¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 43 072 suscriptores, ocupando la posición 3 111 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 710 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 43 072 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -785, y en las últimas 24 horas de -18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 530 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 006 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
43 072
Suscriptores
-1824 horas
-1467 días
-78530 días
Archivo de publicaciones
43 065
Excel сына маминой подруги
Grist — инструмент для создания электронных таблиц с удобным интерфейсом и любопытным функционалом. Разработчики гордо обещают, что их детище «дает пользователям суперсилы». В этом мы не уверены, но считаем, что Grist в любом случае достоин внимания.
Он умеет все, что положено уметь инструменту для работы с данными: делать сводные таблицы, объединять данные из разных документов, визуализировать их в динамически обновляющихся графиках и чартах, встраивать медиафайлы. Конечно, этим его функции не ограничиваются — иначе мы бы о нем не писали.
🔵 Самая интересная фича — AI-ассистент, который упрощает работу с формулами и понимает простые человеческие запросы. Например, «объедини данные из столбцов A, B и C» или «найди и выпиши в отдельный столбец номера телефонов».
🔵 Grist поддерживает Python, так что если вы умеете писать код, это открывает дополнительные возможности по написанию формул и обработке данных. Если не умеете, не беда, главное, что это умеет AI-ассистент.
🔵 Главная особенность Grist — дружелюбность к пользователю. Он понятный, наглядный, все элементы легко редактировать и перемещать по документу простым drag-and-drop’оп. Можно без особых навыков создать дашборд в несколько кликов.
🔵 Гибкая настройка уровней доступа — документ можно расшарить с несколькими людьми и разграничить права: кому что видно и можно делать.
🔵 Это open source, так что его можно запустить на своей инфраструктуре.
➡️ В общем, это универсальный и при этом простой в освоении инструмент, которому можно найти применение почти везде, где нужны таблицы. Коллекция готовых шаблонов показывает, как по-разному можно использовать возможности Grist в зависимости от целей пользователя.
43 065
Как ваши выходные? Надеемся, что лучше, чем у OpenAI
Если вы вдруг пропустили — в пятницу, 17 ноября, компания объявила о том,что Сэма Альтмана сняли с должности CEO. Причиной увольнения была «недостаточная честность в коммуникации с советом директоров».
🔜 Потом передумала и попыталась позвать обратно, даже согласившись распустить совет директоров.
🔜 Потом Альтман все равно отказался и вместе с еще несколькими бывшими сотрудниками OpenAI (включая сооснователя компании Грега Брокмана, который тоже написал о произошедшем) ушел в Microsoft.
🔜 В OpenAI за это время сменилось несколько гендиректоров: от Альтмана должность перешла к Мире Мурати, от Миры — к одному из основателей Twitch Эммету Ширу. Он уже пообещал, что начнет свое расследование ситуации и реформы внутри компании.
🔜 Илья Суцкевер раскаялся в своем участии в увольнении Альтмана, но фарш уже не провернуть назад.
И все это за три дня!
В общем, если вы еще не курсе, что произошло — желаем приятного чтения и предлагаем несколько вариантов музыкального сопровождения: 1, 2 или 3. Не уверены, что подходит больше.
А мы просто хотим поделиться самыми смешными реакциями общественности на происходящее (в комментариях). Кидайте тоже в комменты лучшие мемы, которые вы находили на эту тему! 🔥
43 065
Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикума: Black Friday Edition
Давайте сразу к делу: Черная пятница на дворе. Если вы давно подумывали записаться на какой-нибудь курс, сейчас самое время — скидки же!
Вот, например, у Яндекс Практикума идет набор на курс «Инженер данных», где студенты научатся проектировать пайплайны, работать с облачными технологиями и создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
Все, как всегда у Яндекс Практикума:
🔵 Теория + практика на реальных рабочих задачах,
🔵 Поддержка наставников, практикующих инженеров данных,
🔵 AI-помощник и интерактивный учебник — и выглядит круто, и пользоваться удобно,
🔵 Стек, которому будет рад любой работодатель — Metabase, PostgreSQL, Kafka, Apache Spark и не только.
