¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 116 suscriptores, ocupando la posición 2 679 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 696 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 116 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -383, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 680 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 582 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 116
Suscriptores
-1524 horas
-837 días
-38330 días
Archivo de publicaciones
50 116
📂 یه پورتفولیوی خوب برای یه دانشمند داده
✅یعنی یه معرفی کامل از خودت و کارات!
💼 اشتراک گذاری 6 سال تجربیاتم در علوم داده
👨🏻💻 وقتی تازه از دانشگاه فارغالتحصیل شده بودم، از همون سال 2018 سایت پورتفولیوی دیتاساینسم رو راه انداختم. حالا که 6 سالی از اون زمان گذشته، به این نتیجه رسیدم که داشتن یه پورتفولیو که بهروز و پر از پروژههای شخصی و یادگیریهای من باشه، خیلی به رشد و توسعه حرفهایم کمک کرده.
🖊 پورتفولیوی خوب یعنی؛ یه ابزار قوی که هم خودت ببینی تا الان چیا یاد گرفتی، هم بقیه بفهمن تواناییهات چیه. فرقی هم نداره تو چه مرحله از کارتی؛ از همون پروژههای اول و ساده تا پروژههای پیچیدهتر، همه میتونن جای خودشون رو توی پورتفولیو داشته باشن.
✔️ نکته کلیدی اینجاست؛ که اگر میخوای برای ساخت پورتفولیو زمان بذاری، باید مرتب آپیدتش کنی و با پروژههای جذابتر ارتقاش بدی تا هر کسی که پرتفولیوت رو میبینه، متوجه بشه چطور روی این حوزه کار کردی و چه چیزهایی یاد گرفتی.
✏️ من توی سایت زیر (پرتفولیوم)، تمام تجربیاتم رو به همراه منابع، دورهها، مقالات، پروژههای شخصی و کاری و... به اشتراک گذاشتم.👇
┌ 📄 DongDataDive
└ 💰 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
✏️ جزوه «مبانی داده کاوی»
💰 به زبان فارسی و در 345 صفحه!
👨🏻💻 سارا سادات بابایی استاد دانشگاه آزاد، جزوهی کلاسی و تایپ شده داده کاوی رو به زبان فارسی و رایگان در 345 صفحه در اختیار علاقه مندان به حوزه دیتا ساینس قرار داده است.
✅ یه جزوه کامل و خوب برای تسلط به مباحث مختلف داده کاوی از جمله پیش پردازش دادهها، طبقه بندی و خوشه بندی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و نهم: "حل تمرین (2)"
⏰ مدت زمان: 16:44
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
📌 تخفیف ویژه تلگرام پرمیوم برای دانشجویان و اساتید!
❓ چرا تلگرام پرمیوم؟ در دنیای امروز، ارتباط مؤثر و سریع ضروری است. در اینجا به ویژگیهای برجسته تلگرام پرمیوم اشاره میکنیم که میتواند به شما در مدیریت کانالها و گروههای دانشگاهی کمک کند:
✔ مدیریت گروههای بزرگ با ظرفیت ۵۰۰۰ نفر: برای کارگاهها و کلاسهای آنلاین ایدهآل!
✔ دسترسی به ۱۰۰۰ کانال: بهترین منابع و آخرین اطلاعات را در دسترس داشته باشید.
✔ ارسال فایلهای تا ۴ گیگابایت: مناسب برای به اشتراکگذاری دیتاستهای بزرگ و مقالات علمی.
✔ سرعت دانلود بالا: سریعتر به محتوا دسترسی پیدا کنید!
✔ پینکردن ۱۰ گفتوگو: مهمترین مکالمات کاری یا درسی خود را همیشه در دسترس داشته باشید.
✔ تبدیل پیامهای صوتی به متن: یادداشتبرداری آسانتر برای دانشجویان و اساتید.
✔ ترجمه متون: فهم محتوای بینالمللی به راحتی.
✔ افزایش تعداد پوشهها: از ۱۰ به ۳۰ پوشه برای سازماندهی بهتر پروژهها و اطلاعات!
