Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán6 674 Tecnologías y Aplicaciones2 666...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 102 suscriptores, ocupando la posición 2 666 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 674 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 102 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -338, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 539 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 575 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 102

Suscriptores

-424 horas

-437 días

-33830 días

3 539

Visitas de la publicación

~ 1 57524 horas

~ 2 04048 horas

7.06%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 099

Repost from N/a

📘 آموزش «تحلیل داده هوش تجاری با سرویس تبولار SSAS Tabular – پیاده سازی Cube» منتشر شد! 🎁 این آموزش را در فرادرس با تخفیف ویژه ‌۷۰ درصدی تهیه کنید! 🔖 در این فرادرس، ابتدا نحوه نصب و راه‌اندازی آنالیز سرویس (SSAS Tabular) و محیط توسعه در ویژوال استودیو را فرا خواهیم گرفت. سپس ایجاد پروژه و اتصال به انواع منابع داده‌ای را یاد می‌گیریم و به ساخت مدل داده و ایجاد ارتباطات بین جداول می‌پردازیم. 🎯 این آموزش برای توسعه‌دهندگان و متخصصان BI، مدل‌سازهای داده، متخصصان تحلیل داده، مدیران پروژه BI، مدیران دیتابیس و معماری داده، تحلیل‌گران ارتباط با مشتریان و اطلاعات مشتری، دانشجویان حوزه BI و تحلیل داده مناسب است. 👈 کد تخفیف: NWAR56 ❗️ اعتبار: فقط ۲ روز 🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

50 099

🔴 دوره آموزشی-استخدامی دیتاساینس 📊 از هر رشته‌ای که هستی، صفر تا صد دیتاساینس رو یاد بگیر، پروژه واقعی بزن و استخدام شو. ▫️۱۶۰ ساعت آموزش و پروژه ▫️دارای منتورینگ و پشتیبانی ▫️مدرک معتبر از دانشگاه علم و صنعت ▫️کمک به استخدام در صورت اتمام دوره 🌟 ۱۵ درصد تخفیف ثبت‌نام نقدی! 🔗 برای ثبت‌نام روی این لینک کلیک کنید.

50 099

😀 لینوم برای روز‌هایی که زمان مهمه! 🔸 یادگیری دروس دانشگاهی به روش میکرولرنینگ در کمترین زمان همراه با حل نمونه سوالات مهم و پرتکرار 🔺 با دوره های آموزشی لینوم، زمانت رو بهتر مدیریت کن و به بالاترین سطح تمرکز و یادگیری برس. 🔺ریاضی 1 🔺ریاضی 2 🔺فیزیک 1 🔺فیزیک 2 🔺معادلات دیفرانسیل و... 📽 برای دیدن ویدیو‌های آموزشی فنی‌مهندسی، به سایت لینوم سر بزن و دوره مد نظرت رو دریافت کن:👇🏻 🌐 https://b2n.ir/f17140

50 099

⭕️ ویرایش جدید و رایگان 📓 کتاب «بسته‌های پایتون برای یادگیری علم داده» 👨🏻‍💻 من قبلا ویرایش نخست کتاب "Python Packages to Learn DataScience" رو که به معرفی بسته‌های پایتون برای یادگیری علوم داده می‌پردازه انجام دادم و حالا تصمیم گرفتم کتابم رو با افزودن بسته‌های پایتون بیش‌تر و جدیدتری به روز رسانی کنم و به رایگان در اختیارتون قرار بدم. ✅ در ویرایش جدید، سعی کردم تمام پکیج‌های پایتون، که در پروژه‌های مختلف علم داده کاربرد داره رو در قالب یک کتاب منتشر کنم تا بتونین در پروژه‌هاتون ازشون استفاده کنین و مهارت‌هاتون رو تقویت کنین.👌🏼 📦 کتاب بسته‌های پایتون برای یادگیری علم داده ┤ ویرایش اول: Python Packages DS v1.0 ┘ ویرایش دوم: Python Packages DS v2.0 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/XLSB3 ➡️ httb.ir/XLSB3 ➡️ httb.ir/XLSB3 ➖➖➖➖

