es
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

Ir al canal en Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DevTwitter | توییت برنامه نویسی

El canal DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 926 suscriptores, ocupando la posición 4 752 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 811 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 926 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 796, y en las últimas 24 horas de 27, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 26.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 530 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 366 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 81.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 926
Suscriptores
+2724 horas
+1727 días
+79630 días
Archivo de publicaciones
امروز coolify رو روی سرور شخصی نصب کردم. یه ابزار open-source برای دیپلوی اپ روی سرور خودت. مدیریت سرور و سرویس هاشو راحت میک
امروز coolify رو روی سرور شخصی نصب کردم. یه ابزار open-source برای دیپلوی اپ روی سرور خودت. مدیریت سرور و سرویس هاشو راحت میکنه. برای پروژه‌های شخصی یا تیم کوچیک گزینه خوبیه. فقط باید حواست باشه که سرور رو خودت باید نگه داری - اگه وقتش رو نداری یا scale سنگین لازمه، شاید ارزشش رو نداشته باشه. https://coolify.io گزینه های دیگه مثل dokploy و اینا هم هست ولی این از بقیه شون بهتر بود بنظرم. @DevTwitter | <Hossein Nazari/>

فیلترشکن‌ها تقریبا کار نمی‌کنن. @DevTwitter

اینترنت قطع شده اکثر شهرا @DevTwitter

معرفی Ultimate MCP Server for Multimodal AI https://lightning.ai/akshay-ddods/environments/ultimate-mcp-server-for-multimodal
معرفی Ultimate MCP Server for Multimodal AI https://lightning.ai/akshay-ddods/environments/ultimate-mcp-server-for-multimodal-ai یه سرور کامل برای AI چندرسانه‌ای که با Lightning و ابزارهای مدرن ساخته شده: فراهم کردن محیط آماده و بهینه برای پروژه‌های مولتی‌مدیا (متن، تصویر، صدا، ویدیو) با LLMها و مدل‌های بصری. در این محیط می‌تونی: - مدل‌های چندرسانه‌ای رو راحت اجرا کنی - با کمترین کانفیگ شروع به کار کنی - تمام dependencies و pipelineهای ضروری رو از قبل آماده داشته باشی @DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

Repost from N/a
زیرساختی مطمئن، در داخل و خارج از کشور 10+ موقعیت در ایران 🇮🇷 40+ کشور جهان 🇩🇪🇳🇱🇦🇪🇹🇷🇺🇸🇬🇧🇨🇦 🔴 امکان خرید در د
زیرساختی مطمئن، در داخل و خارج از کشور 10+ موقعیت در ایران 🇮🇷 40+ کشور جهان 🇩🇪🇳🇱🇦🇪🇹🇷🇺🇸🇬🇧🇨🇦 🔴 امکان خرید در دوره ساعتی، ماهانه و سالانه 🔴 شروع قیمت از: 499 تومان ساعتی - 324,000 تومان ماهانه 🔴 تحویل خودکار و فوری برای خرید سرور این‌جا کلیک کن: Server.ir/tw

ریپازیتوری Auto-Deep-Research یه دستیار شخصی AI خودکار است — نسخه‌ی اوپن‌سورس و کم‌هزینه‌ از Deep Research شرکت OpenAI که با
ریپازیتوری Auto-Deep-Research یه دستیار شخصی AI خودکار است — نسخه‌ی اوپن‌سورس و کم‌هزینه‌ از Deep Research شرکت OpenAI که با استفاده از فریم‌ورک AutoAgent ساخته شده. ویژگی‌های کلیدی: - عملکرد خوب توی بنچمارک‌های AI و قابل رقابت با گزینه‌های تجاری - پشتیبانی از انواع مدل‌های LLM مثل OpenAI، Anthropic، DeepSeek، Huggingface و … - تعامل انعطاف‌پذیر با مدل‌ها (Function-calling و بدون Function-calling) - پشتیبانی از آپلود فایل برای تعامل داده‌ها - هزینه‌ی پایین با استفاده از API Keyهای خودت به‌جای پرداخت اشتراک پرهزینه - راه‌اندازی با یک دستور ساده — zero-config و آماده به کار! https://github.com/HKUDS/Auto-Deep-Research @DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