⭐ با استفاده از تلگرام پرمیوم، فرآیند یادگیری و تدریس شما متحول خواهد شد. به جمع کاربران هوشمند بپیوندید و تجربهای جدید از ارتباطات دانشگاهی و کسب و کار داشته باشید! ⭐
🔗 برای اطلاعات بیشتر و خرید تلگرام پرمیوم، به وبسایت مهندس صبور مراجعه کنید: خدمات تلگرام مهندس صبور
💳 کد تخفیف ویژه دانشجویان و اساتید: Esabour (فقط 1 روز فرصت باقی است⚠️)
🧑🎓 این اطلاعات را با همکاران و همکلاسیهای خود به اشتراک بگذارید و از مزایای تلگرام پرمیوم بهرهمند شوید!
🌐@engineer_sabour
50 116
🧹 پروژه پاکسازی دیتاست «مشاغل علوم داده»
👨🏻💻 همه اونایی که با دیتاست "مشاغل علوم داده" روی Kaggle کار کردن، میدونن که پاکسازی دادههای این دیتاست کار راحتی نیست! من حدود ۴ ساعت زمان گذاشتم تا این دیتاست خاص رو پاکسازی کنم.
✔️ حالا چرا این دیتاست انقدر مهمه؟
🔢 اطلاعات کلیدی درباره بازار کار علوم داده بهت میده: این دیتاست بهت کمک میکنه تا بفهمی برای ورود به بازار علوم داده چه مهارتهایی بیشتر از همه تقاضا داره و سطح دستمزدها چه جوریه.
🔢 روند شغلهای مختلف علوم داده رو برات تحلیل میکنه: با بررسی این دیتاست میتونی تغییرات تقاضا برای مهارتها و تخصصهای مختلف رو تو بازههای مختلف زمانی بررسی کنی.
🔢 برای مصاحبههای شغلی و استخدام تو شرکتهای مختلف آمادت میکنه: اطلاعات موجود در این دیتاست بهت نشون میده که برای مشاغل مختلف علوم داده باید روی چه موضوعاتی بیشتر تمرکز کنی تا شانس بیشتری برای استخدام داشته باشی!
✏️ نتیجه؟ تجربه پاکسازی این دیتاست بهم کمک کرد تا نکات جدیدی رو تو حوزه استخراج دادهها و آمادهسازیشون برای مدلسازی یاد بگیرم.
📌 و یه توصیه از من! وقت بذارین برای تمیز کردن دیتاهاتون، چون بدون دیتاهای تمیز، هر مدلسازیای بینتیجهاس!👇
┌ 💰 Data Science Jobs Glassdoor
├ 📊 Dataset
└ 💬 Clean & Dirty
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🔸 دوره جدید AI Python برای مبتدیان
👨🏻💻 اندرو نگ یکی از بزرگترین مربیان علوم داده و AI، به تازگی دورهای جدید و رایگان رو با عنوان AI Python for Beginners، در سایتش Deeplearning.ai منتشر کرده است.
✅ این مجموعه شامل چهار دوره کوتاهه که پس از آشنایی با اصول برنامهنویسی پایتون، بهتون یاد میده چطور از ابزارهای هوش مصنوعی برای آنالیز و مصورسازی دادههاتون استفاده کنین.
⏪ یکی از ویژگیهای بی نظیر این دوره اینه که، از همون روز اول شروع به ساختن اپهای کاربردی هوش مصنوعی میکنین. تو این مسیر، یه چتبات هوشمند همراهتونه که میتونین باگهای کدتون رو پیدا کنین، مفاهیم رو براتون توضیح بده و کلاً کمکتون کنه که راحتتر جلو برین.
💸 این دورهها برای مدت محدودی به صورت رایگان ارائه شده است.👇
┌ 🏳️🌈 AI Python for Beginners
└ 📄 Course Homepage
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
👨💻تهران دیتا با همکاری دانشگاه تهران برگزار میکند:
آمادهای آینده رو با هوش مصنوعی بسازی؟
⬅️وبینار رایگان راه اندازی استارتاپ هوش مصنوعی، فرصت طلایی برای توست‼️
😱از صفر تا صد تبدیل ایدههات به واقعیت
◀️ارائه دهندگان:
1️⃣جناب آقای دکتر علی بزرگی امیری
• عضو هیات علمی دانشگاه تهران
• مجری برگزاری دورههای علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
2️⃣جناب آقای مهندس ایمان خانی جزنی
• فعال استارتاپی هوش مصنوعی
• استاد مدعو دانشگاه صنعتی شریف
⏳زمان برگزاری: یکشنبه ۶ آبان ماه ساعت ۱۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰
⏱ ظرفیت محدود، همین الان ثبتنام کن‼️
برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه نمایید.
