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资源分享:软件|网站|开源

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📈 Análisis del canal de Telegram 资源分享:软件|网站|开源

El canal 资源分享:软件|网站|开源 (@txwl666) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 48 187 suscriptores, ocupando la posición 2 720 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 004 en la región China.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 48 187 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 575, y en las últimas 24 horas de 27, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.52% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 819 visualizaciones. En el primer día suele acumular 734 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como 128888rmb, kitty, udp, vless, 加速器.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
分享实用软件、便捷工具、在线网站、开源项目 商务合作联系: @HEWKen_bot

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

48 187
Suscriptores
+2724 horas
+1477 días
+57530 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+419
en 30 canales
junio '26
+1 975
en 19 canales
Get PRO
mayo '26
+1 634
en 35 canales
Get PRO
abril '26
+1 605
en 55 canales
Get PRO
marzo '26
+1 581
en 65 canales
Get PRO
febrero '26
+1 758
en 40 canales
Get PRO
enero '26
+2 185
en 58 canales
Get PRO
diciembre '25
+2 361
en 62 canales
Get PRO
noviembre '25
+2 102
en 59 canales
Get PRO
octubre '25
+2 468
en 54 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 760
en 49 canales
Get PRO
agosto '25
+2 237
en 48 canales
Get PRO
julio '25
+2 157
en 24 canales
Get PRO
junio '25
+2 315
en 33 canales
Get PRO
mayo '25
+854
en 16 canales
Get PRO
abril '25
+2 583
en 23 canales
Get PRO
marzo '25
+2 306
en 20 canales
Get PRO
febrero '25
+1 854
en 7 canales
Get PRO
enero '25
+1 154
en 6 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 188
en 17 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 079
en 10 canales
Get PRO
octubre '24
+1 794
en 16 canales
Get PRO
septiembre '24
+860
en 11 canales
Get PRO
agosto '24
+677
en 9 canales
Get PRO
julio '24
+676
en 17 canales
Get PRO
junio '24
+795
en 13 canales
Get PRO
mayo '24
+1 433
en 10 canales
Get PRO
abril '24
+1 023
en 14 canales
Get PRO
marzo '24
+983
en 14 canales
Get PRO
febrero '24
+441
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+386
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+245
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+189
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+204
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+144
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+217
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+217
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+141
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+181
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+678
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
27 julio+9
26 julio+27
25 julio+15
24 julio+9
23 julio+28
22 julio+35
21 julio+17
20 julio+20
19 julio+13
18 julio+24
17 julio+3
16 julio+13
15 julio+20
14 julio+9
13 julio+7
12 julio+7
11 julio+10
10 julio+14
09 julio+5
08 julio+16
07 julio+30
06 julio+19
05 julio+15
04 julio+8
03 julio+10
02 julio+22
01 julio+14
Publicaciones del Canal
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AI Agent Skills 技能 243 个 AI Agent 技能,包括 182 个官方技能与 61 个本地技能,覆盖内容创作、视频生成、语音合成、文档处理、数据分析、安全审计、机器学习、云服务等 14 大分类。本地技能中包含多智能体协作的视频创作、智能内容系统、音色克隆、PPT/Excel/Word/PDF 全套处理等高频实用工具;官方技能则由 Anthropic、Trail of Bits、Hugging Face、Vercel、Cloudflare、Sentry 等顶级团队提供,涵盖从安全审计到模型训练、React/Next.js 最佳实践、云服务与代码审查等专业能力,是一个覆盖广泛、结构清晰的 AI 技能大全。 点击浏览 #skills #AI技能
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屏译 · Screen Translator 通过 MediaProjection / Shizuku 截屏 → 端侧或云端 OCR → LLM / 机器翻译 → 悬浮窗叠加显示。 译文既可以盖在原文附近,也可以用手机语音、自建语音服务或在线音色朗读。 无需 ROOT,单机可用,面向视觉小说、漫画、游戏对话等任意屏上文字的实时翻译。 项目地址 | 网盘下载 需自行对接翻译API #Android #屏幕翻译
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#MacOS
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以后测试安卓软件都将使用MuMu模拟器你看到的软件截图是平板界面的截图是正常的
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