Data Science Work

Компания: ГК "Ланит" Должность: Data Scientist – от уровня миддл Вилка: до 220 000 Город: Москва, М. Алексеевская, корп транспорт, удаленно или гибрид Контакт: @musohranovaj Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. Обязанности: Анализ данных из различных источников; Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач; Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками; Участие в брейнштормах и обсуждениях; Разработка архитектуры решений в области машинного обучения. Требования: Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc); Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий; Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf); Опыт работы с регулярными выражениями; Опыт работы с парсерами; Умение работать с временными рядами; Умение работать с аномалиями; Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных); Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями; Мышление изобретателя и новатора; Аккуратность и ответственность; Высшее техническое образование. Большим плюсом будет: Опыт работы с рекомендательными моделями; Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях; Глубокий математический бэкграунд; Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО. Условия работы: Стабильная заработная плата (белая, 2НДФЛ); Участие в интересных проектах в масштабах всей страны; Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов; Отличный офис с оборудованной кухней, коворкинг на крыше; ДМС; Фитнес, обучение и прочие приятности 🤗

#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп170к #удаленка Компания: Росско (https://rossko.ru/) Должность: data analyst с способностями продуктового аналитика Вилка: от 150 к до 170 к Занятость: полная Формат работы: полностью удаленка, но можно и в офис Оформление: по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости Контакты: По поводу вакансии обращаться: @rec_egor_it Ищем data analyst с способностями продуктового аналитика О компании Росско (https://rossko.ru/) — это крупнейший в стране ритейлер на рынке автозапчастей, e-commerce проект, фокусирующийся на SMB сегменте. На текущий момент оборот компании составляет порядка 20 млрд р. в год. и штат 5 тыс. сотрудников. Наши ожидания ⚡️вы зрите в корень: сначала диагностируете ситуацию, отвечаете на все зачем и только потом тратите время на код; ⚡️у вас есть знания мат.статистики и теории вероятности; ⚡️умеете получать данные для анализа из различных источников (MS SQL, postgresql, elastic, 1С и тд); ⚡️знаете одно из средств визуализации данных (Power BI, Tableau или других); ⚡️уверенно владеете одним из языков: Python, R; ⚡️умеете проектировать эксперименты и А/B-тесты; ⚡️умение презентовать, объяснять и обосновывать вам очень помогут. Мы предлагаем: ⚡️оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП / самозанятости; ⚡️уровень заработной платы до 170 тысяч на руки (конечная цифра будет обсуждается с финальным кандидатом); ⚡️пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (кроме двух дней в неделю, когда есть утренние созвоны со всей командой = вторник и четверг); ⚡️удаленный формат работы (+-3 часа от московского времени), если есть невозможность работать дома и потребность работать из офиса = мы будем снимать коворкинг; ⚡️динамику в работе — больший выбор кейсов в разных продуктах. С вашей помощью команды будут быстрее менять характеристики существующих продуктов и выведут на рынок еще несколько новых; ⚡️минимум бюрократии в кросс-функциональной команде, максимум здравого смысла, логики и взвешенных на цифрах решений; обучение, конференции за счет компании.

Компания: GeekBrains Должность: преподаватель/ведущий вебинаров Вилка: 5000руб - 8000руб за урок Город: удаленно Контакты: @Egor_Yanygin Сейчас ищем экспертов на следующие курсы: - ML Applications - Основы Python - Библиотеки Python для Дата инженеров все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.

#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis Компания: ТалантиКА Должность: Аналитик Data Scientist Вилка: от 200 000-300 000₽ Город: г. Санкт-Петербург Тип занятости: full time Контакты: @skillsearch 💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора 🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься: —Исследованием конкурентов, клиентов, рынка; —Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла; —Изучением тенденций и зависимостей; —Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения; —Построением и визуализацией отчетов; —Прогнозированием бизнес-метрик; 🤝У тебя есть: —Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов; —Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM); —Знание SQL на среднем уровне; —Проведение опросов и интервью, анализ результатов; —Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие; —Опыт проведения A/B-тестирований; —Опыт применения когортного анализа; —Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik); —Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate; ✔️Будет плюсом: —Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ; —Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer; —Опыт проведения анализа лояльности клиентов; ⭐️Условия: —Оформление по ТК РФ; —Гибкое время начала дня; —ЗП до 300 000₽ +годовая премия; —Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила; —Релокационный пакет; Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪 📩Пиши в телеграмм-@skillsearch

Компания: Leroy Merlin Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации) Вилка: от 200 000р на руки Город: удаленно или офис (Москва) Контакты: @dyulakov Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами. Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи. Задачи, которые решает команда: Поисковые системы для всех публикационных каналов компании; Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей; Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров; Разработка моделей NLP. Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI. Обязанности: Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта; Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python; Декомпозиция задач для команды разработчиков. Требования: Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость; Опыт использования SQL; Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации; Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования. Мы предлагаем: Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой; Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия); Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков; Белую заработную плату и систему премирования; ДМС и социальный пакет; Компенсацию питания и мобильной связи.