🔜 Программа рассчитана на людей с опытом работы с данными, Python и SQL: начинающих дата-инженеров, аналитиков и разработчиков. Учеба займет 6,5 месяцев, а записаться со скидкой в 20% можно уже сейчас. Если брать рассрочку, то через полгода вы из будущего скажет спасибо вам настоящему.
🔥Записывайтесь, пока действуют скидки!
#реклама
43 065
Рекурсивные рецепты, или как пожарить оладьи за 50 недель
Кажется, что пожарить оладушек — не такая уж сложная задача.
Самый простой вариант — купить замороженных и разогреть. Если делать их самостоятельно, понадобятся самые простые ингредиенты: вода, мука, сахар, соль, яйца. Все смешать и пожарить на сковородке.
Элементарный процесс, в который не добавить ни шагов, ни других компонентов.
👀 А вот и нет
И это доказывает сайт Recursive Recipes. Там уже собрали 11 рецептов хорошо знакомых блюд: яблочный пирог, оладушки, пирожные, йогурт, лапша и так далее. Внутри каждого два ползунка — количество порций и время на готовку. Если их покрутить, то инструкция из одного шага превратится в сложную многоступенчатую схему.
Ингредиенты распадаются на другие ингредиенты, а в процесс добавляются все новые шаги, пока вы не дойдете до стадии «засадите поле пшеницы, добудьте соль из морской воды и подоите корову».
❤️ Хороший повод не только наконец-то выяснить, сколько времени надо, чтобы испечь яблочный пирог по-настоящему с нуля (спойлер: больше 7 лет), но и оценить, какие глубины иногда скрывается за самыми простыми и привычными вещами.
43 065
Мы живем в такие интересные времена, что даже бизнесу нужна терапия
Конечно, не простая, а дата-терапия. Список показаний включает в себя:
🔵 трудности из-за отключения от глобальных сервисов,
🔵 вопросы с импортозамещением и переходом на новое ПО,
🔵 непонимание, как работать с привычными ИТ-инструментами в непривычных условиях.
Этим (и не только) темам будет посвящен технологический форум DaTalks 2023 | Data-Centric Innovation Day в Москве 29 ноября. Эксперты из Axenix, X5 Group, Faberlic, Рив Гош и других крупных компаний расскажут на своем опыте, как, зачем и из чего строить дата-центричную архитектуру для бизнеса.
На «из чего» остановимся подробнее — на мероприятии будет открыта демо-зона, где российские разработчики представят свои современные data-решения.
Записывайтесь на прием!
#реклама
43 065
Level up для аналитика данных: сложно, но интересно
Поднимите руки, кто начинал вкатываться в айти со «Степика», посмотрим сколько нас!
В нашей команде есть такие ребята — многие проходили курсы Анатолия Карпова, который понятно и круто рассказывает про аналитику и машинное обучение. Сейчас у него есть своя платформа KARPOV.COURSES прицельно для тех, кто работает с данными.
Именно работает, а не только знакомится — на KARPOV.COURSES большинство программ рассчитаны на Junior и Middle-специалистов, которые хотят продвинуться дальше в карьере. Например — курс «Hard аналитика данных» от ведущих аналитиков Райффайзен, Яндекс и ВКонтакте.
🔜 Hard в названии не просто так — программа рассчитана на тех, кто уже умеет в Python, SQL, теорию вероятностей и датавиз.
Студентов научат:
🔵создавать дашборды, которыми действительно будут пользоваться;
🔵эффективно работать с DWH и находить общий язык с коллегами дата-инженерами;
🔵проводить сложные эксперименты;
🔵использовать ML для анализа данных.
Курс не только про технические навыки, но еще и про soft skills, коммуникацию с командой и заказчиком, продуктовый подход и понимание требований бизнеса. В общем, все, что нужно, чтобы карьера двигалась вперед.
🔜 Если интересно, то сейчас удачное время, чтобы познакомиться с платформой и ее курсами. Во-первых, в Черную пятницу действует скидка на обучение до 27%. Во-вторых, обучение стартует уже 16 ноября.
Читайте подробнее и записывайтесь!
#реклама
43 065
Falcon 180B — самая мощная open source LLM?
Когда команда Technology Innovation Institute из ОАЭ выпустила Falcon 180B, их разработку быстро включили в топы языковых моделей с открытым исходным кодом и наделили громкими титулами вроде того, что мы вынесли в заголовок.
