Senior C++ Developer

Собеседование Middle C++ Смотреть видео

C++23: сужение контекстных преобразований до bool. https://dev.to/sandordargo/c23-narrowing-contextual-conversions-to-bool-2fh8

❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360 Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00 Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы. В программе: 📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста. 📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы. 📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты. Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие. 🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг! Регистрируйтесь по ссылке

Poco Набор open-sorce библиотек для создания кроссплатформенных сетевых и веб-приложений на C++, хорош тем, что множество типовых задач в библиотеке уже решены, что уменьшает время разработки и ошибки, плюс реализована удобная работа с базами данныхSQL, MonoDB и Redis. https://pocoproject.org

#вопросы_с_собеседований Что такое stack overflow? stack overflow (переполнение стека) — это программная ошибка, которая возникает, когда программа пытается использовать больше памяти на стеке, чем доступно. Стэк — это область памяти, используемая для хранения локальной информации функций, таких как параметры, локальные переменные и возвращаемые значения. Когда функция вызывается, ее адрес возврата сохраняется на стеке. Затем, когда функция завершается, ее адрес возврата восстанавливается из стека, и управление передается следующей функции в стеке вызовов. Когда происходит переполнение стека, программа аварийно завершается. Это может привести к потере данных или даже к повреждению системы.

🚨 Быстрые изменения, дедлайны и новые вызовы — в таком ритме легко выгореть самому и потерять команду. На открытом уроке курса «Team Lead» разберём, как руководителю распознать тревожность и стресс в коллективе, что реально работает для поддержки людей и как самому оставаться в ресурсе. Вы узнаете техники, которые помогут пройти через «шторм» изменений вместе с командой и сделать её сплочённее и сильнее. ➡️ Присоединяйтесь к вебинару 23 октября в 19:00 МСК и получите практические инструменты, которые вы сможете применить сразу: https://otus.pw/SDz5/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#вопросы_с_собеседований Напишите программу на C++, которая запрашивает у пользователя два числа и выполняет одну из простых математических операций: сложение, вычитание, умножение или деление. Пользователь должен вводить операцию в виде символа (+, -, *, /). Подсказка: Используйте конструкцию switch для выполнения различных операций. Решение: 1. Переменные: Определить переменные для чисел и операции. 2. Ввод данных: Запросить у пользователя два числа и символ операции. 3. Выбор операции: Использовать switch для определения типа операции. 4. Выполнение операции: Выполнить выбранную операцию, учитывая возможные ошибки (деление на ноль). 5. Вывод результата: Вывести результат операции. 6. Обработка ошибок: В случае ошибки вывести сообщение и завершить программу. 7. Возвращение значения: Вернуть 0 при успешном завершении, ненулевой код при ошибке.