دوره ی تست نفوذ، Georgia Weidman بصورت رایگان از طریق یوتیوب قابل دسترس هستش. https://youtube.com/playlist?list=PLZqCalOsI0EA
دوره ی تست نفوذ، Georgia Weidman بصورت رایگان از طریق یوتیوب قابل دسترس هستش. https://youtube.com/playlist?list=PLZqCalOsI0EAkYZOs_A0aCicSQ5NINtoZ ایشون نویسنده کتاب "Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking" هستن. https://www.amazon.com/Penetration-Testing-Hands-Introduction-Hacking/dp/1593275641 @DevTwitter | <OnHexGroup/>

#کوته_نیوز پروتکل IPv6 بسته شده انگار @DevTwitter

معرفی یک پروژه اوپن‌سورس جالب برای دنیای Agentic AI پروژه Acontext یک Context Data Platform برای ساخت AI Agentهای «یادگیرنده»
معرفی یک پروژه اوپن‌سورس جالب برای دنیای Agentic AI پروژه Acontext یک Context Data Platform برای ساخت AI Agentهای «یادگیرنده» است. ایده‌ی اصلیش خیلی ساده ولی مهمه: ایجنت‌ها نباید Stateless باشن. و Acontext به ایجنت‌ها کمک می‌کنه: کانتکست، مکالمه‌ها و آرتیفکت‌ها رو ذخیره کنن رفتار و خروجی‌هاشون رو مانیتور کنن از تسک‌های تکرارشون Skill / SOP بسازن به مرور زمان بهتر تصمیم بگیرن در واقع، Acontext داره نقش «حافظه بلندمدت + observability» رو برای AI agentها بازی می‌کنه؛ چیزی که توی سیستم‌های Agent-محور خیلی کم‌بودش حس می‌شه. داشبورد و CLI API + SDK (Python / TypeScript) Cloud-native Apache 2.0 (اوپن‌سورس واقعی) گیت‌هاب: https://github.com/memodb-io/Acontext اگر روی AI Agent، workflowهای خودکار یا سیستم‌های agentic کار می‌کنید، حتماً ارزش دیدن داره @DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

داستان همین آشغالی هست که ملت با اون ویندوز و آفیس فعال میکنند بخون! یک شهروند ۲۹ ساله لیتوانیایی به اتهام آلوده کردن ۲.۸ میلیون سیستم با بدافزار سارق کلیپ‌بورد (clipboard-stealing malware) که به صورت ابزار KMSAuto برای فعال‌سازی غیرقانونی ویندوز و آفیس جا زده شده بود دستگیر شد. این فرد پس از درخواست کره جنوبی و هماهنگی اینترپل از گرجستان به کره جنوبی استرداد شد. بر اساس گزارش آژانس پلیس ملی کره متهم از ابزار KMSAuto برای فریب قربانیان استفاده کرد تا فایل اجرایی مخربی را دانلود کنند که محتویات کلیپ‌بورد را برای آدرس‌های ارزهای دیجیتال اسکن می‌کرد و آن‌ها را با آدرس‌های تحت کنترل مهاجم جایگزین می‌کرد که به آن «بدافزار کلیپر» (clipper malware) گفته می‌شود. از آوریل ۲۰۲۰ تا ژانویه ۲۰۲۳، هکر ۲.۸ میلیون نسخه از این بدافزار را در سراسر جهان توزیع کرد و موفق شد دارایی‌های دیجیتال به ارزش تقریبی ۱.۷ میلیارد وون کره‌ای (۱.۲ میلیون دلار) را در ۸۴۰۰ تراکنش از کاربران ۳۱۰۰ آدرس دارایی دیجیتال سرقت کند. تحقیقات در اوت ۲۰۲۰ آغاز شد و پس از شناسایی مظنون، در دسامبر ۲۰۲۴ عملیات بازرسی در لیتوانی انجام و ۲۲ قلم شامل لپ‌تاپ و تلفن همراه مصادره شد. متهم سرانجام در آوریل ۲۰۲۵ هنگام سفر از لیتوانی به گرجستان دستگیر شد. پلیس کره جنوبی هشدار داد که استفاده از نرم‌افزارهای غیرقانونی می‌تواند سیستم‌ها را در معرض بدافزار قرار دهد و توصیه کرد از فعال‌کننده‌های غیررسمی محصولات نرم‌افزاری و فایل‌های اجرایی بدون امضای دیجیتال خودداری شود. @DevTwitter | <Teegra/>

