¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 100 suscriptores, ocupando la posición 2 670 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 687 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 100 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -283, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.05%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 531 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 503 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 100
Suscriptores
+424 horas
-287 días
-28330 días
Archivo de publicaciones
50 103
🔥 #پانزدهمین کارگاه آنلاین آموزش برنامهنویسی #پایتون
📄 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود ۳۶۰ درجه، مدرک بینالمللی از انگلستان
🔶 بهمراه آموزش یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، ChatGPT و پلتفرمهای هوش مصنوعی در توسعه و دیباگ برنامهها
🔻با تدریس مهندس حسین صانعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
برنامه نویس و متخصص هوش مصنوعی و علوم داده
سابقه همکاری با معاونت علمی ریاست جمهوری و شرکت DHZ Solution نروژ
📆 شروع دوره: ۵ آبان ماه، جمعهها ساعت ۹ الی ۱۳
🌐 بزن رو لینکو اولین قدم رو برای تحول بردار
ما هم تا آخرش کنارتیم 😉
https://evnd.co/U28vq
❌کدتخفیف:Pezhvak❌
☎️ مشاوره توسط کارشناسان:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf
⬇️ حتما به پیج تخصصی ما سر بزنید👇🏻
http://Instagram.com/pezhvak_itech
50 103
⭕️ دوره رایگان R for Data Science
📂 به همراه پیاده سازی در پروژههای واقعی
👨🏻💻 برای من زبان برنامهنویسی R به همراه Python و SQL هم چنان بین سه تا زبان برتر برای تجزیه و تحلیل دادههاست. اگه پیشینه آماری قوی دارین و میخواین تحلیل دادهها رو با زبان R شروع کنین موسسه Uplimit یه دوره دو هفتهای رایگان داره که شما رو با اصول علم داده با R، با استفاده از Tidyverse آشنا میکنه.
✅ این دوره شامل موارد زیر میشه:
1️⃣ رویدادهای زنده،
2️⃣ پروژههای دنیای واقعی،
3️⃣ یادگیری در گروه های کوچکی از دانشمندان داده.
📆 دوره بعدی از ۴ دسامبر و به مدت دو هفته!
🔖 میتونید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان در این دوره ثبت نام کنین:👇🏼
┌ 🏷 Free data science course
└ 🎬 R for Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
✅ میخوای انگلیسی رو تو شرایط واقعی یاد بگیری و تمرین کنی؟
✅ هر روز به انگلیسی بشنوی، حرف بزنی و بنویسی.
✅ یادگیری مهارت های IELTS در ۶ ماه با استفاده از زمان های تلف شده و زیر نظر منتور.
🔴 Speaking
🟡 Writing
🟣 Listening
📣 همین الان برای تست و تعیین سطح رایگان ثبت نام کنید.
☑️ وبسایت:
Idelop.com/fa
📱 اینستاگرام:
Idelopapp
50 103
⭕️ بزرگترین مجموعه ابزارهای تجسم داده با Python
🔥 قدرتمندترین اکوسیستم تجسم دادهها در پایتون!
👨🏻💻 اکوسیستم PyViz با نزدیک به 150 کتابخانه مختلف در 12 دسته، از قدرتمندترین ابزارها برای آسون کردن یادگیری و استفاده از تجسم دادهها در پایتون هست. این اکوسیستم از تصویرسازیهای اصلی گرفته تا کتابخانههای گرافیکی و مکانی و ساخت داشبورد رو شامل میشه.
✅ برای دسترسی به این 150 کتابخانه برتر و بی نظیر پایتون میتونید از لینک زیر استفاده کنید:👇🏼
┌ 🏷 Data visualization in Python
└ 🚀 PyViz
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔹همین حالا دانشگاه تهرانی شو❕
جامعترین دوره علم داده دانشگاه تهران
📌برای بیست و ششمین بار با ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی❤️
📊15 سرفصل و 12 نرم افزار و ابزار تخصصی📉
📆شروع دوره:1️⃣1️⃣ آبان2️⃣🔠4️⃣1️⃣
روز های برگزاری:پنجشنبه ها
👨🏫با بهره گیری از مطرحترین و برجسته ترین اساتید دیتایی
🛍همراه با شرایط ویژه و متناسب با بودجه شما⭐️
🎓با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی✔️
🌐اطلاعات بیشتر
➡️https://tehrandata.org/courses/datascience
⁉️دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️
📞 09377516759
☎️ 02182084494
💬 t.me/tehrandata_admin
🌐 t.me/tehran_data
📷 instagram.com/tehran_datascience
50 103
⭕️ 35 کتابخانه پنهان پایتون که گوهر ناب هستند!