🔜 Разбираемся, что всех так поразило
🔵 180B в названии модели — это 180 billion, то есть 180 миллиардов параметров. Больше, чем у LLaMA 2, но меньше PaLM-2 от Google, на которой работает Bard.
🔵 Falcon 180B натренировали на 3,5 триллионах токенов (у LLaMA — 2 трлн) преимущественно на датасете RefinedWeb. Материал собрали из открытых источников отфильтровали и дедуплицировали, чтобы убрать все, что может повредить обучению модели: спам, дубликаты данных, бессмысленные тексты и наборы символов.
🔵 Falcon 180B мощнее LLaMA 2 и ChatGPT 3,5 и держится на уровне PaLM-2. Доказательства — в публикации на Hugging Face.
👀 А какие ограничения?
🔵 Falcon 180B «говорит» на английском, немецком, французском и испанском. Ограниченно может общаться на чешском, португальском, итальянском, польском, голландском и шведском. Выдающиеся результаты на других языках авторы не гарантируют.
🔵 Модель требовательна к ресурсам — ей понадобится на меньше 320 ГБ памяти.
На Hugging Face доступны два варианта для скачивания: Falcon 180B и Falcon 180B Chat. Первая предполагает использование после файнтюнинга на данных юзера, вторая уже натренирована на ведение разговора на естественном языке. А если скачивать не хочется и вообще вам только спросить, можно пообщаться с демкой.
43 065
Workflowy — еще один инструмент для планирования и ведения заметок
Вариант для тех, кто запутался в Notion и потерял пароль от Evernote. Workflowy — простой и потому универсальный инструмент, в котором можно хоть книги писать, хоть проекты вести.
🔵 Бесконечный документ в виде текста, списка или простой таблицы.
🔵 Каждый пункт списка можно детализировать. Составляете список, кликаете по буллиту — создается новый документ, в котором также можно делать списки и таблицы. Списками или подсписками можно делиться с другими пользователями.
🔵 В интерфейсе и функционале нет ничего лишнего — можно писать, форматировать и добавлять картинки. И этого хватает! Благодаря простоте Workflowy работает быстро, а разобраться в нем можно за пару минут.
В Workflowy удобно структурировать информацию так, чтобы расставить приоритеты, сконцентрироваться на главном и не загромождать документ. Самый очевидный вариант использования — это личные заметки и планирование, но он подойдет и для совместной работы над крупными проектами. Полноценной заменой Notion не назовем, но возможности и минимализм инструмента впечатляют.
➡️ Оставляйте вашу любимую реакцию, если слышали или даже пользуетесь Workflowy и рассказывайте о ваших впечатлениях в комментариях!
43 065
ИИ продолжает отнимать работу у людей!
На очереди — маркетологи, саппорты и продажники. Не все же копирайтерам и художникам страдать.
Ну ладно, мы преувеличили — ИИ пока не так активно отнимает работу, как пугают его противники.
Но тенденции прослеживаются:
🔵 Использовать нейросети становится все проще, иногда можно даже с обучением не особо заморачиваться. Не за горами появление магазинов моделей, заточенных под определенные задачи и готовых к использованию «из коробки». «Под ключ», как у нас любят говорить.
🔵 ИИ справляется со все более сложными задачами — как раз на уровне первой линии поддержки или генерации контента для рекламной кампании.
🔜 Еще идей, как интегрировать ИИ в бизнес, подкинули авторы канала Kumar & Solo. А ChatGPT в маркетинге вообще отдельный пост посвятили! Советуем изучить и закинуть в избранное, как хорошую шпаргалку.
Они предсказывают, что скоро нейросети заменят саппортов, отделы контроля качества и продажников продуктов с быстрым циклом принятия решений. Натаскать нейросеть на разговоры по скрипту и анализ результатов быстрее и выгоднее, чем онбордить новых сотрудников.
На первый взгляд выглядит мрачно, особенно для маркетологов и сейлзов, но нам кажется, не все так плохо. ИИ берет на себя рутинные, монотонные задачи — как и положено роботам. А людям остаются более интересные дела, но, конечно, надо уметь адаптироваться под меняющиеся условия.