Вакансия: #MLEngineer #DataScientist Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик Заработная плата: от 220 до 300 руб. Контакты: @KSENYA_VM Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек. Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров. Вам предстоит: • быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы; • принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов. Ожидания: • опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы; • пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.) Условия: • Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.) Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям. Резюме можно в личку @KSENYA_VM

Вакансия: ML-инженер/ML-ops Компания: Selectel Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа) Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами Основные задачи ML команды - Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки - Разработка платформенных сервисов с использованием ML - Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании - Культивирование ML-экспертизы в компании От вас мы ожидаем - Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python - Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github) - Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote) - Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3 - Опыт создания и использования Docker-контейнеров - Опыт использования GPU для training и inference моделей - Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science - Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей - Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей - Понимание принципов MLOps и CRISP-DM Плюсом будет - Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей - Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive) - Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm - Опыт разработки промышленных AI сервисов - Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры Мы предлагаем: - Официальное оформление, белая зарплата - Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев - Релокационный бонус при переезде - Бесплатные обеды и кофе-брейки - Гибкое начало рабочего дня (до 12:00) - Ежемесячная надбавка за некурение - ДМС + стоматология + офисный врач - Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога - 50% оплата абонемента в фитнес-клуб и многое другое! Подробнее о вакансии можно почитать тут Контакт для связи: @Anna_Dallakyan

#вакансия Ищется классный датасаентист в Сбербанк, Операционный центр. Дано: Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада. Офис: Москва, м. Кожуховская. Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100). Что делаем: Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок. Задачи: • Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных • Ранжирование клиентов • Поиск аномалий и выбросов • Прогноз потока обращений • Визуализация графов передвижения заявок по системам Требования: • Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask • Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch • Хорошее знание git, docker Из плюшек: Белая ЗП и приятные годовые бонусы Комфортный отдельный кабинет Тренажерный зал в офисе Столовая с вкусной и недорогой едой Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции Резюме и все вопросы @lenadodoka

Компания: Exness Group Должность: Business Data Scientist Вилка: 4000€-6000€ Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️ Присылать резюме: @lari_snowgirl Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий. Требования к идеальному кандидату: - Высшее образование с упором на математическое моделирование; - Знание R или Python; - Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции); - Глубокое понимание продукта и бизнес метрик; - Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики; - Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики); - Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа; - Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории; - Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный); - Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов Условия: - Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги; - Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы; - Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся; - Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб; - Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей; - Великолепный вид на морской порт из офиса 🌅

Ищем классных датасаентистов (nlp) в Сбербанк Вилка: 170к - 300к+ gross У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER) Задачи: • Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента • Определение наличия печати и подписи на сканах • Извлечение условий страхования из полисов • Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов Ожидаем от кандидата: • Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn • Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch • Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение • Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering) • Хорошее знание git, docker Резюме и все вопросы @lenadodoka

#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид Senior/Lead Data Scientist В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости. 👨‍💻Ты будешь: — Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы. — Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark. — Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы — Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать. 🧠Требования: — Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения); — Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики; — Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии); — Нацеленность на решение амбициозных задач. — Обязательно профильное математическое образование; ➕Будет плюсом: — Опыт написания алгоритмов обработки текстов; — Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных; — Опыт работы с системами геокодирования. Все для тебя:🙃 — Оформление по ТК РФ — Гибридный график работы — Офис м. Бауманская — Гибкое начало рабочего дня — Дружеская атмосфера — Вилка по ЗП 250-350к на руки Интересно рассмотреть? Пиши @lalenally

#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev) Компания: Playgendary Локация: удалённо Контакты: @kashicyna 🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐 Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами. ☝🏻Чем предстоит заниматься: - планировать и приоритизировать задачи команды; - выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами; - создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций; - проводить исследования и находить инсайты в данных; проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций; - работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions); - анализировать поведение игроков в проекте; - проводить интервью, менторить команду. 👤Ты нам подходишь, если у тебя есть: - опыт работы аналитиком от 3-х лет; - опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года; - опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами; - отличное знание SQL; - опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее); - отличная математическая подготовка; - технический английским язык. 🌟У нас в компании: - ЗП привязана к доллару; - есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру; - хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды; - большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком; финансовая поддержка важных жизненных событий; - ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника, - оплата занятий спортом; - возможность покупать проф.литературу в личное пользование; - развитая реферальная программа. 👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻

