es
Feedback
Business Analytics

Business Analytics

Ir al canal en Telegram

📕 کانال اطلاع رسانی رویدادهای آموزشی تخصصی تحول دیجیتال مدیریت فرآیندهای کسب و کار علم داده (data science) فرآیندکاوی (Process mining) 🎓🎓 دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف. 📚 راه ارتباطی با ادمین: @IndustrialandSystemEngineering

Mostrar más
2 303
Suscriptores
Sin datos24 horas
-37 días
-830 días
Archivo de publicaciones
🎓 دوره آموزشی مباحث فرآیندکاوی با زبان پایتون Process Mining using Python (PM4PY) ❗️در صورت تمایل به کسب اطلاع بیشتر با ایمی
🎓 دوره آموزشی مباحث فرآیندکاوی با زبان پایتون Process Mining using Python (PM4PY) ❗️در صورت تمایل به کسب اطلاع بیشتر با ایمیل professional.learning@ie.sharif.edu مکاتبه فرمایید. https://processintelligence.solutions/pm4py

📚 تقویم دوره های آموزشی تخصصی دانشگاه صنعتی شریف در پاییز و زمستان ۱۴۰۳ (بصورت آنلاین) 🔍 کلیه ویدوهای جلسات ضبط گردیده و در
📚 تقویم دوره های آموزشی تخصصی دانشگاه صنعتی شریف در پاییز و زمستان ۱۴۰۳ (بصورت آنلاین) 🔍 کلیه ویدوهای جلسات ضبط گردیده و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. 🎓 دوره مقدماتی اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با پلتفرم ProcessMaker https://evand.com/events/processmaker 🎓 دوره فرآیندکاوی Process Mining با پلتفرم Celonis https://evnd.co/SBCSi 🎓 دوره یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی کامپیوتری (کتابخانه Gym در پایتون و نرم‌افزار Flexsim) https://evand.com/events/Reinforcement-learning-flexsim 🎓 کارگاه جامع مدیریت فرآیندهای کسب و کار با نرم افزار Bizagi Studio https://evnd.co/uGwDh 🎓 دوره جامع مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار BPM با نرم‌افزار  Visual Paradigm https://evnd.co/hf2DW 📆 لیست کامل دوره ها http://B2n.ir/Sharif_Workshop 📂 جهت دریافت اطلاعات ثبت‌نام با ایمیل زیر مکاتبه فرمایید professional.learning@ie.sharif.edu

I am looking for students interested in pursuing their Ph.D. at the Faculty of Information, University of Toronto (UofT), Canada. The accepted students are expected to work in prominent research areas related to using Generative and Explainable Artificial Intelligence (GenerativeAI) for Information Systems Maintenance and Design, Foundation Models (FMs) (e.g., Large Language Models (LLMs) for Software Engineering (FM4SE), Information Systems Analytics, Mining Software Repositories (MSR), DevOps, AIOps, Requirements Engineering (RE) and related areas. Applicants should have An MSc degree. A solid ML and programming background is a plus. Application deadline: Dec. 1: https://lnkd.in/gH7qVRXr If you are interested, please contact me at safwat.hassan@utoronto.ca. The email should include the following items: - Your CV, including your thesis title and the graduation date - The list of your publications (if applicable) - Briefly explain your interest in studying the areas posted in the job ads More about Safwat Hassan can be read on my website safwathassan.com