На мій погляд дуже правильне рішення, бо на 20$ зʼїсти тижневий ліміт занадто просто

Навайбкодив в кілька промптів рідер для книжок Озвучує Soniox

хтось розуміє як працюють розумні окуляри? чи можливо на них написати апку яка в AR додавала б субтитри до людей?

1 година — 12 центів, дуже комфортно ще і з діарізацією, і досить швидким розпізнаванням

ну і навіщо? я аудхдшник, я набагато краще сприймаю інфу коли є субтитри, це резолвить всі uncertainties :D і ось взяв курс дивиться, а сабів немає! точніше не було

не знаю чи буде вам таке цікаво, але навайбкодив буквально за 2-3 промпти з фейблом собі ось такий лінукс віджет який транскрипбує (не мікрофон!), а те, що я бачу, тобто звук від компа можу розкрити транскрипцію, здається воно все має писати в файл кудись (я думаю буде корисно колись агенту мати доступ до того що я слухав) працює через соніокс!

Вау, вітаю всіх з banked reset! OpenAI дійшли до цифри 20кк

поюзавши більше - можу сказати, що якість дуже непогана, зараз юзаю для озвучки книги, дуже подобається слухати

нарешті я це додав, швидкий пошук по розмовах, працює на sqlite - від agent log viewer, тому це по ідеї на ньому треба сидіти щоб шукало хоча можливо вийде зробити міграцію

Якщо комусь цікаво, але зʼявився Replit Free mode, де під капотом юзається гпт 5.6 луна Хтось взагалі пробував репліт? Як вам?

важливо! що я помітив юзаючи цей скіл: недостатньо просто використати це в промпті — чомусь нейронки все одно пишуть слоп, навіть якщо кажуть "так, я не буду" і тому тут важливіше навіть спочатку згенерити текст, а потім пройтись з критиком, який буде юзати цей скіл і чіплятись за кожну дрібницю

давайте на секунду зупинимось і поговоримо про одну важливу річ. ШІ змінює не просто те, як ми пишемо. він змінює саму парадигму комунікації. у світі, де контенту більше, а уваги менше, головне — створювати тексти, які реально резонують. чіткіше. сильніше. людяніше. і проблема тут не в ШІ. проблема в тому, як ми його використовуємо. менше шуму. більше сенсу. більше результату. якщо вас вже трохи знудило — все ок) цей шматок я спеціально написав майже з усіма конструкціями, які ми заборонили в моєму anti-slop скілі: "не X, а Y", "штучні трійки", слогани, абстрактні слова без змісту, "важливі речі", декоративні метафори, повтор тієї самої думки і маркетингова херня. окремо ще є купа менш очевидних патернів, через які текст наче нормальний, але все одно за кілометр пахне нейронкою. зібрав усе це в skill для агентів: anti-slop на ForgeDemy

Чим більше я вайбкожу https://github.com/Latand/live-log-viewer-next, тим більше я відчуваю ось це все описане вище. і все більше переконуюсь в тому, що нам потрібно витрачати ЩЕ більше токенів, щоб це відбувалося в 10х разів швидше, а заглядувати в код ми будемо ще менше, тоді ітерації над помилками будуть швидше, а ми ще швидше будемо навчатися використовувати ШІ. раджу кожному мати якийсь корисний для себе проєкт, з мінімальною відповідальністю, де ви зможете поекспериментувати з вайбкодингом в повному сенсі

найкраще що ми можемо зробити для себе в цьому житті — розвивати метакогніцію, це навичка, завдяки якої ви здатні аналізувати власні думки і те як вони впливають на вашу поведінку. Dr Mark Miller (з цього відео) — розглядає нас (людей, але я б додав і тварини і клітини, і тп) як системи пізнання реальності які постійно намагаються зрозуміти, що за реальність навколо і як у ній діяти. І якщо припустити, що це правда, то ми завжди маємо тримати баланс між тим щоб постійно: - бути ЗАВЖДИ готовими до підриву власної системи переконань, особливо якщо реальність їй суперечить - розвивати свою систему переконань (генеративну модель), яка допомагає нам передбачати події в реальності, і робити це краще і краще. бо він вважає, і я погоджуюсь, що наше задоволення повʼязане з тим, що ми зменшуємо помилку передбачення (prediction error) краще, ніж очікували, значить, що наша модель світу раптом працює краще, ніж ми від неї очікували

Походу OpenAI поставили на паузу RL-донавчання Astra це етап, який докручує reasoning, роботу з інструментами й автономність. модель уже може бути на Critical-рівні в кібербезпеці, а захист під цей рівень ще не готовий.

Сьогодні мав бути останній день акції +50% лімітів від Claude code Подовжили до кінця серпня!

додав це в agent log viewer для надиктовки тексту, дуже подобається результат і форматування і розпізнавання термінів таких як OpenClaw, ChatGPT, тощо

знаєте, що таке AI-native бізнес? це бізнес, у якому ШІ вбудований у саму операційну систему компанії. а в радикальній версії він має постійний доступ до всієї інфи, сам шукає проблеми й можливості, будує гіпотези, імплементує зміни та замірює, чи вони спрацювали. поки ви спите) потенційно AI-native можна зробити майже будь-який бізнес. але доведеться перебудувати процеси, доступи до даних і часто всю внутрішню архітектуру компанії. і ось що цікаво: у якийсь момент бізнес почне змінюватися швидше, ніж люди встигатимуть вникати в усі зміни. прокидаєтесь зранку — а компанія вже працює трохи інакше

перша спроба була з gemini 3.7 flash :DDDD я не знаю як, але він ніби щось зрозумів, а ніби взагалі нічого а фейбл — няшечка