50 099

🔥 جعبه ابزار جامع دانشمندان داده 📦 دسترسی به 500+ ترابایت محتوای علوم داده 👨🏻‍💻 جعبه ابزار دانشمندان داده، حاصل تلاش پنج ساله من در حوزه دیتا ساینس هست که یه منبع فوق‌العاده جامع و گسترده برای کسانی هست که میخوان یه دانشمند داده حرفه ای بشن. پس به هیچ وجه این منبع رو از دست ندین.💯 📂 این جعبه ابزار شامل بخش‌های زیر میشه: 📚 دسترسی به بانکی گسترده از فایل‌های علمی، دوره‌های آموزشی و منابع حرفه‌ای در زمینه علوم داده. 🎓 بیش از یک دهه پایان‌نامه‌های کاربردی علوم داده در زمینه‌های مالی، پزشکی، لجستیک و امنیت. 🏛 جدید ترین دوره‌های علوم داده از دانشگاه‌های برجسته دنیا مثل استنفورد، MIT و برکلی. 🚀 و بیش از 300+ ترابایت دوره‌های علوم داده برای دانشمندان داده با تجربه. ┌ 🏷 Repository GitHub └ 🗃 The Data Scientist’s Toolbox #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

🎬 تولید محتوا کن 📸 تصویر بساز 💡 ایده بگیر 👁 «زیگپ »دستیار تولید محتوای خلاق و هوشمند برای دانلود و نصب رایگان زیگپ بر روی لینک زیر ضربه بزنید 🔻🔻🔻🔻🔻 https://zigap.ir

50 099

🎯 و‌بسایت‌هایی برای یافتن دیتاست ✅ برای پروژه‌های علوم داده خود 👨🏻‍💻 یکی از دغدغه‌هایی که دیتاساینتیست‌ها برای پروژه‌هاشون با اون درگیرن، دسترسی به دیتاست‌هاست. 🔷 من در سال 2017 یکی از دیتاست‌های ADR رو با عنوان «شفافیت در تأمین مالی» انجام دادم تا قابلیت‌های داستان سرایی خودم رو به نمایش بگذارم. من در این پروژه از دیتاست‌های سایت Data.gov استفاده کردم که به بیش از 280.000 دیتاست دسترسی دارین. "شروع به ساختن پروژه های شخصی خودتون کنین، این بهترین راه برای یادگیری و رشد در حوزه علم داده هست!" 🎯 راهنمای دسترسی به بهترین دیتاست‌ها :👇🏼 ┌ 🏷 Datasets for Data Scientists ├ ◼️ indiaai.gov.in ├ ◻️ data.gov ├ ◼️ adrindia.org └ ◻️ data.telangana #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

📒 جزوه جبر خطی برای علم داده 🚀 به زبان فارسی و در 246 صفحه! 👩🏻‍💻 هانیه مهدوی فارغ التحصیل رشته‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی، جزوه‌ی دوره‌ی Essence of Linear Algebra از کانال یوتیوب 3blue1brown رو به زبان فارسی و رایگان در 246 صفحه منتشر کرده است! 👌🏼 💬 اگه میخواین یه بار به معنای واقعی، تمام مباحث کاربردی جبرخطی در علوم داده رو به صورت جامع یاد بگیرین، این جزوه رو به هیچ‌وجه از دست ندین! 💯 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

