Senior C++ Developer
Ir al canal en Telegram
Изучаем C++. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Senior C++ Developer
El canal Senior C++ Developer (@seniorcpp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 652 suscriptores, ocupando la posición 10 353 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 049 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 652 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -68, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 282 visualizaciones. En el primer día suele acumular 532 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como c++, контейнер, диапазон, git, true.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Изучаем C++.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 652
Suscriptores
-124 horas
-177 días
-6830 días
Archivo de publicaciones
11 653
Forward_list
Forward_list в C++ - это контейнер, поддерживающий быструю вставку и удаление элементов из любого места в контейнере. Быстрый доступ к случайным элементам не поддерживается. Реализуется как односвязный список. По сравнению с std::list этот контейнер обеспечивает более эффективное хранение памяти, когда двунаправленная итерация не требуется.
Forward_list соответствует требованиям Container (за исключением члена функции size и того, что сложность оператора == всегда линейна), AllocatorAwareContainer и SequenceContainer.
#для_продвинутых11 653
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. С/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
11 653
std::format
std::format — это функция в C++, которая используется для форматирования текста. Она может использоваться для вставки значений переменных, строк и других объектов в шаблон текста.
Форматирование текста с помощью std::format похоже на форматирование текста с помощью printf. Однако std::format более безопасный и эффективный, чем printf.
Чтобы использовать std::format, вам необходимо включить заголовочный файл <format>.
#для_начинающих11 653
execution policy
execution policy — это механизм, который позволяет указать, как будет выполняться блок кода. Он предоставляет разработчикам возможность контролировать, будет ли код выполняться на одном потоке, на нескольких потоках, или на нескольких ядрах процессора.
Execution policy реализован в виде перечисления std::execution_policy. Оно содержит следующие значения:
std::execution::seq — блок кода будет выполняться последовательно, на одном потоке.
std::execution::par — блок кода будет выполняться параллельно, на нескольких потоках.
std::execution::par_unseq — блок кода будет выполняться параллельно, но не обязательно последовательно.
std::execution::par_for — блок кода будет выполняться параллельно, используя цикл for.
std::execution::par_for_each — блок кода будет выполняться параллельно, используя цикл for each.
#для_продвинутых11 653
ext_aggregate
ext_aggregate — это функция, которая используется для вычисления агрегатных функций над элементами контейнера. Агрегатные функции — это функции, которые возвращают значение, основанное на значениях всех элементов контейнера. Например, функция sum() возвращает сумму всех элементов контейнера, а функция max() возвращает максимальное значение в контейнере.
Функция ext_aggregate принимает два аргумента:
Первый аргумент — это контейнер, над элементами которого необходимо вычислить агрегатную функцию.
Второй аргумент — это функция, которая определяет агрегатную функцию, которую необходимо вычислить.
Функция ext_aggregate возвращает значение, вычисленное агрегатной функцией.
#для_продвинутых11 653
Shared memory
Shared memory является мощным инструментом для межпроцессного взаимодействия, позволяя нескольким процессам совместно использовать область памяти. Это может быть полезно для:
— Повышения производительности: Обмен данными через shared memory гораздо быстрее, чем традиционные методы, такие как межсетевое взаимодействие или файлы.
— Уменьшения задержки: Данные доступны обоим процессам напрямую в памяти, устраняя необходимость копирования.
— Упрощения синхронизации: Совместное использование памяти упрощает реализацию синхронизации между процессами.
Однако использование shared memory также имеет свои сложности:
— Потенциальные ошибки синхронизации: Необходимо тщательно продумать механизмы синхронизации, чтобы избежать проблем.
— Отсутствие защиты памяти: Доступ к shared memory могут получить и другие процессы, если не реализованы механизмы защиты.
— Сложность отладки: Отладка программ, использующих shared memory, может быть более сложной, чем отладка традиционных программ.
#для_начинающих
11 653
#вопросы_с_собеседований
Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее.
Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный.
Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах.
11 653
#вопросы_с_собеседований
Может ли inline-функция быть рекурсивной в С++?
Да, inline-функция может быть рекурсивной в С++. Однако, компилятор может отказаться от встраивания рекурсивной функции, если это приведет к чрезмерному расходу памяти или времени.
Чтобы заставить компилятор встроить рекурсивную функцию, можно использовать директиву препроцессора
#pragma inline_recursion(on).
На картинке выше функция вычисляет факториал числа. При компиляции этой функции с помощью компилятора GCC с опцией -O2 будет получен следующий результат:
factorial(int) at factorial.cc:5Это означает, что функция
factorial будет встроена в код.
Однако, если компилятор считает, что встраивание рекурсивной функции приведет к чрезмерному расходу памяти или времени, он может отказаться от этого. Например, если функция factorial вызывается очень часто, компилятор может решить, что встраивание функции приведет к избыточному дублированию кода. В этом случае компилятор будет использовать обычный вызов функции.11 653
Какие алгоритмические темы нужны в работе и нужны ли вообще алгоритмы? И что дают на алго-собесах последние 2 года?