ابزار TurboLLM رو ساختم یک inference engine برای مدل های local ساختم که خودکار quantization های 8-bit , 4-bit , 2-bit و حتی 1
ابزار TurboLLM رو ساختم یک inference engine برای مدل های local ساختم که خودکار quantization های 8-bit , 4-bit , 2-bit و حتی 1-bit رو انجام بده البته 1بیت مطلق که نداریم - 1.58bit داریم خلاصه که برید استفاده کنید برای بعدش میخوام یسری چیزا با cuda اضافه کنم. https://github.com/Mahdi-Rashidiyan/TurboLLM @DevTwitter | <Mahdi Rashidiyan/>

چرا لایبریری qs توی فرانت‌اند خیلی به‌دردبخوره؟ اگه توی پروژه‌های فرانت‌اند با Query String سر و کار داری، لایبریری qs یکی از
چرا لایبریری qs توی فرانت‌اند خیلی به‌دردبخوره؟ اگه توی پروژه‌های فرانت‌اند با Query String سر و کار داری، لایبریری qs یکی از اون لایبریری‌های کوچیک اما خیلی کاربردیه مزیت‌های اصلی qs: - تبدیل راحت Object به Query String - پشتیبانی از داده‌های تو در تو (nested objects & arrays) - خوانایی و کنترل بیشتر نسبت به URLSearchParams - سازگاری عالی با Axios و API-based پروژه‌ها - جلوگیری از باگ‌های ریز توی serialize / parse کردن دیتا مثال کاربردی: وقتی state پیچیده داری و می‌خوای URL رو sync کنی (فیلترها، pagination، search و …)، qs کارت رو خیلی تمیز و حرفه‌ای راه می‌ندازه. انتخاب ابزار درست، یعنی کد تمیزتر و تجربه توسعه بهتر. @DevTwitter | <sobhan rahimi/>

Repost from N/a
ولی من به خودم قول داده بودم اگه یه روز به بالاترین سطح زبان انگلیسی برسم، هر کمکی از دستم برمیاد انجام بدم… و چند روز پیش نت
ولی من به خودم قول داده بودم اگه یه روز به بالاترین سطح زبان انگلیسی برسم، هر کمکی از دستم برمیاد انجام بدم… و چند روز پیش نتیجه آزمون آیلتسم اومد :) نمره 9 آکادمیک. حالا تمام تجربه‌ها، نکته‌ها و روش‌هایی که بتونه تو رو از زبان بیسیک مدرسه به مکالمه روان و‌ بدون استرس برسونه رو توی یک کانال جمع کردم. امیدوارم به کارت بیاد ❤️ – محمدرضا لینک کانال: ‏https://t.me/myieltsfiles/617