✍🏼 آوی چاولا / محقق حوزه علوم داده و AI
👨🏻💻 من بیش از 1000 کتابخانه پایتون رو بررسی کردم و این جواهرات پنهان رو که هرگز نمی دونستم وجود دارن، کشف کردم. در لیست زیر 35 کتابخانه منتخب و پنهان پایتون وجود داره که شما رو عاشق پایتون و تطبیق پذیری اون میکنه.
🟣 این کتابخانه ها در افزایش سرعت عمل شما در انجام پروژهها، به طور چشم گیری نقش دارن. استفاده از این کتابخانهها رو به تمامی علاقه مندان حوزه داده، به ویژه دانشمندان داده و توسعه دهندگان پایتون پیشنهاد میکنم.
✅ برای دسترسی به این 35 کتابخانه برتر و بی نظیر پایتون میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Python Libraries That Absolute Gems
└ 🚀 35 Hidden Python Libraries
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
Repost from N/a
🤩 محبوبترین آموزشهای «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس — تا ۴۸۰ هزار تومن تخفیف
❓ اگر دوست داری بدونی بیشتر افراد، چه آموزشهایی رو در این حوزه میبینن، حتما به لینک زیر سر بزن:
🔗 پرمخاطبترین آموزشها - [کلیک کنید]
🌟 راستی در جشنواره «مهر آموزش» هر چی مقدار سبد سفارش شما بیشتر باشه، تخفیف بیشتری میگیرید.
📚 [سایر آموزشها + کد تخفیف]
@FaraDars - فرادرس
50 103
⭕️ برنامه هفتگی 100 ساعته یک دانشمند داده
👨🏻💻 این برنامه هفتگی جرمی نیکسون محقق یادگیری ماشین، مهندس نرم افزار و بنیانگذار استارت آپ Omni هست. ایشون قبلاً یه مهندس نرم افزار در Google Brain بودن که روی یادگیری عمیق کار می کردن. الانم یکی از بنیانگذاران و مدیران عامل Omni هست که یه سیستم بازیابی اطلاعات همه جانبه رو ایجاد میکنه.
🔶 جرمی در دانشگاه هاروارد ریاضی کاربردی خونده. در ویدیوی زیر با او در مورد نحوه ورود او به Google Brain، برنامه 3 ماهه خودآموزش برای یادگیری ماشین لرنینگ، راه اندازی استارتآپش و اینکه چگونه از سال 2016 بی وقفه هدف خود رو اجرا کرد صحبت کردیم.
✅ برنامه هفتگی 100 ساعته، معنیش این نیست که خودتون رو خسته کنین تا به این عدد دست برسین، بلکه باید با وسواس طوری عمل کنین که واقعاً بهش اهمیت میدین.
📑 بریم ببینیم چطور این برنامه رو پیاده سازی کرده:👇🏼
┌ 🏷 The 100-hr work week ML researcher
├ 🖥 ML researcher - Jeremy Nixon
├ 🎙 Data Scientist Show Apple Podcasts
└ 🗣 The Data Scientist Show Spotify
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
🔴 آخرین فرصت ثبتنام دوره آبان ماه دیتاساینس 🔴
🎓 از هر رشته و دانشگاهی هستی، میتونی با گذروندن دوره آموزشی دیتاساینس و ماشینلرنینگ دانشکار، صفر تا صد این حوزه رو یاد بگیری و وارد مسیر شغلی اون بشی.