Уверен, что хоть раз за последние 2 года эти вопросы мучали и тебя, ведь зная ответ можно сильно съэкономить время на подготовку к алго-собесам, поэтому я решил устроить ОПРОС из 11 вопросов, которые займут не более 2 минут, чтобы собрать живую статистику и чтобы ты смог посмотреть на цифры и не тратил свое время зря
Результаты опроса будут публичными после того как его пройдет достаточное число людей. Посмотреть их можно будет в моем ТГ КАНАЛЕ, где я рассказываю о зарплатах в IT, но подписываться чтобы узнать результаты не обязательно - можешь просто сохранить ссылку и проверить канал через неделю-две
Больших тебе оферов и удачи на собесах!
11 653
Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее.
Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный.
Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах.
#вопросы_с_собеседований
11 653
#вопросы_с_собеседований
Напишите программу на C++, которая запрашивает у пользователя два числа и выполняет одну из простых математических операций: сложение, вычитание, умножение или деление. Пользователь должен вводить операцию в виде символа (+, -, *, /).
Подсказка: Используйте конструкцию switch для выполнения различных операций.
Решение:
1. Переменные: Определить переменные для чисел и операции.
2. Ввод данных: Запросить у пользователя два числа и символ операции.
3. Выбор операции: Использовать switch для определения типа операции.
4. Выполнение операции: Выполнить выбранную операцию, учитывая возможные ошибки (деление на ноль).
5. Вывод результата: Вывести результат операции.
6. Обработка ошибок: В случае ошибки вывести сообщение и завершить программу.
7. Возвращение значения: Вернуть 0 при успешном завершении, ненулевой код при ошибке.
11 653
Самый масштабный IT-забег RUNIT пройдет 7 июля в парке «Коломенское».
В этом году организаторы из AGIMA ждут 4000 бегунов и 2000 болельщиков.
Для бегунов будут дистанции от 3 до 25 километров, личный и командный зачет, эстафета и детский забег. Все участники получат стартовый пакет с фирменной футболкой, чипированный номер и медаль!
Болельщики тоже не заскучают: будут активности на все возраста. Например, антистресс-зона, 3D-теннис, фотозоны с быстрой печатью, смузи-бары и д.р.
В этом году с нами бегут: ТерраЛинк, СИБУР Цифровой, Астра, SM Lab, Лига Ставок, РЕД СОФТ, IT_one, Циан, Сетка, КРОК и др. И это не только IT-спецы, но и владельцы бизнесов.
Где и когда: 7 июля, Москва, парк «Коломенское».
Регистрация.
Увидимся на старте!
11 653
Что такое stack overflow?
stack overflow (переполнение стека) — это программная ошибка, которая возникает, когда программа пытается использовать больше памяти на стеке, чем доступно. Стэк — это область памяти, используемая для хранения локальной информации функций, таких как параметры, локальные переменные и возвращаемые значения.
Когда функция вызывается, ее адрес возврата сохраняется на стеке. Затем, когда функция завершается, ее адрес возврата восстанавливается из стека, и управление передается следующей функции в стеке вызовов.
Когда происходит переполнение стека, программа аварийно завершается. Это может привести к потере данных или даже к повреждению системы.
11 653
Осваиваешь бэкенд? Го на «Технолето» — оплачиваемую стажировку от Яндекса
«Технолето» — программа карьерных и развлекательных активностей для стажеров Яндекса. В программе: образовательные выезды в гараж роботов-доставщиков, экскурсии по ночному офису и не только.
Начинающие бэкенд-специалисты узнают о тонкостях написания кода для высоконагруженных веб-сервисов, освоят навыки эксплуатации сложных систем, а также приобретут востребованные в индустрии скиллы.
Стажировка оплачивается и длится 3, 4 или 6 месяцев в зависимости от занятости студента. Участникам из других городов Яндекс оплатит дорогу и проживание в московской «Айтиобщаге 2.0» — технологическом хостеле с девайсами умного дома.
А если отлично проявите себя на стажировке, то у вас высокий шанс получить оффер. Не упускайте возможность и оставляйте заявку на участие.
11 653
Poco
Набор open-sorce библиотек для создания кроссплатформенных сетевых и веб-приложений на C++, хорош тем, что множество типовых задач в библиотеке уже решены, что уменьшает время разработки и ошибки, плюс реализована удобная работа с базами данныхSQL, MonoDB и Redis.
https://pocoproject.org
11 653
C++23: сужение контекстных преобразований до bool.
https://dev.to/sandordargo/c23-narrowing-contextual-conversions-to-bool-2fh8
11 653
📢 Хотите прокачаться в разработке на С++?
Ждём вас на открытом практическом уроке «Условные переменные в С++» от OTUS, где мы разберем:
— что такое std::condition_variable и какие задачи он решает;
— типовые ошибки при его использовании;
— что такое spurious wakeup.
А также напишем несколько concurrency-примитивов на основе condition_variable.
Спикер — ведущий программист с большим международным опытом.
⏰ Встречаемся 11 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: РЕГИСТРАЦИЯ
11 653
Widelands — это бесплатная стратегия в реальном времени с открытым исходным кодом, однопользовательскими кампаниями и многопользовательским режимом.
https://www.libhunt.com/r/widelands
11 653
Бинарный поиск
Чаще всего бинарный поиск (бинпоиск) используют, чтобы найти элемент в отсортированном массиве. Мы начинаем искать с середины массива. Если находим то, что нужно, или если больше нечего рассматривать, мы останавливаемся. В противном случае мы решаем, в каком направлении — вправо или влево от середины — мы должны продолжить поиск. Так как пространство поиска после каждой проверки делится на два, то время выполнения алгоритма — O(log n).