👨🏻‍💻 یکی از کتابخانه‌های پایتون که برای ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI) استفاده میشه، Tkinter است که کاربردش، ایجاد و نمایش عناصر گرافیکیه. ☑️ یکی از دلایل مهم اهمیت یادگیری ماژول Tkinter، استفاده گسترده از Tkinter در پروژه‌هایی دیتا ساینس هست. به کمک کتابخانه TKINTER میشه رابط های کاربری مناسبی در قالب پایتون برای پروژه ها ساخت. ✅ برای نمونه این ویدیو قسمتی از یک پروژه دیتا ساینس انجام شده برای مدیریت بیمه‌های یکی از شرکت های زیر مجموعه وزارت نیرو هست. این قسمت، یک مثال پیاده سازی شده از فرآیند گزارش گیری بیمه‌هاست. 🔔 کتابخانه Tkinter ماژول داخلی پایتونه و کار باهاش بسیار آسونه. این ماژول، جزئی از کتابخانه‌ی استاندارد پایتونه و نیازی به نصب جداگانه نداره، زیرا به همراه خود پایتون نصب میشه. 🔖 آموزش ویدیویی و فارسی کتابخانه Tkinter : ┤ کتابخانه Tkinter پایتون: LINK ┤ آموزش رایگان کتابخانه Tkinter پایتون : LINK ┤ آموزش جامع کتابخانه Tkinter پایتون: LINK ┘ آموزش پروژه محور Tkinter در پایتون: LINK #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

📌فروشگاه کامپیوتر و لپ تاپ استوک لپ 🔰بورس انواع کامپیوتر و لپ تاپ استوک 🔰فروش لوازم جانبی کامپیوتر 🔰مینی کیس / آل این وان / مانیتور / پرینتر / رم / هارد / گرافیک / سی پی یو ✅ 📍فروش به صورت حضوری و غیرحضوری ‼️به همراه مهلت تست و گارانتی بلندمدت برای مشاهده و استعلام قیمت در کانال ما عضو شوید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 @stock_lapp @stock_lapp @stock_lapp

50 099

⭕️ پروژه علم داده من ✅ تحلیل داده‌های ریچ اینستاگرام 👨🏻‍💻 در این پروژه، من با استفاده از روش EDA به تحلیل داده‌های ریچ اینستاگرام با استفاده از پایتون پرداختم و با بررسی دقیق‌تر داده‌ها، تونستم به این سوالات پاسخ بدم: ◼️ رابطه بین تعداد بازدید پروفایل و تعداد دنبال‌کنندگان. ◻️ نوع هشتگ‌های استفاده شده در هر پست و تأثیر اون‌ها بر نمایش پست. ◼️ توزیع لایک و نمایش برای هر هشتگ مورد استفاده. 📂 دسترسی به گیت‌هاب پروژه:👇🏼 🗃 Instagram Reach EDA #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 099

Repost from N/a

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با مجموعه آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی! ▫️ گیت Git، گیت هاب و گیت لب ▫️ یادگیری ماشین با پایتون در 3 ساعت ▫️ آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون ▫️ برنامه نویسی پایتون در 140 دقیقه ▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین 👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید] @FaraDars - فرادرس

50 099

Repost from کالج علم داده | Data College

🔵 کالج علم داده | Data College 💎 ما در این کانال به ارائه محتواها و آموزش‌های مفید، ساختارمند و جامع در حوزه علم داده، به شما می‌پردازیم. با محتوای علمی و به‌روز ما همیشه یک قدم جلوتر باشید. 🟡 برای استفاده از توانایی‌های پنهان‌تان و تنها با ۲ کلیک، با ما همراه باشید! 👇✅ 💬🔵 @DataScience_Function

50 099

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📣 بچه ها یه هاست خوب پیدا کردم به اسم چابکان، مناسب و کانفیگ شده برای پایتون هست و هاست هاشون با تکنولوژی کلود هست، راستی الان اعتبار هدیه دارند و می تونید برید تو سایتشون رایگان سرویس بسازید.✔️ 🔔 پیشنهاد میکنم حتما از سایتشون استفاده کنید 🌐 httb.ir/zkw9Z 👈 🌐 httb.ir/zkw9Z 👈 🌐 httb.ir/zkw9Z 👈 💬 @chabokan ➖