#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy ▫️Team Lead Data Science в интегратор ▫️Компания: Кловер групп ▫️Белая зарплата 350.000±50.000 ▫️Занятость: full time ▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL. Чем занимается наше подразделение Data Science: • Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов) • Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.) • Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок) Что нужно делать: • Управление командой (4 чел, будет больше). • Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений • Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований • Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей • Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников • Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании Требования: • Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию • Опыт руководства командой разработки • Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения • Знание базовых алгоритмов и структур данных • Алгоритмы анализа временных рядов • Знание языка Python и умение писать эффективный код • Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.) • Знание инструментов визуализации данных • Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов • Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence • Английский на уровне чтения статей • Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования Будет плюсом: • Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур • Опыт в моделировании физических процессов • Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная) • Опыт работы в интеграторах • Успешный опыт решения задач на Кaggle Мы предлагаем: • Уровень дохода обсуждается с кандидатом • Работа над проектами федерального значения • Плоская структура компании, участие в принятии решений • Официальное оформление, соблюдение ТК РФ • Гибкое начало рабочего дня • ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока); Контакт - Сергей @HuntSTAFF

Вакансия: Data Scientist Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники Локация: удалённо ЗП: Middle до 270 000 гросс, Senior до 350 000 гросс Контакты: @Dzemp Есть возможность поучаствовать в масштабных проектах направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.” У нас много данных: - История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина - История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России - Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России У нас разнообразные задачи: - Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина - Кластеризация товарного ассортимента - Сортировка и поиск - Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече) Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph Что мы ожидаем от кандидата: - Свободное владение SQL и data science-стэком Python - Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения - Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года) Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом. Успешному кандидату мы готовы предложить: - Сильную команду, нацеленную на результат; - Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу; - Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ; - Полностью удаленный формат работы - Корпоративные скидки на продукцию компании; - Оформление ДМС после прохождения испытательного срока; - Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).

#вакансия #Москва #datascience #Philips Компания: Филипс Россия Philips Innovation Lab Должность: Data Scientist Условия: офис Москва, два дня в неделю можно работать из дома Зарплатная вилка: от 170 до 250 т р Требования: Акцент на Computer Vision!!! В 2017 году Philips Research открыл новую лабораторию в Москве, в Инновационном центре Сколково, чтобы продвигать применение методов машинного обучения для решения задач, связанных со здравоохранением. В чем состоит работа: - работа в проектах совместно с исследователями из других Philips Research labs, а также российскими университетами и клиниками - поиск, развитие и внедрение наилучших методов (deep learning и не только) - написание статей, участие в семинарах/митапах/конференциях - поиск и разработка новых use cases, где методы machine learning могли бы принести пользу Мы ожидаем от кандидатов: - высшее образование в релевантной области: требуется степень (кандидата наук/PhD) или (MSc/специалиста + 2+ года работы) с опытом в CV/NLP - умение самостоятельно ставить и решать задачи - хорошую математическую подготовку (матстат, линал, методы оптимизации) и знание базовых алгоритмов машинного обучения - понимание принципов работы сверточных нейросетей, знание базовых архитектур для задач object detection/segmentation - опыт работы с Tensorflow/Keras/Pytorch - опыт программирования на Python, умение писать качественный код - свободный английский для общения с зарубежными коллегами (*) очень приветствуется знание физики, в частности понимание принципов получения MR или CT изображений Мы предлагаем: - Примерная вилка Junior 140-180, Middle 180-260 гросс, система ежегодной индексации и бонусов - Гибкий график работы, демократичная атмосфера - Оплата публикаций, поездок на заграничные конференции - Командировки в другие Philips Research Labs (США, Нидерланды, Германия) - Оформление по ТК РФ (отпуск, больничный), медицинская страховка, скидки на продукты компании Philips, льготы на фитнес - Офис в Технопарке Сколково Очень важно, чтобы кандидат был готов писать документацию (технические отчеты, статьи) на английском. Контакты: @Nataliafil07

#Вакансия #Fulltime #удаленка #remote #Datascientist Data scientist (Middle/Senior) Формат работы: удаленный для регионов РФ (по желанию можно работать из офиса в МСК или СПБ); Занятость: полная; ЗП: 170000-250000 net. ✅ Работа.ру — один из лидеров на рынке трудоустройства. С нами легко искать работу в Москве и регионах. Сейчас наша компания проходит полное обновление. Перед нами стоит амбициозная цель - создать новый опыт на рынке рекрутмента. И мы ищем профессионалов, которые помогут нам быстро воплотить наши идеи в жизнь! ✅ Вам предстоит заниматься: - разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий; - разработкой моделей для построения системы автомодерации; - решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями; - построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей; - созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ); - созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;. ✅ Мы ожидаем, что вы: - умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM); - обладаете знаниями инструментов AutoML; - умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество; - имеете опыт работы с Apache NiFi; - ранее работали с Python или Scala. ✅ Мы предлагаем: - удобство: работа в офисе или удаленно. Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы. - гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время. - заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией. - специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр. Помощь с переездом для соискателей из других городов. ✏️ Контакты для связи: tg: @Dasha_Gratz e-mail: dr.frolova@rabota.ru