Прочел на днях пост Вани Ходора (бэкенд-разработчик из Лавки) и вот что думаю. Мы привыкли думать про скорость как про «миллисекунды в графиках». Но speculative execution — про другое: про обещание. Обещание, что ваш продукт окажется там, где пользователь собирается быть, на полшага раньше него. Это и есть «магия» ощущения мгновенности. Когда «спекуляция» — это фича, а не расточительство Есть предсказуемый следующий шаг. Лента листается дальше, корзину после карточки товара открывают часто, фильтры в карте включают по типовым шаблонам. Если путь вероятен — предзагружайте. Психология выигрыша больше, чем цена железа. Пользователь чувствует разницу между 800 мс и 80 мс сильнее, чем продукт-команда счет за CPU. Но только там, где эта разница влияет на удержание, конверсию, повтор. Стоимость отказа низкая. Если «угадали» неправильно — легко выкинуть результат и не испортить состояние системы (идемпотентность, компенсации, отмены). Формула грубо такая: ожидаемая выгода = p(угадали) × выигрыш от скорости − (1 − p) × цена лишней работы. Пока правая часть положительная — вы в плюсе. Инженерные поручни (чтобы не сорваться) Идемпотентность и отмена. Спекулятивные ветки должны быть безопасны к повтору и просто отменяемы (cancellation tokens, TTL на задания). Бюджеты и приоритеты. Не «всегда префетчить», а «префетчить при свободных бюджетах»: квоты на пользователя/сессию/датацентр, классы приоритетов, circuit breakers. Деградация и фолбэки. Нет бюджета — живём без спекуляции; нет сигналов — не угадываем. Анти-шторм. Избегайте dogpile: джоб-коалесинг (одна задача на ключ), кэши с soft-TTL, jitter на обновления. Наблюдаемость именно под спекуляцию. Отдельные метрики: hit-rate предсказаний, доля отменённых вычислений, «цена хита» (CPU/IO на один успешный предзагруженный ответ), влияние на p95/p99 основной ручки. Сигналы лучше, чем хрустальный шар Спекуляция не обязана быть «ML-магией». Начните с простых сигналов: UI-хинты: вкладка «постинг» открыта → прогреть аплоад; виден блок «Похожие» → подгрузить их. Поведенческие частоты: «после X часто делают Y» → прогреть Y. Временные окна: топ-запросы часа/дня предвычислять пачками. Когда эвристики исчерпаны — добавляйте модель. Но помните: для бизнеса важнее precision (не сжигать впустую), чем recall (угадать каждый шаг). Лучше 60% попаданий при дешёвой промашке, чем 90% с дорогой. Экономика кэширования без самообмана Управляйте свежестью. SLA на «мгновенность» ≠ SLA на «абсолютную актуальность». Делите ручки по требованиям к свежести, ставьте разные TTL/источники правды. Локальный прогрев важнее «всё и сразу». Прогревать следующие 10 постов лучше, чем следующие 100, если это сохраняет p95 и батарейку пользователя. Безопасность и этика (да, это сюда) Спекуляция — это иногда пересылка/хранение того, что пользователь может быть захочет отправить. Значит: явное согласие и прозрачность (особенно для медиа и PII), шифрование на клиенте и в транзите, уважение к лимитам устройства (сеть, батарея), доступность оффлайн. Как начать завтра и не сжечь прод Гипотеза → метрика → бюджет. «Если прогреем X, то конверсия в Y +N% при цене Z». Теневой режим. Считать и отменять, не влияя на пользовательский ответ. Померили hit-rate и цену. Маленький тумблер. 1–5% трафика, фича-флаг, откат за один клик. Платформизируйте удачу. Вынесите в библиотеку/сервис: API «попроси спекуляцию», приоритеты, бюджеты, кэши, отмена, логирование. Где ломаются хорошие идеи Удвоили самые тяжёлые запросы «на всякий случай». Бюджетов нет — счёт растёт. Спорная согласованность: кэш мгновенный, но устаревший → пользователь теряет доверие. «Предсказываем всё» на мобильной сети → минус батарея и лояльность. Нет идемпотентности → редкие гонки превращаются в баги с деньгами. Спекулятивное исполнение — не трюк, а способ выразить заботу о времени пользователя. Это разговор бэкенда с продуктом на одном языке: «мы инвестируем ресурсы туда, где ускорение заметят и оценят».

Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее. Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный. Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах. #вопросы_с_собеседований

#вопросы_с_собеседований Может ли inline-функция быть рекурсивной в С++? Да, inline-функция может быть рекурсивной в С++. Однако, компилятор может отказаться от встраивания рекурсивной функции, если это приведет к чрезмерному расходу памяти или времени. Чтобы заставить компилятор встроить рекурсивную функцию, можно использовать директиву препроцессора #pragma inline_recursion(on). На картинке выше функция вычисляет факториал числа. При компиляции этой функции с помощью компилятора GCC с опцией -O2 будет получен следующий результат:

factorial(int) at factorial.cc:5

Это означает, что функция factorial будет встроена в код. Однако, если компилятор считает, что встраивание рекурсивной функции приведет к чрезмерному расходу памяти или времени, он может отказаться от этого. Например, если функция factorial вызывается очень часто, компилятор может решить, что встраивание функции приведет к избыточному дублированию кода. В этом случае компилятор будет использовать обычный вызов функции.

