VICDS

ГДЕ ЕЩЁ НУЖЕН НАВЫК РАБОТЫ С ДАННЫМИ? 👩🏼‍🏫Еще одна достаточно новая профессия —ДАТА ЖУРНАЛИСТИКА. 📰Направление в журналистике, основанное на обработке открытых данных и их эффективном использовании — для раскрытия историй или создания медиаматериалов с нуля. 👨‍💼Подойдёт гуманитариями, которые хотят работать с данными. 👩🏼‍💻Но все-равно придётся изучать Python и Power BI, потому что парсить, извлекать данные надо, рисовать визуализации вообще must have. 🤯Иной раз мне кажется, что данные нас просто поглощают и скоро не будет ни одной профессии, где не будет требоваться навык работы с данными. 👩‍🔬Product / project менеджерам, медиа-менеджерам, PR-специалистам, журналистам, контент-маркетологам, блогерам - уже давно пара осваивать инструменты для работы с данными. ⁉️А вам часто приходится работать с данными?

ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ ПРИ ВНЕДРЕНИИ AI • Неверная постановка задачи • Плохо проведённое бета-тестирование • Завышенные ожидания от новых технологий • Несистемные, точечные внедрения • Нежелание закрыть неудачный пилотный проект • Нехватка компетенций и попытка справиться собственными силами • Недостаточная коммуникация между заказчиком и исполнителем ⁉️Дополните список??

ИСТИННАЯ ЦЕННОСТЬ ДАННЫХ 🤯Чем больше работаю с машинным обучением/ искусственным интеллектом , изучаю data science в целом, тем более четко понимаю истинную ценность данных и технологий вокруг них. 🤖Большинство стремятся к оптимизации за счёт анализа данных, хотя иногда хороший менеджер с меньшими затратами может улучшить/ наладить бизнес процессы и привести к лучшим результатам. 🤑Другие пытаются продавать накопленные данные или модели, построенные на них — ещё один способ монетизации; 📈Я же вижу реальные результаты у тех компаний, которые не просто занимаются оптимизацией процессов за счёт данных, а которые на 100% завязаны на данные, становятся big data ориентированными, у которых информационные технологии в прерогативе. 🚕Такие компании могут вести как классический бизнес, так и информационный — Яндекс, айти компания, а ещё такси/ доставка и т.д; Сбербанк, уже не просто банк, а айти компания, а так же Тинькофф. ⁉️В будущем всем компаниям придётся стать айти направленными, что думаете?

РОЛЬ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В XXI 📊Визуальное мышление начинает брать верх во всех формах коммуникации. Мы все чаще пользуемся смартфонами как фотокамерами и предпочитаем делать фотографии, а не делиться описаниями. 🌍 Мы думаем, работаем, взаимодействуем с незнакомыми людьми по всему миру, а потому все больше полагаемся на технологии, позволяющие преодолеть языковые барьеры. 📈Благодаря сочетанию вербальных и графических средств, отражению мыслительного процесса, логического и творческого результата визуальные представления представляют собой идеальный инструмент мышления в условиях глобализированного XXI века. Тони Бьюзен ⁉️Что предпочитаете вы: описать или показать что-либо ?

С ЧЕГО НАЧИНАЕТСЯ СОЗДАНИЕ AI/ML ПРОДУКТОВ 🦾Создание продуктов на основе искусственного интеллекта/ машинного обучения следует начинать с конца: необходимо описать всю картину в целом, и только потом углубляться и решать отдельные аспекты. 🗾Для этого создали специальную “таблицу” — Machine Learning Canvas — такой некий roadmap, чтобы ничего не забыть. ⁉️Для чего используется ML Canvas? ❗️ОПИСАНИЯ ИДЕИ В ЦЕЛОМ Какую ML систему вы делаете, какую ценность это будет приносить конечным пользователям, на каких данных будите обучаться и как вы будете измерять результаты и работоспособность. ❗️ЕДИНСТВА ПОНИМАНИЯ У ВСЕЙ КОМАНДЫ Создание высокопроизводительных систем ML, как правило, включает в себя различные роли: инжиниринг, продукт, бизнес, data science. Важно, чтобы все видели конечную цель и работали в одном направлении, а для этого ML Canvas лучший ориентир. ❗️ПОДГОТОВКИ РЕАЛИЗАЦИИ ML Canvas позволяет прогнозировать затраты, выявлять узкие места, определять требования и создавать дорожную карту. ⁉️У кого есть опыт использования ML Canvas или кому кажется это полезным, жду вас в комментариях👇