LEFT JOIN

В последнем видео был обзор дашборда на Tableau, а сегодня нам помог и записал видео главный разработчик QlikSense в компании «Евроцемент груп» Алексей Гриненко — публикуем новую часть гайда по BI-системам: обзор дашборда на QlikSense. Как и в прошлый раз, мы просим вас ознакомиться с результатом, приведённым в материале блога и ответить на два небольших вопроса.

Интересная статья о планируемых нововведениях в Google Analytics 4 и переходе на event-based data model: https://ken-williams.com/guide/what-is-google-analytics-4/

А о том, как правильно пользоваться данными и принимать верные решения лучше всего узнавать от профессионалов своего дела. Ранее я уже писал о Матемаркетинге, но повторю для тех, кто пропустил. В этом году Матемаркетинг-2020 это огромное количество крутых спикеров, которые в рамках паралелльных сессий за 4 дня выдадут максимум полезного контента. Мне посчастливилось стать одним из поставщиков такого контента: буду рассказывать о современном облачном data стэке и о сравнении дашбордов в разных BI-инструментах. Ребята сделали крутую LMS, на которой уже сейчас доступен прошлогодний контент и появится контент этого года, доступ в чаты и прочие приятности. Рекомендую прямо сейчас купить билет, если вы еще не сделали, так как Матемаркетинг начнется 9го ноября (завтра!) и продлится до 13го ноября. У подписчиков LEFT JOIN эксклюзивная скидка 15% по промокоду VALIOTTI.

Когда забыл проверить источник данных своего отчета 😂

​​Друзья, мы продолжаем «Qtalks» дискуссии. Актуальным остаётся вопрос различия BI-платформ. И мы вместе с приглашёнными экспертами хотим обсудить Qlik, Tableau, MS Power BI и пр. Это конкуренты или союзники?! В чем же принципиальные различия основных инструментов аналитики?! Какие ключевые подходы следует учитывать при выборе платформы и при разработке?! Где ниже порог входа, а где шире функционал?! Каковы перспективы инструментов?! Qtalks #2 ONLINE пройдёт 10 ноября в 19.00 http://meetu.ps/e/Jwd16/MBSzR/a

В следующий вторник, 10го ноября приму участие в дискуссии QTalks, будем обсуждать различия BI-платформ.

Книга «Графики, которые убеждают всех» теперь официально доступна для продажи в магазинах. Покупаем, читаем, пишем отзывы, если понравилась — советуем друзьям и коллегам. Лабиринт: https://www.labirint.ru/books/772379/ Буквоед: https://www.bookvoed.ru/book?id=10497909 Озон: https://www.ozon.ru/context/detail/id/200373285 Читай-Город: https://www.chitai-gorod.ru/catalog/book/1273187/ Бук24: https://book24.ru/product/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vsekh-5873820/ My-shop: https://my-shop.ru/shop/product/4243329.html

Наконец-то получил книгу от @bogachev11, автора телеграмм-канала @chartomojka, читаю второй день и не могу оторваться :)

На глаза попалась любопытная ссылка на интернет-книгу Cloud Data Management от Chartio. Основы организации и управления дата стеком в 4х этапах.

Мне написал читатель с просьбой рассказать в каких профессиях нужна визуализация данных. Собрал небольшой гайд: какие навыки нужны, сколько можно заработать, по каким ключевикам искать и т. п. https://revealthedata.com/blog/all/kem-rabotat-esli-nravitsya-vizualizaciya-dannyh/ Для анализа зарплат использовал наш проект с Колей и свой инструмент быстрого анализа hh (после поиска нужно выбрать название профессии из списка). Кстати, дашборд с анализом вакансий продолжаем прокачивать — добавили возможность отфильтровывать архивные вакансии. #статья

Интересный пост от @rbunin по мотивам нашего совместного дашборда о рынке заработных плат аналитиков (p.s. дашборд живет и там появились архивные позиции).