ext_aggregate ext_aggregate — это функция, которая используется для вычисления агрегатных функций над элементами контейнера. Агрегатные функции — это функции, которые возвращают значение, основанное на значениях всех элементов контейнера. Например, функция sum() возвращает сумму всех элементов контейнера, а функция max() возвращает максимальное значение в контейнере. Функция ext_aggregate принимает два аргумента: Первый аргумент — это контейнер, над элементами которого необходимо вычислить агрегатную функцию. Второй аргумент — это функция, которая определяет агрегатную функцию, которую необходимо вычислить. Функция ext_aggregate возвращает значение, вычисленное агрегатной функцией. #для_продвинутых

Хотите собрать свой мини-Google? 🚀 🗓 22 октября, 20:00 приглашаем на открытый урок OTUS «Мини-поисковик своими руками». На этом вебинаре вы создадите поисковик с нуля — без готовых библиотек и магии. Только алгоритмы и код. Разберём, как: • объединить КМП и префиксное дерево; • реализовать автодополнение и подсчёт вхождений; • оптимизировать поиск под большие тексты; • превратить всё это в маленький, но работающий офлайн-поисковик. После вебинара вы сможете самостоятельно: — строить индекс слов и быстро искать по нему; — собирать статистику запросов; — понять, как внутри устроены поисковики. Открытый урок проходит в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных». Все участники получат скидку на обучение. Присоединяйтесь 22 октября в 20:00: https://otus.pw/tJkvH/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

std::format std::format — это функция в C++, которая используется для форматирования текста. Она может использоваться для вставки значений переменных, строк и других объектов в шаблон текста. Форматирование текста с помощью std::format похоже на форматирование текста с помощью printf. Однако std::format более безопасный и эффективный, чем printf. Чтобы использовать std::format, вам необходимо включить заголовочный файл <format>. #для_начинающих

Forward_list Forward_list в C++ - это контейнер, поддерживающий быструю вставку и удаление элементов из любого места в контейнере. Быстрый доступ к случайным элементам не поддерживается. Реализуется как односвязный список. По сравнению с std::list этот контейнер обеспечивает более эффективное хранение памяти, когда двунаправленная итерация не требуется. Forward_list соответствует требованиям Container (за исключением члена функции size и того, что сложность оператора == всегда линейна), AllocatorAwareContainer и SequenceContainer. #для_продвинутых

⌨️ Открытый урок «Умные указатели в С++» 🗓 23 октября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «C++ Developer. Professional». 🎯 Что рассмотрим на вебинаре: ✔️ Узнаем, для чего нужны умные указатели ✔️ Рассмотрим правило "взял память - верни, когда больше не нужна" ✔️ Разберемся с разными типами умных указателей 👥 Кому будет интересно: - junior, junior+ C++ Разработчикам Чему научатся участники по итогам вебинара: - Научимся решать проблему управления ресурсами - Рассмотрим глупый умный указатель; unique_ptr.; Shared_ptr; weak_ptr; enable_shared_from_this - Научимся выбирать нужный умный указатель 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/5Dlx/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Флаг компиляции -fPIC Флаг компиляции -fPIC в С++ означает «Position Independent Code» (код с независимой позицией). Этот флаг заставляет компилятор создавать код, который может быть связан с другими библиотеками, независимо от того, где они расположены в памяти. Код с независимой позицией необходим для создания динамических библиотек, которые могут быть загружены в память в любое место. Это также полезно для создания разделяемых модулей, которые могут быть подключены к другим программам. Чтобы использовать флаг -fPIC, необходимо добавить его в командную строку компилятора. Например, для компиляции файла main.cpp с использованием флага -fPIC можно использовать следующую команду:

g++ -fPIC main.cpp -o main

Это создаст исполняемый файл main, который может быть связан с другими библиотеками. #для_продвинутых