👇👇👇
https://tehrandata.org/webinarai/
تهران دیتا، مرجع تخصصی آموزش حرفهای علم داده و هوش مصنوعی در ایران
📞تماس با ما:
09377516835
😒 وبسایت ما:
TehranData.org
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website| 📝 admin
50 116
Repost from Quera
✨ همراه شو با جامعه برنامهنویسان ایران ✨
📅 فقط در ۱۰ هفته تجربه واقعی کسب کن و بهراحتی وارد بازار کار شو!
👨🏫 منتور حرفهای کنارت هست تا تو این مسیر همراهت باشه و نذاره هیچ تمرینی رو نیمهکاره رها کنی.
💼 شبکهسازی حرفهای با اساتیدی که در معتبرترین شرکتها مشغول به کارند، بهترین فرصت برای رشد و ارتباطات کاری.
🚨 ظرفیت محدوده و امکان پرداخت قسطی هم فراهمه، پس عجله کن!
🎁 با ثبتنام تا ۱۲ آبان شانس به دست آوردن تلنتکمپ رایگان به ارزش ۶ میلیون تومان رو از دست نده!
🍁 همین حالا ثبتنام کن!
🔗 https://quera.org/r/gltks
#QBC8
#Quera
50 116
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و هشتم: "حل تمرین"
⏰ مدت زمان: 18:25
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
✅ لیست «پروژههای علم داده من»
↗️ آنالیز پروژه + فایل پروژه + دیتاست
1️⃣ پروژه اول: آنالیز دادههای فروش آمازون
2️⃣ پروژه دوم: آنالیز اپهای گوگل پلی استور
3️⃣ پروژه سوم: چهار پروژه علم داده
4️⃣ پروژه چهارم: پیش بینی دیابت بومیان پایما
5️⃣ پروژه پنجم: آنالیز قیمت آووکادو
6️⃣ پروژه ششم: پیش بینی برنده المپیک 2024
7️⃣ پروژه هفتم: آنالیز بازیهای لیگ برتر انگلیس
8️⃣ پروژه هشتم: تحلیل شکایات مشتریان بانک
9️⃣ پروژه نهم: تحلیل دادههای فروشگاه موبایل
1️⃣ پروژه دهم: تحلیل دادههای شرکت آدیداس
1️⃣ پروژه یازدهم: آنالیز بازار خودروهای برقی
1️⃣ پروژه دوازدهم: تحلیل جمعیت جهان
1️⃣ پروژه سیزدهم: آنالیز بازار کار علم داده
1️⃣ پروژه چهاردهم: تحلیل تصادفات جادهای
1️⃣ پروژه پانزدهم: تحلیل بیکاری
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from N/a
🔴 از دستش نده — دورههای «هوش مصنوعی و برنامه نویسی»، ۶۹,۰۰۰ تومن شد!😲
♨️ ۵۰۰ آموزش کاربردی در جشنواره شگفتی فرادرس فقط ۶۹ هزار تومن
🔗 پایتون Python + کاربردها
🔗 آموزش کاربردهای ChatGPT
🔗 هوش مصنوعی و کاربردها
🔗 برنامه نویسی - جامع و کاربردی
🔗 یادگیری ماشین و تحلیل داده
📚 مشاهده ۵۰۰ آموزش منتخب — [کلیک کنید]
سایر آموزشها ۵۰٪ تخفیف داره 👈 کد تخفیف: TAK49
🔄 FaraDars - فرادرس
50 116
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و هفتم: "انجام پروژه و مرور مباحث پیشین (2)"
⏰ مدت زمان: 14:02
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🤩 دستیار هوش مصنوعی
🏳️🌈 برای برنامه نویسان پایتون!