«Пользователи ожидают, что контент, который они видят, будет соответствовать их индивидуальным потребностям. Персонализация и настройка — это методы, которые помогут убедиться, что пользователи видят то, что для них важно» Перевели материал о 10 важных правилах, которые делают дашборд удобнее и красивее: https://leftjoin.ru/all/10-rules-for-better-dashboard-design/

В ходе переговоров с одним из контрагентов наткнулся на следующий тул для Tableau: https://linpack-for-tableau.com/. Автоматическая генерация дашборда по шаблону. Подаешь на вход датасет, прописываешь маппинг с полями дашборда, получаешь готовый результат 🙂

В видео я также обещал, что помимо наших внутренних оценок мы бы хотели получить внешнюю оценку читателей канала. Поэтому прошу вас изучить дашборд с компьютера (т.к. мобильная версия не входит в скоуп задачи), посмотреть на его функциональность и удобство и ответить на два небольших вопроса.

В прошлый раз мы разобрались с постановкой задачи и построили макет, а в сегодняшнем видео разбираем весь процесс создания дашборда по датасету SuperStore Sales в Tableau и оцениваем результат: https://leftjoin.ru/all/superstore-tableau/

С анимацией в Tableau разобрались в предыдущем посте. А сегодня посмотрим, как построить и анимировать Motion Chart по индексу Биг Мака в Plotly на Python: https://leftjoin.ru/all/bigmac-motion-chart/

О сравнении BI-инструментов В этом посте я рассказывал об интересной затее: собрать дашборды на одном и том же датасете Superstore в разных BI-инструментах. Начало положено: первые 4 собраны и в процессе пятый. Мне понравился жанр видео на Youtube, поэтому по каждому дашборду я постараюсь записать видеоролик с рассказом о реализации дашборда и учесть все тонкости. Конечно, одна из главных сложностей в этой работе сделать сравнение объективно и постараться учесть задачи каждого инструмента по подготовке и обработке данных. Тем не менее, очевидно, что любая оценка будет субъективна, поэтому мы внутренней командой оцениваем инструменты коллегиально и по нескольким критериям, а также предложим читателям поучаствовать во внешнем голосовании. Вообще сама идея пришла из ощущения определенной бездушности квадрантов Gartner / Forrester, на которые все регулярно ссылаются, однако далеко не всегда ясно, что мотивирует ставить тот или иной инструмент в соответствующий квадрант. Помимо этого мне кажется, что набор инструментов в исследовании частично морально устарел, а нам хотелось бы тестировать и рассказывать о современных решениях. Серия постов об инструментах начнется в этом месяце, однако некоторые счастливчики смогут раньше узнать о результатах сравнения. Как же так? Дело в том, что в этом году я готовлю целых два (!) доклада для лучшей российской конференции по маркетинговой аналитике — Матемаркетинг. Степень подготовки конференции, вовлечение организаторов, запредельный уровень подбора спикеров, топовый брендинг — это то, что с моей точки зрения очень выгодно отличает Матемаркетинг. Мой первый доклад будет о современном облачном Data Stack, а второй о сравнении дашбордов в BI-инструментах. Оба доклада в секции Data Engineering, отчетность как продукт и визуализация. Изучите программу мероприятия, это действительно офигенный контент! Про Матемаркетинг-2020 Пять дней топовых докладов — с 9 по 13 ноября 2020 года. Все доклады будут представлены на собственной системе управления контентом онлайн. Планируются различные "фишки" от организаторов, в частности, часть докладов будет рандомно показываться публично. 🗓 Программа по дням: — 9 ноября — Web/App/App+Web-аналитика — 10 ноября — Продуктовая аналитика — 11 ноября — Global view и управление командами — 12 ноября — Data-engineering, отчетность как продукт и визуализация — 13 ноября — "Адские" кейсы 🤝Нетворкинг Под каждый доклад будет свой канал в телеграме, где можно обсудить доклад, задать вопросы, познакомиться со спикером. 🎟Ключевое Только для подписчиков LEFT JOIN крутейшая и уникальная скидка 15% по промокоду VALIOTTI (в других пабликов такого не встретишь!). Покупайте билеты, изучайте, общайтесь. От меня точно будет бесплатный подарок в одном из докладов ❤️