📊 مناسب علاقهمندان به حوزه علم داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
⬇️ مزایای این دوره:
✅ بیش از 160 ساعت ویدئو آموزشی
✅ آموزش تحت زبان پایتون
✅ پشتیبانی، حل تمرین دورهای و انجام پروژه واقعی
✅ زمانبندی منعطف
🔗 ثبتنام دوره از طریق لینک زیر:
https://daneshkar.net/r/6XAja
https://daneshkar.net/r/6XAja
50 103
🔴 کتاب بی نظیر "علم داده از ابتدا"
📂 همه چیزهایی که یک دانشمند داده باید بداند!
👨🏻💻 اگه دنبال یه شروع حرفهای در علم داده هستین، این کتاب مناسب شماست. این کتاب اکثر مباحث مورد نیاز برای علم داده رو از جمله پایتون، جبر خطی، آمار و احتمال، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، درخت تصمیم و... رو پوشش میده.
✅ این کتاب مبانی علم داده، ابزار لازم برای تبدیل شدن به یه دانشمند حرفهای داده و... رو پوشش میده. تمامی مباحث به زبان ساده و روون تشریح شدن تا نیاز به هیچ پیش نیاز و دانش فنی برای تسلط به مباحث نداشته باشین و با هر سطح یادگیری به تمامی بخشها مسلط بشین.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
بوتکمپ برنامه نویسی پایتون کلاسور شروع شد .
⚠️ ظرفیت محدود
✅ امکان استخدام در شرکتهای دیجیکالا، علی بابا، شیپور، یکتانت و ...
✅ ۱۸۰ ساعت آموزش + ۲۰ پروژه
✅ منتور اختصاصی
✅ پنل انتقال تجربه با حضور مدیران فنی شرکتهای معتبر
🌐 لینک ثبت نام :
kelaasor.com/home/bootcamp
👨💻 مشاوره :
@kelaasoradmin
50 103
⭕️ دوره رایگان برنامه نویسی با پایتون
🔥 بدون نیاز به دانش قبلی برنامه نویسی👌🏼
👨🏻💻 آکادمی Cisco Networking اومده یه دوره 75 ساعته کاملا رایگان برنامه نویسی با پایتون ایجاد کرده که فوق العادست. این دوره بدون نیاز به دانش قبلی برنامهنویسیه و با تکمیل دوره، به شما 2 تا گواهینامه داده میشه.
📑 گواهینامه ۱: برای 35 ساعت ابتدایی / سطح مبتدی
📑 گواهینامه ۲: برای 40 ساعت پایانی / سطح پیشرفته
1️⃣ 100% رایگان است + مدرک پایان دوره
2️⃣ شامل پروژه هایی با داده های دنیای واقعی
3️⃣ از سطح مبتدی در پایتون شروع میشه و شما رو به مباحث پیشرفته پایتون مسلط میکنه.💯
✅ میتونید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به این دوره دسترسی داشته باشین:👇🏼
┌ 🏷 Free 75-hour Python course
└ 🎬 Programming Essentials in Python
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
🚀 ۷اُمین رویداد جامع هوش مصنوعی اسمارتک
💠 جامع ترین دوره هوش مصنوعی در کشور
⏰ بیش از ۱۸۰ ساعت آموزش آنلاین
✅ همراه با گروه رفع اشکال و پشتیبانی
🎯 ریاضیات و پایتون
🎯 یادگیری ماشین
🎯 یادگیری عمیق
🎯 بینایی ماشین
🎯 پردازش زبان طبیعی ( NLP )
🎯 اصول تجاری سازی و منتورینگ تخصصی
⭐️ رزومه سازی در Kaggle , Github , LinkedIn
⭐️ شبکه سازی و تیم سازی تخصصی
⭐️ تشکیل و شتابدهی استارتاپ
⭐️ زمینه سازی جهت ورود به کسب و کار بین المللی
⭐️ حضور در فضای آموزشی متمرکز و پیوسته
🎊 دریافت امتیاز بنیاد ملی نخبگان توسط افراد برتر
⬅️ شروع هفته سوم آبان ۱۴۰۲
👩🏻🚀 جهت دریافت مشاوره رایگان با شماره تلفن 09936511388 تماس حاصل فرمایید 🙏🏻
🔗 برای ثبت نام به لينک زیر مراجعه کنید
B2n.ir/e03365
👈ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:
Instagram➡️B2n.ir/k23086
Telegram➡️@smartech_ir
☎️ 09936511388
🌐 www.iransmartech.com
•┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈•
✨شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک✨
50 103
⭕️ آیا می خواهید علم داده رو خودآموز یاد بگیرین؟
✅ پس از اشتباهات من درس بگیرین!👀
✍🏼 جولین بوثما / کارشناس ارشد آمار و دانشمند داده
👨🏻💻 یادگیری علم داده به روش Self Study تبدیل به یه مسیر محبوب برای ورود به حوزه Data Science شده. با این حال، مثل هر روش دیگهای، خودآموزی با چالش های زیادی هم همراهه.