👨🏻💻 اگه دنبال یه دستیار حرفهای برای برنامهنویسی پایتون، مخصوصاً تو حوزه علوم داده و هوش مصنوعی هستین، میتونین از zzzcode.ai استفاده کنین. این ابزار هوشمند هم براتون کد مینویسه و هم کدهاتون رو توضیح میده!
✅ برای مثال من ازش خواستم که مدل GCNN رو برای دیتاست بهم بده و خروجی تصویر رو هم برام آماده کرد.
✍️ پرامپت من این بود:
"?Hi dear, I want to train a GCNN model on "MyDataset" dataset. Can you please write code in Python"
┌ 🤖 ZZZ Code AI
└ 💰 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🤩 دستیار هوش مصنوعی
🏳️🌈 برای برنامه نویسان پایتون!
👨🏻💻 اگه دنبال یه دستیار حرفهای برای برنامهنویسی پایتون، مخصوصاً تو حوزه علوم داده و هوش مصنوعی هستین، میتونین از zzzcode.ai استفاده کنین. این ابزار هوشمند هم براتون کد مینویسه و هم کدهاتون رو توضیح میده!
✅ برای مثال من ازش خواستم که مدل GCNN رو برای دیتاست بهم بده و خروجی تصویر رو هم برام آماده کرد.
✍️ پرامپت من این بود:
"?Hi dear, I want to train a GCNN model on "MyDataset" dataset. Can you please write code in Python"
┌ 🤖 ZZZ Code AI
└ 💰 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و ششم: "انجام پروژه و مرور مباحث پیشین"
⏰ مدت زمان: 17:15
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
📣سال دیگه در ایتالیا رایگان تحصیل کن😍
🚨اون هم با *۵۰ درصد تخفیف* و ٪۱۰۰ تضمینی 😃
حتی اگه
📌معدلت کمه
📌سنت بالاست
📌نمره زبانت پایینه
بازم می تونی از این فرصت استثنایی استفاده کنی
👈زمان این فرصت محدوده، پس تا زمان رو از دست ندادی از طریق لینک زیر اقدام کن 👇👇
🔹لینک فرم درخواست: bit.ly/4eLr5kD
🔹اینستاگرم: instagram.com/infodeniz
🔹شماره تماس دفتر: 91074177-021
50 116
🚀 تبدیل کد پایتون به LaTeX بهسادگی!
✅ با کتابخونه Latexify
👨🏻💻 با این کتابخونه اُپن سورس گوگل، میتونی به جای اینکه دستی کدهات رو به فرمولهای ریاضی توی LaTeX تبدیل کنی، این ابزار همهی کارها رو خودش انجام میده. حتی با IPython هم کار میکنه که میتونه توابع کامپایلشده رو تمیز و زیبا چاپ کنه.👇
┌ 🏳️🌈 latexify
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Article
├ 🖥 Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و پنجم: "مباحث جدیدی درباره Date و Time"
⏰ مدت زمان: 15:36
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from N/a
📣 تمدید شد؟! ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش در فرادرس؛ فقط ۶۹ هزار تومن
🔥 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉
👌 آموزش هوش مصنوعی + درس و حل تست
👌 آموزش یادگیری ماشین
👌 یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
👌 تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون
👌 کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
📚 مشاهده سایر آموزشها — [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG48
🔄 FaraDars - فرادرس
50 116
📚 منابعم برای یادگیری علم داده
👩🏻💻 وقتی صحبت از یادگیری علم داده میشه، بنظرم اولین چالش انتخاب منابع خوب و جامع برای یادگیریه. چون تو این حوزه تا دلتون بخواد کتاب و رفرنس و دوره و... وجود داره.
✏️ من تازگیا یه لیست جامع از همه منابعی که تو مسیر یادگیری علم داده بم کمک کردن؛ مثل کتابها، وبلاگها، وبسایتها و... رو تو یه سایت برای خودم قرار دادم.
🖥 گفتم این پکیج رو با شمام به اشتراک بذارم. چون این منابع بر اساس تجربیاتمه و قشنگ دستهبندی شده و بهتون کمک میکنه، تا در هر بخش از علم داده که نیاز دارین، پیشرفت کنین.👇
┌ ✅ Data Science Resources
└ ➡️ LINK
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