Карьерный буст, робот в подарок и призовой фонд 7 500 000 рублей 🤖 Успей зарегистрироваться до 20 октября. Все это ждет участников трека «Программирование роботов» на всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2025. Присоединяйся, если пишешь на С++, Go, Python, JS, Java, C# или другом языке. Соревнования пройдут в командах от 2 до 4 человек в несколько этапов: — Квалификация. Тебе предстоит запрограммировать робота на прохождение виртуального лабиринта. — Полуфинал. Ты будешь дистанционно управлять роботом на офлайн-полигоне и наблюдать за его перемещениями в трансляции. — Финал. За две недели до финала организаторы отправят тебе настоящего робота для кастомизации. Ты сможешь модифицировать его, чтобы он оказался быстрее других в многоуровневом офлайн-лабиринте и смог выбить соперников с платформы в шоу-битве. Команды финалистов получат по одному роботу Waveshare Cobra Flex в подарок и сразятся за крупные денежные призы: 4 000 000 ₽ за первое место, 2 500 000 ₽ за второе и 1 000 000 ₽ за третье. Еще ты сможешь: — Получить практический опыт работы с инструментами, с помощью которых создают домашних и промышленных роботов. — Прокачать компетенции, которые помогут развиваться в ИТ. — Заявить о себе на всю Россию и ускорить свой профессиональный рост. 📍 Финал состоится 21 ноября в МТС Live Холл в Москве. 👉🏻 Регистрируйся на сайте до 20 октября.

Что такое PIMPL? PIMPL (Pointer to Implementation) — это идиома проектирования в C++, которая используется для управления инкапсуляцией деталей реализации класса и сокрытия их от пользователей класса. Она также известна как «Cheshire Cat» (улыбка Чеширского кота) из-за того, что она позволяет «убрать» детали реализации из интерфейса класса, оставив только указатель на них. Идея PIMPL заключается в том, чтобы внести все детали реализации класса в отдельную структуру или класс, а затем хранить указатель на эту структуру в основном классе. Таким образом, пользователи класса видят только публичный интерфейс основного класса, а детали реализации остаются скрытыми. #для_продвинутых

Requires-expression Requires-expression (выражение требований) – это мощная функциональность, появившаяся в C++20, которая позволяет выражать требования к типам и выражениям непосредственно в коде. Вот основные особенности requires-expression: — Логическое выражение: Оценивается в true или false во время компиляции. — Используется для проверки: — Соответствия типам и выражениям концепциям. — Других требований к типам и выражениям. Применение: — Внутри шаблонов. — Внутри constexpr функций. — Вне шаблонов и constexpr функций (с ограничениями). Преимущества использования requires-expression: — Улучшение читаемости и понятности кода: Требования к типам и выражениям становятся более явными. — Повышение безопасности кода: Ошибки, связанные с несоответствием типов, выявляются во время компиляции. — Улучшение производительности: Константные проверки требований позволяют оптимизировать код. #для_продвинутых

std::unordered_set std::unordered_set — это ассоциативный контейнер, который содержит множество уникальных объектов типа Key. Это позволяет быстро получить доступ к отдельным элементам, поскольку после вычисления хэша он указывает на точный бакет, в который помещен элемент. std::unordered_set использует хэширование для хранения элементов. Это означает, что каждый элемент контейнера преобразуется в целое число, называемое хеш-значением. Хеш-значения элементов используются для размещения их в бакетах, которые представляют собой массивы элементов. Доступ к элементам std::unordered_set осуществляется с помощью их хеш-значений. Это позволяет получить доступ к элементу за время O(1), что быстрее, чем у других ассоциативных контейнеров, таких как std::map и std::multimap. #для_начинающих