🔶 من تو این مقاله برنامه خود آموز ۶ ماههام رو برای یادگیری علم داده قرار دادم، منابع و کتب مورد مطالعهام رو معرفی کردم و ۵ اشتباه مهمم رو در این مسیر به طور کامل توضیح دادم.
📑 اگر به فکر این هستین که علم داده رو خودآموز یاد بگیرین، به منابع و برنامه ۶ ماهه یادگیری من دسترسی داشته باشین و اشتباهات من را مرتکب نشین، همراه من تا پایان این مقاله جذاب باشین.👇🏼
🛑 ادامه مطلب
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔹 دوره آنلاین آمار برای علم داده با R، Minitab و JMP
⏰ 75 ساعت آموزشی با مطالعات موردی واقعی و تمرین
🟢 مناسب کلیه رشتههای مهندسی و مدیریت و علوم پایه
💎 آموزش #آنلاین به همراه انجام تمرین و موردکاویهای واقعی
👤 مدرسین دوره:
✅دکتر مجیـد ایـوزیــان و مهندس نیما عینعلی
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
🛒 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➡️ httb.ir/90252
➡️ httb.ir/90252
➡️ httb.ir/90252
➖➖
50 103
🎯 جزوه «آمار در علم داده»
📂 بر اساس دوره آماری MIT
👨🏻💻 جزوهی آمار در علم داده که از کورس «فهم آماری و تحلیل دادهها» دانشگاه MIT آماده شده، یه جزوه با سطح متوسطه که برای دانشجوهایی که مباحث آمار و احتمالات رو تموم کردن، میتونه یه منبع خوب برای یادگیری مباحث آمار و احتمالات در علم داده باشه.
✅ میتونید به خود دوره هم از طریق لینک زیر دسترسی داشته باشین:👇🏼
🗂 Statistical Thinking & Data Analysis
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
Repost from موسسه توسعه
💻 وبینار رایگان « Prompt Engineering چیست »
➖ سرفصلها:
⏺ مدلهای بزرگ زبانی (LLM): تعریف و دلایل استفاده
⏺منابع رایگان برای دسترسی به مدلهای بزرگ زبانی (LLM) و کاربردهای آنها
⏺پرامپت و مفهوم مهندسی پرامپت در مدلهای بزرگ زبانی
⏺پروسه مهندسی پرامپت در تعامل با مدلهای بزرگ زبانی
⏺پترنهای رایج در مهندسی پرامپت: تکنیکها و استراتژیهای مؤثر
⏺محدودیتها و مسائل امنیتی در استفاده از مدلهای بزرگ زبانی (LLM)
👤 سخنران: مهندس رضا جعفری
مهندس ماشین لرنینگ شرکت نرمافزاری امنپرداز
📆 یکشنبه ۲۳ مهرماه | ساعت ۱۸
📎 ثبتنام رایگان (ظرفیت محدود):
https://eseminar.tv/wb121868
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 02186741
50 103
⭕️ چطوری برای مصاحبه های علوم داده آماده بشیم؟
✍🏼 دایانا لیو / متخصص علم داده
👩🏻💻 بنظرم بزرگترین اشتباهی که دانشمندای دادهای که متقاضی کار تو شرکتهای بزرگن یا دنبال پروژههای دلاری هستن، مرتکب میشن، اینه که یه برنامه مطالعاتی گسترده بر اساس برنامه درسی علوم داده ایجاد میکنن. من دوست ندارم اینو بگم، اما با تجربه الانم باید بگم این روش به شما کمک زیادی نمیکنه که تو این حوزه موفق باشین و پروژههای خفن بگیرین!