#از_ترس_کیونشون امتحانا هم که مجازی شد و... اینترنت هم که ریده @DevTwitter

بحث $tries در Jobهای لاراول دوباره داغ شده و معمولاً وقتی عددهای بزرگی مثل ۶۰ یا ۱۰۰ دیده می‌شود، سریع برچسب «طراحی بد» می‌خورد. اما واقعیت کمی دقیق‌تر از این قضاوت ساده است. در حالت عادی، استفاده از $tries بزرگ می‌تواند نشانه‌ی این باشد که داریم یک مشکل ریشه‌ای را با retry پنهان می‌کنیم. این اتفاق معمولاً در Jobهایی می‌افتد که یا idempotent نیستند یا مرز خطاهایشان مشخص نیست. اما در بعضی سناریوها، retry کاملاً منطقی است. مثلاً وقتی Job با یک سرویس خارجی یا API بیرونی کار می‌کند. در این شرایط، در دسترس نبودن موقت سرویس چیز عجیبی نیست و retry با فاصله‌ی زمانی حساب‌شده می‌تواند درخواست را در اجرای بعدی موفق کند. یک الگوی جالب این است که $tries > 1 را همراه با $maxExceptions = 1 استفاده کنیم. در این حالت Job فقط زمانی دوباره اجرا می‌شود که خودمان به‌صورت کنترل‌شده release() را صدا بزنیم و اگر یک exception غیرمنتظره رخ دهد، Job وارد چرخه‌ی retry بی‌پایان نمی‌شود. نکته‌ی مهم اینجاست که retry زیاد بدون backoff یعنی مصرف منابع بدون حل مسئله. retry محدود، همراه با backoff منطقی یعنی سیستم مقاوم و قابل اتکا. در نهایت، مسئله این نیست که $tries چند است. مسئله این است که آیا retry بخشی از طراحی آگاهانه‌ی سیستم است یا فقط واکنشی عجولانه به خطاها. @DevTwitter | <Mohammad Javad Ranjbar/>

اگه فرق SQL و MySQL رو نمیدونی... @DevTwitter
اگه فرق SQL و MySQL رو نمیدونی... @DevTwitter

اگر به پیام‌رسان‌های داخلی یا خارجی اعتماد ندارید، P2Ply برای شماست. بدون سرور، دیتابیس یا فضای ابری. ارتباط مستقیم و رمزنگار
اگر به پیام‌رسان‌های داخلی یا خارجی اعتماد ندارید، P2Ply برای شماست. بدون سرور، دیتابیس یا فضای ابری. ارتباط مستقیم و رمزنگاری‌شده (P2P). پیام‌ها فقط در حافظه موقت‌اند و با بستن برنامه برای همیشه حذف می‌شوند. https://github.com/DeepPythonist/p2ply @DevTwitter | <Marcel/>

خیلی وقت‌ها توی لاگ Spring Boot این خطا رو می‌بینیم  Unable to acquire JDBC Connection Apparent connection leak detected و اولین واکنش معمولاً اینه: مقدار pool رو بزرگ کنیم سرور رو ری‌استارت کنیم اما حقیقت چیز دیگه‌ایه در ۹۰٪ موارد، مشکل از Transaction اشتباه یا بدجاست نه از دیتابیس، نه از Hikari. وقتی از entityManager استفاده میکنیم و روی سرویس Transactional نمیذاریم: یک Connection از Hikari گرفته می‌شه کلاس EntityManager کامیت یا مدیریت connection را به Spring / JPA واگذار نمی‌کنه و connection ممکنه تا پایان GC یا زمان خیلی طولانی نگه داشته بشه تمام Connectionهای Pool سریع تمام می‌شن و درخواست‌های بعدی منتظر می‌مونن کل سیستم می‌خوابه راه‌حل واقعی و Best Practice: ️ بالا سر متد های سرویس از Transactional(readOnly = true) استفاده کنیم و کوعری های خودمونو با entityManager فقط داخل همان Transaction اجرا کنیم ️ متد های Transactional کوتاه و متمرکز بنویسیم اینجوری وقتی transaction کامیت یا رول بک میشه connection هم آزاد می‌شه و پروداکشن سالم میمونه @DevTwitter | <Mani Nasrollahi/>

من دنبال یه چیزی جایگزین ngrok بودم و این ریپو کار رو‌ برام دراورد. قاعدتا باید دامین و یه سروری داشته باشید تا ازش بتونید اس
من دنبال یه چیزی جایگزین ngrok بودم و این ریپو کار رو‌ برام دراورد. قاعدتا باید دامین و یه سروری داشته باشید تا ازش بتونید استفاده کنید. https://github.com/Gouryella/drip @DevTwitter | <Saman Esmaeil/>

#دراز_نیوز اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده اینترنت ریده @DevTwitter