43 065
2 вакансии в Valiotti Analytics: Chief Operating Officer & Business Development Manager
Друзья, короткий, но важный анонс — мы ищем двух специалистов в команду Valiotti Analytics:
🔜 Chief Operating Officer
🔵Операционный директор должен будет взять на себя разработку стратегии развития совместно с CEO, работу с командой и организацию бизнес-процессов. Мы хотим найти специалиста, который поможет компании расти и масштабироваться.
🔵Для этого ему или ей понадобится бекграунд в консалитинге и/или IT, опыт руководства и умение оптимизировать процессы.
Подробнее про обязанности и наши ожидания — на hh.ru.
🔜 Business Development Manager
🔵На этой должности предстоит искать новых клиентов для Valiotti Analytics. Ну, и все остальное, что обычно идет в связке с такой работой: вести CRM, заполнять отчеты.
🔵Нам нужен не просто продажник, а человек, который будет выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и найдет к каждому персональный подход. Пригодится технический бекграунд, опыт в продажах и лидогенерации от 2 лет и понимание особенностей работы с Европой и США.
Подробнее про обязанности и наши ожидания — на hh.ru.
Если вас заинтересовала одна из вакансий, оставляйте отклики на HH или присылайте резюме напрямую в телеграм @valiotti 👀
43 065
Как наладить обмен данными между несколькими сервисами без API
И стоит ли это делать?
Fly.io — платформа с серверами в 30+ регионах. Создатели обещают, что на их железе вы сможете запустить свое приложение на любом из континентов, кроме Антарктиды (но это вопрос времени, если верить сайту), и везде оно будет работать одинаково быстро.
Чтобы приложения летали еще шустрее, в Fly разработали LiteFS — распределенную файловую систему, заточенную под работу с базами данных SQLite. В процессе тестирования они обнаружили, что с ее помощью можно наладить обмен информацией между приложениями без API.
Угадаете как? Просто отправляя read only-копии базы данных.
Идею объясняют на примере программы Corrosion, с помощью которой в Fly следят за состоянием серверов. Свои отчеты она хранит в SQLite.
🔵Когда Corrosion запустили на LiteFS, обнаружили, что теперь могут легко перекидывать данные из нее другим внутренним сервисам компании без API. Достаточно отправить копию базы, а получатель уже извлечет из нее все, что ему нужно, SQL-запросами.
🔵Авторы рассказывают об этом методе, как об отличном способе сэкономить время разработчиков. Строить API и правда дольше и сложнее, чем перекидывать данные между сервисами напрямую.
🔵Правда, неясно, можно ли широко использовать такой подход. Возможно, это хорошее внутреннее решение для небольшой команды. Но будет ли оно работать так же эффективно с большими объемами данных или числом получателей? Не уверены, поэтому спрашиваем у вас.
Что думаете про такой подход? ❤️ — если за и хотели бы попробовать, 🙈 — если это не для вас.
43 065
Что интересного было на DevDay от OpenAI
OpenAI провела первую конференцию для разработчиков — DevDay.
Рассказываем, что там было!
🔵 GPT-4 Turbo — не только больше и умнее GPT-4, но и дешевле. Модели добавили JSON-mode, расширили контекст до 128 тысяч токенов и научили параллельному вызову функций. И картинки она тоже распознавать умеет.
🔵 Assistants API — инструмент, который облегчит разработку ИИ-ассистентов, заточенных под определенные функции. Функции при этом могут быть разными — общение с пользователем на естественном языке, написание и дебаггинг кода, поиск информации в интернете или в базе данных и так далее. API находится в стадии бета-тестирования и уже доступен для разработчиков.
🔵 Разработчики также могут интегрировать в свои продукты DALL·E 3 и Text-to-speech с 6 голосами на выбор.
🔵 GPTs — кастомизированные версии GPT, которые пользователи смогут адаптировать под себя без кода, файнтюнинга и сложных промптов. Хотим на этом проекте остановиться поподробнее.
Чему можно научить модель таким образом?
Точно сказать сложно, но судя по тому, что пишут в блоге OpenAI — чему угодно. Хоть правила настолок объяснять, хоть помогать вести переговоры.
💬 Кастомизированные GPT смогут взаимодействовать с внешним миром — искать информацию в интернете, подключаться к базам данных или сторонним приложениям через API.