🚀 شما باید برنامه مطالعاتیتون رو بر اساس سوالاتی که در طول مصاحبههای شغلی ازتون میپرسن، تنظیم کنید! (مهندسی معکوس)
🔷 اما قبل از این، باید بدونین که انواع مختلفی از دانشمندای داده وجود دارن و باید ببینین که کدوم پوزیشن به شما نزدیکتره.
📚 من چندتا منبع اینجا بهتون معرفی کردم:
1️⃣ سه نوع علم داده چیست؟ : LINK
2️⃣ شما چه نوع دانشمند دادهای هستین؟ : LINK
✅ حالا 10 تا پوزیشنهای شغلی علوم داده رو، از نقشهایی که بهشون علاقه دارین رو بررسی کنین و مهارت های اصلی که براشون نیازه رو یادداشت کنین و با استفاده از کانال های زیر مصاحبههای مختلف علوم داده دیتاساینتیستهای موفق رو ببینین:
🎬 دنیل لی، دانشمند داده سابق گوگل: LINK
🎬 اما دینگ، کارشناس داده Airbnb (سابق): LINK
🔔 من به اهمیت ریاضیات و آمار و احتمال هم برای علوم داده واقفم و شما رو تشویق نمیکنم که برین مطالب رو بخاطر بسپرین تا بتونین سوالات مصاحبه رو جواب بدین. اما اگه هدف شما پیدا کردن شغل هست، باید استراتژی داشته باشین!
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 103
📣 وبینار فوق العاده اهمیت درک دادهها
📝 با استفاده از داستان پردازی
🔥 کد تخفیف 25% ویژه اعضای کانال: datasc
✅ افراد زیادی با استفاده از جداول اعدادی و نمودارهای رنگارنگ، برای کسب و کار یا زندگی خود تصمیمات جدی اتخاذ می کنند. تمامی ابزارها و زبان های برنامه نویسی روز دنیا مثل Python و Chat-GPT نیز تماما به دنبال آسان کردن درک ما از اعداد هستند. اهمیت درک داده ها با استفاده از داستان پردازی موضوعیست که شاید در این زمینه کمتر جدی گرفته شود!
🎯 مزایای شرکت در وبینار:
◾️یادگیری مفهوم داستان پردازی
◽️آشنایی با نمودارهای کاربردی و نحوه استفاده از آنها
◾️یادگیری مسیر ساخت و خواندن یک گزارش تاثیرگذار
◽️ارائه مشاوره رایگان برای ایجاد روایت داستان پردازی با داده ها به 5 نفر از شرکت کنندگان
📆 یکشنبه 23 مهرماه 1402
⏰ ساعت 19:30
🎬 محتوای این وبینار ضبط میشود و در اختیار شما قرار میگیرد.
📂 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:👇🏼
🔴 https://eseminar.tv/wb121685
🔴 https://eseminar.tv/wb121685
🔴 https://eseminar.tv/wb121685
50 103
⭕️ دوره رایگان تحلیل داده با Power BI به فارسی
👨🏻💻 دکتر احسان علی عسگری، یک دوره آموزشی جامع "علم داده با Power BI" رو به زبان فارسی و رایگان در آپارات منتشر کرده است.
🚀 این دوره شامل 25 ویدیوی آموزشی و بیش از 10 ساعت آموزش جامع و کاربردی علم داده با نرم افزار تحلیلی Power BI میشه.
✅ برای دسترسی به منابع این دوره جامع و فوق العاده، می تونین از لینک زیر استفاده کنین.
🔖 راهنمای دوره رایگان تحلیل داده با Power BI:
┌ 🏷 Data Science Course
└ 🎬 Data Analysis with Power BI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