#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis Компания: ТалантиКА Должность: Аналитик Data Scientist Вилка: от 200 000-300 000₽ Город: г. Санкт-Петербург Тип занятости: full time Контакты: @skillsearch 💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора 🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься: —Исследованием конкурентов, клиентов, рынка; —Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла; —Изучением тенденций и зависимостей; —Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения; —Построением и визуализацией отчетов; —Прогнозированием бизнес-метрик; 🤝У тебя есть: —Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов; —Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM); —Знание SQL на среднем уровне; —Проведение опросов и интервью, анализ результатов; —Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие; —Опыт проведения A/B-тестирований; —Опыт применения когортного анализа; —Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik); —Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate; ✔️Будет плюсом: —Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ; —Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer; —Опыт проведения анализа лояльности клиентов; ⭐️Условия: —Оформление по ТК РФ; —Гибкое время начала дня; —ЗП до 300 000₽ +годовая премия; —Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила; —Релокационный пакет; ❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии? 📩Пиши в телеграмм-@skillsearch

🔹Компания: Авито 🔹Вакансия: middle- и senior data аналитик 🔹Локация: Москва, офис м. «Белорусская» Авито проводит Weekend Offer для аналитиков, кандидаты, которые пройдут тест и собеседование, получат приглашение на работу уже на этих выходных. Приглашаются middle- и senior-специалисты. Причины работать в Авито: — Работа над крупным сервисом с охватом 40,8 млн человек в месяц. — Влияние на результат: вы будете обсуждать продуктовые решения вместе с командой и предлагать идеи для новых функций. — Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности. — Разные задачи: например, создание аналитических фреймворков, формулирование и проверка гипотез, создание операционной отчётности с выбором ключевых метрик. — Готовые инструменты: надёжное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов. Подать заявку до 30 июня включительно: https://clc.am/xmdqbQ

✅Data Scientist Проект: Создание и внедрение систем с использованием технологий извлечения информации, технологий машинного обучения, RPA. Локация: Санкт-Петербург, м Московские ворота Занятость: полная, удалёнка + офис ЗП: от 60000 рублей ✅ Задачи: — разработкой сценариев обработки информации; — написанием алгоритмов извлечения и обработки данных; — построением интеллектуальных классификаторов; — построением решений интеллектуального поиска; — созданием микросервисов для анализа и обработки информации. ✅ Необходимые навыки: — неполное высшее/высшее техническое образование; — опыт разработки на C# не менее 1 года; — опыт написания SQL-запросов; — опыт работы с JSON, REST; — базовые знания по администрированию Windows Server; — готовность работать с большими объемами информации; — умение работать в команде. ✅ Желательные навыки: — опыт работы с ABBYY FlexiCapture, Opentext Captiva, Kofax, UiPath; — знание Python, Docker, Java, NoSQL баз данных; — практика работы с машинным обучением (ML) и технологиями обработки естественного языка (NLP). ✅ Что мы предлагаем: — программы очного и дистанционного обучения и повышения квалификации; — сложные и интересные задачи для автоматизации крупнейших российских компаний; — возможность перенять опыт экспертов; — официальное трудоустройство, белая з/п, гибкий график. ✒️@HR_Olgen

#Вакансия #PostgreSQL #BI #Tableau #Bell_Integrator #Россия #Удаленно 🔸Компания: Bell Integrator 🔸Вакансия: Разработчик аналитической отчетности 🔸Локация: Удаленно 🔸ЗП: 180-200к net 📩Для отклика и по всем вопросам: ASon@bellintegrator.com @AnechkaSon 🔺В команду Bell Integrator требуется Разработчик аналитической отчетности 🔸Требования: •PostgreSQL •Умение формировать управленческие отчеты и дашборды в Tableau Desktop2 🔸Обязанности: •Автоматизация процессов извлечения данных из первичных источников + обработка и формирование конечных отчетов (используемая БД: PostgreSQL) •Формирование управленческих отчетов и дашбордов в Tableau Desktop •Моделирование различных бизнес показателей подразделений компании •Организация мониторинга процессов внутреннего контроля и эффективности процессов 🔸Условия: •Возможность профессионального и карьерного роста в компании; •Возможность поучаствовать в разных проектах; •Опыт работы в распределенной команде профессионалов; •Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; •Возможность работать удаленно