Python Community
Ir al canal en Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 503 suscriptores, ocupando la posición 10 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 575 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 503 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 507 visualizaciones. En el primer día suele acumular 257 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 503
Suscriptores
-124 horas
-137 días
-7630 días
Archivo de publicaciones
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая принимает два аргумента: список и число. Ваша задача — самым быстрым путём найти в списке 2 числа, которые в сумме будут вторым аргументом. Функция возвращает список с индексами этих цифр.
Входные данные всегда будут правильные, всегда будет только одно решение.
Пример:
two_sum([2, 7, 11, 15], 9) -> [0, 1]
two_sum([3, 2, 4], 6) -> [1, 2]
two_sum([0, 4, 3, 0], 0) -> [0, 3]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Профилируем код
cProfile — предустановленный модуль, позволяющий отслеживать время выполнения кода и количество вызовов функции.
Запустить код можно с помощью
cProfile.run(command) или, через терминал, изучить весь файл: python -m cProfile script.py
После выполнения вы увидите результат, как на фото выше.
Если же вы будете запускать профилировщик из кода, то сможете самостоятельно контролировать вывод статистике, но об этом подробно на сайте документации.
#миниурок #cProfile11 503
⚡️ Проверяем динамическую аннотацию
mypy — скрипт, проверяющий статически заданные типы. Таким образом, mypy позволяет избежать множество багов, связанных с типами.
Установка:
pip install mypy
Скрипт поддерживает множество типов python, от простых int, bool, до типов из модуля typing.
Запускается скрипт командой из терминала: mypy script.py. После этого, вы получите оповещение об ошибке в неправильном типе передаваемого аргумента.
Учтите, что проверка типов может не пригодится в маленьких проектах, но в больших поможет сохранить несколько часов дебага.
#миниурок #mypy11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая переворачивает список на k шагов. Она ничего не возвращает, а лишь изменяет полученный список.
k — всегда позитивное число, а размер списка всегда больше нуля.
Задача кажется простой, но её основная сложность, что необходимо найти максимально быстрый способ решения задачи. Поэтому тут 2 тега :)
Пример:
rotate([1,2,3,4,5,6,7], 3) -> [5,6,7,1,2,3,4]
rotate([-1,-100,3,99], 2) -> [3,99,-1,-100]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Создаём дескрипторы
Дескрипторы — это объекты, позволяющие изменить отображение, хранение и удаление атрибутов
Начать стоит с того, что дескрипторы это всегда атрибуты класса, которые имеют в себе методы
__get__, __set__ или __del__, которые вызываются в зависимости от использования атрибута.
Использовать их можно, например, для создания логов, во время изменения переменной, создания проверочного класса и множества других вариантов.
Дескрипторы имеют более обширный функционал и описать их в одном посте невозможно, поэтому подробнее — на сайте документации.
#теория11 503
⚡️ Находим различия
difflib — предустановленная библиотека, позволяющая быстро проводить сравнения файлов, списков, html-кода и других типов.
difflib.context_diff(a, b) — сравнивает два объекта (список или строку) и возвращает генератор, который можно вывести с помощью sys.stdout.writelines.
difflib.get_close_matches(word, possibilities) — находит наиболее подходящее слово из списка possibilities. С помощью cutoff можно настроить % совпадения (по умолчанию 0.6).
Это лишь самые популярные команды модуля. Весь их список можете посмотреть на сайте документации.
#миниурок #difflib11 503
«Лаборатория Касперского» ищет крутых Python-разработчиков в команду. Открыто несколько вакансий:
1. Software developer in test (Python) — тестирование и разработка программного продукта Kaspersky Anti Targeted Attack.
2. Developer Python (KATA) — разработка и поддержка backend-а и продуктовых сервисов.
3. Data Scientist Python — вакансия на проекте раннего обнаружения аномалий.
Выбирайте то, что вам ближе, и переходите по ссылке, чтобы узнать больше о вакансии (требованиях, условиях, обязанностях) и присоединиться к команде лучших экспертов.
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Написать функцию, которая будет проверять, существует такой треугольник или нет по этому правилу. Она принимает список из трёх сторон треугольника.
Пример:
is_triangle([10, 12, 23]) -> False
is_triangle([0, 0, 0]) -> False
is_triangle([1, 1, 1]) -> True
is_triangle([12, 12, 12]) -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Переменная «_»
Такое интересное название можно встретить во многих скриптах и уроках. Чаще всего это означает, что переменная не используется в коде, но всё равно необходима.
Таким образом отсутствует потребность в придумывании имени для ненужной переменной.
Также, её использует интерпретатор Python, чтобы сохранять туда результат работы команды.
#теория
11 503
📱 IT Network - первая в России соцсеть для айтишников
Если вы не знаете, IT Network помогает находить известных экспертов, работу и быть в курсе всех новостей из мира IT и науки.
В приложении вы сможете:
● Обмениваться опытом с коллегами
● Получать интересные предложения о работе
● Расширять круг знакомств в сфере IT
● Следить за новостями из мира IT и науки
Для тех, кто решил расти в кругу успешных айтишников, вот ссылка на приложение в App Store и Google Play.
11 503
⚡️ Создаём QR-коды
Для этого существует библиотека, как ни странно, qrcode. Она работает с pillow, поэтому придётся установить и его.
Установка:
pip install qrcode[pil]
Самый простой способ создания изображения — использование метода make(some_text).
Если же вам нужно больше настроек, то вы можете самостоятельно создать класс QRCode и передать ему настройки.
Также, вы можете использовать модуль из терминала: qr "Some text" > test.png
Подробнее об этом можно почитать на сайте документации.
#миниурок #qrcode11 503
Новое поколение ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии - мощный инструмент для решения широкого спектра программных задач!
⚡️Удвоенная энергоэффективность мобильных процессоров - до 12 часов непрерывной автономной работы без подзарядки;
⚡️До 8 ядер с поддержкой многопоточности - для минимального времени загрузок, оперативного анализа и моментальных запусков проектов и ресурсоёмких приложений;
⚡️Инновационная видеокарта Radeon - для работы сразу на нескольких мониторах с разрешением 4К и в формате Full-HD и с максимальными настройками графики!
Узнать больше и приобрести по выгодной цене можно тут ⬇️