💬 Создатели GPTs смогут выложить их в открытый доступ. Позднее в ноябре OpenAI запустят GPT Store с поиском, рейтингом лучших моделей и даже выплатами для создателей.
💬 В OpenAI ждут, что из чатботов такие модели вырастут до настоящих ИИ-ассистентов, умеющих выполнять реальные рабочие задачи. Это станет возможно как раз благодаря коммьюнити создателей моделей и и х пользователей. Именно они определят, как будет развиваться ИИ.
Что ж, звучит интригующе. Посмотрим, что из этого выйдет!
Как думаете, когда GPT Store запустят, какие пользовательские модели окажутся в топах?
43 065
Premios del sorteo
10 suscripciones Premium de Telegram por 3 meses
Fecha de finalización
43 065
Разыгрываем 10 Premium-подписок в Telegram!
Подписчики @leftjoin — наша большая гордость и мотивация, поэтому мы не могли проигнорировать последнее обновление Telegram и сегодня запускаем розыгрыш 10 премиум подписок для вас ❤️
P.S. Результаты будут в пятницу, так что учавствуйте — для этого нужно лишь нажать на кнопочку ниже!
43 065
Сторителлинг против сторифайндинга
Если послушать авторов многочисленных статей и курсов, то «сторителлинг» — это какое-то волшебство, которое все делает лучше, от сторис в запрещенных соцсетях до годовых отчетов отделов продаж. Всем обязательно надо ему учиться и применять.
В целом, это штука действительно полезная, но мы решили порассуждать, что такое сторителлинг применительно к данным и какие есть альтернативы у него есть.
🔵 Дата-сторителлинг — это способ подачи информации, который облегчает восприятие сложных данных. «Стори» здесь не сюжет с героями, а цельная трактовка информации, которая складывается у читателя в голове. Этот подход превращает цифры и отчеты в инструмент для того, чтобы подкрепить слова автора.
🔜 Пример на иллюстрации
Один и тот же график трактуется по-разному в зависимости от расставленных акцентов. Можно сказать о положительной динамике показателя, а можно — о том, что несмотря на рост, он все еще не дотягивает до целевых значений. И то, и другое верно, но применимо в разных контекстах.
График, кстати, взяли отсюда. Статья разбирает подробно, что такое дата-сторителлинг и зачем он нужен.
🔵 Сторифаиндинг — это другой подход, который помогает не автору донести свои мысли, а читателю — сделать собственные выводы. Может показаться, что он «честнее» и потому предпочтительнее, но мы так не думаем.
На первом месте всегда должна стоять цель — зачем и для кого вы собираете и визуализируете данные? Готов ли ваш читатель заниматься «исследованием» и «сторифайндингом»? Иногда вывалить на него гору графиков — это намного менее честно, чем «причесать» данные и дополнить комментариями.
👀 Разницу между двумя подходами проиллюстрировал автор другой статьи еще и на интересном примере — мировом уровне счастья. В конце заметки — интерактивный график, можно потыкать в переключатели и сравнить разные способы отображения данных.
Интересно, как датавиз будет развиваться дальше и какая новая мода придет на смену сторителлингу — что-то совершенно новое или вспомним какое-нибудь забытое старое?
43 065
Найди себя в числе пи
Ладно, не себя, а только свою дату рождения.
Пи — число иррациональное, а значит, бесконечное. Если искать достаточно долго, то в ряду знаков после запятой можно найти любые сочетания цифр. В том числе, любые даты.
🔜 Попробуйте сами
Введите свою дату рождения и увидите, как «далеко» в хвосте пи она находится. Сайт работает с любыми форматами записи, правда, с годами читерит: он учитывает только последние две цифры.
То есть, чей-то дедушка, родившийся 26 августа 1928, и Иоганн Ламберт, родившийся 26 августа 1728 и доказавший иррациональность числа пи, окажутся на одном месте — на 2 185 268-ом.
Поиск своего дня рождения (или любой другой даты) в числе пи — не только развлечение, но и возможность прикоснуться к бесконечности. Если нахлынут философские мысли, их особенно приятно думать под вот это видео на Реддите, которое показывает иррациональность пи графически, еще и под классическую музыку. В комментариях уже успели объяснить, что на нем происходит.
43 065
«Крутейшая штука на свете!» — Стив Джобс про сводные таблицы
Сейчас реклама Apple показывает продукты компании как стильные и модные девайсы для стильных и модных людей. На заре ее существования все было иначе: фишкой эппловских новинок были не челки на ультратонких смартфонах, а софт для создания табличек.
Вот времена были, да?
🔵 1985 год был для Стива Джобса неудачным: после успешного старта продажи Macintosh начали падать, из Apple ушли несколько ключевых сотрудников, а среди топ-менеджмента началась борьба за власть. В конце концов, Джобс и сам покинул компанию и основал новую — NeXT, где продолжил разрабатывать персональные компьютеры.
🔵 Успех модели Apple II в 1977 году Джобс приписывал не в последнюю очередь программе для создания таблиц VisiCalc. В NeXT он решил также сделать ставку на сильный софт, который привлек бы внимание покупателей.
🔵 Он вышел на компанию Lotus и разработчика Пито Саласа, представивших ему программу для создания таблиц нового вида. Их называли flexible views, потому что они и правда позволяли гибко сортировать и оценивать данные в несколько кликов, не мучаясь со сложными формулами.
Это были, конечно, сводные таблицы, но такое название они получат позже
🔵 Реакция Джобса — в заголовке. Он уговорил Lotus продать этот софт ему для установки на его NeXT Computer, продажи провалились, но сводные таблицы все равно вошли в нашу жизнь.
🔜 Подробнее про всю эту историю рассказывает статья на qz.com.
Рекомендуем почитать, а потом поставить на пост эмодзи, которые лучше всего описывают вашу реакцию на то, что сводные таблицы популяризовал именно Стив Джобс. Мы вот не ожидали, что он был к этому причастен.
43 065
Следующий шаг в карьере инженера машинного обучения
Что можно сделать за 4 месяца? Можно похудеть килограмм на 15 (больше — только если врач разрешит), выучить финский язык до уровня А1 или 33 раза посмотреть «Друзей» от начала до конца. Правда, последнее получится, только если не прерываться на еду и сон.
🔜 Ну, или наш вариант: научиться строить продвинутые ML-модели и создать 3 сервиса для портфолио.
Именно этим займутся студенты курса Яндекс Практикума «Инженер машинного обучения». Он рассчитан на начинающих специалистов, у которых уже есть опыт работы с данными, Python, SQL и машинным обучением.
🔵 Курс даст не только теоретические знания, но и поможет отточить навыки на заданиях, максимально приближенных к реальным рабочим задачам. И все это — под присмотром практикующих ML-инженеров в качестве преподавателей и наставников.
🔵 Такой подход покажет, как с помощью ML решать реальные задачи бизнеса — а без этого не стать востребованным специалистом на рынке.
🔵 Курс стартует 11 декабря, но начать учиться можно уже сейчас и бесплатно — для ознакомления доступна вводная часть. Если понравится, то до 30 ноября действует скидка 20%.
Читайте подробнее о процессе обучения и записывайтесь!
#реклама
43 065
«Чтобы стать крутым специалистом по LLM, сначала нужно стать крутым пользователем этих моделей»
Именно так считает Джереми Говард, один из основателей fast.ai, и у нас нет оснований ему не верить. Джереми выложил на Youtube 1,5-часовой гайд по работе с LLM, который мы рекомендуем тем, кто хочет глубоко разобраться в работе языковых моделей.
О чем рассказывают в гайде?
🔵 Демонстрируют возможности и ограничения LLM максимально наглядно. Почему ChatGPT не может решить известную и простую загадку про козла, волка и капусту, если совсем немного изменить условия?
🔵 Дают практические советы по использованию Open AI API, разворачиванию LLM локально на своем компьютере, обучению и тестированию. Джереми рассматривает разные варианты использования LLM и рассказывает, как лучше организовать работу.
🔵 Приводят примеры прикладного использования LLM для разных целей.
Важно: видео не для всех и точно не для зеленых новичков. В нем много технических тонкостей, погружения в архитектуру LLM и кода, еще и на английском. Специалистом быть не надо, но надо разбираться хотя бы в основах.
А в идеале — пройти курс Practical Deep Learning на fast.ai. Он, кстати, бесплатный!
